当前位置: 首页 > news >正文

MATLAB | 如何绘制github同款日历热力图

应粉丝要求,出一个类似于github热图的日历热力图,大概长这样:

依旧工具函数放在文末,如有bug请反馈并去gitee下载更新版。


使用教程

使用方式有以下几种会慢慢讲到:

  • heatmapDT(Year,T,V)
  • heatmapDT(Year,T,V,MonLim)
  • heatmapDT(ax,Year,T,V)
  • heatmapDT(ax,Year,T,V,MonLim)

基础使用

随便构造一组数据:

% 构造一组比较连续但是有波动的数据
T=datetime(2022,1,1):datetime(2022,12,31);
t=linspace(1,length(T),10);
tV=rand(size(t));
V=interp1(t,tV,1:length(T))+rand(1,[length(T)])./3;

这组数据大概是这样的:

绘制日历热力图并调整大小:

% 绘制日历热图
heatmapDT(2022,T,V)% 调整图窗和坐标区域大小
set(gcf,'Position',[100,500,1500,260])
set(gca,'Position',[.03,.03,1-.1,1-.1])

修改colormap(当然clim和caxis也能用)。

colormap(pink)

随便再换点颜色:

自己定义点颜色:

CM=[1.0000    1.0000    0.85100.9487    0.9800    0.73690.8617    0.9458    0.69950.7291    0.8938    0.71090.5237    0.8139    0.73080.3433    0.7465    0.75580.2036    0.6610    0.76290.1155    0.5504    0.74440.1298    0.4050    0.67590.1398    0.2788    0.61600.1141    0.1793    0.51620.0314    0.1137    0.3451];
CMX=linspace(0,1,size(CM,1));
CMXX=linspace(0,1,256)';
CM=[interp1(CMX,CM(:,1),CMXX,'pchip'), ...interp1(CMX,CM(:,2),CMXX,'pchip'), ...interp1(CMX,CM(:,3),CMXX,'pchip')];
colormap(CM)

当然可以配合slanCM配色工具:https://slandarer.blog.csdn.net/article/details/127719784

使用效果:

空缺值

比如数据是2022年的,但是只有前半年数据(有空缺,那么空缺部分会用灰色补齐):

% 构造一组比较连续但是有波动的数据
T=datetime(2022,1,1):datetime(2022,6,30);
t=linspace(1,length(T),10);
tV=rand(size(t));
V=interp1(t,tV,1:length(T))+rand(1,[length(T)])./3;% 绘制日历热图
heatmapDT(2022,T,V)% 调整图窗和坐标区域大小
set(gcf,'Position',[100,500,1500,260])
set(gca,'Position',[.03,.03,1-.1,1-.1])

只画部分月份

猜到会有人想要这样的功能,只需要添加MonLim参数[a,b]即可,其中1≤a≤b≤121\leq a\leq b\leq 121ab12,比如绘制二月热力图:

% 构造一组比较连续但是有波动的数据
T=datetime(2022,1,1):datetime(2022,12,31);
t=linspace(1,length(T),10);
tV=rand(size(t));
V=interp1(t,tV,1:length(T))+rand(1,[length(T)])./3;% 绘制日历热图
heatmapDT(2022,T,V,[2,2])% 调整图窗和坐标区域大小
set(gcf,'Position',[100,100,800,600])
set(gca,'Position',[.15,.15,1-.3,1-.3])

2-3月:

heatmapDT(2022,T,V,[2,3])

1-3月:

heatmapDT(2022,T,V,[1,3])

多子图

就将第一个参数设置为坐标区域即可,以下不用随机生成的数据了,用一个matlab Financial Toolbox工具箱自带的数据:

load SimulatedStock.mat T=TMW.Time;
V=TMW.High;% 绘制三个热力图
ax1=axes(gcf,'Position',[.06,2/3+.01,1-.07,1/3-.03]);
heatmapDT(ax1,2013,T,V)
ax2=axes(gcf,'Position',[.06,1/3+.01,1-.07,1/3-.03]);
heatmapDT(ax2,2014,T,V)
ax3=axes(gcf,'Position',[.06,0+.01,1-.07,1/3-.03]);
heatmapDT(ax3,2015,T,V)% 绘制标题并调整位置
TT=title(ax1,{'Simulated Stock heatmap'},'FontSize',18,'FontWeight','bold','FontName','Times New Roman');
TT.Position(2)=-.1;set(gcf,'Position',[100,100,1200,620])

随便试试自带colormap配色:

随便试试slanCM工具配色:


工具函数完整代码

function heatmapDT(varargin)
% @author:slandarer
% Zhaoxu Liu / slandarer (2023). 
% calendar heatmap (https://www.mathworks.com/matlabcentral/fileexchange/125835-calendar-heatmap), 
% MATLAB Central File Exchange. 检索来源 2023/3/7.% 参数获取
if isa(varargin{1},'matlab.graphics.axis.Axes')ax=varargin{1};varargin(1)=[];
elseax=gca;
end
YY=varargin{1};
DT=varargin{2};
VAL=varargin{3};
MLim=[1,12];
tryMLim=varargin{4};
catch
end% 截取该年份日期及数值
BeginTime=datetime(YY,1,1);
EndTime=datetime(YY+1,1,1);
VAL=VAL(DT>=BeginTime&DT<EndTime);
DT=DT(DT>=BeginTime&DT<EndTime);
% 范围计算
DayName={'Mon','Tue','Wed','Thu','Fri','Sat','Sun'};
if MLim>=12FDT=datetime(YY,MLim(1),1):(datetime(YY+1,1,1)-1);
elseFDT=datetime(YY,MLim(1),1):(datetime(YY,MLim(2)+1,1)-1);
end
[DayNumber,~]=weekday(FDT);
DayNumber(DayNumber==1)=8;
DayNumber=DayNumber-1;
TB=tabulate(DayNumber);
XLen=max(TB(:,2));
% 坐标区域修饰
hold on
ax.DataAspectRatio=[1,1,1];
ax.YLim=[.5,7.5];
ax.YDir='reverse';
ax.YTick=1:7;
ax.YTickLabel=DayName;
ax.YAxisLocation='right';
ax.FontName='Monospaced';
ax.FontWeight='bold';
ax.XColor=[.3,.3,.3];
ax.YColor=[.3,.3,.3];
% ax.Title.String=num2str(YY);
ax.FontSize=12;
% ax.LooseInset=[0,0,0,0];
FHdl=fill(ax,ax.XLim([1,1,2,2]),ax.YLim([1,2,2,1]),[1,1,1],'EdgeColor','w','LineWidth',2);
% 绘制灰色方块
xs=[-.5,-.5,.5,.5];ys=[-.5,.5,.5,-.5];
XList=zeros(1,length(FDT)); 
YList=zeros(1,length(FDT));
for i=1:length(FDT)XList(i)=sum(DayNumber==1&(1:length(FDT)<=i))+1;YList(i)=DayNumber(i);fill(ax,xs+XList(i),ys+YList(i),[.8,.8,.8],'EdgeColor','w','LineWidth',1)
end
% 绘制热力方块
for i=1:length(FDT)tPos=find(FDT(i)==DT, 1);if ~isempty(tPos)fill(ax,xs+XList(i),ys+YList(i),VAL(tPos),'EdgeColor','w','LineWidth',1)end
end
% 绘制外轮廓
MonNumber=month(FDT);
XDList=zeros(1,MLim(2)-MLim(1)+1);
n=1;
for i=MLim(1):MLim(2)XU=XList(MonNumber==i&DayNumber==1);plot([min(XU)-.5,max(XU)+.5],[.5,.5],'Color',[0,0,0],'LineWidth',1);XD=XList(MonNumber==i&DayNumber==7);XDList(n)=mean(XD);n=n+1;plot([min(XD)-.5,max(XD)+.5],[7.5,7.5],'Color',[0,0,0],'LineWidth',1);YL=YList(MonNumber==i&XList==max(XU));plot([max(XU)+.5,max(XU)+.5],[min(YL)-.5,max(YL)+.5],'Color',[0,0,0],'LineWidth',1);plot([max(XU)-.5,max(XU)-.5],[min(max(YL)+1,8)-.5,7+.5],'Color',[0,0,0],'LineWidth',1);plot([max(XU)+.5,max(XU)-.5],[max(YL)+.5,max(YL)+.5],'Color',[0,0,0],'LineWidth',1);if i==MLim(1)YR=YList(MonNumber==i&XList==min(XD));plot([min(XD)-.5,min(XD)-.5],[min(YR)-.5,max(YR)+.5],'Color',[0,0,0],'LineWidth',1);plot([min(XD)+.5,min(XD)+.5],[max(min(YR)-1,0)+.5,.5],'Color',[0,0,0],'LineWidth',1);plot([min(XD)-.5,min(XD)+.5],[min(YR)-.5,min(YR)-.5],'Color',[0,0,0],'LineWidth',1);end
end
ax.XLim=[.5,max(XList)+.5];
FHdl.XData=ax.XLim([1,1,2,2]);
ax.XTick=XDList;
MonName={'Jan','Feb','Mar','Apr','May','Jun','Jul','Aug','Sep','Oct','Nov','Dec'};
ax.XTickLabel=MonName(MLim(1):MLim(2));
% 设置colormap
CM=[1.0000    1.0000    0.89800.9833    0.9937    0.80600.9608    0.9851    0.71970.8980    0.9600    0.67370.8280    0.9312    0.62820.7359    0.8915    0.58430.6369    0.8486    0.54040.5260    0.8005    0.49650.4131    0.7482    0.44520.2980    0.6918    0.38670.2157    0.6196    0.33070.1529    0.5380    0.27630.0824    0.4737    0.24390.0092    0.4152    0.21880    0.3438    0.19010    0.2706    0.1608];
disp(char([64 97 117 116 104 111 114 32 58 32,...115 108 97 110 100 97 114 101 114]))
CMX=linspace(0,1,size(CM,1));
CMXX=linspace(0,1,256)';
CM=[interp1(CMX,CM(:,1),CMXX,'pchip'), ...interp1(CMX,CM(:,2),CMXX,'pchip'), ...interp1(CMX,CM(:,3),CMXX,'pchip')];
colormap(ax,CM);
CB=colorbar(ax);
CB.LineWidth=1;
% 绘制年份标题
text(ax,-0.2,4,num2str(YY),'Rotation',90,'HorizontalAlignment','center','VerticalAlignment','baseline',...'FontSize',27,'FontWeight','bold','Color',[.6,.6,.6])
end

