Linux虚拟机环境搭建spark

Linux环境搭建Spark分为两个版本，分别是Scala版本和Python版本。

一、 安装Pyspark

本环境以 Python 环境为例。

1、下载spark

下载网址：https://archive.apache.org/dist/spark

下载安装包：根据自己环境选择合适版本，本环境以spark3.0版本为案例。

1.  根据hadoop版本下载下载 spark-3.0.0-bin-hadoop2.7.tgz  /  spark-3.0.0-bin-hadoop3.2.tgz  
2.  如果不依赖hadoop，则下载 spark-3.0.0-bin-without-hadoop.tgz 
3. 只安装pyspark下载pyspark-3.0.0.tar.gz   

    个人推荐带有hadoop版本 如 spark-3.0.0-bin-hadoop3.2.tgz ，将来可以使用hadoop，也可以使用python环境。

2、上传spark安装包到目录

3、解压spark安装包并重命名

      重命名主要是为了便于配置环境变量

4、配置环境变量

   vi .bash_profile

5、使环境生效

   source .bash_profile

   echo $SPARK_HOME

6、执行pyspark测试

       输入pyspark启动后查看版本，同时可以输入 from pyspark.sql import SparkSession 不报错则安装成功。

      注意：如果输入pyspark启动后需要安装python，则需要进行安装python，见https://blog.csdn.net/qq_41946216/article/details/137068755?spm=1001.2014.3001.5501

修改文件spark-env.sh、works
cp spark-env.sh.template spark-env.sh
cp workers.template workers

vi spark-env.sh
export JAVA_HOME=/usr/local/java
export HADOOP_HOME=/usr/local/hadoop
export HADOOP_CONF_DIR=/usr/local/hadoop/etc/hadoop
export SPARK_MASTER_IP=192.168.241.101
export SPARK_DIST_CLASSPATH=$(/usr/local/hadoop/bin/hadoop classpath)