代码随想录第34天| 1005.K次取反后最大化的数组和 134. 加油站 135. 分发糖果
1005.K次取反后最大化的数组和
1005. K 次取反后最大化的数组和 - 力扣(LeetCode)
代码随想录 (programmercarl.com)
贪心算法,这不就是常识?还能叫贪心?LeetCode:1005.K次取反后最大化的数组和_哔哩哔哩_bilibili
给你一个整数数组
nums和一个整数k,按以下方法修改该数组:
- 选择某个下标
i并将nums[i]替换为-nums[i]。重复这个过程恰好
k次。可以多次选择同一个下标i。以这种方式修改数组后,返回数组 可能的最大和 。
示例 1:
输入:nums = [4,2,3], k = 1 输出:5 解释:选择下标 1 ,nums 变为 [4,-2,3] 。示例 2:
输入:nums = [3,-1,0,2], k = 3 输出:6 解释:选择下标 (1, 2, 2) ,nums 变为 [3,1,0,2] 。示例 3:
输入:nums = [2,-3,-1,5,-4], k = 2 输出:13 解释:选择下标 (1, 4) ,nums 变为 [2,3,-1,5,4] 。提示:
1 <= nums.length <= 104-100 <= nums[i] <= 1001 <= k <= 104
第一次贪心:局部最优:绝对值最大的负数变成正数;全局最优:和最大
第二次贪心:局部最优:数值小的正数变成负数;全局最优:和最大
具体步骤:
1、将数组按照绝对值大小从大到小排列
2、遍历数组
3、遇到负数就将负数变为正数,同时k--
4、负数改完了k仍然不为0、
5、将数组末尾的最小的正数值反复变负数又变正数,直到k=0
class Solution {public int largestSumAfterKNegations(int[] nums, int K) {// 将数组按照绝对值大小从大到小排序,注意要按照绝对值的大小nums = IntStream.of(nums) // 将原始数组转换为 IntStream.boxed() // 装箱,将基本数据类型转换为包装类型,以便使用 sorted 方法.sorted((o1, o2) -> Math.abs(o2) - Math.abs(o1)) // 按绝对值大小排序.mapToInt(Integer::intValue).toArray(); // 将排序后的 IntStream 转换为 int 数组int len = nums.length; // 数组长度for (int i = 0; i < len; i++) {// 从前向后遍历,遇到负数将其变为正数,同时 K--if (nums[i] < 0 && K > 0) {nums[i] = -nums[i]; // 将负数变为正数K--; // K 减一}}// 如果 K 还大于 0,那么反复转变数值最小的元素,直到 K 用完if (K % 2 == 1) nums[len - 1] = -nums[len - 1]; // 如果 K 为奇数,将最后一个元素变为负数return Arrays.stream(nums).sum(); // 返回数组元素的和}
}
134. 加油站
134. 加油站 - 力扣(LeetCode)
代码随想录 (programmercarl.com)
贪心算法,得这么加油才能跑完全程!LeetCode :134.加油站_哔哩哔哩_bilibili
在一条环路上有
n个加油站,其中第i个加油站有汽油gas[i]升。你有一辆油箱容量无限的的汽车,从第
i个加油站开往第i+1个加油站需要消耗汽油cost[i]升。你从其中的一个加油站出发,开始时油箱为空。给定两个整数数组
gas和cost,如果你可以按顺序绕环路行驶一周,则返回出发时加油站的编号,否则返回-1。如果存在解,则 保证 它是 唯一 的。示例 1:
输入: gas = [1,2,3,4,5], cost = [3,4,5,1,2] 输出: 3 解释: 从 3 号加油站(索引为 3 处)出发,可获得 4 升汽油。此时油箱有 = 0 + 4 = 4 升汽油 开往 4 号加油站,此时油箱有 4 - 1 + 5 = 8 升汽油 开往 0 号加油站,此时油箱有 8 - 2 + 1 = 7 升汽油 开往 1 号加油站,此时油箱有 7 - 3 + 2 = 6 升汽油 开往 2 号加油站,此时油箱有 6 - 4 + 3 = 5 升汽油 开往 3 号加油站,你需要消耗 5 升汽油,正好足够你返回到 3 号加油站。 因此,3 可为起始索引。示例 2:
输入: gas = [2,3,4], cost = [3,4,3] 输出: -1 解释: 你不能从 0 号或 1 号加油站出发,因为没有足够的汽油可以让你行驶到下一个加油站。 我们从 2 号加油站出发,可以获得 4 升汽油。 此时油箱有 = 0 + 4 = 4 升汽油 开往 0 号加油站,此时油箱有 4 - 3 + 2 = 3 升汽油 开往 1 号加油站,此时油箱有 3 - 3 + 3 = 3 升汽油 你无法返回 2 号加油站,因为返程需要消耗 4 升汽油,但是你的油箱只有 3 升汽油。 因此,无论怎样,你都不可能绕环路行驶一周。提示:
gas.length == ncost.length == n1 <= n <= 1050 <= gas[i], cost[i] <= 104
