当前位置: 首页 > news >正文

安全算法 - 加密算法

加密算法是一种在信息安全领域中广泛应用的算法,能够将数据进行加密转换,以保证数据的保密性和安全性。

它具有保密性、对称加密和非对称加密、密钥管理、数据完整性和认证等重要特点和应用。

加密算法可以分为对称加密非对称加密两种类型:

  • 对称加密使用同一个密钥进行加密和解密操作,加密速度较快,但需要安全地传递密钥;
  • 非对称加密使用公钥和私钥进行加密和解密操作,相对安全,但加密速度较慢。

加密算法不仅可以实现数据的保密性,还可以通过数字签名等技术确保数据的完整性和认证性。

需要注意的是,加密算法并不是绝对安全的,持续研究和发展新的加密算法,并结合其他安全措施来应对不断演进的安全挑战是非常重要的。同时,加密算法的使用也需要遵守相关法律法规和安全规范,以确保合法合规的数据处理和保护

相关文章:

安全算法 - 加密算法

加密算法是一种在信息安全领域中广泛应用的算法,能够将数据进行加密转换,以保证数据的保密性和安全性。 它具有保密性、对称加密和非对称加密、密钥管理、数据完整性和认证等重要特点和应用。 加密算法可以分为对称加密和非对称加密两种类型&#xff1…...

安全算法 - 国密算法

国密算法是中国自主研发的密码算法体系,包括对称加密算法、非对称加密算法和哈希算法。其中,国密算法采用SM4作为对称加密算法,SM2作为非对称加密算法,以及SM3作为哈希算法。国密算法在信息安全领域具有重要意义和广泛应用&#x…...

蓝桥杯2014年第十三届省赛真题-武功秘籍

一、题目 武功秘籍 小明到X山洞探险,捡到一本有破损的武功秘籍(2000多页!当然是伪造的)。他注意到:书的第10页和第11页在同一张纸上,但第11页和第12页不在同一张纸上。 小明只想练习该书的第81页到第92页的…...

Could not initialize class java.awt.Font

项目场景: 项目场景:java项目在web端导出Excel、Word、PDF等文档 问题描述 在Windows系统中开发以及运行文件导出正常,单机部署到Linux中或者使用docker部署后,导出报错。 异常: eleasing transactional SqlSession…...

Mysql or与in的区别

创建一个表格 内涵一千万条数据 这张表中,只有id有建立索引,且其余都没有 测试1:使用or的情况下,根据主键进行查询 可以看到根据主键id进行or查询 花费了30-114毫秒,后面30多毫秒可能是因为Mysql的Buffer Pool缓冲池的…...

STM32——USART

一、通信 1.1通信是什么; 通信是将一个设备的数据发送到另一个设备中,从而实现硬件的扩展; 1.2通信的目的是什么; 实现硬件的扩展-在STM32中集成了很多功能,例如PWM输出,AD采集,定时器等&am…...

WebCopilot:一款功能强大的子域名枚举和安全漏洞扫描工具

关于WebCopilot WebCopilot是一款功能强大的子域名枚举和安全漏洞扫描工具,该工具能够枚举目标域名下的子域名,并使用不同的开源工具检测目标存在的安全漏洞。 工具运行机制 WebCopilot首先会使用assetsfinder、submaster、subfinder、accumt、finddom…...

HarmonyOS实战开发-如何实现一个支持加减乘除混合运算的计算器。

介绍 本篇Codelab基于基础组件、容器组件,实现一个支持加减乘除混合运算的计算器。 说明: 由于数字都是双精度浮点数,在计算机中是二进制存储数据的,因此小数和非安全整数(超过整数的安全范围[-Math.pow(2, 53)&#…...

每日OJ题_子序列dp⑥_力扣873. 最长的斐波那契子序列的长度

目录 力扣873. 最长的斐波那契子序列的长度 解析代码 力扣873. 最长的斐波那契子序列的长度 873. 最长的斐波那契子序列的长度 难度 中等 如果序列 X_1, X_2, ..., X_n 满足下列条件&#xff0c;就说它是 斐波那契式 的&#xff1a; n > 3对于所有 i 2 < n&#x…...

