当前位置: 首页 > news >正文

LeetCode-2952. 需要添加的硬币的最小数量【贪心 数组 排序】

LeetCode-2952. 需要添加的硬币的最小数量【贪心 数组 排序】

  • 题目描述:
  • 解题思路一:看提示主要是用贪心和排序。那我们肯定是首先对coins排序。然后依次遍历coins[i],获取当前可以获取金额范围,和判断是否加入新硬币。判断规则如下:
  • 解题思路二:0
  • 解题思路三:0

题目描述:

给你一个下标从 0 开始的整数数组 coins,表示可用的硬币的面值,以及一个整数 target 。

如果存在某个 coins 的子序列总和为 x,那么整数 x 就是一个 可取得的金额

返回需要添加到数组中的 任意面值 硬币的 最小数量 ,使范围 [1, target] 内的每个整数都属于 可取得的金额 。

数组的 子序列 是通过删除原始数组的一些(可能不删除)元素而形成的新的 非空 数组,删除过程不会改变剩余元素的相对位置。

示例 1:

输入:coins = [1,4,10], target = 19
输出:2
解释:需要添加面值为 2 和 8 的硬币各一枚,得到硬币数组 [1,2,4,8,10] 。
可以证明从 1 到 19 的所有整数都可由数组中的硬币组合得到,且需要添加到数组中的硬币数目最小为 2 。

示例 2:

输入:coins = [1,4,10,5,7,19], target = 19
输出:1
解释:只需要添加一枚面值为 2 的硬币,得到硬币数组 [1,2,4,5,7,10,19] 。
可以证明从 1 到 19 的所有整数都可由数组中的硬币组合得到,且需要添加到数组中的硬币数目最小为 1 。

示例 3:

输入:coins = [1,1,1], target = 20
输出:3
解释:
需要添加面值为 4 、8 和 16 的硬币各一枚,得到硬币数组 [1,1,1,4,8,16] 。
可以证明从 1 到 20 的所有整数都可由数组中的硬币组合得到,且需要添加到数组中的硬币数目最小为 3 。

提示:

1 <= target <= 105
1 <= coins.length <= 105
1 <= coins[i] <= target

解题思路一:看提示主要是用贪心和排序。那我们肯定是首先对coins排序。然后依次遍历coins[i],获取当前可以获取金额范围,和判断是否加入新硬币。判断规则如下:

为方便描述,把 0 也算作可以得到的数。

假设现在得到了区间 [0,s−1] 中的所有整数,如果此时遍历到整数 x=coins[i],那么把 [0,s−1] 中的每个整数都增加 x,我们就得到了区间 [x,s+x−1] 中的所有整数。

此时有两个区间: [0,s−1] , [x,s+x−1]
那么可以分为两种情况

  1. x <= s,那我们可以直接得到一个新区间[0, s+x-1] 中的所有整数。
  2. x > s,注意这里我们贪心的直接将面值为s的硬币加入coins中(加一个比 s 还小的数字就没法得到更大的数,不够贪),直接得到区间[0,s−1] , [s,2s−1],可以直接合并得到一个新区间[0, 2s−1] 中的所有整数。然后继续遍历cions[i]
class Solution:def minimumAddedCoins(self, coins: List[int], target: int) -> int:coins.sort()result, s, i, = 0, 1, 0while s <= target:if i < len(coins) and coins[i] <= s:s += coins[i]i += 1else:s *= 2result += 1return result

时间复杂度:O(nlogn)排序
空间复杂度:O(n)

解题思路二:0


时间复杂度:O(n)
空间复杂度:O(n)

解题思路三:0


时间复杂度:O(n)
空间复杂度:O(n)

相关文章:

LeetCode-2952. 需要添加的硬币的最小数量【贪心 数组 排序】

LeetCode-2952. 需要添加的硬币的最小数量【贪心 数组 排序】 题目描述&#xff1a;解题思路一&#xff1a;看提示主要是用贪心和排序。那我们肯定是首先对coins排序。然后依次遍历coins[i]&#xff0c;获取当前可以获取金额范围&#xff0c;和判断是否加入新硬币。判断规则如下…...

