当前位置: 首页 > news >正文

LeNet卷积神经网络

文章目录

  • 简介
  • conv2d
  • 网络层的结构

简介

它是最早发布的卷积神经网络之一

在这里插入图片描述

conv2d

这个卷积成的参数先进行介绍一下:

self.conv1 = nn.Conv2d(in_channels=3, out_channels=10, kernel_size=3, stride=1, padding=1)

先看一下in_channels 输入的通道数,out_channels输出通道数,然后彩色图片一般是3的通道数,kernel_size:是进行卷积的矩阵长和宽,stride 是走的步长, padding 是原图片当中填充的的长和宽,
他们的关系:其实这个in_channels,out_channels,就是你这一层需要的通道数,和自己输出的通道数,和 kernel_size, stride, padding 没有直接关系,而kernel_size, stride, padding 是修改的图片的高宽,是用来获取图片特征很有用的参数

网络层的结构

我们对原始模型做了一点小改动,去掉了最后一层的高斯激活。除此之外,这个网络与最初的LeNet-5一致。

net = nn.Sequential(nn.Conv2d(1, 6, kernel_size=5, padding=2), nn.Sigmoid(),nn.AvgPool2d(kernel_size=2, stride=2),nn.Conv2d(6, 16, kernel_size=5), nn.Sigmoid(),nn.AvgPool2d(kernel_size=2, stride=2),nn.Flatten(),nn.Linear(16 * 5 * 5, 120), nn.Sigmoid(),nn.Linear(120, 84), nn.Sigmoid(),nn.Linear(84, 10))

相关文章:

LeNet卷积神经网络

文章目录 简介conv2d网络层的结构 简介 它是最早发布的卷积神经网络之一 conv2d 这个卷积成的参数先进行介绍一下: self.conv1 nn.Conv2d(in_channels3, out_channels10, kernel_size3, stride1, padding1)先看一下in_channels 输入的通道数,out_cha…...

Python常用算法思想--回溯算法思想详解【附源码】

通过回溯算法解决“组合”问题、“排序”问题、“搜索”之八皇后问题、“子集和”之0-1背包问题、字符串匹配等六个经典案例进行介绍: 一、解决“组合”问题 从给定的一组元素中找到所有可能的组合,这段代码中的 backtrack_combinations 函数使用了回溯思想,调用 backtrack…...

Day5-Hive的结构和优化、数据文件存储格式

Hive 窗口函数 案例 需求:连续三天登陆的用户数据 步骤: -- 建表 create table logins (username string,log_date string ) row format delimited fields terminated by ; -- 加载数据 load data local inpath /opt/hive_data/login into table log…...

01 计算机网络发展与分类

计算机网络:计算机技术与通信技术的结合。 阶段一:早期网络:ARPAnet。 阶段二:厂商独立发展阶段 阶段三:标准化阶段:ISO,TCP/IP 计算机网络分类 计算机网络分类1:通信子网和资源子网 通信子…...

ubuntu安装sublime3并设置中文

安装Sublime Text 3 在Ubuntu上安装Sublime Text 3可以通过以下步骤进行: 打开终端。 导入Sublime Text 3的GPG密钥: wget -qO- https://download.sublimetext.com/sublimehq-pub.gpg | sudo apt-key add - 添加Sublime Text 3的存储库: …...

python调用阿里云短信配置

1. 新增资质和签名 # 访问地址: https://dysms.console.aliyun.com/domestic/text/qualification2. 静静等待几十分钟~~~ 3. 通过sdk去调用,查看有没有python的sdk https://next.api.aliyun.com/api/Dysmsapi/2017-05-25/SendSms?完整代码 # -*- cod…...

MySQL 8.0.13安装配置教程

写个博客记录一下,省得下次换设备换系统还要到处翻教程,直接匹配自己常用的8.0.13版本 1.MySQL包解压到某个路径 2.将bin的路径加到系统环境变量Path下 3.在安装根目录下新建my.ini配置文件,并用编辑器写入如下数据 [mysqld] [client] port…...

