当前位置: 首页 > news >正文

C++STL--排序算法

在这里插入图片描述

sort

使用快速排序,平均性能好O(nlogn),但最差情况可能很差O(n^2)。不稳定。

sort(v.begin(),v.end());//对v容器进行排序,默认升序
sort(v.begin(),v.end(),greater<int>());//降序排序

对于支持随机访问的迭代器的容器, 都可以利用sort算法直接对其进行排序

下面对deque容器进行排序:

void printDeque(const deque<int>& d)
{//1.迭代器for (auto i = d.begin();i != d.end();i++)cout << *i << " ";cout << endl;//范围for/*for (auto i : d)cout << i << " ";cout << endl;*/
}
int main()
{deque<int>d{ 12,3,5,6,2,4 };	cout << "排序前的deque是: ";printDeque(d);//sort(d.begin(), d.end()); //默认是升序//对于支持随机访问的迭代器的容器, 都可以利用sort算法直接对其进行排序	sort(d.begin(), d.end(), greater<int>()); //降序 需要加一个greater<int>()cout << "排序后的deque是: ";printDeque(d);
}

partial_sort

使用堆排序,平均性能和最差都是O(nlogn),但实际情况比sort慢。不过partial_sort可以对容器的一部分数据排序。不稳定。

template<class RandomAccessIterator>
void partial_sort(
RandomAccessIterator first, 
RandomAccessIterator sortEnd,
RandomAccessIterator last
);

三个参数的含义:
第一个参数:开始迭代器;
第二个参数:堆排序结束迭代器,它距离第一个参数的距离就是最终得到有序数据的个数;
第三个参数:元素范围结束迭代器。
请注意第二个参数,它的含义类似得到前多个有序的数。

partial_sort(v.begin(),v.begin()+5,v.end());//对前5个数据排序
partial_sort(v.begin(),v.end,v.end());//对所有数据排序
partial_sort(v.begin(),v.end,v.end(),greater<int>());//降序排序

这个函数使用较复杂,具体如下:

#include<algorithm>
#include <iostream>
#include <vector>
using namespace std;int main()
{vector<int> v1{3, 1, 7, 6, 9, 2, 1, 5, 78, 23};vector<int> v2;cout << "排序前:"; Show(v1);v2 = v1;partial_sort(v2.begin(), v2.begin() + 5,v2.end());//在全部数据中排出前5cout << "排出全部数据的前5:"; Show(v2);v2 = v1;//重新赋值partial_sort(v2.begin(), v2.begin() + 5, v2.begin() + 5);//注意最后一个参数,不是endcout << "只对前5个排序后:"; Show(v2);v2 = v1;//重新赋值partial_sort(v2.begin(),v2.end(),v2.end());cout << "全部排序后:"; Show(v2);v2 = v1;//重新赋值partial_sort(v2.begin()+5,v2.end(),v2.end());//前5个数据不排序cout << "前5个数据不排序:"; Show(v2);return 0;
}

注意:

  • 对前5个排序,实际是把整个容器最小的5个数据放到最前面。

    对前5个不排序,就真的没有排序前5个。

stable_sort
稳定的排序。采用的是归并排序。O(nlogn),但空间复杂度较大。

stable_sort(v.begin(),v.end());//默认升序
stable_sort(v2.begin(), v2.end(),greater<int>());//降序排序

测试三种排序的时间差

#include<algorithm>
#include <iostream>
#include <vector>
#include<numeric>
#include <random>
#include <ctime>
using namespace std;//输出vector的所有元素
template<typename T>
void Show(const vector<T>& v)
{for (auto x : v)cout << x << " ";cout << endl;
}int main()
{const int n = 10000000;default_random_engine engine;//默认随机引擎 //default_random_engine engine(time(NULL));//加上随机种子uniform_int_distribution<unsigned int> di(0, 10000000);//随机数范围,可以不写默认就是提供的类型范围//for (int i = 0; i < 10; ++i) //产生10个随机数//{//  cout << di(engine) << " ";//}//cout << endl;vector<int> v1,v2,v3;int tmp;for (int i = 0; i < n; i++){tmp = di(engine);//产生一个随机数v1.push_back(tmp);}v2 = v1;v3 = v1;clock_t c1 = clock();sort(v1.begin(), v1.end());clock_t c2 = clock();cout << n << "个数字sort排序,时间为" << c2 - c1 << "毫秒" << endl;c1 = clock();stable_sort(v2.begin(), v2.end());c2 = clock();cout << n << "个数字stable_sort排序,时间为" << c2 - c1 << "毫秒" << endl;c1 = clock();partial_sort(v3.begin(), v3.end(),v3.end());c2 = clock();cout << n << "个数字partial_sort排序,时间为" << c2 - c1 << "毫秒" << endl;//验证排序结果正确/*Show(v1);Show(v2);Show(v3);*/return 0;
}

