数据模型(上)：模型分类和模型组成

1.模型分类

​ 数据模型是一种由符号、文本组成的集合，用以准确表达信息景观，达到有效交流、沟通的目的。数据建模者要求能与来自不同部门，具有不同技术背景，不同业务经验，不同技术水平的人员交流、沟通。数据建模者要了解每个人员的观点，并通过反馈证明理解无误，最终作为组件，构建在模型中。

​ 数据模型的两大核心价值：交流性和精确性。

• 交流性：在企业开发过程中，不同的部门、团队、不同技术背景和业务经验的成员，在进行业务沟通时需要对概念(如订单、客户等)达成统一的理解，数据模型就是一种理想的工具。
• 精确性：阅读模型时，每一个符号和条目都是清晰的、无歧义的。

​ 数据模型有三个层次：概念模型、逻辑模型、物理模型。

​ 概念模型(Conceptual Data Model，CDM)包含模型最基本的、关键的概念，如“商品”、"员工"等，描述预设范围内的业务需求，不涉及具体的实体属性。

概念模型

​ 逻辑模型(Logical Data Model，LDM)针对业务需求更加具体的解释实体，表示详细的业务解决方案，比如“员工”包含姓名、出生日期等属性。逻辑模型与平