RNN神经网络初探
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- 1. 神经网络与未来智能
- 2. 回顾数据维度和神经网络
1. 神经网络与未来智能
2. 回顾数据维度和神经网络
循环神经网络
,主要用来处理时序的数据,它对每个词的顺序是有要求的。
循环神经网络如何保存记忆功能?
当前样本只有 3 个特征,即 x1x_1x1、 x2x_2x2、 x3x_3x3、
上图中,第一个神经元 h0h_0h0,一次只读了一个词 x1x_1x1。由于是第一个,那么 h0h_0h0 可以理解为应该是 0,然后求 h1h_1h1
然后中间的图,读取第二个词 x2x_2x2,
在第三个神经元中可以看出,output=fn(w3x3+u3h2),可以看出,神经元 h2h_2h2,不仅受当前特征 x3x_3x3 的影响,还受第一个特征 x1x_1x1 和第二个特征 x2x_2x2 的影响,这就是我们所说的 记忆功能
。
动图如下:
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