【idea快捷键】idea开发java过程中常用的快捷键

含义win快捷键mac快捷键复制当前行或选定的代码块Ctrl DCommand D通过类名快速查找类Ctrl NCommand N通过文件名快速查找文件Ctrl Shift NCommand Shift N通过符号名称快速查找符号(类、方法等)Ctrl Alt Shift NCommand Shift O跳转到声明C…...

2024年腾讯云GPU云服务器配置价格表(内存/系统盘/地域)

腾讯云GPU服务器是提供GPU算力的弹性计算服务,腾讯云GPU服务器具有超强的并行计算能力,可用于深度学习训练、科学计算、图形图像处理、视频编解码等场景,腾讯云百科txybk.com整理腾讯云GPU服务器租用价格表、GPU实例优势、GPU解决方案、GPU软…...

重构数据访问层-优化数据访问的开发

重新整理了一下过去开发的框架,在准备开发新项目时候,重新整理了一下思路,感觉数据访问层还是很鸡肋。过去几年中,急于完成项目开发和交付,框架都是迭代过来的,虽然满足了开发需求,但是&#xf…...

云计算概述报告

以下是一篇论述类文章 文章目录 I. 云计算介绍(1)云计算基本概念(2)云计算基本特征 II. 云计算发展历程(1)云计算的起源(2)云计算的发展阶段 III. 云计算特点(1&#xff…...

C++:线程库的使用

文章目录 Windows和Linux平台的线程线程构造函数模板参数包 最近发现C11的线程库还没有进行总结,因此本篇对于C11当中新增的线程库的一些基本用法进行总结 Windows和Linux平台的线程 在Linux平台下是存在一些原生的线程系统调用的,比如有pthread_creat…...

机器学习模型:决策树笔记

第一章:决策树原理 1-决策树算法概述_哔哩哔哩_bilibili 根节点的选择应该用哪个特征?接下来选什么?如何切分? 决策树判断顺序比较重要。可以使用信息增益、信息增益率、 在划分数据集前后信息发生的变化称为信息增益&#xff0c…...

20.2k stars项目搭建私人网盘界面美功能全

Nextcloud是一套用于创建网络硬盘的客户端-服务器软件。其功能与Dropbox相近,但Nextcloud是自由及开放源代码软件,每个人都可以在私人服务器上安装并执行它。 GitHub数据 20.2k stars561 watching3.2k forks 开源地址:https://github.com/ne…...

卷积篇 | YOLOv8改进之引入全维度动态卷积ODConv | 即插即用

前言:Hello大家好,我是小哥谈。ODConv是一种关注了空域、输入通道、输出通道等维度上的动态性的卷积方法,一定程度上讲,ODConv可以视作CondConv的延续,将CondConv中一个维度上的动态特性进行了扩展,同时了考虑了空域、输入通道、输出通道等维度上的动态性,故称之为全维度…...

Pytorch实用教程:torch.from_numpy(X_train)和torch.from_numpy(X_train).float()的区别

在PyTorch中,torch.from_numpy()函数和.float()方法被用来从NumPy数组创建张量,并可能改变张量的数据类型。两者之间的区别主要体现在数据类型的转换上: torch.from_numpy(X_train):这行代码将NumPy数组X_train转换为一个PyTorch张…...

深度学习pytorch好用网站分享

深度学习在线实验室Featurizehttps://featurize.cn/而且这个网站里面还有一些学习教程 免费好用 如何使用 PyTorch 进行图像分类https://featurize.cn/notebooks/5a36fa40-490e-4664-bf98-aa5ad7b2fc2f...

C语言 | Leetcode C语言题解之第2题两数相加

题目: 题解: struct ListNode* addTwoNumbers(struct ListNode* l1, struct ListNode* l2) {struct ListNode *head NULL, *tail NULL;int carry 0;while (l1 || l2) {int n1 l1 ? l1->val : 0;int n2 l2 ? l2->val : 0;int sum n1 n2 …...

Oracle基础

Oracle基础 Oracle,作为全球最大的数据库软件供应商,其数据库产品在企业级应用市场中占据了举足轻重的地位。Oracle数据库以高性能、高可用性、高安全性以及强大的数据管理能力赢得了广泛认可。本文旨在为读者提供Oracle数据库的基础知识,帮…...