新书速递——《可解释AI实战(PyTorch版)》

本书旨在帮助你实施最新的可解释AI技术&#xff0c;以构建公平且可解释的AI系统。可解释AI是当今AI研究中的热门话题&#xff0c;但只有少数资源和指南涵盖了所有重要技术&#xff0c;这些技术对实践者来说非常有价值。本书旨在填补这一空白。 本书读者对象 本书既适合那些有兴…...

国产数据库中统计信息自动更新机制

数据库中统计信息描述的数据库中表和索引的大小数以及数据分布状况&#xff0c;统计信息的准确性对优化器选择执行计划时具有重要的参考意义。本文简要整理了下传统数据库和国产数据库中统计信息的自动更新机制&#xff0c;以加深了解。 1、数据库统计信息介绍 优化器是数据库…...

【C++】入门C++(中)

好的&#xff0c;我们继续&#xff0c;这是 C专栏的第二篇博客&#xff0c;还没读过上一篇博客可以进入我创建的专栏阅读 入门C&#xff08;上&#xff09;再回来哦~ 下面我们要讲的第一个概念就是函数重载 函数重载 1. 函数重载概念 什么是函数重载&#xff1f; 简单来说…...

javaIO

file类 一个File类的对象可以表示一个具体的文件或目录 mkdir 创建单级文件夹 mkdirs 创建多级文件夹 delete 删除一个文件夹时&#xff0c;文件夹里面必须是空的 listfiles 将文件夹的子集放到一个file类型的数组中 输入及输出的概念 输入input 输出output 把jav…...

睿尔曼超轻量仿人机械臂之复合机器人底盘介绍及接口调用

机器人移动平台是一个包含完整成熟的感知、认知和定位导航能力的轮式机器人底盘产品级平台&#xff0c;产品致力于为各行业细分市场的商用轮式服务机器人提供一站式移动机器人解决方案&#xff0c;让合作伙伴专注在核心业务/人机交互的实现。以下是我司产品双臂机器人以及复合升…...

用JSch实现远程传输文件并打包成jar

本文将简单介绍一下 JSch 这个Java的第三方库的一个简单用法&#xff0c;并以此为实例&#xff0c;讲解 IntelliJ 中打包成 jar 包的2种方式。 实现目标 我们的目标是&#xff0c;做出一个jar包&#xff0c;它能够实现类似于 scp 命令的远程传输文件的功能。用法如下&#xf…...

2023年第十四届蓝桥杯大赛软件类省赛C/C++研究生组真题(代码完整题解)

C题-翻转⭐ 标签:贪心 简述:如果 S 中存在子串 101 或者 010,就可以将其分别变为 111 和 000,操作可以无限重复。最少翻转多少次可以把 S 变成和 T 一样。 链接: 翻转 思路:要求步骤最少->S每个位置最多修改一次->从头开始遍历不匹配就翻转->翻转不了就-1 …...

力扣刷题Days28-第二题-11.盛水最多的容器(js)

目录 1&#xff0c;题目 2&#xff0c;代码 3&#xff0c;学习与总结 3.1思路回顾 1&#xff0c;如何遍历 2&#xff0c;算法流程 3.2剖析问题 1&#xff0c;题目 给定一个长度为 n 的整数数组 height 。有 n 条垂线&#xff0c;第 i 条线的两个端点是 (i, 0) 和 (i, h…...

文生图大模型三部曲:DDPM、LDM、SD 详细讲解!

1、引言 跨模态大模型是指能够在不同感官模态(如视觉、语言、音频等)之间进行信息转换的大规模语言模型。当前图文跨模态大模型主要有&#xff1a; 文生图大模型&#xff1a;如 Stable Diffusion系列、DALL-E系列、Imagen等 图文匹配大模型&#xff1a;如CLIP、Chinese CLIP、…...

