YOLOv8结合SCI低光照图像增强算法！让夜晚目标无处遁形！【含端到端推理脚本】
这里的"SCI"代表的并不是论文等级，而是论文采用的方法 — “自校准光照学习” ~
这篇文章的主要内容是通过使用SCI模型和YOLOv8进行算法联调，最终实现了如上所示的效果：在增强图像可见度的同时，对图像中的目标进行检测。
主要目标是提高召回率，次要目标是提高准确率。
文章目录
- SCI算法简介
- 使用权重共享进行照明学习
- 自校准模块
- SCI实验结果
- SCI结合YOLOv8
- 回答一些疑问
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