假设有以下情况:

当汽车从下标为0的位置开始走,当走到下标为3的位置时, 剩余的油不够在这里的消耗,所以没有办法走到尾部,此时从下标为4的位置重新开始走,代码如下:
class Solution {public int canCompleteCircuit(int[] gas, int[] cost) {// 初始化当前累计油量、总累计油量和起始加油站索引int curSum = 0;int totalSum = 0;int index = 0;// 遍历每个加油站for (int i = 0; i < gas.length; i++) {// 计算当前累计油量和总累计油量curSum += gas[i] - cost[i];totalSum += gas[i] - cost[i];// 如果当前累计油量为负,则说明无法从当前加油站出发,更新起始加油站索引,并将当前累计油量重置为0if (curSum < 0) {index = (i + 1);curSum = 0;}}// 如果总累计油量为负,则说明无法绕行一圈,返回-1;否则返回起始加油站索引if (totalSum < 0) return -1;return index;}
}
135. 分发糖果
135. 分发糖果 - 力扣(LeetCode)
代码随想录 (programmercarl.com)
贪心算法,两者兼顾很容易顾此失彼!LeetCode:135.分发糖果_哔哩哔哩_bilibili
n个孩子站成一排。给你一个整数数组ratings表示每个孩子的评分。你需要按照以下要求,给这些孩子分发糖果:
- 每个孩子至少分配到
1个糖果。- 相邻两个孩子评分更高的孩子会获得更多的糖果。
请你给每个孩子分发糖果,计算并返回需要准备的 最少糖果数目 。
示例 1:
输入:ratings = [1,0,2] 输出:5 解释:你可以分别给第一个、第二个、第三个孩子分发 2、1、2 颗糖果。示例 2:
输入:ratings = [1,2,2] 输出:4 解释:你可以分别给第一个、第二个、第三个孩子分发 1、2、1 颗糖果。第三个孩子只得到 1 颗糖果,这满足题面中的两个条件。提示:
n == ratings.length1 <= n <= 2 * 1040 <= ratings[i] <= 2 * 104
精髓在于不要同时比较左右。
先从前向后遍历确定右边评分大于左边的情况,再从后往前遍历确定左边评分大于右边的情况。
从前向后遍历确定右边评分大于左边的情况:
局部最优:右边评分比左边大,右边的孩子就多一颗糖果;全局最优:相邻孩子中,评分高的右孩子比左孩子获得更多的糖果。
for (int i = 1; i < len; i++) {candyVec[i] = (ratings[i] > ratings[i - 1]) ? candyVec[i - 1] + 1 : 1;} 此时结果如图:

再确定左孩子大于右孩子的情况(从后向前遍历):
// 第二次遍历,从右往左分糖果,只要左边的孩子评分比右边的大,左边的孩子的糖果数应该取本身的糖果数和右边孩子糖果数 + 1 二者的最大值for (int i = len - 2; i >= 0; i--) {if (ratings[i] > ratings[i + 1]) {candyVec[i] = Math.max(candyVec[i], candyVec[i + 1] + 1);}}
综合代码:
class Solution {/*** 分两个阶段* 1、起点下标1 从左往右,只要 右边 比 左边 大,右边的糖果=左边 + 1* 2、起点下标 ratings.length - 2 从右往左, 只要左边 比 右边 大,此时 左边的糖果应该 取本身的糖果数(符合比它左边大) 和 右边糖果数 + 1 二者的最大值,这样才符合 它比它左边的大,也比它右边大*/public int candy(int[] ratings) {int len = ratings.length; // 计算评分数组的长度int[] candyVec = new int[len]; // 创建一个与评分数组等长的数组,用于存储每个孩子分到的糖果数量candyVec[0] = 1; // 第一个孩子至少分到一个糖果// 第一次遍历,从左往右分糖果,只要右边的孩子评分比左边的大,右边的孩子糖果数就比左边多1for (int i = 1; i < len; i++) {candyVec[i] = (ratings[i] > ratings[i - 1]) ? candyVec[i - 1] + 1 : 1;}// 第二次遍历,从右往左分糖果,只要左边的孩子评分比右边的大,左边的孩子的糖果数应该取本身的糖果数和右边孩子糖果数 + 1 二者的最大值for (int i = len - 2; i >= 0; i--) {if (ratings[i] > ratings[i + 1]) {candyVec[i] = Math.max(candyVec[i], candyVec[i + 1] + 1);}}// 计算总共需要的糖果数int ans = 0;for (int num : candyVec) {ans += num;}return ans; // 返回总共需要的糖果数}
}
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