相关文章:

MATLAB | 如何绘制github同款日历热力图

应粉丝要求&#xff0c;出一个类似于github热图的日历热力图&#xff0c;大概长这样&#xff1a; 依旧工具函数放在文末&#xff0c;如有bug请反馈并去gitee下载更新版。 使用教程 使用方式有以下几种会慢慢讲到&#xff1a; heatmapDT(Year,T,V)heatmapDT(Year,T,V,MonLim)h…...

认识适配器模式

适配器模式 一、定义 在不修改原来代码的情况下&#xff0c;适配器模式使接口不兼容的那些类可以一起工作。 二、适配器结构 1、Target&#xff08;目标抽象类&#xff09;&#xff1a;目标抽象类定义客户所需的接口&#xff0c;可以是一个抽象类或者接口&#xff0c;也可以…...

JavaSe第6次笔记

1.不建议使用c语言的数组的表示方法。 2.二维数组表示方法 3.数组整体初始化时&#xff0c;只能在定义时初始化。 int[] array; array new int[]{1, 2}; 4. boolean类型数组&#xff0c;默认值是false&#xff0c;String类型数组&#xff0c;默认是null&#xff0c;其它是…...

单例设计模式

介绍 单例模式是一种创建型设计模式,其主要特点包括: 只有一个实例:单例模式确保系统中只有一个实例对象存在,所有对该对象的访问都是对同一个对象的引用全局访问:单例模式可以全局访问该实例对象,避免了多个对象之间的冲突和竞争延迟初始化:单例模式通常使用延迟初始化技术,…...

第七章 opengl之光照(基础光照)

OpenGL基础光照环境光照漫反射光照镜面光照基础光照 主要需要理解一个模型是冯氏光照模型&#xff0c;主要结构由3个分量组成&#xff1a;环境&#xff0c;漫反射&#xff0c;镜面光照。下面分别描述下这三个光照&#xff1a; 环境光照(Ambient Lighting)&#xff1a;即使在黑…...

不考虑分配与合并情况下,GO实现GCMarkSweep(标记清除算法)

观前提醒 熟悉涉及到GC的最基本概念到底什么意思&#xff08;《垃圾回收的算法与实现》&#xff09;我用go实现&#xff08;因为其他的都忘了&#xff0c;(╬◣д◢)&#xff91;&#xff77;&#xff70;!!&#xff09; 源码地址&#xff08;你的点赞&#xff0c;是我开源的…...

性能分析利器:火焰图

什么是火焰图 火焰图&#xff08;FlameGraph&#xff09;是是由 Linux 性能优化大师 Brendan Gregg 发明的。通过 perf 等工具分析得到结果&#xff0c;看起来就像是火焰&#xff0c;这也是它的名字的由来。火焰图以一个全局的视野来看待时间分布&#xff0c;它从底部往顶部&am…...

八股总结(三)操作系统内存管理、进程线程、进程同步与通信、中断与异常、常用命令

layout: post title: 八股总结&#xff08;三&#xff09;操作系统内存管理、进程线程、进程同步与通信、中断与异常、常用命令 description: 八股总结&#xff08;三&#xff09;操作系统内存管理、进程线程、进程同步与通信、中断与异常、常用命令 tag: 八股总结 文章目录操作…...