在这里插入图片描述
对一千万的数据量进行排序时间统计,结果和书本介绍差别较大<C++标准库 第2版> 512页。在上面的结果中stable_sort(稳定的排序)反而最快。存疑,同学们可以自行研究一下。按照书上的理论sort使用快速排序应该最快,其次是partial_sort使用堆排序,最慢的是stable_sort排序。

相关文章:

C++STL--排序算法

sort 使用快速排序,平均性能好O(nlogn),但最差情况可能很差O(n^2)。不稳定。 sort(v.begin(),v.end());//对v容器进行排序,默认升序 sort(v.begin(),v.end(),greater<int>());//降序排序对于支持随机访问的迭代器的容器&#xff0c; 都可以利用sort算法直接对其进行排序…...

CEF的了解

(14 封私信 / 80 条消息) CEF和Electron的区别是什么&#xff1f; - 知乎 (zhihu.com) Electron面向的开发者&#xff1a;会用JavaScript,HTML,CSS&#xff0c;不会C CEF面向的开发者&#xff1a;会用JavaScript,HTML,CSS&#xff0c;会C (14 封私信 / 80 条消息) liulun - …...

基于OrangePi Zero2的智能家居项目(开发阶段)

智能家居项目的软件实现 紧接上文 基于OrangePi Zero2的智能家居项目&#xff08;准备阶段&#xff09;-CSDN博客 目录 一、项目整体设计 1.1项目整体设计 1.2具体划分 二、开发工作的前期准备 1、进行分类&#xff0c;并用Makefile文件进行管理 参考&#xff1a;自己创…...

数据结构记录

之前记录的数据结构笔记&#xff0c;不过图片显示不了了 数据结构与算法(C版) 1、绪论 1.1、数据结构的研究内容 一般应用步骤&#xff1a;分析问题&#xff0c;提取操作对象&#xff0c;分析操作对象之间的关系&#xff0c;建立数学模型。 1.2、基本概念和术语 数据&…...

从零到一:基于 K3s 快速搭建本地化 kubeflow AI 机器学习平台

背景 Kubeflow 是一种开源的 Kubernetes 原生框架&#xff0c;可用于开发、管理和运行机器学习工作负载&#xff0c;支持诸如 PyTorch、TensorFlow 等众多优秀的机器学习框架&#xff0c;本文介绍如何在 Mac 上搭建本地化的 kubeflow 机器学习平台。 注意&#xff1a;本文以 …...

kettle使用MD5加密增量获取接口数据

kettle使用MD5加密增量获取接口数据 场景介绍&#xff1a; 使用JavaScript组件进行MD5加密得到Http header&#xff0c;调用API接口增量获取接口数据&#xff0c;使用json input组件解析数据入库 案例适用范围&#xff1a; MD5加密可参考、增量过程可参考、调用API接口获取…...

PS入门|黑白色的图标怎么抠成透明背景

前言 抠图可以算是PS的入门必备操作&#xff0c;开始学习PS的小伙伴可以根据本帖子推荐一步步学习哦&#xff01;但切勿心急&#xff5e; 今天给小伙伴们带来&#xff1a;黑白色的图标抠图教程 抠图有很多种方法&#xff0c;但根据类型的不同&#xff0c;使用适当的方法很重…...

android 14 apexd分析(2)apexd 启动

1. class main进程一起启动&#xff0c; apexservice是他提供的binderservice&#xff0c;这也第二阶段的最主要的作用 /system/apex/apexd/apexd.rc?r3c8e8603c640fc41e0406ddcf981381803447cfb#1 1 service apexd /system/bin/apexd 2 interface aidl apexservice …...

微信小程序怎么制作?制作一个微信小程序需要多少钱?

随着移动互联网的快速发展&#xff0c;微信小程序已成为连接用户与服务的重要桥梁。它以其便捷性和易用性&#xff0c;为各类企业和个人提供了一个全新的展示和交易平台。那么&#xff0c;如何制作一个微信小程序&#xff1f;又需要投入多少资金呢&#xff1f;本文将为您提供全…...

