kafka部署之简单密钥
一、说明
- centos7.9
- kafka_2.13-2.7.0.tgz
- apache-zookeeper-3.8.0-bin.tar.gz
- 官方文档:Apache Kafka
二、kafka配置
2.1、server.properties
server.properties修改或增加如下配置
listeners=SASL_PLAINTEXT://你的主机ip:9092
super.users=User:admin
authorizer.class.name=kafka.security.authorizer.AclAuthorizer
security.inter.broker.protocol=SASL_PLAINTEXT
sasl.mechanism.inter.broker.protocol=PLAIN
sasl.enabled.mechanisms=PLAIN
allow.everyone.if.no.acl.found=false
2.2、kafka_server_jaas.conf
在config目录下创建如下文件kafka_server_jaas.conf
KafkaServer {org.apache.kafka.common.security.plain.PlainLoginModule requiredusername="admin"password="admin-secret"user_admin="admin-secret"user_alice="alice-secret";
};
3.2、kafka-server-start.sh
export KAFKA_OPTS="$KAFKA_OPTS -Djava.security.auth.login.config=$base_dir/../config/kafka_server_jaas.conf"
3.3、启动kafka节点
sh kafka-server-start.sh -daemon ../config/server.properties
三、补充说明(未测试)
网上还有一种说法,在server.properties增加如下配置,便不需要kafka_server_jaas.conf文件
listener.name.sasl_plaintext.plain.sasl.jaas.config=org.apache.kafka.common.security.plain.PlainLoginModule required \username="admin" \password="admin-secret" \user_admin="admin-secret" \user_alice="alice-secret";
相关文章:
kafka部署之简单密钥
一、说明 centos7.9kafka_2.13-2.7.0.tgzapache-zookeeper-3.8.0-bin.tar.gz官方文档:Apache Kafka 二、kafka配置 2.1、server.properties server.properties修改或增加如下配置 listenersSASL_PLAINTEXT://你的主机ip:9092 super.usersUser:admin authorizer…...

大模型重塑电商,淘宝、百度、京东讲出新故事
配图来自Canva可画 随着AI技术日渐成熟,大模型在各个领域的应用也越来越深入,国内互联网行业也随之进入了大模型竞赛的后半场,开始从“百模大战”转向了实际应用。大模型从通用到细分垂直领域的跨越,也让更多行业迎来了新的商机。…...
用静态工厂方法代替构造器
用静态工厂方法来代替构造方法。 public class Student {private String name;private int age;private String studentId;private Student(String name, int age, String studentId) {this.name name;this.age age;this.studentId studentId;}public static Student creat…...

Discourse 最多允许有几个分类级别
和 DISCUZ 不同,DISCUZ 可以允许分类下面还有分类,再继续分类这种嵌套式分类。 Discourse 最多只允许有 2 个分类。 如果你在已有的分类下再继续分类的话,系统会提示错误: 意思就是子分类不能再分子分类。 Discourse 尽量采取了…...

MySQL数据库主从复制和读写分离
MySQL数据库主从复制和读写分离 。## MySQL主从复制 MySQL主从复制的概念 MySQL主从复制是一个异步的数据复制过程,允许将一个MySQL服务器(主服务器)上的数据复制到一个或多个MySQL服务器(从服务器)。主从复制提供了…...
rust - 使用log4rs打印日志
本文提供了一种通过log4rs库记录日志的方法。这里没有采用读取yaml文件的方式,而是通过对象构造的方式来初始化日志,用于发包时不带配置文件的场景。 初始化日志 在release环境,仅需要将日志打印到文件中,而日常开发时ÿ…...

数据结构:单调栈和单调队列
文章目录 一、单调栈1.1、栈的思想1.2、单调栈1.2.1、单调栈的基本应用:找出数组中每个元素右侧第一个更大的元素1.2.2、单调栈的基本应用:找出数组中每个元素左侧第一个更大的元素1.2.3、单调栈拓展1.2.4、单调栈LeetCode题单 二、单调队列2.1、队列的思…...
大模型RAG性能提升路径
大模型相关目录 大模型,包括部署微调prompt/Agent应用开发、知识库增强、数据库增强、知识图谱增强、自然语言处理、多模态等大模型应用开发内容 从0起步,扬帆起航。 大模型应用向开发路径:AI代理工作流大模型应用开发实用开源项目汇总大模…...
机器视觉学习(九)—— 边缘检测
目录 一、边缘检测 1.1 Canny边缘检测 1.1.1 cv2.Canny函数 1.1.2 Canny边缘检测示例 1.2 角点检测 1.2.1 cv2.goodFeaturesToTrack()函数 1.2.2 OpenCV角点检测示例代码 1.3 直线检测 1.3.1 cv2.HoughLinesP()函数 1.3.2 OpenCV直线检测示例代码 1.4 圆形检测 1.4…...

