练气第六天
问:ANR怎么分析?
ANR问题,这其实是一个非常综合性的问题,因为anr会涉及CPU负载,内存空间大小,线程锁,GC回收,这里面每个点,都是非常考验我们基本功的。
分析ANR问题,需要综合上述所有信息,抽丝剥茧,一步一步找原因,看看到底是什么原因导致ANR?
一般anr是怎么产生的呢?有以下几点会产生anr
1、主线程有耗时操作,在规定时间内没有完成任务,被ams或者wms检测到超时,则提示anr ==这就是CPU问题
2、主线程被block,主线程执行任务,但是资源被锁了,这就涉及线程锁
3、系统或进程内存不够,由于内存不足,所以需要频繁gc,或者lmk,导致任务无法完成,这涉及gc,内存
4、CPU资源被抢占。由于线程优先级太低,一直抢不到CPU资源,导致任务一直无法被执行,最后anr
总之一句话,就是相关任务没有按时完成,没有完成的理由很多,到最后都会被系统考核,发anr警告。
分析anr常用关键字
anr_in
low_memory
slow_operation
基于上述观点,分析anr问题,那就认真看对应日志,
从anr进程的主线程栈信息开始,先看当时发生anr问题是,主线程处于什么状态,
然后对比CPU信息,查看当前CPU负载,
查看内存信息,分析内存使用情况,综合代码业务,判断是属于上面那种情况?
对症下药,如果太耗时,也使用多线程方案,如果被锁了,也解锁,如果内存不够,也优化内存。
真相只有一个,认真分析,一定可以找到真正原因。
相关文章:
练气第六天
问:ANR怎么分析? ANR问题,这其实是一个非常综合性的问题,因为anr会涉及CPU负载,内存空间大小,线程锁,GC回收,这里面每个点,都是非常考验我们基本功的。 分析ANR问题,需…...
认识 Redis 与 分布式
Redis 官网页面 Redis官网链接 Redis 的简介 Redis 是一个在内存中存储数据的中间件 一方面用于作为数据库,另一方面用于作为数据缓存,适用于分布式系统中 Redis 基于网络,进行进程间通信,把自己内存中的变量给别的进程…...
Linux初学(十二)AWK进阶
一、AWK 1.1 简介 AWK是Linux中重要的文本处理工具Linux三剑客只一处理的对象可以是一个具体的文件,也可以是一个命令的执行结果AWK按行读取文件,将每一行视为一条记录 案例一:获取系统中每个用户的uid 方法一:cat /etc/passwd |…...
文字识别 Optical Character Recognition,OCR CTC STN
文字识别 Optical Character Recognition,OCR 自然场景文本检测识别技术综述 将图片上的文字内容,智能识别成为可编辑的文本。 场景文字识别(Scene Text Recognition,STR) OCR(Optical Character Recognition, 光学字符识别)传统上指对输入扫描文档图像进行分析处理,识…...
四、MySQL读写分离之MyCAT
一、读写分离概述 1、什么是读写分离: 读写分离:就是将读写操作分发到不同的服务器,读操作分发到对应的服务器 (slave),写操作分发到对应的服务器(master) ① M-S (主从) 架构下&…...
通讯录项目实现
引言:通过顺序表的逻辑实现通讯录。这里就不讲关于顺序表的函数了。如果有不明白的可以看我写的顺序表的博客。 目录 顺序表与通讯录的比较 各源文件文件大榄 Contact.c中通讯录相关函数的定义 初始化和销毁通讯录 添加联系人: 删除联系人…...
xss相关知识点与绕过思路总结
前言 对xss的绕过进行了系统的学习与实践后,重新审视一下xss,对他的绕过进行一个总结。 (当然我也是个小白,这些也是我当时瞎鸡儿乱搞绕过了几个xss自己做的小总结) 可能有点丑陋,献丑了。 好博客推荐 …...