WPS二次开发专题:如何获取应用签名SHA256值

作者持续关注WPS二次开发专题系列&#xff0c;持续为大家带来更多有价值的WPS开发技术细节&#xff0c;如果能够帮助到您&#xff0c;请帮忙来个一键三连&#xff0c;更多问题请联系我&#xff08;QQ:250325397&#xff09; 在申请WPS SDK授权版时候需要开发者提供应用包名和签…...

Flink SQL系列之:基于Flink SQL查询Topic中序列化的Debezium数据格式字段

Flink SQL系列之:基于Flink SQL查询Topic中序列化的Debezium数据格式字段 一、表结构二、查询Topic中表的数据三、反序列化字段一、表结构 CREATE TABLE IF NOT EXISTS record_rt (id decimal(20,0) COMMENT "主键",follow_entity_type <...

【WPF应用30】WPF中的ListBox控件详解

WPF&#xff08;Windows Presentation Foundation&#xff09;是.NET框架的一个组成部分&#xff0c;用于构建桌面应用程序的用户界面。ListBox是WPF中一个非常常用的控件&#xff0c;用于显示一系列的项&#xff0c;用户可以选择单个或多个项。 1.ListBox的基本概念 ListBox…...

Chatgpt掘金之旅—有爱AI商业实战篇(二)

演示站点&#xff1a; https://ai.uaai.cn 对话模块 官方论坛&#xff1a; www.jingyuai.com 京娱AI 一、前言&#xff1a; 成为一名商业作者是一个蕴含着无限可能的职业选择。在当下数字化的时代&#xff0c;作家们有着众多的平台可以展示和推广自己的作品。无论您是对写书、文…...

AGI时代,LLM可以在AutoML哪些环节进行增强?

当下大模型技术发展如火如荼&#xff0c;颇有改变各行业和各领域的架势。那么对于AutoML来讲&#xff0c;LLM对其有哪些助力&#xff1f;对于这个问题&#xff0c;我们来问一问kimi chat&#xff0c;看看它怎么回答&#xff1f; 大型语言模型&#xff08;LLM&#xff09;可以在…...

算法练习—day1

title: 算法练习—day1 date: 2024-04-03 21:49:55 tags: 算法 categories:LeetCode typora-root-url: 算法练习—day1 网址&#xff1a;https://red568.github.io 704. 二分查找 题目&#xff1a; 题目分析&#xff1a; 左右指针分别为[left,right]&#xff0c;每次都取中…...

关于ansible的模块 ③

转载说明&#xff1a;如果您喜欢这篇文章并打算转载它&#xff0c;请私信作者取得授权。感谢您喜爱本文&#xff0c;请文明转载&#xff0c;谢谢。 接《关于Ansible的模块①》和《关于Ansible的模块②》&#xff0c;继续学习ansible的user模块。 user模块可以增、删、改linux远…...

Spring Boot--文件上传和下载

文件上传和下载 前言文件上传1、以MultipartFile 接口流文件&#xff0c;流的名称需要和前台传过来的名称对应上2、获取到文件名称截取后缀3、为了放置文件名重复使用uuid来随机生成id后缀4、判断转存路径中是否有这个文件夹如果没有就创建5、将文件存储到转存的目录中 文件下载…...

hexo博客7:构建简单的多层安全防御体系

【hexo博客7】构建简单的多层安全防御体系 写在最前面理解全面安全策略的重要性防御常见的网络攻击1. SQL注入攻击2. 文件上传漏洞3. 跨站脚本攻击&#xff08;XSS&#xff09;4. 跨站请求伪造&#xff08;CSRF&#xff09;5. 目录遍历/本地文件包含&#xff08;LFI/RFI&#x…...

《捕鱼_ue4-5输出带技能的透明通道素材到AE步骤》

《捕鱼_ue4-5输出带技能的透明通道素材到AE步骤》 2022-05-17 11:06 先看下带透明的特效素材效果1、首先在项目设置里搜索alpha&#xff0c;在后期处理标签设置最后一项allow through tonemapper2、在插件管理器中&#xff0c;搜索movie render &#xff0c;加载movie render q…...

