损失函数篇 | YOLOv8更换损失函数之MPDIoU（23年7月首发论文）
前言：Hello大家好，我是小哥谈。损失函数是机器学习中用来衡量模型预测值与真实值之间差异的函数。在训练模型时，我们希望通过不断调整模型参数，使得损失函数的值最小化，从而使得模型的预测值更加接近真实值。不同的损失函数适用于不同的问题，例如均方误差损失函数适用于回归问题，交叉熵损失函数适用于分类问题。选择合适的损失函数对于模型的训练和性能至关重要。本节课就重点说下MPDIoU损失函数的更换！~🌈
目录
🚀1.基础概念
相关文章：
损失函数篇 | YOLOv8更换损失函数之MPDIoU（23年7月首发论文）
前言：Hello大家好，我是小哥谈。损失函数是机器学习中用来衡量模型预测值与真实值之间差异的函数。在训练模型时，我们希望通过不断调整模型参数，使得损失函数的值最小化，从而使得模型的预测值更加接近真实值。不同的损失函数适用于不同的问题，例如均方误差损失函数适用于回…...
)
【力扣】200.岛屿数量(染色法DFS深搜)
岛屿数量 题目描述 链接:力扣：200.岛屿数量 给你一个由 1（陆地）和 0（水）组成的的二维网格，请你计算网格中岛屿的数量。 岛屿总是被水包围，并且每座岛屿只能由水平方向和/或竖直方向上相邻的陆…...
达梦配置ODBC连接
达梦配置ODBC连接 基础环境 操作系统：Red Hat Enterprise Linux Server release 7.9 (Maipo) 数据库版本：DM Database Server 64 V8 架构：单实例1 下载ODBC包 下载网址：https://www.unixodbc.org/ unixODBC-2.3.0.tar.gz2 编译并…...
独孤思维：高客单价项目，必须来一个
01 上次和水龙聊完以后，完成了图书电商项目小报童的梳理。 而且还让我规划后端低转高产品的设计。 目前独孤，准备以图书电商项目私教作为切入点，捆绑自己的合伙人。 设计高客单价项目。 所以，独孤4月的副业规划目标ÿ…...
学习java第三十二天
Spring 会利用AutowiredAnnotationBeanPostProcessor.postProcessMergedBeanDefinition() 找出注入点并缓存， 找注入点的流程为： 遍历当前类的所有的属性字段 Field 查看字段上是否存在 Autowired、Value、Inject 中的其中任意一个，存在则认…...
力扣150. 逆波兰表达式求值
思路：又是有消消乐的感觉，只不过这里是遇到一个操作符号，就消掉两个数字合并成一个新数；所以想到用栈结构来处理；用一个栈来放当前遍历过的数字，当遍历遇到操作符时，就把前面最新入栈的两个数取…...
hololens 2 投屏 报错
使用Microsoft HoloLens投屏时，ip地址填对了，但是仍然报错，说hololens 2没有打开， 首先检查 开发人员选项 都打开，设备门户也打开 然后检查系统–体验共享，把共享都打开就可以了...
初次在 GitHub 建立仓库以及公开代码的流程 - 公开代码
初次在 GitHub 建立仓库以及公开代码的流程 - 公开代码 References 在已有仓库中添加代码并公开。 git clone 已有仓库 将已有仓库 clone 到本地的开发环境中。 strongforeverstrong:~$ mkdir github_work strongforeverstrong:~$ cd github_work/ strongforeverstrong:~/git…...
论文笔记 - ：MonoLSS: Learnable Sample Selection For Monocular 3D Detection
论文笔记✍MonoLSS: Learnable Sample Selection For Monocular 3D Detection 📜 Abstract 🔨 主流做法限制 ： 以前的工作以启发式的方式使用特征来学习 3D 属性，没有考虑到不适当的特征可能会产生不利影响。 🔨 本…...
LVS、HAProxy
集群：将很多个机器组织到一起，作为一个整体对外提供服务。集群在扩展性、性能方面都可以做到很灵活。集群的分类：负载均衡集群：Load Balance。高可用集群：High Available。高性能集群：High Performance Com…...
开发环境-＞生产环境
1、数据迁移 不涉及docker # 以数据库用户导出数据 mysqldump -h 192.168.1.168 -P 3307 -u abragent -pabragebb17 abragent > abragent.sql# 以root用户导出数据 mysqldump -h 192.168.1.168 -P 3307 -u root -p8d3Ba1b abragent > abragent.sql 涉及docker …...
基于AI智能识别技术的智慧展览馆视频监管方案设计
一、建设背景 随着科技的不断进步和社会安全需求的日益增长，展览馆作为展示文化、艺术和科技成果的重要场所，其安全监控系统的智能化升级已成为当务之急。为此，旭帆科技（TSINGSEE青犀）基于视频智能分析技术推出了展览…...
Leetcode-894-所有可能的真二叉树-c++
题目详见https://leetcode.cn/problems/all-possible-full-binary-trees/ 主搞动态规划，因为这玩意儿我还不是很懂 关于节点个数为奇数偶数的证明请见官方题解方法一中的如下内容： 这里DP的一个主要思想是：对于任何一个满二叉树ÿ…...
Django DRF视图
文章目录 一、DRF类视图介绍APIViewGenericAPIView类ViewSet类ModelViewSet类重写方法 二、Request与ResponseRequestResponse 参考 一、DRF类视图介绍 在DRF框架中提供了众多的通用视图基类与扩展类，以简化视图的编写。 • View：Django默认的视图基类&…...