基于单片机声音分贝采集和显示控制系统设计
**单片机设计介绍,基于单片机声音分贝采集和显示控制系统设计 文章目录 一 概要二、功能设计设计思路 三、 软件设计原理图 五、 程序六、 文章目录 一 概要 基于单片机声音分贝采集和显示控制系统设计,主要目标是实现声音分贝的实时采集、处理以及显示…...

CentOS使用Docker部署Halo并结合内网穿透实现公网访问本地博客
文章目录 1. Docker部署Halo1.1 检查Docker版本如果未安装Docker可参考已安装Docker步骤:1.2 在Docker中部署Halo 2. Linux安装Cpolar2.1 打开服务器防火墙2.2 安装cpolar内网穿透 3. 配置Halo个人博客公网地址4. 固定Halo公网地址 本文主要介绍如何在CentOS 7系统使…...

打造高效自动化渗透测试系统:关键步骤与实践
随着当前网络安全威胁的不断扩展与升级,开展渗透测试工作已经成为广大企业组织主动识别安全漏洞与潜在风险的关键过程。然而,传统的人工渗透测试模式对测试人员的专业能力和经验水平有很高的要求,企业需要投入较大的时间和资源才能完成。在此…...

绿联 部署vocechat,搭建私人聊天服务器,用于小型团队和家庭环境
1、镜像 privoce/vocechat-server:latest 2、安装 2.1、基础设置 重启策略:容器退出时总是重启容器。 2.2、网络 桥接即可。 2.3、存储空间 装载路径:/home/vocechat-server/data不可变更,权限读写。 2.4、端口设置 容器端口3000不可变…...

考研数学|高效刷透汤家凤《1800》经验分享
当然不需要换老师,如果你在基础阶段连汤老师的课都听不进去,那么换其他老师的话,很大可能也是白搭。 如果你现在对于1800还是一筹莫展的话,那么很明显,这反映出前期基础不扎实,没有真正理解和掌握这部分内…...

LLM推理入门指南②:深入解析KV缓存
在本系列文章《LLM推理入门指南①:文本生成的初始化与解码阶段》中,作者对Transformer解码器的文本生成算法进行了高层次概述,着重介绍了两个阶段:单步初始化阶段,即提示的处理阶段,和逐个生成补全词元的多…...

上采样技术在语义分割中的应用
目录 概要 一、概述 二、实现方法 1.转置卷积 2.反池化 3.双线性插值法 三、在经典网络中的的应用 1.U-Net 2.FCN 总结 概要 上采样是用于深度学习中提高语义分割精度的技术,可以实现图像放大和像素级别标注 一、概述 神经网络的基本结构为:…...

linux 组建raid5详细操作
raid5最多运行损坏一个盘,最少3个盘,容量为少一块硬盘的容量之和。 如果硬盘数量较多,比如8块以上,建议用raid6,raid6最多允许两块硬盘损坏。 如果需要 一、安装raid软件 deb包 apt-get install mdadm或dnf包 dnf …...
机器学习概念、步骤、分类和实践
在当今数字化时代,机器学习已经渗透到我们生活的方方面面,从智能手机应用、搜索引擎优化,到自动驾驶汽车、医疗诊断等,其应用无处不在。本文将带您走进机器学习的世界,了解它的基本概念、步骤、分类以及实践应用。 一…...

