React 应用实现监控可观测性最佳实践
前言
React 是一个用于构建用户界面的 JavaScript 框架。它采用了虚拟 DOM 和 JSX,提供了一种声明式的、组件化的编程模型,以便更高效地构建用户界面。无论是简单还是复杂的界面,React 都可以胜任。
YApi 是使用 React 编写的高效、易用、功能强大的 api 管理平台,旨在为开发、产品、测试人员提供更优雅的接口管理服务,官网地址:YApi-高效、易用、功能强大的可视化接口管理平台 ,以下以 YApi 为例来接入如何实现 React 应用的可观测性。
环境信息
- nodejs(7.6+)
接入方案
准备工作
- 注册观测云账号( Guance )
- 安装 yapi( 内网部署 )
第一步:在观测云创建应用
这里面的就是配置代码,后面会用到。
第二步:下载 yapi 管理后台
可以使用可视化部署(推荐)或者命令行部署,按需选择其中之一都可以。
//以下两种方式选择一种即可//1 可视化部署
npm install -g yapi-cli --registry https://registry.npm.taobao.org
yapi server// 2 命令行部署
mkdir yapi
cd yapi
git clone https://github.com/YMFE/yapi.git vendors //或者下载 zip 包解压到 vendors 目录(clone 整个仓库大概 140+ M,可以通过 `git clone --depth=1 https://github.com/YMFE/yapi.git vendors` 命令减少,大概 10+ M)
cp vendors/config_example.json ./config.json //复制完成后请修改相关配置
cd vendors
npm install --production --registry https://registry.npm.taobao.org
npm run install-server //安装程序会初始化数据库索引和管理员账号,管理员账号名可在 config.json 配置
node server/app.js //启动服务器后,请访问 127.0.0.1:{config.json配置的端口},初次运行会有个编译的过程,请耐心等候
这里我们采用第一种方式,以下是运行的过程。
安装后的目录结构如下:
接入观测云 SDK
接入观测云 SDK 有两种方式:npm 或者 cdn,选择其中一种即可。
npm 方式接入
在项目根目录执行以下脚本安装 sdk 。
npm install @cloudcare/browser-rum
安装脚本后,找到入口文件,并粘贴如下代码,注意修改。
//引入观测云rum的sdk
import { datafluxRum } from '@cloudcare/browser-rum'
cdn 方式接入
在当前目录下找到 index.hml 并把观测云接入代码拷贝到 head 标签内,如下图所示。
配置启动参数
通过配置的参数能设置应用名称、版本、环境、采样率等。
cdn 方式接入
cdn 方式接入有同步或异步,如果选择同步方式,可以按照如下接入。
npm 方式接入
//初始化sdk
datafluxRum.init({applicationId: 'react_yapi',//应用idsite: 'https://rum-openway.guance.com',clientToken:"***" // 请在3.1的第一步中创建的内容查看clientTokenenv: 'production',version: '1.0.0',sessionSampleRate: 100,sessionReplaySampleRate: 70,trackInteractions: true,traceType: 'ddtrace', // 非必填,默认为ddtrace,目前支持 ddtrace、zipkin、skywalking_v3、jaeger、zipkin_single_header、w3c_traceparent 6种类型allowedTracingOrigins: ['https://api.example.com', /https:\/\/.*\.my-api-domain\.com/], // 非必填,允许注入trace采集器所需header头部的所有请求列表。可以是请求的origin,也可以是正则
})
启动项目
我们启动项目,命令如下:
node server/app.js
检查是否有数据上报,如果在 network 看到有 rum 的数据,则说明上报成功。
实践效果
- 用户会话、轨迹
- 页面报错、性能以及设备等信息
- 录制回放效果,包括能直接看到报错的详情
- 概览信息
- 性能看板
- 资源分析
- 报错分析
总结
通过观测云 SDK 接入 React 应用,能有效的实现实时监测和分析,优化性能,简化错误追踪,增进开发、测试、产品协作。
相关文章:

React 应用实现监控可观测性最佳实践
前言 React 是一个用于构建用户界面的 JavaScript 框架。它采用了虚拟 DOM 和 JSX,提供了一种声明式的、组件化的编程模型,以便更高效地构建用户界面。无论是简单还是复杂的界面,React 都可以胜任。 YApi 是使用 React 编写的高效、易用、功…...
批处理(Batch)把Excel文件xls格式和xlsx格式进行互换
批处理(Batch)把Excel文件xls格式改成xlsx格式以及xlsx格式改为xls格式。 Case1:xls转xlsx - 单个文件.bat $Excel New-Object -ComObject Excel.Application $Excel.Visible $false $Workbook $Excel.Workbooks.Open("C:\Test\Excel\1.xls&qu…...

