机器学习——元学习
- 元学习(Meta Learning)是一种机器学习方法,旨在使模型能够学习如何学习。它涉及到在学习过程中自动化地学习和优化学习算法或模型的能力。元学习的目标是使模型能够从有限的训练样本中快速适应新任务或新环境。
在传统的机器学习中,模型被训练用于解决特定的任务。然而,当面对新的任务时,传统的机器学习模型通常需要重新训练或进行大量的调整。而元学习的思想是通过在多个任务上进行训练,使模型能够学习到一般化的学习规则或策略,从而在面对新任务时能够更快地学习和适应。
元学习可以分为两个主要方向:基于模型的元学习和基于优化的元学习。在基于模型的元学习中,模型试图通过学习任务之间的共享结构和参数来捕捉通用的学习规则。这包括使用递归神经网络(Recursive Neural Networks)或记忆增强网络(Memory-Augmented Networks)等来构建具有记忆和推理能力的模型。
另一方面,基于优化的元学习关注如何通过优化算法的选择和调整来提高学习的效率和泛化能力。这包括通过梯度下降算法的变种或基于近似推理的方法来设计更适应不同任务的优化算法。
元学习在许多领域都有广泛的应用,包括计算机视觉、自然语言处理、机器人学和强化学习等。它可以帮助模型在面对新任务或新环境时更快地学习到良好的初始化状态,减少样本需求,提高泛化性能,并且能够适应多样化的任务和环境。
虽然元学习是一个活跃的研究领域,但在实际应用中仍面临一些挑战。其中包括设计合适的元学习框架、有效的任务选择和样本利用、以及解决领域间转移和迁移学习的问题。研究人员正在不断努力改进元学习算法和技术,以实现更快速、高效和灵活的学习系统。
- 调参工作不好做
- 能不能自己学出来呢?
回顾基础知识
- 方程未知
- loss函数设置
- 使用梯度下降算法进行优化
Meta Learning
- 能不能做到学习如何学习
步骤1
- 有些东西要被学习的东西,之前是自己决定的
- 比如网络结构,初始化参数,学习率等。
步骤2
- 通过任务来学习
- loss越小表明分类器越好
- 以此类推,有很多任务,在其他
- 在训练任务中的测试资料可以在训练阶段中使用
步骤3
- 当无法计算的时候使用强化学习等硬做。
ML vs. Meta
目标
训练资料
- Meta是跨任务学习
Loss
Training
相同点
相关文章:

机器学习——元学习
元学习(Meta Learning)是一种机器学习方法,旨在使模型能够学习如何学习。它涉及到在学习过程中自动化地学习和优化学习算法或模型的能力。元学习的目标是使模型能够从有限的训练样本中快速适应新任务或新环境。 在传统的机器学习中ÿ…...

day56 动态规划part13
300. 最长递增子序列 中等 给你一个整数数组 nums ,找到其中最长严格递增子序列的长度。 子序列 是由数组派生而来的序列,删除(或不删除)数组中的元素而不改变其余元素的顺序。例如,[3,6,2,7] 是数组 [0,3,1,6,2,2,…...

Mybatis别名 动态sql语句 分页查询
给Mybatis的实体类起别名 给Mybatis的xml文件注册mapper映射文件 动态sql语句 1 if 2 choose 3 where 4 foreach 一)if 查询指定名称商品信息 语法: SELECT * FROM goods where 11 <if test "gName!null"> and g.g_name like co…...

【算法题】三道题理解算法思想--滑动窗口篇
滑动窗口 本篇文章中会带大家从零基础到学会利用滑动窗口的思想解决算法题,我从力扣上筛选了三道题,难度由浅到深,会附上题目链接以及算法原理和解题代码,希望大家能坚持看完,绝对能有收获,大家有更好的思…...
go env 命令详解
文章目录 1.简介2.格式3.示例4.环境变量参考文献 1.简介 go env 用于查看和设置 Go 环境变量。 默认情况下 go env 输出格式为 Shell 脚本格式(如 Windows 上是 batch 文件格式)。如果指定变量名称,则只输出变量的值。 2.格式 go env [-j…...
flutter 单例模式
总的思想就是: 确保整个应用程序中只有一个 TranslationService 实例。 避免重复创建相同的实例,节省资源。 为整个应用程序提供一个全局访问点,方便在不同地方使用同一个实例。 1.类创建个实例 2.然后用构造函数赋值给实例 3.其他地方调用时返回实例 import pack…...
1.7.2 python练习题15道
1、求出1 / 1 1 / 3 1 / 5……1 / 99的和 (1分之一1分之三1分支5....) 2、用循环语句,计算2 - 10之间整数的循环相乘的值 (2*3*4*5....10) 3、用for循环打印九九乘法表 4、求每个字符串中字符出现的个数如:helloworld 5、实现把字符串str …...