钉钉服务端API报错 错误描述: robot 不存在;解决方案:请确认 robotCode 是否正确
problem 调用钉钉服务端API,机器人发送群聊消息,后台返回报错信息: 钉钉服务端API报错 错误描述: robot 不存在;解决方案:请确认 robotCode 是否正确; reason 定位: 登录后台,查看机器人是存在查看机器人调用权限接…...
Linux 开发环境以及编译链接
再谈编译链接 C函数重载与编译链接-CSDN博客 之前我已经写过文章简单介绍了编译链接要做的一些操作。现在为了能更好的理解我们平时的开发环境,我会在Linux系统上完整地走一遍流程。 环境描述 我们使用普通用户在Linux上进行操作,先写一段测试代码。 …...

MySQL 8.0 OCP 英文题库解析(十三)
Oracle 为庆祝 MySQL 30 周年,截止到 2025.07.31 之前。所有人均可以免费考取原价245美元的MySQL OCP 认证。 从今天开始,将英文题库免费公布出来,并进行解析,帮助大家在一个月之内轻松通过OCP认证。 本期公布试题111~120 试题1…...

UR 协作机器人「三剑客」:精密轻量担当(UR7e)、全能协作主力(UR12e)、重型任务专家(UR15)
UR协作机器人正以其卓越性能在现代制造业自动化中扮演重要角色。UR7e、UR12e和UR15通过创新技术和精准设计满足了不同行业的多样化需求。其中,UR15以其速度、精度及人工智能准备能力成为自动化领域的重要突破。UR7e和UR12e则在负载规格和市场定位上不断优化…...
智能AI电话机器人系统的识别能力现状与发展水平
一、引言 随着人工智能技术的飞速发展,AI电话机器人系统已经从简单的自动应答工具演变为具备复杂交互能力的智能助手。这类系统结合了语音识别、自然语言处理、情感计算和机器学习等多项前沿技术,在客户服务、营销推广、信息查询等领域发挥着越来越重要…...

免费数学几何作图web平台
光锐软件免费数学工具,maths,数学制图,数学作图,几何作图,几何,AR开发,AR教育,增强现实,软件公司,XR,MR,VR,虚拟仿真,虚拟现实,混合现实,教育科技产品,职业模拟培训,高保真VR场景,结构互动课件,元宇宙http://xaglare.c…...

FFmpeg:Windows系统小白安装及其使用
一、安装 1.访问官网 Download FFmpeg 2.点击版本目录 3.选择版本点击安装 注意这里选择的是【release buids】,注意左上角标题 例如我安装在目录 F:\FFmpeg 4.解压 5.添加环境变量 把你解压后的bin目录(即exe所在文件夹)加入系统变量…...
OD 算法题 B卷【正整数到Excel编号之间的转换】
文章目录 正整数到Excel编号之间的转换 正整数到Excel编号之间的转换 excel的列编号是这样的:a b c … z aa ab ac… az ba bb bc…yz za zb zc …zz aaa aab aac…; 分别代表以下的编号1 2 3 … 26 27 28 29… 52 53 54 55… 676 677 678 679 … 702 703 704 705;…...
HTML前端开发:JavaScript 获取元素方法详解
作为前端开发者,高效获取 DOM 元素是必备技能。以下是 JS 中核心的获取元素方法,分为两大系列: 一、getElementBy... 系列 传统方法,直接通过 DOM 接口访问,返回动态集合(元素变化会实时更新)。…...

何谓AI编程【02】AI编程官网以优雅草星云智控为例建设实践-完善顶部-建立各项子页-调整排版-优雅草卓伊凡
何谓AI编程【02】AI编程官网以优雅草星云智控为例建设实践-完善顶部-建立各项子页-调整排版-优雅草卓伊凡 背景 我们以建设星云智控官网来做AI编程实践,很多人以为AI已经强大到不需要程序员了,其实不是,AI更加需要程序员,普通人…...

MeshGPT 笔记
[2311.15475] MeshGPT: Generating Triangle Meshes with Decoder-Only Transformers https://library.scholarcy.com/try 真正意义上的AI生成三维模型MESHGPT来袭!_哔哩哔哩_bilibili GitHub - lucidrains/meshgpt-pytorch: Implementation of MeshGPT, SOTA Me…...

李沐--动手学深度学习--GRU
1.GRU从零开始实现 #9.1.2GRU从零开始实现 import torch from torch import nn from d2l import torch as d2l#首先读取 8.5节中使用的时间机器数据集 batch_size,num_steps 32,35 train_iter,vocab d2l.load_data_time_machine(batch_size,num_steps) #初始化模型参数 def …...