Adobe ColdFusion 任意文件读取漏洞复现(CVE-2024-20767)
0x01 产品简介 Adobe ColdFusion是美国奥多比(Adobe)公司的一套快速应用程序开发平台。该平台包括集成开发环境和脚本语言,将可扩展、改变游戏规则且可靠的产品的愿景变为现实。 0x02 漏洞概述 由于 Adobe ColdFusion 的访问控制不当,未经身份认证的远程攻击者可以构造恶…...

搜索与图论——Floyd算法求最短路
floyd算法用来求多源汇最短路 用邻接矩阵来存所有的边 时间复杂度O(n^3) #include<iostream> #include<cstring> #include<algorithm>using namespace std;const int N 20010,INF 1e9;int n,m,k; int g[N][N];void floyd(){for(int k 1;k < n;k ){f…...

春招冲刺百题计划--矩阵篇
289. 生命游戏 题目: 给定一个包含 m n 个格子的面板,每一个格子都可以看成是一个细胞。每个细胞都具有一个初始状态: 1 即为 活细胞 (live),或 0 即为 死细胞 (dead)。每个细胞与…...

LLM大语言模型(八):ChatGLM3-6B使用的tokenizer模型BAAI/bge-large-zh-v1.5
背景 BGE embedding系列模型是由智源研究院研发的中文版文本表示模型。 可将任意文本映射为低维稠密向量,以用于检索、分类、聚类或语义匹配等任务,并可支持为大模型调用外部知识。 BAAI/BGE embedding系列模型 模型列表 ModelLanguageDescriptionq…...
MySQL中的三种日志
MySQL 包括三种类型的⽇志,分别是 binlog、 redolog 和 undolog,它们分别有不同的作⽤和特点。 binlog (存档日志) binlog(Binary log)是 MySQL 中的⼆进制⽇志⽂件,是 Server 层⽣成的的⽇志…...
Codeforces Round 932 (Div. 2)(A,B,C,D)
比赛链接 AB都是思维,更确切地说,A考了字符串字典序,很经典的贪心考点,B考了MEX运算。C出的还是比较好的,dp方法值得学习。D题是个不太好想的容斥,主要是变量有点多,容易搞混。 A. Entertainme…...

初识C++ · 入门(2)
目录 1 引用 1.1引用的概念 1.2 引用的特性 2 传值,传引用的效率 3 引用和指针的区别 4 内联函数 4.1 内联函数的定义 4. 2 内联函数的特性 5 关键字auto 5.1关于命名的思考 5.2 关于auto的发展 5.3 auto使用规则 6 范围for的使用 7 空指针 1 引用 …...

【opencv】教程代码 —ShapeDescriptors
检测和显示图像的轮廓 在图像中搜索并显示轮廓边缘多边形、轮廓矩形和包围圆 获取包含检测到的轮廓的椭圆和旋转的矩形 图像轮廓检测和轮廓凸包 计算图像中的轮廓的矩(包括面积、重心等)并进行显示 创建和绘制一个多边形图像然后计算并显示图像上每个点到…...
2024-03-28 Java8之Collectors类
Collectors类常用方法 文章目录 Collectors类常用方法1.toList、toSet、toMap2.joining、counting、summingInt、minBy3.groupingBy 1.toList、toSet、toMap Collector<T, ?, List<T>> toList(); //收集为List集合 Collector<T, ?, Set<T>> toSet()…...

第116讲:使用Mycat-eye管理Mycat数据库服务
文章目录 1.Mycat的管理工具2.Mycat-eye介绍3.部署Mycat-eye3.1.安装Zookeep3.2.安装Mycat-eye3.3.访问Mycat-eye 4.在Mycat-eye中导入Mycat服务的信息 1.Mycat的管理工具 Mycat默认开通2个端口,可以在server.xml中进行修改。 8066 数据访问端口,即进行…...

XR虚拟直播间,引领创新风潮,打破直播局限!
随着互联网技术日新月异的发展,直播行业也迎来了蓬勃发展的春天。然而,大多数直播间在吸引观众眼球和延长用户观看时长方面,仍然面临着巨大的挑战。正是在这样的背景下,XR虚拟直播系统应运而生,以其多维度的直播场景、…...

unity双层滑动实现
实现功能: 当滑动列表中内容处于顶端的时候,向上滑动优先滑动整个滑动列表,当滑动列表移动到设置位置,即设定的最高处时,继续移动列表内内容。向下移动亦然,当内容处于滑动列表顶端时,移动整个滑…...

浅谈AI技术创业有哪些机会?
一、AI技术创业概念简介 AI技术创业指的是利用人工智能(Artificial Intelligence,AI)技术进行创业活动。人工智能是指计算机系统能够模拟和展现出人类智能的一种技术。在AI技术创业中,创业者利用AI技术来解决现实生活中的问题&…...