python如何获取word文档的总页数
最近在搞AI. 遇到了一个问题,就是要进行doc文档的解析。并且需要展示每个文档的总页数。 利用AI. 分别尝试了chatGPT, 文心一言, github copilot,Kimi 等工具,给出来的答案都不尽如人意。 给的最多的查询方式就是下面这种。 这个…...
python解压RAR文件
本文使用创作助手。 要在Python中解压RAR文件,你可以使用第三方库rarfile。以下是一个示例代码,演示如何解压RAR文件: 首先,你需要安装 rarfile 库。你可以使用以下命令进行安装: pip install rarfile然后ÿ…...

灯哥驱动器端口讲解----foc电机驱动必看
CS:是电流采样的引脚,三项采样电流,现在只给了两路,另外一路算出来就行了 in:三项电流输入,驱动电机使用。 en:没有用 SDA,SCL:I2C的引脚用来读取编码器的计数值 tx,rx:引出来了一路串口,没有用…...
lua 获取指定路径下的所有文件夹
一、io.popen 函数获取 io.popen 是 Lua 中的一个函数,它允许你执行一个外部命令并将命令的输出作为流处理。如果你想在 Lua 中通过 io.popen 执行 dir 命令(linux 命令是ls )来获取指定文件夹下的所有文件及其路径,你可以构造一个适用于 Windows 环境下…...

#Linux(SSH软件安装及简单使用)
(一)发行版:Ubuntu16.04.7 (二)记录: (1)终端键入(root权限)安装 apt-get install openssh-server 安装时遇到报错 E: Could not get lock /var/lib/dpkg/…...

Android中运动事件的处理
1.目录 目录 1.目录 2.前言 3.程序演示 4.第二种程序示例 5.扩展 2.前言 触摸屏(TouchScreen)和滚动球(TrackBall)是 Android 中除了键盘之外的主要输入设备。如果需要使用触摸屏和滚动球,主要可以通过使用运动事…...

【网安小白成长之路】3.MySQL环境配置以及常用命令(增删改查)
🐮博主syst1m 带你 acquire knowledge! ✨博客首页——syst1m的博客💘 🔞 《网安小白成长之路(我要变成大佬😎!!)》真实小白学习历程,手把手带你一起从入门到入狱🚭 &…...

【QGIS从shp文件中筛选目标区域导出为shp】
文章目录 1、写在前面2、QGIS将shp文件中目标区域输出为shp2.1、手动点选2.2、高级过滤 3、上述shp完成后,配合python的shp文件,即可凸显研究区域了 1、写在前面 利用shp文件制作研究区域mask,Matlab版本,请点击 Matlab利用shp文…...
react native hooks 如何避免重复请求
在React Native中使用Hooks时,为了避免重复发送网络请求,你可以采取以下几个方法: 使用 useRef 存储最新请求标识或结果: 可以创建一个 useRef 用来存储上一次请求的标识(如请求的URL加上请求参数的哈希值)…...

【任职资格】某大型制造型企业任职资格体系项目纪实
该企业以业绩、责任、能力为导向,确定了分层分类的整体薪酬模式,但是每一名员工到底应该拿多少工资,同一个岗位的人员是否应该拿同样的工资是管理人员比较头疼的事情。华恒智信顾问认为,通过任职资格评价能实现真正的人岗匹配&…...
线程安全问题及解决
1.前言 当我们使用多个线程访问同一资源时(可以是同一变量,同一文件,同一条记录),若多个线程只要只读操作,则不会发生线程安全问题;如果多个线程既有可读又有可写操作时,将可能导致线程安全问题. 2.提出问题 例 : 三个…...