从0到1实现RPC | 04 负载均衡和静态注册中心

一、Router的定义 Router路由用于预筛选,Dubbo有这样的设计,SpringCloud没有。 二、LoadBanlancer定义 负载均衡器:默认取第一个 当前支持随机和轮询两种负载均衡器。 随机:从所有provider中随机选择一个。 轮询:每…...

网络六边形受到攻击

大家读完觉得有帮助记得关注和点赞!!! 抽象 现代智能交通系统 (ITS) 的一个关键要求是能够以安全、可靠和匿名的方式从互联车辆和移动设备收集地理参考数据。Nexagon 协议建立在 IETF 定位器/ID 分离协议 (…...

Cursor实现用excel数据填充word模版的方法

cursor主页:https://www.cursor.com/ 任务目标:把excel格式的数据里的单元格,按照某一个固定模版填充到word中 文章目录 注意事项逐步生成程序1. 确定格式2. 调试程序 注意事项 直接给一个excel文件和最终呈现的word文件的示例,…...

USB Over IP专用硬件的5个特点

USB over IP技术通过将USB协议数据封装在标准TCP/IP网络数据包中,从根本上改变了USB连接。这允许客户端通过局域网或广域网远程访问和控制物理连接到服务器的USB设备(如专用硬件设备),从而消除了直接物理连接的需要。USB over IP的…...

网站指纹识别

网站指纹识别 网站的最基本组成:服务器(操作系统)、中间件(web容器)、脚本语言、数据厍 为什么要了解这些?举个例子:发现了一个文件读取漏洞,我们需要读/etc/passwd,如…...

音视频——I2S 协议详解

I2S 协议详解 I2S (Inter-IC Sound) 协议是一种串行总线协议,专门用于在数字音频设备之间传输数字音频数据。它由飞利浦(Philips)公司开发,以其简单、高效和广泛的兼容性而闻名。 1. 信号线 I2S 协议通常使用三根或四根信号线&a…...

力扣热题100 k个一组反转链表题解

题目: 代码: func reverseKGroup(head *ListNode, k int) *ListNode {cur : headfor i : 0; i < k; i {if cur nil {return head}cur cur.Next}newHead : reverse(head, cur)head.Next reverseKGroup(cur, k)return newHead }func reverse(start, end *ListNode) *ListN…...

【阅读笔记】MemOS: 大语言模型内存增强生成操作系统

核心速览 研究背景 ​​研究问题​​&#xff1a;这篇文章要解决的问题是当前大型语言模型&#xff08;LLMs&#xff09;在处理内存方面的局限性。LLMs虽然在语言感知和生成方面表现出色&#xff0c;但缺乏统一的、结构化的内存架构。现有的方法如检索增强生成&#xff08;RA…...

Docker、Wsl 打包迁移环境

电脑需要开启wsl2 可以使用wsl -v 查看当前的版本 wsl -v WSL 版本&#xff1a; 2.2.4.0 内核版本&#xff1a; 5.15.153.1-2 WSLg 版本&#xff1a; 1.0.61 MSRDC 版本&#xff1a; 1.2.5326 Direct3D 版本&#xff1a; 1.611.1-81528511 DXCore 版本&#xff1a; 10.0.2609…...

iOS 项目怎么构建稳定性保障机制?一次系统性防错经验分享(含 KeyMob 工具应用)

崩溃、内存飙升、后台任务未释放、页面卡顿、日志丢失——稳定性问题&#xff0c;不一定会立刻崩&#xff0c;但一旦积累&#xff0c;就是“上线后救不回来的代价”。 稳定性保障不是某个工具的功能&#xff0c;而是一套贯穿开发、测试、上线全流程的“观测分析防范”机制。 …...

Yolo11改进策略:Block改进|FCM,特征互补映射模块|AAAI 2025|即插即用

1 论文信息 FBRT-YOLO&#xff08;Faster and Better for Real-Time Aerial Image Detection&#xff09;是由北京理工大学团队提出的专用于航拍图像实时目标检测的创新框架&#xff0c;发表于AAAI 2025。论文针对航拍场景中小目标检测的核心难题展开研究&#xff0c;重点解决…...