Python算法100例-4.6 歌星大奖赛
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- 1.问题描述
- 2.问题分析
- 3.算法设计
- 4.确定程序框架
- 5.完整的程序
- 6.问题拓展
- 7.知识点补充
1.问题描述
在歌星大奖赛中,有10个评委为参赛的选手打分,分数为1~100分。选手最后得分为:去掉一个最高分和一个最低分后其余8个分数的平均值。请编写一个程序实现。
2.问题分析
求一组数中的最大值和最小值是Python语言中比较常见的一类问题,这类问题的算法十分简单,定义两个变量max、min分别存储最大值、最小值,利用两个变量与给定的数依次比较的方法求出最大值和最小值。但是要注重在程序中判定最大值和最小值的变量是如何赋值的。
3.算法设计
确定变量初值。变量max和min要分别与每个数进行比较,因此在第一次比较时要用到两变量的初值,那么max和min的初值赋多少合适呢?一般情况可按照下面的方法赋值,最大值max的初值尽量小,最小值min的初值尽量大。对于变量max来说,只有其初值尽可能小的时候,在第一次与给定的数比较时数1才会大于max,才能把数1赋给max,作为变量max的新值;接着与数2比较,若数2>max,同样把数2的值作为新值赋给max,若数2<max,则max中的值保持不变。重复上面的过程直到max与所有的数都比较完,则max中存储的就是最大值。若刚开始max的值就很大,那么在比较过程中,给定的数若都比当前max的值小,经过一轮比较结束时变量max中存储的仍然是最初所赋的初值,那么这样的比较是没有意义的。比较过程如表(以5个数为例进行说明)所示。
比较完之后max的值为83,正好是所给数中的最大值。对于变量min的比较与赋值过程同上,在最初赋值是为了保证给定的任意一个数都比min小,所以应该把min的初值赋得尽可能大。
对于10个评委的评分利用循环结构实现,循环变量i记录已经输入的评分的个数,初值为0,判定条件为i<10。评分的总和采用累加的方式存储到变量sum中,即循环体执行一次输入一个分数,接着将其累加到变量sum上,等到循环结束时,sum中即为所有评分的总和。求解最大值和最小值的过程与表4.4所示类似,每输入一个分数,就与当前的最大(小)值进行比较,若其大(小)于变量max(min)的值就把此分数赋值给max(min)。由上述过程可以看出,无论是输入分数、求解总和还是寻找最大(小)值,都可以在一个循环过程中实现,代码如下:
for i in range(1, 11):print("第%d个评委打分:" %i, end="")integer = int(input()) # 输入评委的评分sum += integer # 计算总分if integer > max: # 通过比较筛选出其中的最高分max = integerif integer < min: # 通过比较筛选出其中的最低分min = integer
4.程序框架
程序流程图如图所示。
5.完整的程序
根据上面的分析,编写程序如下:
# 歌星大奖赛if __name__ == "__main__":max = 0min = 100sum = 0 # sum存放10个评委打分的总分数for i in range(1, 11):print("第%d个评委打分:" %i, end="")integer = int(input()) # 输入评委的评分print(integer)if integer < 0 or integer > 100: # 对分数值进行验证print("输入的分数错误")exit()sum += integer # 计算总分if integer > max: #通过比较筛选出其中的最高分max = integerif integer < min: #通过比较筛选出其中的最低分min = integerprint("去掉一个最高分:%d" % max)print("去掉一个最低分:%d" % min)print("最后得分:%d" % ((sum - max - min) // 8))
第1个评委打分:99
第2个评委打分:98
第3个评委打分:97
第4个评委打分:6
第5个评委打分:94
第6个评委打分:34
第7个评委打分:95
第8个评委打分:92
第9个评委打分:91
第10个评委打分:93
去掉一个最高分:99
去掉一个最低分:6
最后得分:86
6.问题拓展
题目条件不变,但考虑同时对评委评分进行裁判,即在10个评委中找出最公平(即评分最接近平均分)和最不公平(即与平均分的差距最大)的评委,程序应该怎样实现?