Excel·VBA数组平均分组问题
看到一个帖子《excel吧-数据分组问题》,对一组数据分成4组,使每组的和值相近 上一篇文章《ExcelVBA数组分组问题》,解决了这个帖子问题的第1步,即获取所有数组分组形式的问题 接下来要获取分组和值最相近的一组,只需计…...

高防服务器、高防IP、高防CDN的工作原理是什么
高防IP高防CDN我们先科普一下是什么是高防。“高防”,顾名思义,就犹如网络上加了类似像盾牌一样很高的防御,主要是指IDC领域的IDC机房或者线路有防御DDOS能力。 高防服务器主要是比普通服务器多了防御服务,一般都是在机房出口架设…...

观成科技:隐蔽隧道工具Ligolo-ng加密流量分析
1.工具介绍 Ligolo-ng是一款由go编写的高效隧道工具,该工具基于TUN接口实现其功能,利用反向TCP/TLS连接建立一条隐蔽的通信信道,支持使用Let’s Encrypt自动生成证书。Ligolo-ng的通信隐蔽性体现在其支持多种连接方式,适应复杂网…...

iOS 26 携众系统重磅更新,但“苹果智能”仍与国行无缘
美国西海岸的夏天,再次被苹果点燃。一年一度的全球开发者大会 WWDC25 如期而至,这不仅是开发者的盛宴,更是全球数亿苹果用户翘首以盼的科技春晚。今年,苹果依旧为我们带来了全家桶式的系统更新,包括 iOS 26、iPadOS 26…...

Unity3D中Gfx.WaitForPresent优化方案
前言 在Unity中,Gfx.WaitForPresent占用CPU过高通常表示主线程在等待GPU完成渲染(即CPU被阻塞),这表明存在GPU瓶颈或垂直同步/帧率设置问题。以下是系统的优化方案: 对惹,这里有一个游戏开发交流小组&…...
Admin.Net中的消息通信SignalR解释
定义集线器接口 IOnlineUserHub public interface IOnlineUserHub {/// 在线用户列表Task OnlineUserList(OnlineUserList context);/// 强制下线Task ForceOffline(object context);/// 发布站内消息Task PublicNotice(SysNotice context);/// 接收消息Task ReceiveMessage(…...
vue3 字体颜色设置的多种方式
在Vue 3中设置字体颜色可以通过多种方式实现,这取决于你是想在组件内部直接设置,还是在CSS/SCSS/LESS等样式文件中定义。以下是几种常见的方法: 1. 内联样式 你可以直接在模板中使用style绑定来设置字体颜色。 <template><div :s…...

Cloudflare 从 Nginx 到 Pingora:性能、效率与安全的全面升级
在互联网的快速发展中,高性能、高效率和高安全性的网络服务成为了各大互联网基础设施提供商的核心追求。Cloudflare 作为全球领先的互联网安全和基础设施公司,近期做出了一个重大技术决策:弃用长期使用的 Nginx,转而采用其内部开发…...

Python爬虫(一):爬虫伪装
一、网站防爬机制概述 在当今互联网环境中,具有一定规模或盈利性质的网站几乎都实施了各种防爬措施。这些措施主要分为两大类: 身份验证机制:直接将未经授权的爬虫阻挡在外反爬技术体系:通过各种技术手段增加爬虫获取数据的难度…...
Axios请求超时重发机制
Axios 超时重新请求实现方案 在 Axios 中实现超时重新请求可以通过以下几种方式: 1. 使用拦截器实现自动重试 import axios from axios;// 创建axios实例 const instance axios.create();// 设置超时时间 instance.defaults.timeout 5000;// 最大重试次数 cons…...
今日科技热点速览
🔥 今日科技热点速览 🎮 任天堂Switch 2 正式发售 任天堂新一代游戏主机 Switch 2 今日正式上线发售,主打更强图形性能与沉浸式体验,支持多模态交互,受到全球玩家热捧 。 🤖 人工智能持续突破 DeepSeek-R1&…...
Unit 1 深度强化学习简介
Deep RL Course ——Unit 1 Introduction 从理论和实践层面深入学习深度强化学习。学会使用知名的深度强化学习库,例如 Stable Baselines3、RL Baselines3 Zoo、Sample Factory 和 CleanRL。在独特的环境中训练智能体,比如 SnowballFight、Huggy the Do…...