病毒循环Viral Loop是什么?为何能实现指数增长

一、什么是病毒循环&#xff08;Viral Loop&#xff09;&#xff1f; 病毒循环&#xff08;Viral Loop&#xff09;是一种机制&#xff0c;它推动连续的推荐以实现持续增长。 它会促使你现有的客户推荐其他人&#xff0c;去认识你的品牌&#xff0c;然后让这些新客户进一步告诉…...

下载huggingface中数据集/模型(保存到本地指定路径)

一. snapshot_download # 1.安装huggingface_hub # pip install huggingface_hubimport osfrom huggingface_hub import snapshot_downloadprint(downloading entire files...) # 注意&#xff0c;这种方式仍然保存在cache_dir中 snapshot_download(repo_id"ibrahimhamam…...

HarmonyOS实战开发-使用List组件实现导航与内容联动的效果。

1 卡片介绍 使用ArkTS语言&#xff0c;实现一个导航与内容二级联动的效果。 2 标题 二级联动&#xff08;ArkTS&#xff09; 3 介绍 本篇Codelab是主要介绍了如何基于List组件实现一个导航和内容的二级联动效果。样例主要包含以下功能&#xff1a; 切换左侧导航&#xff…...

ArcGIS二次开发(一)——搭建开发环境以及第一个简单的ArcGIS Engine 程序

Arcgis10.2、Arcgis Engine10.2与Microsoft Visual Studio 2012的版本进行安装 1、推荐教程与安装包2、安装顺序3、安装成功测试VS新建项目可以创建ArcGIS项目&#xff0c;并且在VS中拖拽ArcGIS工具 4、搭建第一个简单的ArcGIS Engine 程序 ArcEngine和VS版本是有对应的&#x…...

Oracle 19c 高可用部署实战系列之Data Guard理论与实战

课程介绍 Oracle Data Guard确保企业数据的高可用性、数据保护和灾难恢复。 Oracle Data Guard提供了一组全面的服务&#xff0c;用于创建、维护、管理和监视一个或多个备用数据库&#xff0c;使生产Oracle数据库能够在灾难和数据损坏中幸存下来。Oracle Data Guard将这些备用…...

ubuntu常用记录

常用命令 ps aux |grep ... pip show pkgname nvidia-smi -l du -sh * df -h head -n 10 file.txt htop sudo apt install package_name kill process_id 软链接 在 Linux 中&#xff0c;软连接&#xff08;Symbolic Link&#xff0c;也称为符号链接或软链接&#xff09;是一…...

顺序表专题

文章目录 目录1. 数据结构相关概念1.1 什么是数据结构1.2 为什么需要数据结构 2. 顺序表的概念及结构3. 顺序表分类4. 实现动态顺序表4.1 初始化4.2 顺序表的尾部插入4.3 打印顺序表4.4 顺序表的头部插入4.5 顺序表的尾部删除4.6 顺序表的头部删除4.7 指定位置之前插入数据4.8 …...

手写SpringBoot(三)之自动配置

系列文章目录 手写SpringBoot&#xff08;一&#xff09;之简易版SpringBoot 手写SpringBoot&#xff08;二&#xff09;之动态切换Servlet容器 手写SpringBoot&#xff08;三&#xff09;之自动配置 手写SpringBoot&#xff08;四&#xff09;之bean动态加载 手写SpringBoot…...

vitepress builld报错

问题&#xff1a;build时报错&#xff1a;document/window is not defined。 背景&#xff1a;使用vitepress展示自定义的组件&#xff0c;之前build是没有问题了&#xff0c;由于新增了qr-code以及quill富文本组件&#xff0c;导致打包时报错。 原因&#xff1a;vitepress官…...

redis分布式锁-----基于Redis的SETNX命令的简单分布式锁实现

Redis的SETNX命令的简单分布式锁实现的Java示例 首先&#xff0c;确保你已经引入了Jedis这个Java Redis客户端库。你可以通过Maven或Gradle来添加依赖。 1、Maven依赖 <dependency><groupId>redis.clients</groupId><artifactId>jedis</artifact…...

HTTP请求头中的Host表示是什么?