SQLite全文搜索引擎：实现原理、应用实践和版本差异
文章目录 一、实现原理1.1 倒排索引1.2 虚拟表 二、应用在工程上的实施方法2.1 创建FTS虚拟表2.2 插入数据2.3 全文搜索2.4 关联普通表2.5 更新和删除数据2.6 优化FTS虚拟表2.7 小结 三、FTS3、FTS4和FTS5的区别3.1 FTS33.2 FTS43.3 FTS53.4 小结 四、更新SQLite的FTS版本的步骤…...
day17-二叉树part04
110.平衡二叉树 （优先掌握递归）后序遍历 左右中 class Solution {public boolean isBalanced(TreeNode root) {return getHeight(root) ! -1;}//递归三部曲 确定方法的参数与返回值private int getHeight(TreeNode root){//明确终止条件if(root null){r…...
书生浦语第一次课
模型的发展 从专业模型到通用模型 书生浦语大模型全链路开源体系 2023.06.07 -> InternLM千亿参数语言大模型发布 2023.07.06 -> InternLM千亿参数语言大模型全面升级，支持8K语境、26种语言。全面开源、免费商用：InternLM-7B、全链条开源工具…...
UE小：UE5.3无法创建C++工程
当您在使用Unreal Engine (UE) 构建项目时，如果遇到以下问题： Running C:/Program Files/Epic Games/UE\_5.3/Engine/Build/BatchFiles/Build.bat -projectfiles -project"C:/UEProject/Shp\_1/Shp\_1.uproject" -game -rocket -progress Usi…...
FFmpeg获取视频详情
话不多说，直接上代码： pom依赖： <!--视频多媒体工具包 包含 FFmpeg、OpenCV--><dependency><groupId>org.bytedeco</groupId><artifactId>javacv-platform</artifactId><version>1.5.3</versi…...
find: paths must precede expression
find: paths must precede expression 1. find: paths must precede expression2. 请在搜索字符串上添加单引号或者双引号References 1. find: paths must precede expression strongforeverstrong:~/ForeverStrong$ find /home/strong/ForeverStrong/image_results/ -name *.…...
css实现圆环展示百分比，根据值动态展示所占比例
代码如下 <view class""><view class"circle-chart"><view v-if"!!num" class"pie-item" :style"{background: conic-gradient(var(--one-color) 0%,#E9E6F1 ${num}%),}"></view><view v-else …...
Neo4j 集群管理：原理、技术与最佳实践深度解析
Neo4j 的集群技术是其企业级高可用性、可扩展性和容错能力的核心。通过深入分析官方文档，本文将系统阐述其集群管理的核心原理、关键技术、实用技巧和行业最佳实践。 Neo4j 的 Causal Clustering 架构提供了一个强大而灵活的基石，用于构建高可用、可扩展且一致的图数据库服务…...
【AI学习】三、AI算法中的向量
在人工智能（AI）算法中，向量（Vector）是一种将现实世界中的数据（如图像、文本、音频等）转化为计算机可处理的数值型特征表示的工具。它是连接人类认知（如语义、视觉特征）与…...
令牌桶 滑动窗口-＞限流 分布式信号量-＞限并发的原理 lua脚本分析介绍
文章目录 前言限流限制并发的实际理解限流令牌桶代码实现结果分析令牌桶lua的模拟实现原理总结： 滑动窗口代码实现结果分析lua脚本原理解析 限并发分布式信号量代码实现结果分析lua脚本实现原理 双注解去实现限流 并发结果分析： 实际业务去理解体会统一注…...
Mysql中select查询语句的执行过程
目录 1、介绍 1.1、组件介绍 1.2、Sql执行顺序 2、执行流程 2.1. 连接与认证 2.2. 查询缓存 2.3. 语法解析（Parser） 2.4、执行sql 1. 预处理（Preprocessor） 2. 查询优化器（Optimizer） 3. 执行器…...
免费数学几何作图web平台
光锐软件免费数学工具，maths,数学制图，数学作图，几何作图，几何，AR开发,AR教育,增强现实,软件公司,XR,MR,VR,虚拟仿真,虚拟现实,混合现实,教育科技产品,职业模拟培训,高保真VR场景,结构互动课件,元宇宙http://xaglare.c…...
解析奥地利 XARION激光超声检测系统：无膜光学麦克风 + 无耦合剂的技术协同优势及多元应用
在工业制造领域，无损检测（NDT)的精度与效率直接影响产品质量与生产安全。奥地利 XARION开发的激光超声精密检测系统，以非接触式光学麦克风技术为核心，打破传统检测瓶颈，为半导体、航空航天、汽车制造等行业提供了高灵敏…...
Oracle11g安装包
Oracle 11g安装包 适用于windows系统，64位 下载路径 oracle 11g 安装包...
C++_哈希表
本篇文章是对C学习的哈希表部分的学习分享 相信一定会对你有所帮助~ 那咱们废话不多说，直接开始吧！ 一、基础概念 1. 哈希核心思想： 哈希函数的作用：通过此函数建立一个Key与存储位置之间的映射关系。理想目标：实现…...
Mysql故障排插与环境优化
前置知识点 最上层是一些客户端和连接服务，包含本 sock 通信和大多数jiyukehuduan/服务端工具实现的TCP/IP通信。主要完成一些简介处理、授权认证、及相关的安全方案等。在该层上引入了线程池的概念，为通过安全认证接入的客户端提供线程。同样在该层上可…...