深入解析语言模型:原理、实战与评估
引言 随着人工智能的飞速发展,语言模型作为自然语言处理(NLP)的核心技术之一,日益受到业界的广泛关注。本文旨在深入探讨语言模型的原理、实战应用以及评估方法,帮助读者更好地理解和应用这一技术。 一、语言模型原理…...
Elasticsearch 的索引优化常规项
优化常规项 https://blog.csdn.net/bairo007/article/details/132019575 1、按实际情况适当调整主分片的数量 如果主分片数量太少,会导致每个分片中的数据量过大,而且无法利用集群中所有节点的计算资源。如果主分片数量太多,会导致索引过度…...
【JavaParser笔记01】JavaParser解析Java源代码中的类信息(javadoc注释、类名称)
这篇文章,主要介绍如何使用JavaParser解析Java源代码中的类信息(javadoc注释、类名称)。 目录 一、JavaParser依赖库 1.1、引入依赖 1.2、获取类注释信息...
Stable Diffusion扩散模型【详解】小白也能看懂!!
文章目录 1、Diffusion的整体过程2、加噪过程2.1 加噪的具体细节2.2 加噪过程的公式推导 3、去噪过程3.1 图像概率分布 4、损失函数5、 伪代码过程 此文涉及公式推导,需要参考这篇文章: Stable Diffusion扩散模型推导公式的基础知识 1、Diffusion的整体…...
关于rabbitmq的prefetch机制
消息预取机制(Prefetch Mechanism)是RabbitMQ中用于控制消息传递给消费者的一种机制。它定义了在一个信道上,消费者允许的最大未确认的消息数量。一旦未确认的消息数量达到了设置的预取值,RabbitMQ就会停止向该消费者发送更多消息…...
机器学习介绍
机器学习是人工智能(AI)的一个分支,它使计算机系统能够从数据中学习并改进它们的性能。机器学习的核心在于开发算法,这些算法可以从大量数据中识别模式和特征,并用这些信息来做出预测或决策,而无需进行明确…...
OpenCV4.9开发之Window开发环境搭建
1.打开OpenCV所在github地址 2.点击opencv仓库,进入仓库详情,点击右下方的OpenCV 4.9.0进入下载页面 3.点击opencv-4.9.0-windows.exe下载 开始下载中... 下载完成 下载完成后,双击运行解压,默认解压路径,修改为c:/...
DDD 中的实体和值对象有什么区别?
在DDD中,实体 Entity 和值对象 Value Object 是两个基本的概念,它们之间有一些重要的区别。 唯一性:实体是唯一的,每个实体都有一个唯一的标识符,即使它的属性在一段时间内发生了变化,它仍然是这个实体。与…...
算法-最值问题
#include<iostream> using namespace std; int main() {int a[7];//上午上课时间int b[7];//下午上课时间int c[7];//一天总上课时间for (int i 0; i < 7; i) {cin >> a[i] >> b[i];c[i] a[i] b[i];}int max c[0];//max记录最长时间int index -1;//索…...
Go 性能压测工具之wrk介绍与使用
在项目正式上线之前,我们通常需要通过压测来评估当前系统能够支撑的请求量、排查可能存在的隐藏bug;压力测试(压测)是确保系统在高负载情况下仍能稳定运行的重要步骤。通过模拟高并发场景,可以评估系统的性能瓶颈、可靠…...
数学思想论(有目录)
数学思想是数学发展过程中的重要指导原则,它涉及对数学概念、方法和理论的理解和认识,以及如何利用这些工具来解决实际问题。数学思想的形成和演进是随着数学的发展而逐渐深化的,它体现了人类对数学本质和应用的不断探索和思考。 一些主要的数学思想包括: 函数与方程思想…...
C++的并发世界(五)——线程状态切换
0.线程状态 初始化:该线程正在被创建; 就绪:该线程在列表中就绪,等待CPU调度; 运行:该线程正在运行; 阻塞:该线程被阻塞挂机,Blocked状态包括:pendÿ…...