大数据-TXT文本重复行计数工具
支持系统类型:Windows 64位系统 Linux 64位系统 苹果64位系统 硬盘要求:固态硬盘(有效剩余磁盘空间大小最低3倍于大数据文件的大小) 内存要求:最低8G(例如只有几百G数据) 如果处理TB级大数据文…...
【无标题】331
2024年3月31日19:26:09 和一个好感度为40的女生完成了一次基础的对话 2024年3月31日19:26:26 在群里完成了一个毫无所谓的对话 2024年3月31日19:40:04开始准备写论文了 2024年3月31日19:40:11好感度为40的女生回复了我本质上是回复率只有40的人回复了我那应该感到高兴才对 …...

MIT最新研究成果 机器人能够从错误中纠偏 无需编程介入和重复演示
目前科学家们正在努力让机器人变得更加智能,教会他们完成诸如擦拭桌面,端盘子等复杂技能。以往机器人要在非结构化环境执行这样的任务,需要依靠固定编程进行,缺乏场景通用性,而现在机器人的学习过程主要在于模仿&#…...
C语言—指针数组
从键盘任意输入一个整型表示的月份值,用指针数组编程输出该月份的英文表示,若输入的月份值不在1~12之间,则输出“Illegal month”。 **输入格式要求:"%d" 提示信息:"Input month number:&q…...
OpenCV图像二值化
1.二值图像 灰度图像 0 - 255二值图像 0(黑) / 255(白) 2.二值分割 五种阈值分割方法(阈值T): 大于T为255,小于T为0 大于T为0,小于T为255 小于T为原值 else T 小于…...

接口测试中缓存处理策略
在接口测试中,缓存处理策略是一个关键环节,直接影响测试结果的准确性和可靠性。合理的缓存处理策略能够确保测试环境的一致性,避免因缓存数据导致的测试偏差。以下是接口测试中常见的缓存处理策略及其详细说明: 一、缓存处理的核…...
<6>-MySQL表的增删查改
目录 一,create(创建表) 二,retrieve(查询表) 1,select列 2,where条件 三,update(更新表) 四,delete(删除表…...

23-Oracle 23 ai 区块链表(Blockchain Table)
小伙伴有没有在金融强合规的领域中遇见,必须要保持数据不可变,管理员都无法修改和留痕的要求。比如医疗的电子病历中,影像检查检验结果不可篡改行的,药品追溯过程中数据只可插入无法删除的特性需求;登录日志、修改日志…...

Swift 协议扩展精进之路:解决 CoreData 托管实体子类的类型不匹配问题(下)
概述 在 Swift 开发语言中,各位秃头小码农们可以充分利用语法本身所带来的便利去劈荆斩棘。我们还可以恣意利用泛型、协议关联类型和协议扩展来进一步简化和优化我们复杂的代码需求。 不过,在涉及到多个子类派生于基类进行多态模拟的场景下,…...
【论文笔记】若干矿井粉尘检测算法概述
总的来说,传统机器学习、传统机器学习与深度学习的结合、LSTM等算法所需要的数据集来源于矿井传感器测量的粉尘浓度,通过建立回归模型来预测未来矿井的粉尘浓度。传统机器学习算法性能易受数据中极端值的影响。YOLO等计算机视觉算法所需要的数据集来源于…...

Springcloud:Eureka 高可用集群搭建实战(服务注册与发现的底层原理与避坑指南)
引言:为什么 Eureka 依然是存量系统的核心? 尽管 Nacos 等新注册中心崛起,但金融、电力等保守行业仍有大量系统运行在 Eureka 上。理解其高可用设计与自我保护机制,是保障分布式系统稳定的必修课。本文将手把手带你搭建生产级 Eur…...

令牌桶 滑动窗口->限流 分布式信号量->限并发的原理 lua脚本分析介绍
文章目录 前言限流限制并发的实际理解限流令牌桶代码实现结果分析令牌桶lua的模拟实现原理总结: 滑动窗口代码实现结果分析lua脚本原理解析 限并发分布式信号量代码实现结果分析lua脚本实现原理 双注解去实现限流 并发结果分析: 实际业务去理解体会统一注…...
【python异步多线程】异步多线程爬虫代码示例
claude生成的python多线程、异步代码示例,模拟20个网页的爬取,每个网页假设要0.5-2秒完成。 代码 Python多线程爬虫教程 核心概念 多线程:允许程序同时执行多个任务,提高IO密集型任务(如网络请求)的效率…...

RNN避坑指南:从数学推导到LSTM/GRU工业级部署实战流程
本文较长,建议点赞收藏,以免遗失。更多AI大模型应用开发学习视频及资料,尽在聚客AI学院。 本文全面剖析RNN核心原理,深入讲解梯度消失/爆炸问题,并通过LSTM/GRU结构实现解决方案,提供时间序列预测和文本生成…...

【从零开始学习JVM | 第四篇】类加载器和双亲委派机制(高频面试题)
前言: 双亲委派机制对于面试这块来说非常重要,在实际开发中也是经常遇见需要打破双亲委派的需求,今天我们一起来探索一下什么是双亲委派机制,在此之前我们先介绍一下类的加载器。 目录 编辑 前言: 类加载器 1. …...