数据分析能力模型分析与展示

具体内容：

专业素质    专业素质-01    数据处理    
            能力定义•能通过各种数据处理工具及数据处理方法，对内外部海量数据进行清洗和运用，提供统一数据标准，为业务分析做好数据支持工作。    
            L1•掌握一定的数据提取的方法和工具，能为业务提供一定的数据支持。    
            L2•熟练掌握较多数据提取的方法和工具，能独立、准确、及时地为业务提供数据支持。    
            L3•熟练掌握各类数据提取的方法和工具（包括但不限于SQL、Excel、Python），能够在做好数据支持的同时，响应业务的更多需求。    
            L4•熟练掌握各类数据提取的方法和工具，能够在满足业务需求同时，主动挖掘业务需求和数据异常，做好数据监测及反馈。
            
            专业素质-02    分析方法    
            能力定义•能够通过多种方法洞察业务本质，从数据对业务的实际用途出发，覆盖描述、诊断、预测、决策四大功能，为业务提供有效决策支持。    "
            L1•具备一定的数据分析理论、方法和技巧。 •能够独立完成有明确目标的分析需求。"    "
            L2•掌握较全面的数据分析理论、方法和技巧。•能够独立完成运营、产品等业务问题分析。•能收集并主动识别关键业务问题。"    "
            L3•能够综合运用数据分析的能力和业务分析的方法。•独立完成用户、经营、产品、运营等各业务板块的分析工作。•主动挖掘深层次的业务问题，并做准确识别。"    "
            L4•能够综合运用各类数据分析的能力和业务分析的方法。•能够从宏观视角评估业务，主动解决完成各业务板块的问题。•能有效分析数字化战略目标与现状的差距，推进业务目标落地并保障推进。"
            
            专业素质-03    业务洞察    
            能力定义•能够在复杂的商业环境和快速变化中保持冷静的思考和独立的判断力，结合业务场景和模式进行总结和提炼，发现业务本质和共性，产出最具价值的业务模式。    
            L1•能够简单结合现有业务对单一需求进行业务分析，使用业务分析的各项工具。    
            L2•能够对现有业务的单一需求进行提炼总结，对普遍共性的需求进行业务分析，熟练使用业务分析的各项工具。    
            L3•具备一定程度业务模式抽象能力，能通过对普遍共性的需求进行提炼总结找到业务共性，使业务抽象具备通用性，并落实某类产品及业务，并能够有业务产出。    
            L4•能通过现有业务共性发现本质原理，能够梳理业务抽象的多个要素, 独立完成业务抽象，冷静分析其影响与价值，形成独立的判断，使之覆盖多数业务模式以及跨业务线的实例。
            
            专业素质-04    指标体系    
            能力定义•能有效梳理业务流程的关键路径，确定业务核心指标，搭建业务指标体系，实现对业务的量化监测及及时反馈。    
            L1•了解基本的指标体系概念，能够看懂各类业务报表和指标变化含义。    
            L2•掌握一定的指标体系搭建方法，可进行产品、运营等业务指标体系的优化迭代。    
            L3•掌握各类指标体系构建方法，能够独立完成产品、运营等业务指标体系的搭建工作。    "
            L4•对指标体系构建有系统性认识，能独立构建业务北极星指标。•能根据公司战略要求，对业务指标进行合理化拆解和体系构建。"
            
            专业素质-05    数据工具    
            能力定义•能通过各类数据工具，高效、快捷地完成数据分析、挖掘、可视化的工作。    
            L1•具备一定的专业知识和技能，能通过一定数据工具完成业务提出的分析需求。    "
            L2•能通过SQL完成常见数据提取工作。•能通过Excel实现数据处理、数据分析、数据可视化工作。"    "
            L3•熟练掌握数据提取及分析工具，包括SQL、Python、R语言等。•熟练掌握数据可视化工具，包括Excel、PowerBI等。•能完成相应的数据分析报告。"    "
            L4•熟练运用各类数据提取、分析、可视化工具，独立实现各类数据需求。•具有丰富的数据分析及呈现的实践经验，能凭借在大型项目中对以上工具的实际操作，实现数据更有说服力的效果。•能独立完成各类数据分析报告。"
            