C语言——指针
地址是由物理的电线上产生的,能够标识唯一一个内存单元。在C语言中,地址也叫做指针。 在32位机器中,有32根地址线。地址是由32个0/1组成的二进制序列,也就是用4个字节来存储地址。 在64位机器中,有64根地址线。地址是…...
Qt/C++开发监控GB28181系统/取流协议/同时支持udp/tcp被动/tcp主动
一、前言说明 在2011版本的gb28181协议中,拉取视频流只要求udp方式,从2016开始要求新增支持tcp被动和tcp主动两种方式,udp理论上会丢包的,所以实际使用过程可能会出现画面花屏的情况,而tcp肯定不丢包,起码…...
在鸿蒙HarmonyOS 5中实现抖音风格的点赞功能
下面我将详细介绍如何使用HarmonyOS SDK在HarmonyOS 5中实现类似抖音的点赞功能,包括动画效果、数据同步和交互优化。 1. 基础点赞功能实现 1.1 创建数据模型 // VideoModel.ets export class VideoModel {id: string "";title: string ""…...
云启出海,智联未来|阿里云网络「企业出海」系列客户沙龙上海站圆满落地
借阿里云中企出海大会的东风,以**「云启出海,智联未来|打造安全可靠的出海云网络引擎」为主题的阿里云企业出海客户沙龙云网络&安全专场于5.28日下午在上海顺利举办,现场吸引了来自携程、小红书、米哈游、哔哩哔哩、波克城市、…...
【大模型RAG】Docker 一键部署 Milvus 完整攻略
本文概要 Milvus 2.5 Stand-alone 版可通过 Docker 在几分钟内完成安装;只需暴露 19530(gRPC)与 9091(HTTP/WebUI)两个端口,即可让本地电脑通过 PyMilvus 或浏览器访问远程 Linux 服务器上的 Milvus。下面…...
【机器视觉】单目测距——运动结构恢复
ps:图是随便找的,为了凑个封面 前言 在前面对光流法进行进一步改进,希望将2D光流推广至3D场景流时,发现2D转3D过程中存在尺度歧义问题,需要补全摄像头拍摄图像中缺失的深度信息,否则解空间不收敛…...
ios苹果系统,js 滑动屏幕、锚定无效
现象:window.addEventListener监听touch无效,划不动屏幕,但是代码逻辑都有执行到。 scrollIntoView也无效。 原因:这是因为 iOS 的触摸事件处理机制和 touch-action: none 的设置有关。ios有太多得交互动作,从而会影响…...
Java面试专项一-准备篇
一、企业简历筛选规则 一般企业的简历筛选流程:首先由HR先筛选一部分简历后,在将简历给到对应的项目负责人后再进行下一步的操作。 HR如何筛选简历 例如:Boss直聘(招聘方平台) 直接按照条件进行筛选 例如:…...
C++.OpenGL (20/64)混合(Blending)
混合(Blending) 透明效果核心原理 #mermaid-svg-SWG0UzVfJms7Sm3e {font-family:"trebuchet ms",verdana,arial,sans-serif;font-size:16px;fill:#333;}#mermaid-svg-SWG0UzVfJms7Sm3e .error-icon{fill:#552222;}#mermaid-svg-SWG0UzVfJms7Sm3e .error-text{fill…...
NPOI Excel用OLE对象的形式插入文件附件以及插入图片
static void Main(string[] args) {XlsWithObjData();Console.WriteLine("输出完成"); }static void XlsWithObjData() {// 创建工作簿和单元格,只有HSSFWorkbook,XSSFWorkbook不可以HSSFWorkbook workbook new HSSFWorkbook();HSSFSheet sheet (HSSFSheet)workboo…...
[论文阅读]TrustRAG: Enhancing Robustness and Trustworthiness in RAG
TrustRAG: Enhancing Robustness and Trustworthiness in RAG [2501.00879] TrustRAG: Enhancing Robustness and Trustworthiness in Retrieval-Augmented Generation 代码:HuichiZhou/TrustRAG: Code for "TrustRAG: Enhancing Robustness and Trustworthin…...