表示处理请求的服务器地址&#xff0c;由于一台服务器可能部署多个网站&#xff0c;如果通过域名访问&#xff0c;host就是域名...

Prompt Tuning、P-Tuning、Prefix Tuning的区别

一、Prompt Tuning、P-Tuning、Prefix Tuning的区别 1. Prompt Tuning(提示调优) 核心思想:固定预训练模型参数,仅学习额外的连续提示向量(通常是嵌入层的一部分)。实现方式:在输入文本前添加可训练的连续向量(软提示),模型只更新这些提示参数。优势:参数量少(仅提…...

屋顶变身“发电站” ,中天合创屋面分布式光伏发电项目顺利并网!

5月28日&#xff0c;中天合创屋面分布式光伏发电项目顺利并网发电&#xff0c;该项目位于内蒙古自治区鄂尔多斯市乌审旗&#xff0c;项目利用中天合创聚乙烯、聚丙烯仓库屋面作为场地建设光伏电站&#xff0c;总装机容量为9.96MWp。 项目投运后&#xff0c;每年可节约标煤3670…...

Module Federation 和 Native Federation 的比较

前言 Module Federation 是 Webpack 5 引入的微前端架构方案&#xff0c;允许不同独立构建的应用在运行时动态共享模块。 Native Federation 是 Angular 官方基于 Module Federation 理念实现的专为 Angular 优化的微前端方案。 概念解析 Module Federation (模块联邦) Modul…...

基于matlab策略迭代和值迭代法的动态规划

经典的基于策略迭代和值迭代法的动态规划matlab代码&#xff0c;实现机器人的最优运输 Dynamic-Programming-master/Environment.pdf , 104724 Dynamic-Programming-master/README.md , 506 Dynamic-Programming-master/generalizedPolicyIteration.m , 1970 Dynamic-Programm…...

2023赣州旅游投资集团

单选题 1.“不登高山&#xff0c;不知天之高也&#xff1b;不临深溪&#xff0c;不知地之厚也。”这句话说明_____。 A、人的意识具有创造性 B、人的认识是独立于实践之外的 C、实践在认识过程中具有决定作用 D、人的一切知识都是从直接经验中获得的 参考答案: C 本题解…...

微软PowerBI考试 PL300-在 Power BI 中清理、转换和加载数据

微软PowerBI考试 PL300-在 Power BI 中清理、转换和加载数据 Power Query 具有大量专门帮助您清理和准备数据以供分析的功能。 您将了解如何简化复杂模型、更改数据类型、重命名对象和透视数据。 您还将了解如何分析列&#xff0c;以便知晓哪些列包含有价值的数据&#xff0c;…...

【JVM】Java虚拟机(二)——垃圾回收

目录 一、如何判断对象可以回收 &#xff08;一&#xff09;引用计数法 &#xff08;二&#xff09;可达性分析算法 二、垃圾回收算法 &#xff08;一&#xff09;标记清除 &#xff08;二&#xff09;标记整理 &#xff08;三&#xff09;复制 &#xff08;四&#xff…...

三分算法与DeepSeek辅助证明是单峰函数

前置 单峰函数有唯一的最大值&#xff0c;最大值左侧的数值严格单调递增&#xff0c;最大值右侧的数值严格单调递减。 单谷函数有唯一的最小值&#xff0c;最小值左侧的数值严格单调递减&#xff0c;最小值右侧的数值严格单调递增。 三分的本质 三分和二分一样都是通过不断缩…...

【Linux系统】Linux环境变量:系统配置的隐形指挥官

。# Linux系列 文章目录 前言一、环境变量的概念二、常见的环境变量三、环境变量特点及其相关指令3.1 环境变量的全局性3.2、环境变量的生命周期 四、环境变量的组织方式五、C语言对环境变量的操作5.1 设置环境变量&#xff1a;setenv5.2 删除环境变量:unsetenv5.3 遍历所有环境…...

git: early EOF

macOS报错&#xff1a; Initialized empty Git repository in /usr/local/Homebrew/Library/Taps/homebrew/homebrew-core/.git/ remote: Enumerating objects: 2691797, done. remote: Counting objects: 100% (1760/1760), done. remote: Compressing objects: 100% (636/636…...