数据结构

一、栈

先进后出

二、队列

先进先出

三、数组

查询快，增加修改慢

四、链表

查询慢，增加修改慢

五、二叉树

节点：

查找二叉树

二叉查找树的特点

• 二叉查找树,又称二叉排序树或者二叉搜索树

• 每一个节点上最多有两个子节点

• 左子树上所有节点的值都小于根节点的值

• 右子树上所有节点的值都大于根节点的值

二叉查找树添加节点规则

• 小的存左边

• 大的存右边

• 一样的不存

数据结构(二叉树)遍历方式

1. 前序遍历:当前节点，左子节点，右子结点
2. 中序遍历:左子节点，当前节点，右子结点
3. 后序遍历:左子节点，右子结点，当前节点
4. 层序遍历:一层一层的去遍历

平衡二叉树

特点

• 二叉树左右两个子树的高度差不超过1

• 任意节点的左右两个子树都是一颗平衡二叉树

平衡二叉树旋转

• 旋转触发时机

  • 当添加一个节点之后,该树不再是一颗平衡二叉树

• 左旋

  • 确定支点:从添加的节点开始，不断的往父节点找不平衡的节点

  以不平衡的点作为支点
  将根节点的右侧往左拉
  原先的右子节点变成新的父节点，并把多余的左子节点出让，给已经降级的根节点当右子节点
  

右旋

• 确定支点:从添加的节点开始，不断的往父节点找不平衡的节点

以不平衡的点作为支点
就是将根节点的左侧往右拉
原先的左子节点变成新的父节点，并把多余的右子节点出让，给已经降级的根节点当左子节点

平衡二叉树旋转的四种情况

左左

• 左左: 当根节点左子树的左子树有节点插入,导致二叉树不平衡

• 如何旋转: 直接对整体进行右旋即可

左右

• 左右: 当根节点左子树的右子树有节点插入,导致二叉树不平衡

• 如何旋转: 先在左子树对应的节点位置进行左旋,再对整体进行右旋

右右

• 右右: 当根节点右子树的右子树有节点插入,导致二叉树不平衡

• 如何旋转: 直接对整体进行左旋即可

右左

• 右左:当根节点右子树的左子树有节点插入,导致二叉树不平衡

• 如何旋转: 先在右子树对应的节点位置进行右旋,再对整体进行左旋

红黑树

红黑树的特点

红黑树的增删改查性能都很好

• 平衡二叉B树

• 每一个节点可以是红或者黑

• 红黑树不是高度平衡的,它的平衡是通过"自己的红黑规则"进行实现的

节点

红黑规则

1. 每一个节点是红色的，或者是黑色的
2. 根节点必须是黑色
3. 叶节点是黑色的
4. 两个红色节点不能相连
5. 任意节点到所有后代叶节点的简单路径上，黑色节点数量相同;