(免费分享)基于微信小程序自助停取车收费系统

本项目的开发和制作主要采用Java语言编写&#xff0c;SpringBoot作为项目的后端开发框架&#xff0c;vue作为前端的快速开发框架&#xff0c;主要基于ES5的语法&#xff0c;客户端采用微信小程序作为开发。Mysql8.0作为数据库的持久化存储。 获取完整源码&#xff1a; 大家点赞…...

R语言AI模型部署方案:精准离线运行详解

R语言AI模型部署方案:精准离线运行详解 一、项目概述 本文将构建一个完整的R语言AI部署解决方案,实现鸢尾花分类模型的训练、保存、离线部署和预测功能。核心特点: 100%离线运行能力自包含环境依赖生产级错误处理跨平台兼容性模型版本管理# 文件结构说明 Iris_AI_Deployme…...

阿里云ACP云计算备考笔记 (5)——弹性伸缩

目录 第一章 概述 第二章 弹性伸缩简介 1、弹性伸缩 2、垂直伸缩 3、优势 4、应用场景 ① 无规律的业务量波动 ② 有规律的业务量波动 ③ 无明显业务量波动 ④ 混合型业务 ⑤ 消息通知 ⑥ 生命周期挂钩 ⑦ 自定义方式 ⑧ 滚的升级 5、使用限制 第三章 主要定义 …...

YSYX学习记录(八)

C语言&#xff0c;练习0&#xff1a; 先创建一个文件夹&#xff0c;我用的是物理机&#xff1a; 安装build-essential 练习1&#xff1a; 我注释掉了 #include <stdio.h> 出现下面错误 在你的文本编辑器中打开ex1文件&#xff0c;随机修改或删除一部分&#xff0c;之后…...

C# SqlSugar:依赖注入与仓储模式实践

C# SqlSugar&#xff1a;依赖注入与仓储模式实践 在 C# 的应用开发中&#xff0c;数据库操作是必不可少的环节。为了让数据访问层更加简洁、高效且易于维护&#xff0c;许多开发者会选择成熟的 ORM&#xff08;对象关系映射&#xff09;框架&#xff0c;SqlSugar 就是其中备受…...

精益数据分析(97/126):邮件营销与用户参与度的关键指标优化指南

精益数据分析&#xff08;97/126&#xff09;&#xff1a;邮件营销与用户参与度的关键指标优化指南 在数字化营销时代&#xff0c;邮件列表效度、用户参与度和网站性能等指标往往决定着创业公司的增长成败。今天&#xff0c;我们将深入解析邮件打开率、网站可用性、页面参与时…...

Linux nano命令的基本使用

参考资料 GNU nanoを使いこなすnano基础 目录 一. 简介二. 文件打开2.1 普通方式打开文件2.2 只读方式打开文件 三. 文件查看3.1 打开文件时&#xff0c;显示行号3.2 翻页查看 四. 文件编辑4.1 Ctrl K 复制 和 Ctrl U 粘贴4.2 Alt/Esc U 撤回 五. 文件保存与退出5.1 Ctrl …...

给网站添加live2d看板娘

给网站添加live2d看板娘 参考文献&#xff1a; stevenjoezhang/live2d-widget: 把萌萌哒的看板娘抱回家 (ノ≧∇≦)ノ | Live2D widget for web platformEikanya/Live2d-model: Live2d model collectionzenghongtu/live2d-model-assets 前言 网站环境如下&#xff0c;文章也主…...

redis和redission的区别

Redis 和 Redisson 是两个密切相关但又本质不同的技术&#xff0c;它们扮演着完全不同的角色&#xff1a; Redis: 内存数据库/数据结构存储 本质&#xff1a; 它是一个开源的、高性能的、基于内存的 键值存储数据库。它也可以将数据持久化到磁盘。 核心功能&#xff1a; 提供丰…...

React父子组件通信:Props怎么用?如何从父组件向子组件传递数据?

系列回顾&#xff1a; 在上一篇《React核心概念&#xff1a;State是什么&#xff1f;》中&#xff0c;我们学习了如何使用useState让一个组件拥有自己的内部数据&#xff08;State&#xff09;&#xff0c;并通过一个计数器案例&#xff0c;实现了组件的自我更新。这很棒&#…...

python打卡第47天

昨天代码中注意力热图的部分顺移至今天 知识点回顾&#xff1a; 热力图 作业&#xff1a;对比不同卷积层热图可视化的结果 def visualize_attention_map(model, test_loader, device, class_names, num_samples3):"""可视化模型的注意力热力图&#xff0c;展示模…...