            专业素质-06    数据化运营    
            •进行数据收集和分析，基于对业务目标的理解进行数据分析，提供决策支持和建议。    
            L1•对单个或者多个的指标进行日常追踪、运营和管理，能对单点的或者局部的数据进行准确（指标数据和口径标准）的事后分析。    
            L2•对单个或者多个的指标进行日常追踪、运营和管理，能对单点的或者局部的数据进行准确（指标数据和口径标准）的事后分析。    
            L3•围绕业务增长，数据分析出的报告能对业务增长有所帮助，能全局性、从多个维度的对数据进行综合分析，能掌控比较成熟的运营数据的分析方法，对未来有一定预判。    
            L4•能够围绕商业模式与公司战略，通过行业数据的分析对比，能总结过往成功实践，形成公司系统化的数据分析模型和分析方法论，准确预测未来，大大提升了公司在数据分析方面的效率和质量。
 

通用素质    通用素质-01    数据思维    
            •通过流程规划、时程安排、任务和人员的管理以及资源的整合运用，有效识别项目风险并进行有效沟通，顺利达成项目目标。    "
            L1•熟悉项目管理基础知识、项目管理工具和核心管理控制点。•在指导下进行简单项目的计划跟踪和监控。"    "•在有限指导下能组织实施小型项目。
            L2•能够按照总体计划制定阶段性计划及监控点，并按实际执行情况及时修正项目计划。•项目中能够判断风险点并解决一般难度的问题。"    "•能够独立负责中型项目/活动的实施和运作，具备项目统筹能力。•掌控各方资源协调的能力。
            L3•能够设立项目中的关键里程碑，关注关键事件的实现，具备成本意识，准确预判风险点并解决较复杂问题。"    "•项目建立之初项目范围及边界的确认，能成功主导大型项目的运作。•项目高级工具的使用。
            L4•项目干系人的确立，识别出风险，预测未知的不确定因素，确立项目管理的机制，对成本和项目进度做出预测，完成既定目标。"
    
    
            通用素质-02    业务协同    
            "•有效的识别相关方及关键沟通对象，有效表达目标以达成相关方共识。
            L1•协调资源方以达成目标,倾听并进行有效反馈。"    "•被动沟通，主要是信息接受者，能倾听别人的意见。能较清晰流畅地陈述事实，表达个人的主要观点。
            L2•能够掌握沟通信息，抓住其中的重点，并进行准确应用。"    "•具有良好的主动沟通意识，多数情况下都能够有效倾听和理解对方。能准确无误、简练的表达自己的观点以被理解，能够进行简单的协调。
            L3•能够主动跟产品团队内成员进行有效沟通，确保产品目标的顺利达成。"    "•主动沟通协调，总能准确无误、逻辑清晰、简练的表达自己的观点，准确的领悟对方观点，并能引导对方沿着自己的思路展开交流，挖掘客户的显性和隐性需求。
            L4•当工作出现问题，总能积极的想方设法去寻求帮助，协调工作群体中的其他成员共同解决问题，使工作正常进行。"    "•善于因人而异，讲求沟通方式方法。掌握并运用有效沟通的基本原则和技巧，如事前知会，事中沟通、协调，事后汇报，沟通协调能力受到周围同事普遍认可。
            •采取针对性沟通方式方法协调资源，使得工作在团队或跨团队合作中顺利进行，达成共同目标，并经常能够通过有效沟通和协调解决别人感到难以解决的问题。"
    
    
            通用素质-03    逻辑分析    
            "•敏锐的定位问题，全面的、结构化的和基于本质的思考和分析。•基于分析形成有效决策。"    
            L1•能对现状和问题进行简单分类归类，在指导下找到问题共性，理解基本的业务逻辑。
            L2•能对现状和问题进行归纳总结，对普遍性问题了解其本质，找到业务的漏洞和提升点。    
            L3•能对非常复杂的业务问题，通过严谨、科学的方式方法演绎推理，准确判断问题产生的本质原因，形成有效的解决方案。    
            L4•能系统思考，对商业模式进行科学、系统的推演分析，通过模式、流程、方法等的创新力求改变和规避问题，提升组织产品竞争力。
 

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