红黑树结构图

红黑树添加节点的默认颜色

• 添加节点时,默认为红色,效率高

红黑树添加节点后如何保持红黑规则

• 根节点位置

  • 直接变为黑色

• 非根节点位置

  • 父节点为黑色

    • 不需要任何操作,默认红色即可

  • 父节点为红色

    • 叔叔节点为红色

      1. 将"父节点"设为黑色,将"叔叔节点"设为黑色

      2. 将"祖父节点"设为红色

      3. 如果"祖父节点"为根节点,则将根节点再次变成黑色

    • 叔叔节点为黑色

      1. 将"父节点"设为黑色

      2. 将"祖父节点"设为红色

      3. 以"祖父节点"为支点进行旋转

实现代码

public class RBTree {class Node {int val, color;Node left, right;}
//    使用NIL节点来充当叶节点Node NIL;Node root;public RBTree() {NIL = new Node();NIL.val = -1;NIL.color = 1;NIL.left = NIL.right = NIL;root = NIL;}// 创建节点private Node getNewNode(int val) {Node p = new Node();p.val = val;p.color = 0;p.left = p.right = NIL;return p;}//判断有没有红色孩子private boolean has_red_child(Node tree) {return tree.left.color == 0 || tree.right.color == 0;}//左旋private Node left_rotate(Node tree) {Node temp = tree.right;tree.right = temp.left;temp.left = tree;return temp;}//右旋private Node right_rotate(Node tree) {Node temp = tree.left;tree.left = temp.right;temp.right = tree;return temp;}//寻找前驱private Node preNode(Node tree) {Node p = tree.left;while (p.right != null) {p = p.right;}return p;}//删除public void erase(int val) {root = erase(root, val);}private Node erase(Node tree, int val) {tree = __erase(tree, val);tree.color = 1;return tree;}private Node __erase(Node tree, int val) {if (tree == NIL) return tree;if (val < tree.val) {tree.left = __erase(tree.left, val);} else if (val > tree.val) {tree.right = __erase(tree.right, val);} else {if (tree.left == NIL || tree.right == NIL) {Node temp = tree.left == NIL ? tree.right : tree.left;temp.color += tree.color;tree = temp;return tree;} else {Node temp = preNode(tree);tree.val = temp.val;tree.left = __erase(tree.left, temp.val);}}return erase_maintion(tree);}//删除调整private Node erase_maintion(Node tree) {if (tree.left.color != 2 && tree.right.color != 2) return tree;
//        兄弟为红，旋转树，新根节点转为黑，原根节点转为红if (has_red_child(tree)) {int flag = 0;tree.color = 0;if (tree.left.color == 0) {tree = right_rotate(tree);flag = 1;} else {tree = left_rotate(tree);}tree.color = 1;if (flag == 1) tree.right = erase_maintion(tree.right);else tree.left = erase_maintion(tree.left);return tree;}
//        兄弟为黑色并且没有红色子节点,子节点减黑，根节点加黑if (tree.left.color == 1 && !has_red_child(tree.left)|| tree.right.color == 1 && !has_red_child(tree.right)) {tree.color += 1;tree.left.color -= 1;tree.right.color -= 1;return tree;}
//        兄弟节点为黑并且有红色子节点
//            |-- 左子树为黑色
//              |-- 左子树的右子树为红色且左子树节点为黑 LR
//                  |-- 子树小左旋，新节点转黑，原节点转红,进入LL形态
//              |-- 左子树的左子树为红色 LL
//                  |-- 整树右旋，新节点改为原根节点的颜色，原根节点已经新叔叔节点转为黑色
//            |-- 右子树为黑色
//              |-- 右子树的左子树为红色且右子树节点为黑 RL
//                  |-- 子树小右旋，新节点转黑，原节点转红,进入RR形态
//              |-- 右子树的右子树为红色 RR
//                  |-- 整树左旋，新节点改为原根节点的颜色，原根节点已经新叔叔节点转为黑色if (tree.left.color == 1) {tree.right.color = 1;if (tree.left.left.color != 0) {tree.left.color = 0;tree.left = left_rotate(tree.left);tree.left.color = 1;}tree.left.color = tree.color;tree = right_rotate(tree);} else {tree.left.color = 1;if (tree.right.right.color != 0) {tree.right.color = 0;tree.right = right_rotate(tree.right);tree.right.color = 1;}tree.right.color = tree.color;tree = left_rotate(tree);}tree.left.color = 1;tree.right.color = 1;return tree;}//添加public void insert(int val) {root = insert(root, val);}private Node insert(Node tree, int val) {tree = __insert(tree, val);tree.color = 1;return tree;}private Node __insert(Node tree, int val) {if (tree == NIL) {return getNewNode(val);}if (val < tree.val) {tree.left = __insert(tree.left, val);} else if (val > tree.val) {tree.right = __insert(tree.right, val);}return insert_maintain(tree);}//添加调整private Node insert_maintain(Node tree) {if (!has_red_child(tree)) return tree;//节点双红if (tree.left.color == 0 && tree.right.color == 0) {if (!has_red_child(tree.left) && !has_red_child(tree.right)) return tree;tree.color = 0;tree.left.color = tree.right.color = 1;return tree;}if (tree.left.color == 0 && !has_red_child(tree.left)) return tree;if (tree.right.color == 0 && !has_red_child(tree.right)) return tree;// 左子树失衡if (tree.left.color == 0) {if (tree.left.right.color == 0) {tree.left = left_rotate(tree.left);}tree = right_rotate(tree);} else {if (tree.right.left.color == 0) {tree.right = right_rotate(tree.right);}tree = left_rotate(tree);}tree.color = 0;tree.left.color = tree.right.color = 1;return tree;}//打印输出public void preorder() {preorder(root, root.val, 0);}private void preorder(Node tree, int val, int flag) {if (tree == NIL) return;if (flag == 0) {System.out.printf("%d is root, color is %s\n", val, tree.color == 0 ? "red" : "black");} else {System.out.printf("%d is %d's %s child, color is %s\n", tree.val, val, flag == 1 ? "right" : "left", tree.color == 0 ? "red" : "black");}preorder(tree.left, tree.val, -1);preorder(tree.right, tree.val, 1);}
}