当前位置: 首页 > news >正文

python学习17:python中的while循环

python中的while循环

1.循环的作用就是:重复运行某些代码

2.while循环:
1.while的条件必须是布尔类型的 True表示继续循环,False表示结束循环
2.必须设置循环结束条件,否则将会无限循环 ,如下的count<10 如果count不小于10的话就会结束循环
3.还要注意空格缩进,表示代码块的所属关系
在这里插入图片描述
3.while循环的嵌套
循环的嵌套意思就是循环里面还有循环,为了解决实际中的某些问题,比如我们打印出九九乘法表:
打印之前:我们需要学习一个特殊字符:\t,效果等同于键盘上的tab健。
可以让我们的多行字符串进行对齐:例子如下:
在这里插入图片描述
下面是要求完成的案例:九九乘法表
在这里插入图片描述
接下来我们使用pycharm来进行代码的编写:
在这里插入图片描述

相关文章:

python学习17:python中的while循环

python中的while循环 1.循环的作用就是&#xff1a;重复运行某些代码 2.while循环&#xff1a; 1.while的条件必须是布尔类型的 True表示继续循环&#xff0c;False表示结束循环 2.必须设置循环结束条件&#xff0c;否则将会无限循环 &#xff0c;如下的count<10 如果coun…...

Android中的导航navigation的使用

Android中的导航&#xff08;Navigation&#xff09;是一种应用程序设计模式&#xff0c;它通过使用统一的用户界面来管理应用程序中的各种界面和交互。在Android中&#xff0c;导航主要通过使用Navigation SDK来实现&#xff0c;该SDK提供了一组工具和组件&#xff0c;可以帮助…...

Clip算法解读

论文地址&#xff1a;https://arxiv.org/pdf/2103.00020.pdf 代码地址&#xff1a;https://github.com/OpenAI/CLIPz 中文clip代码&#xff1a;https://gitcode.com/OFA-Sys/Chinese-CLIP/overview 一、动机 主要解决的问题&#xff1a; 超大规模的文本集合训练出的 NLP 模…...

使用第三方远程连接工具ssh连接vagrant创建的虚拟机

vagrant默认密码都是vagrant 密码认证默认是关闭的&#xff0c;进入虚拟机&#xff0c;打开密码认证 1、使用命令vi /etc/ssh/sshd_config进入配置&#xff0c;注意要切换到root用户&#xff0c;这个配置root有权限 2、找到PasswordAuthentication默认为no,改为yes 3、重启虚…...

linux查找指定目录下包含指定字符串文件,包含子目录

linux查找指定目录下包含指定字符串的文件&#xff0c;包含子目录 linux查找指定目录下包含指定字符串的指定文件格式&#xff0c;包含子目录 指定目录 cd /home/www/linux查找指定目录下包含指定字符串的文件&#xff0c;包含子目录 grep -r "指定字符串"注释 gr…...

27. BI - PageRank 的那些相关算法 - PersonRank, TextRank, EdgeRank

本文为 「茶桁的 AI 秘籍 - BI 篇 第 27 篇」 Hi, 我是茶桁. 之前咱们用两节课的时间来讲了 PageRank, 包括它的起源, 公式以及工具. 并在一个希拉里邮件的案例中用networkx完成了练习. 在上一节课中, 咱们不仅做了案例, 并且说到了 PageRank 模型的影响力, 并且讲了其中一个…...

[数据集][目标检测]公共场所危险物品检测数据集VOC+YOLO格式1431张6类别

数据集格式&#xff1a;Pascal VOC格式YOLO格式(不包含分割路径的txt文件&#xff0c;仅仅包含jpg图片以及对应的VOC格式xml文件和yolo格式txt文件) 图片数量(jpg文件个数)&#xff1a;1431 标注数量(xml文件个数)&#xff1a;1431 标注数量(txt文件个数)&#xff1a;1431 标注…...

创业项目开发(持续更新)

最近项目梳理&#xff1a; 一、业务目标 最重要的业务目标就是要能实现自己做事情赚钱。所以有两个维度&#xff0c;第一个维度就是最重要的就是自己做事情。第二个维度才是赚钱。 如果要自己做事情&#xff0c;需要什么样的事情&#xff0c;这个事情的目标是什么&#xff0…...