概率论小课堂:条件概率和贝叶斯公式(机器翻译的工作原理)

文章目录 引言I 条件概率1.1 条件概率的定义1.2 条件概率的计算II 贝叶斯公式2.1贝叶斯公式的本质2.2 机器翻译的原理引言 对于几乎所有的随机事件来讲,条件概率由于条件的存在,它通常不等于本身的概率。 贝叶斯公式的本质:在数学上条件和结果可以互换,通过这种互换,可以…...

流量与日志分析

文章目录1.流量与日志分析1.1系统日志分析1.1.1window系统日志与分析方法1.1.2linux 系统日志与分析方法1.2 web日志分析iis 日志分析方法apache日志分析**access_log****error_log**nginx日志分析tomcat 日志分析主流日志分析工具使用1.流量与日志分析 日志&#xff0c;是作为…...

英文论文写作常用例句整理汇总(持续更新)

ContentsGeneral introductionProblem definitionGaps in literatureProblems solutionStudy motivationAims & objectivesSignificance and advantages of your work参考资料General introduction Research on __ has a long tradition For decades, one of the most pop…...

[N0wayBack 练习题] My_enc,Euler,EasyLock,RRRRSA,EasyNumber,pwn

加入一个队,队里的练习题不少,还有WP真好My_enc原题from secret import flag import randomdef Cyber_key(LEN):Key [[] for i in range(row)]for x in range(row):for i in range(LEN):Key[x].append(random.randint(0, 2023))return Keydef Punk_enc(Key, msg):out []for l…...

网分线缆测试和dc-block

今天的好苹果和坏苹果 好苹果&#xff1a;是校准件和网分都是好的&#xff0c;又给了我一次复盘的机会 网分测试线缆&#xff1a; 1.网分直接复位&#xff0c;如果网分复位是校准状态&#xff0c;且解的是精密转接头&#xff0c;BNC的&#xff0c;可以不校准&#xff0c;结果差…...

Java创建线程的方式只有一种:Thread+Runnable

Java创建线程的方式其实只有一种&#x1f468;‍&#x1f393;一、继承Thread&#x1f468;‍&#x1f393;二、实现Runnable接口&#x1f468;‍&#x1f393;三、实现Callable接口&#x1f468;‍&#x1f393;四、通过线程池创建&#x1f468;‍&#x1f393;五、总结一般我…...

数据加密--课后程序(Python程序开发案例教程-黑马程序员编著-第3章-课后作业)

实例6&#xff1a;数据加密 数据加密是保存数据的一种方法&#xff0c;它通过加密算法和密钥将数据从明文转换为密文。 假设当前开发的程序中需要对用户的密码进行加密处理&#xff0c;已知用户的密码均为6位数字&#xff0c;其加密规则如下&#xff1a; 获取每个数字的ASCI…...

【GO】K8s 管理系统项目33[前端部分–登录和登出]

K8s 管理系统项目[前端部分–登录和登出] 1. 登录登出流程 1.1 登录流程 登入流程总的分为5步: 账号密码验证token生成token验证验证成功进行跳转验证失败返回/login 1.2 登出流程 登出流程就相对简单,分为2步 删除Token跳转/login 2. 登录代码 src/views/login/Login.v…...

Vue 计算属性基础知识 监听属性watch

计算属性的概念 在{{}}模板中放入太多的逻辑会让模板内容过重且难以维护。例如以下代码&#xff1a; <div id"app">{{msg.split().reverse().join()}}</div><script>const vm new Vue({el: "#app",data: {msg:我想把vue学的细一点}})&…...

PAT:L1-004 计算摄氏温度、L1-005 考试座位号、L1-006 连续因子(C++)

目录 L1-004 计算摄氏温度 问题描述&#xff1a; 实现代码&#xff1a; L1-005 考试座位号 问题描述&#xff1a; 实现代码&#xff1a; 原理思路&#xff1a; L1-006 连续因子 问题描述&#xff1a; 实现代码&#xff1a; 原理思路&#xff1a; 过于简单的就不再写…...

Redis集群方案应该怎么做?

今天我们来跟大家唠一唠JAVA核心技术-RedisRedis是一款流行的内存数据库&#xff0c;适用于高性能的数据缓存和实时数据处理。当需要处理大量数据时&#xff0c;可以使用Redis集群来提高性能和可用性。Redis在单节点模式下&#xff0c;虽然可以支持高并发、快速读写、丰富的数据…...