要找出最公平与最不公平的评委,需要在求出平均值后将该值与所有分数进行比较,求出与平均值差值的绝对值最大和最小的两个评分,该评分所对应的评委即为所求。因有一比较过程,因此在输入完评委的评分后需要将其存储,若在上述代码基础上进行改进,则需要另外定义10个变量来存储评委评分。此算法虽然可以满足题目要求,但是写起来麻烦,为解决这个问题可以利用数组来实现,这样便可不必定义10个变量,只需要定义一个包含10个元素的数组,第1到第10个评委的评分分别存储到数组score[0]~score[10]。
最公平的评委即求出的与平均值差值最小的评分所对应的评委,若有一个评分正好等于平均分,则此分数对应的评委即为最公平的;若都不相同,则需要将差值进行比较选出最小值,算法与求一组数中最小值的思路相同。最不公平的评委一定在所求的最大值和最小值对应的评委中产生。
代码如下:
# 歌星大奖赛import random# 求出最大分数值
def maxScore(score):max = score[0] # 给max赋初值m = 0 # m记录最大值的下标for j in range(1, 10):if max < score[j]:max = score[j]m = j # 记录最大值的下标print("最大的分数为:%d" % max)return max,m# 求出最小分数值
def minScore(score):min = score[0] # 给min赋初值n = 0 # n记录最小值的下标for j in range(1, 10):if min > score[j]:min = score[j]n = j # 记录最小值的下标print("最小的分数为:%d" % min)return min,nif __name__=="__main__":sum = 0 # 记录10个评委打分的总分数score = [0]*10for i in range(10):score[i] = random.randint(0, 101) # 生成10个随机分数sum = sum + score[i]print("10个评委的打分为:", score)max,m = maxScore(score)min,n = minScore(score)avg = (sum - max - min) // 8 # 计算平均分print("去掉最高分和最低分,最后得分:%d" %avg)temp = 0 # temp用来记录最公平与最不公平评委给出的评分存储的下标s = abs(score[0] - avg) # s记录评分与平均值差值的绝对值for i in range(10):if abs(score[i] - avg) == 0:temp = iprint("最公平的评委是:%d, 打分:%d" % ((temp + 1),(score[temp+1])))temp = 0for i in range(10):if abs(score[i] - avg) != 0:if s > abs(score[i] - avg):s = abs(score[i] - avg)temp = iprint("最公平的评委是:%d" %(temp + 1))if (avg - min) == (max - avg):print("最不公平的评委是:%d %d" %((m+1), (n+1)))else:if (avg - min) > (max - avg):print("最不公平的评委就是:%d" %(n+1))else:print("最不公平的评委就是:%d" %(m+1))
10个评委的打分为: [86, 74, 34, 95, 11, 3, 95, 60, 61, 88]
最大的分数为:95
最小的分数为:3
去掉最高分和最低分,最后得分:63
最公平的评委是:9
最不公平的评委就是:6
7.知识点补充
random()是随机数库函数,它返回随机生成的一个实数,其值在[0,1)范围内。
random()函数是不能直接访问的,访问它需要导入random模块,然后通过random静态对象调用该方法。
使用如下语句导入random模块:
import random
在程序中导入random模块后,就可以通过random静态对象来调用random模块提供的随机函数了。
下面介绍random模块提供的常用随机函数。
·random.random():该函数生成一个0到1之间的随机小数。
·random.randint():该函数具有两个参数,一个是范围上限,一个是范围下限,用于随机生成指定范围内的整数,其中下限必须小于上限。
·random.uniform():该函数具有两个参数,一个是范围上限,一个是范围下限,用于随机生成指定范围内的浮点数(小数),其中下限必须小于上限。
·random.randrange():该函数具有三个参数,前面两个参数表示范围的上限和下限,第三个参数是一个递增值,用于生成指定范围内,以指定基数递增的随机数。
·random.choice():该函数用于从给定的序列中随机获取一个元素返回。序列可以是字符串、列表、元组等。
·random.shuffle():该函数用于将一个给定的列表元素打乱,随机排序。
·random.sample():该函数具有两个参数,第一个参数表示指定序列,第二个参数是需获取的指定长度,用于从指定序列中随机获取指定长度的片段,原有的序列不会改变。序列可以是字符串、列表、元组等。
代码实例如下:
# random函数import randomif __name__ == "__main__":# 生成一个0到1之间的随机小数,赋值给aa = random.random()print("a = ", a)# 生成一个[0,101)之间的随机整数,赋值给bb = random.randint(0, 101)print("b = ", b)# 生成一个[0,10)之间的随机小数,赋值给cc = random.uniform(0, 10)print("c = ", c)# 随机生成[0, 101)之间的偶数,递增数为2d = random.randrange(0, 101, 2)print("d = ", d)# 随机生成一个字符e = random.choice('abcdefg&#%^*f')print("e = ", e)# 随机返回一个字符串f = random.choice(['apple', 'pear', 'peach', 'orange', 'lemon'])print("f = ", f)# 从给定的多个字符中,随机生成3个字符g = random.sample('abcdefghijklmnopqrstuvwxyz',3)print("g = ", g)# 将一个列表中的元素打乱,随机排序num = [9, 6, 4, 0, 2, 5, 3, 7, 1, 8]num1 = [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10]random.shuffle(num)print("num = ", num)random.shuffle(num1)print("num1 = ", num1)
a = 0.5761180882798892
b = 96
c = 8.111252459197054
d = 26
e = e
f = apple
g = ['d', 'a', 'j']
num = [4, 3, 1, 2, 5, 8, 0, 7, 9, 6]
num1 = [7, 1, 6, 3, 2, 8, 10, 5, 4, 9]
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