基于SpringBoot的“校园台球厅人员与设备管理系统”的设计与实现(源码+数据库+文档+PPT)

基于SpringBoot的“校园台球厅人员与设备管理系统”的设计与实现&#xff08;源码数据库文档PPT) 开发语言&#xff1a;Java 数据库&#xff1a;MySQL 技术&#xff1a;SpringBoot 工具&#xff1a;IDEA/Ecilpse、Navicat、Maven 系统展示 系统功能结构图 系统首页界面图…...

【Java数据结构】关于栈的操作出栈,压栈,中缀表达式,后缀表达式,逆波兰表达式详解

&#x1f525;个人主页&#xff1a;努力学编程’ &#x1f525;内容管理&#xff1a;java数据结构 上一篇文章我们讲过了java数据结构的链表&#xff0c;对于链表我们使用了它的一些基本操作&#xff0c;完成了扑克牌小游戏的操作&#xff0c;如果你感兴趣的话&#xff0c;点…...

wireshark 使用

wireshark介绍 wireshak可以抓取经过主机网卡的所有数据包&#xff08;包括虚拟机使用的虚拟网卡的数据包&#xff09;。 环境安装 安装wireshark: https://blog.csdn.net/Eoning/article/details/132141665 安装网络助手工具&#xff1a;https://soft.3dmgame.com/down/213…...

C++纯虚函数的使用

纯虚函数是一种在C中定义抽象基类的方法&#xff0c;它是一个在基类中声明但没有实现的虚函数。 纯虚函数需要在派生类中进行实现&#xff0c;否则派生类也会成为抽象类&#xff0c;无法直接实例化对象。 下面是关于纯虚函数的讲解和代码示例&#xff1a; 纯虚函数的定义&#…...

读所罗门的密码笔记06_共生思想(上)

1. 共生思想 1.1. 1997年5月11日&#xff0c;IBM公司的“深蓝”计算机在与国际象棋世界冠军加里卡斯帕罗夫的第二次对弈时击败了他 1.1.1. 这台超级计算机以3.5∶2.5的战绩胜出&#xff0c;登上了世界各地的新闻头条 1.2. Alpha Zero 1.2.…...

QA:ubuntu22.04.4桌面版虚拟机鼠标丢失的解决方法

前言 在Windows11中的VMWare Workstation17.5.1 Pro上安装了Ubuntu22.04.4&#xff0c;在使用过程中发现&#xff0c;VM虚拟机的鼠标的光标会突然消失&#xff0c;但鼠标其他正常&#xff0c;就是光标不见了&#xff0c;下面是解决办法。 内容 如下图&#xff0c;输入mouse&a…...

idea从零开发Android 安卓 (超详细)

首先把所有的要准备的说明一下 idea 2023.1 什么版本也都可以操作都是差不多的 gradle 8.7 什么版本也都可以操作都是差不多的 Android SDK 34KPI 下载地址&#xff1a; AndroidDevTools - Android开发工具 Android SDK下载 Android Studio下载 Gradle下载 SDK Tools下载 …...

1.5T数据惨遭Lockbit3.0窃取,亚信安全发布《勒索家族和勒索事件监控报告》

本周态势快速感知 本周全球共监测到勒索事件93起&#xff0c;近三周攻击数量呈现持平状态。 本周Lockbit3.0是影响最严重的勒索家族&#xff0c;Blacksuit和Ransomhub恶意家族紧随其后&#xff0c;从整体上看Lockbit3.0依旧是影响最严重的勒索家族&#xff0c;需要注意防范。 …...

喜讯!聚铭网络荣获《日志分类方法及系统》发明专利

近日&#xff0c;聚铭网络又喜获一项殊荣&#xff0c;其申报的《日志分类方法及系统》发明专利成功获得国家知识产权局的授权&#xff0c;正式荣获国家发明专利证书。 在信息化时代&#xff0c;网络安全问题日益凸显&#xff0c;日志分析作为保障网络安全的重要手段&#xff…...

每日一博 - 关于日志记录的最佳实践

文章目录 概述选择合适的日志等级打印函数的入参、出参打印日志对象要做判空处理&#xff0c;避免阻断流程推荐使用 Slf4j不用e.printStackTrace()打印日志低级别的日志输出&#xff0c;必须进行日志级别开关判断不打印重复日志打印全部的异常信息&#xff0c;方便定位问题核心…...