算法学习——LeetCode力扣动态规划篇10(583. 两个字符串的删除操作、72. 编辑距离、647. 回文子串、516. 最长回文子序列)

算法学习——LeetCode力扣动态规划篇10 583. 两个字符串的删除操作 583. 两个字符串的删除操作 - 力扣&#xff08;LeetCode&#xff09; 描述 给定两个单词 word1 和 word2 &#xff0c;返回使得 word1 和 word2 相同所需的最小步数。 每步 可以删除任意一个字符串中的一个…...

TASKPROMPTER

baseline模型的预训练权重就有1.6G! 多吓人呐&#xff0c;当时我就暂停下载了&#xff0c;不建议复现...

C之易错注意点转义字符,sizeof,scanf,printf

目录 前言 一&#xff1a;转义字符 1.转义字符顾名思义就是转换原来意思的字符 2.常见的转义字符 1.特殊\b 2. 特殊\ddd和\xdd 3.转义字符常错点----计算字符串长度 注意 &#xff1a; 如果出现\890,\921这些的不是属于\ddd类型的&#xff0c;&#xff0c;不是一个字符…...

等级保护测评无补偿因素的高风险安全问题判例(共23项需整改)

层面 控制点 要求项 安全问题 适用范围 充分条件 整改建议简要 安全物理环境 基础设施位置 应保证云计算基础设施位于中国境内 1.云计算基础设施物理位置不当 二级及以上 相关基础设施不在中国境内 云平台相关基础设施在中国境内部署 安全通信网络 网络架构 应…...

JavaScript笔记 09

目录 01 DOM操作事件的体验 02 获取元素对象的五种方式 03 事件中this指向问题 04循环绑定事件 05 DOM节点对象的常用操作 06 点亮盒子的案例 07 节点访问关系 08 设置和获取节点内容的属性 09 以上内容的小总结 01 DOM操作事件的体验 js本身是受事件驱动的脚本语言 什…...

操作教程|在MeterSphere中通过SSH登录服务器的两种方法

MeterSphere开源持续测试平台拥有非常强大的插件集成机制&#xff0c;用户可以通过插件实现平台能力的拓展&#xff0c;借助插件或脚本实现多种功能。在测试过程中&#xff0c;测试人员有时需要通过SSH协议登录至服务器&#xff0c;以获取某些配置文件和日志文件&#xff0c;或…...

Swashbuckle.AspNetCore介绍

使用 ASP.NET Core 构建的 API 的 Swagger 工具。直接从您的路由、控制器和模型生成精美的 API 文档&#xff0c;包括用于探索和测试操作的 UI。 除了 Swagger 2.0 和 OpenAPI 3.0 生成器外&#xff0c;Swashbuckle 还提供了由生成的 Swagger JSON 提供支持的令人敬畏的 swagg…...

【Spring】通过Spring收集自定义注解标识的方法

文章目录 前言1. 声明注解2. 使用 Spring 的工厂拓展3. 收集策略4. 完整的代码后记 前言 需求&#xff1a; 用key找到对应的方法实现。使用注解的形式增量开发。 MyComponent public class Sample1 {MyMethod(key "key1")public String test2() {return "She…...

基于深度学习的图书管理推荐系统(python版)

基于深度学习的图书管理推荐系统 1、效果图 1/1 [] - 0s 270ms/step [13 11 4 19 16 18 8 6 9 0] [0.1780757 0.17474999 0.17390694 0.17207369 0.17157653 0.168248440.1668652 0.16665359 0.16656876 0.16519257] keras_recommended_book_ids深度学习推荐列表 [9137…...

MATLAB 点云随机渲染赋色(51)

MATLAB 点云随机渲染赋色(51) 一、算法介绍二、算法实现1.代码2.效果总结一、算法介绍 为点云中的每个点随机赋予一种颜色,步骤和效果如图: 1、读取点云 (ply格式) 2、随机为每个点的RGB颜色字段赋值 3、保存结果 (ply格式) 二、算法实现 1.代码 代码如下(示例):…...

label-studio的使用教程(导入本地路径)

文章目录 1. 准备环境2. 脚本启动2.1 Windows2.2 Linux 3. 安装label-studio机器学习后端3.1 pip安装(推荐)3.2 GitHub仓库安装 4. 后端配置4.1 yolo环境4.2 引入后端模型4.3 修改脚本4.4 启动后端 5. 标注工程5.1 创建工程5.2 配置图片路径5.3 配置工程类型标签5.4 配置模型5.…...

