基于DWT（离散小波变换）的图像加密水印算法，Matlab实现

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        本次分享的是基于DWT（离散小波变换）的图像加密水印算法，用matlab实现。

        一、案例背景介绍

        前期的博文中，我们介绍了DWT、DCT、LSB等经典的数字水印算法，并对数字水印的背景、算法分类情况等做了比较详细的介绍，前期链接如下：

        基于DWT（离散小波变换）的图像水印算法（基于DWT（离散小波变换）的图像水印算法，Matlab实现-CSDN博客）

        基于DCT（离散余弦变换）的图像水印算法（基于DCT（离散余弦变换）的图像水印算法，Matlab实现-CSDN博客）

        基于LSB（最低有效位）的图像水印算法（基于LSB（最低有效位）的图像水印算法，Matlab实现-CSDN博客）

        前期介绍过的组合混度加密相关算法，链接如下：

基于组合混沌映射的图像加密算法（基于组合混沌映射的图像加密算法，Matlab实现_图像加密中spm是什么-CSDN博客）

        这次我们分享的图像水印与图像加密相结合的算法，基于DWT（离散小波变换）的图像加密水印算法。

        二、算法原理概述

        在前面的数字水印相关博文中，采用的是直接嵌入图像水印的方法，不同算法的差异是嵌入方式的不同。这次介绍的加密水印，先通过一定的加密算法，将水印图像进行加密，然后再通过传统经典的算法进行加密后水印的嵌入，增强了水印信息的保密性。算法原理上，本次水印图加密算我们采用的是logistic算法混沌加密，嵌入算法采用DWT（离散小波变换）算法。当然，各位同学也可以采用DCT等嵌入方式，原理大同小异了。

        三、原理流程

        嵌入过程：

        1、读取待嵌入的原图和水印图像

        2、对水印进行加密，使用logistic混沌算法置乱加密

        3、嵌入水印部分，使用DWT水印算法（前期博文有细说DWT算法，这里不再粘贴嵌入细节步骤）

        提取过程就是嵌入的逆过程，具体如下：

        1、读入嵌入水印后的的图像

        2、通过DWT算法，提取水印，得到待解密的水印图像

        3、将提取的水印解密，采用logistic混沌算法置乱解密，提取完成

        四、Matlab实现效果

        嵌入：

        提取过程：

        

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