针对pycharm打开新项目需要重新下载tensorflow的问题解决

目录 一、前提 二、原因 三、解决办法 一、前提 下载包之前&#xff0c;已经打开了&#xff0c;某个项目。 比如&#xff1a;我先打开了下面这个项目&#xff1a; 然后在terminal使用pip命令下载&#xff1a; 如果是这种情况&#xff0c;你下载的这个包一般都只能用在这一个…...

<商务世界>《第29课 外贸展会上应注意的事项》

1 参展前需要知道的问题 1&#xff09;在开展前&#xff0c;是否发邀请给外商&#xff0c;告诉他们你的展位号&#xff0c;你的企业及产品的优势&#xff1f; 2&#xff09;你的展位布置是否能够吸引外商&#xff1f; 3&#xff09;你参展的产品是否具有个性&#xff0c;特色&…...

华为云AI开发平台ModelArts

华为云ModelArts&#xff1a;重塑AI开发流程的“智能引擎”与“创新加速器”&#xff01; 在人工智能浪潮席卷全球的2025年&#xff0c;企业拥抱AI的意愿空前高涨&#xff0c;但技术门槛高、流程复杂、资源投入巨大的现实&#xff0c;却让许多创新构想止步于实验室。数据科学家…...

挑战杯推荐项目

“人工智能”创意赛 - 智能艺术创作助手&#xff1a;借助大模型技术&#xff0c;开发能根据用户输入的主题、风格等要求&#xff0c;生成绘画、音乐、文学作品等多种形式艺术创作灵感或初稿的应用&#xff0c;帮助艺术家和创意爱好者激发创意、提高创作效率。 ​ - 个性化梦境…...

Axios请求超时重发机制

Axios 超时重新请求实现方案 在 Axios 中实现超时重新请求可以通过以下几种方式&#xff1a; 1. 使用拦截器实现自动重试 import axios from axios;// 创建axios实例 const instance axios.create();// 设置超时时间 instance.defaults.timeout 5000;// 最大重试次数 cons…...

让回归模型不再被异常值“带跑偏“,MSE和Cauchy损失函数在噪声数据环境下的实战对比

在机器学习的回归分析中&#xff0c;损失函数的选择对模型性能具有决定性影响。均方误差&#xff08;MSE&#xff09;作为经典的损失函数&#xff0c;在处理干净数据时表现优异&#xff0c;但在面对包含异常值的噪声数据时&#xff0c;其对大误差的二次惩罚机制往往导致模型参数…...

回溯算法学习

一、电话号码的字母组合 import java.util.ArrayList; import java.util.List;import javax.management.loading.PrivateClassLoader;public class letterCombinations {private static final String[] KEYPAD {"", //0"", //1"abc", //2"…...

MySQL JOIN 表过多的优化思路

当 MySQL 查询涉及大量表 JOIN 时&#xff0c;性能会显著下降。以下是优化思路和简易实现方法&#xff1a; 一、核心优化思路 减少 JOIN 数量 数据冗余&#xff1a;添加必要的冗余字段&#xff08;如订单表直接存储用户名&#xff09;合并表&#xff1a;将频繁关联的小表合并成…...

Windows安装Miniconda

一、下载 https://www.anaconda.com/download/success 二、安装 三、配置镜像源 Anaconda/Miniconda pip 配置清华镜像源_anaconda配置清华源-CSDN博客 四、常用操作命令 Anaconda/Miniconda 基本操作命令_miniconda创建环境命令-CSDN博客...

tauri项目,如何在rust端读取电脑环境变量

如果想在前端通过调用来获取环境变量的值&#xff0c;可以通过标准的依赖&#xff1a; std::env::var(name).ok() 想在前端通过调用来获取&#xff0c;可以写一个command函数&#xff1a; #[tauri::command] pub fn get_env_var(name: String) -> Result<String, Stri…...

算术操作符与类型转换:从基础到精通

目录 前言&#xff1a;从基础到实践——探索运算符与类型转换的奥秘 算术操作符超级详解 算术操作符&#xff1a;、-、*、/、% 赋值操作符&#xff1a;和复合赋值 单⽬操作符&#xff1a;、--、、- 前言&#xff1a;从基础到实践——探索运算符与类型转换的奥秘 在先前的文…...

李沐--动手学深度学习--GRU

1.GRU从零开始实现 #9.1.2GRU从零开始实现 import torch from torch import nn from d2l import torch as d2l#首先读取 8.5节中使用的时间机器数据集 batch_size,num_steps 32,35 train_iter,vocab d2l.load_data_time_machine(batch_size,num_steps) #初始化模型参数 def …...