【入坑系列】TiDB 强制索引在不同库下不生效问题

文章目录 背景SQL 优化情况线上SQL运行情况分析怀疑1:执行计划绑定问题?尝试:SHOW WARNINGS 查看警告探索 TiDB 的 USE_INDEX 写法Hint 不生效问题排查解决参考背景 项目中使用 TiDB 数据库,并对 SQL 进行优化了,添加了强制索引。 UAT 环境已经生效,但 PROD 环境强制索…...

【快手拥抱开源】通过快手团队开源的 KwaiCoder-AutoThink-preview 解锁大语言模型的潜力

引言&#xff1a; 在人工智能快速发展的浪潮中&#xff0c;快手Kwaipilot团队推出的 KwaiCoder-AutoThink-preview 具有里程碑意义——这是首个公开的AutoThink大语言模型&#xff08;LLM&#xff09;。该模型代表着该领域的重大突破&#xff0c;通过独特方式融合思考与非思考…...

LLM基础1_语言模型如何处理文本

基于GitHub项目&#xff1a;https://github.com/datawhalechina/llms-from-scratch-cn 工具介绍 tiktoken&#xff1a;OpenAI开发的专业"分词器" torch&#xff1a;Facebook开发的强力计算引擎&#xff0c;相当于超级计算器 理解词嵌入&#xff1a;给词语画"…...

Java + Spring Boot + Mybatis 实现批量插入

在 Java 中使用 Spring Boot 和 MyBatis 实现批量插入可以通过以下步骤完成。这里提供两种常用方法&#xff1a;使用 MyBatis 的 <foreach> 标签和批处理模式&#xff08;ExecutorType.BATCH&#xff09;。 方法一&#xff1a;使用 XML 的 <foreach> 标签&#xff…...

GitFlow 工作模式(详解)

今天再学项目的过程中遇到使用gitflow模式管理代码&#xff0c;因此进行学习并且发布关于gitflow的一些思考 Git与GitFlow模式 我们在写代码的时候通常会进行网上保存&#xff0c;无论是github还是gittee&#xff0c;都是一种基于git去保存代码的形式&#xff0c;这样保存代码…...

【前端异常】JavaScript错误处理:分析 Uncaught (in promise) error

在前端开发中&#xff0c;JavaScript 异常是不可避免的。随着现代前端应用越来越多地使用异步操作&#xff08;如 Promise、async/await 等&#xff09;&#xff0c;开发者常常会遇到 Uncaught (in promise) error 错误。这个错误是由于未正确处理 Promise 的拒绝&#xff08;r…...

Linux-进程间的通信

1、IPC&#xff1a; Inter Process Communication&#xff08;进程间通信&#xff09;&#xff1a; 由于每个进程在操作系统中有独立的地址空间&#xff0c;它们不能像线程那样直接访问彼此的内存&#xff0c;所以必须通过某种方式进行通信。 常见的 IPC 方式包括&#…...

高端性能封装正在突破性能壁垒,其芯片集成技术助力人工智能革命。

2024 年&#xff0c;高端封装市场规模为 80 亿美元&#xff0c;预计到 2030 年将超过 280 亿美元&#xff0c;2024-2030 年复合年增长率为 23%。 细分到各个终端市场&#xff0c;最大的高端性能封装市场是“电信和基础设施”&#xff0c;2024 年该市场创造了超过 67% 的收入。…...

6.9本日总结

一、英语 复习默写list11list18&#xff0c;订正07年第3篇阅读 二、数学 学习线代第一讲&#xff0c;写15讲课后题 三、408 学习计组第二章&#xff0c;写计组习题 四、总结 明天结束线代第一章和计组第二章 五、明日计划 英语&#xff1a;复习l默写sit12list17&#…...