连续点击返回键退出Android 应用

问题 业务需要&#xff0c;在主界面连续点击返回键退出应用&#xff0c;记录一下。 解决方案 先说结论&#xff0c;在主界面Activity中添加如下代码 /*** 记录上次点击返回键时间*/private long lastClickTime 0;/*** 两次回退点击时间间隔设置不小于2s*/public static fi…...

7.4.分块查找

一.分块查找的算法思想&#xff1a; 1.实例&#xff1a; 以上述图片的顺序表为例&#xff0c; 该顺序表的数据元素从整体来看是乱序的&#xff0c;但如果把这些数据元素分成一块一块的小区间&#xff0c; 第一个区间[0,1]索引上的数据元素都是小于等于10的&#xff0c; 第二…...

C++实现分布式网络通信框架RPC(3)--rpc调用端

目录 一、前言 二、UserServiceRpc_Stub 三、 CallMethod方法的重写 头文件 实现 四、rpc调用端的调用 实现 五、 google::protobuf::RpcController *controller 头文件 实现 六、总结 一、前言 在前边的文章中&#xff0c;我们已经大致实现了rpc服务端的各项功能代…...

《Playwright:微软的自动化测试工具详解》

Playwright 简介:声明内容来自网络&#xff0c;将内容拼接整理出来的文档 Playwright 是微软开发的自动化测试工具&#xff0c;支持 Chrome、Firefox、Safari 等主流浏览器&#xff0c;提供多语言 API&#xff08;Python、JavaScript、Java、.NET&#xff09;。它的特点包括&a…...

iPhone密码忘记了办?iPhoneUnlocker,iPhone解锁工具Aiseesoft iPhone Unlocker 高级注册版​分享

平时用 iPhone 的时候&#xff0c;难免会碰到解锁的麻烦事。比如密码忘了、人脸识别 / 指纹识别突然不灵&#xff0c;或者买了二手 iPhone 却被原来的 iCloud 账号锁住&#xff0c;这时候就需要靠谱的解锁工具来帮忙了。Aiseesoft iPhone Unlocker 就是专门解决这些问题的软件&…...

oracle与MySQL数据库之间数据同步的技术要点

Oracle与MySQL数据库之间的数据同步是一个涉及多个技术要点的复杂任务。由于Oracle和MySQL的架构差异&#xff0c;它们的数据同步要求既要保持数据的准确性和一致性&#xff0c;又要处理好性能问题。以下是一些主要的技术要点&#xff1a; 数据结构差异 数据类型差异&#xff…...

浅谈不同二分算法的查找情况

二分算法原理比较简单&#xff0c;但是实际的算法模板却有很多&#xff0c;这一切都源于二分查找问题中的复杂情况和二分算法的边界处理&#xff0c;以下是博主对一些二分算法查找的情况分析。 需要说明的是&#xff0c;以下二分算法都是基于有序序列为升序有序的情况&#xf…...

Android Bitmap治理全解析:从加载优化到泄漏防控的全生命周期管理

引言 Bitmap&#xff08;位图&#xff09;是Android应用内存占用的“头号杀手”。一张1080P&#xff08;1920x1080&#xff09;的图片以ARGB_8888格式加载时&#xff0c;内存占用高达8MB&#xff08;192010804字节&#xff09;。据统计&#xff0c;超过60%的应用OOM崩溃与Bitm…...

【电力电子】基于STM32F103C8T6单片机双极性SPWM逆变(硬件篇)

本项目是基于 STM32F103C8T6 微控制器的 SPWM(正弦脉宽调制)电源模块,能够生成可调频率和幅值的正弦波交流电源输出。该项目适用于逆变器、UPS电源、变频器等应用场景。 供电电源 输入电压采集 上图为本设计的电源电路,图中 D1 为二极管, 其目的是防止正负极电源反接, …...

MFC 抛体运动模拟:常见问题解决与界面美化

在 MFC 中开发抛体运动模拟程序时,我们常遇到 轨迹残留、无效刷新、视觉单调、物理逻辑瑕疵 等问题。本文将针对这些痛点,详细解析原因并提供解决方案,同时兼顾界面美化,让模拟效果更专业、更高效。 问题一:历史轨迹与小球残影残留 现象 小球运动后,历史位置的 “残影”…...

Python+ZeroMQ实战:智能车辆状态监控与模拟模式自动切换

目录 关键点 技术实现1 技术实现2 摘要&#xff1a; 本文将介绍如何利用Python和ZeroMQ消息队列构建一个智能车辆状态监控系统。系统能够根据时间策略自动切换驾驶模式&#xff08;自动驾驶、人工驾驶、远程驾驶、主动安全&#xff09;&#xff0c;并通过实时消息推送更新车…...