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阿里面试题二

实在是太长了 重新开一篇吧 

dubbo

服务暴露

Dubbo——服务调用、服务暴露、服务引用过程 - 简书

这两篇文章写的是极好 我现在查得资源强的可怕朋友们

服务降级 MockClusterInvoker

负载均衡策略

容错机制在哪里实现的源码

通信

NIO、BIO区别,NIO解决了什么问题,Netty线程模型(源码拷问)

MQ相关

RocketMQ、kafaka(奇怪的是你写啥面问啥,啥都会,技术广度深度令人发指)

其他

aspectJ

      编译期将Advice功能织入连接点,类加载期切面织入;java.lang.Instrument包提供的工具在Java程序运行时动态修改系统中的Class字节码

     Spring AOP和AspectJ都可使用AspectJ注解的方式来实现,Spring AOP借助了AspectJ的注解风格和AOP联盟定义的部分底层接口,原理上Spring AOP和AspectJ没有关系

原理
<context:load-time-weaver/>ContextNamespaceHandler处理,META-INF/aop.xml

java.lang.Instrument提供工具修改class字节码,组件java agent,premain()暴露出Instrumentation

load-time-weaver解析器LoadTimeWeaverBeanDefinitionParser判断有无aop.xml是否开启aspectJWeaving,开启了注册AspectJWeavingEnabler、DefaultContextLoadTimeWeaver

数据埋点

GrowingIO、Talkingdata、友盟、神策

数据埋点的基础、原理、方法、技术、工具与应用 - 知乎

埋点还是埋雷? 十年数据分析经验,教你如何结构化埋点!

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第9章 文件和内容管理

思维导图 9.1 引言 文件和内容管理是指针对存储在关系型数据库之外的数据和信息的采集、存储、访问和使用过程的管理。它的重点在于保持文件和其他非结构化或半结构化信息的完整性&#xff0c;并使这些信息能够被访问。文件和非结构化内容也应是安全且高质量的。 确保文件和内容…...

【Erlang】【RabbitMQ】Linux(CentOS7)安装Erlang和RabbitMQ

一、系统环境 查版本对应&#xff0c;CentOS-7&#xff0c;选择Erlang 23.3.4&#xff0c;RabbitMQ 3.9.16 二、操作步骤 安装 Erlang repository curl -s https://packagecloud.io/install/repositories/rabbitmq/erlang/script.rpm.sh | sudo bash安装 Erlang package s…...

pe格式从入门到图形化显示(七)-导出表

文章目录 前言一、什么是Windows PE格式中的导出表&#xff1f;二、解析导出表并显示1.导出表的结构2.解析导出表3.显示导出表 前言 通过分析和解析Windows PE格式&#xff0c;并使用qt进行图形化显示 一、什么是Windows PE格式中的导出表&#xff1f; PE文件格式的导出表是P…...

图片地址生成二维码(通过前端实现)

文章目录 概要安装插件代码实例 概要 要将图片地址生成二维码&#xff0c;你可以使用 QrCode 库&#xff08;假设你已经在项目中引入了该库&#xff09;。以下是一个简单的示例代码&#xff0c;演示了如何使用 QrCode 库将图片地址转换为二维码并显示在页面上 安装插件 先下载…...

window安装maven和hadoop3.1.4

前面的文章已讲解如何安装idea和进行基本设置&#xff0c;本文主要带着大家安装配置好maven和hadoop. 大家不用去官网下载&#xff0c;直接使用我发给大家的压缩文件&#xff0c;注意解压后的文件夹不要放在中文目录下&#xff0c;课堂上我们讲解过原因。 这是我电脑上的路径&a…...

Redis系列之主从复制集群搭建

在上一篇博客&#xff0c;我们已经知道怎么搭建一个redis单机版&#xff0c;这篇博客基于之前的基础&#xff0c;来搭建一个redis主从同步&#xff0c;本博客框架是一主二从&#xff0c;一个主节点&#xff0c;其它两个从节点 实验环境 CentOS7Xshell6XFtp6Redis6.2.2 主从关…...

spring框架介绍

spring 1.优点 1&#xff09;针对接口编程&#xff0c;解耦合 2&#xff09;aop&#xff1a;变向切面编程&#xff0c;动态增加功能 3&#xff09;方便集成框架&#xff0c;mybatis,hibernate,strust等 4&#xff09;降低j2ee接口的使用难度 2.spring是干什么的 管理bean及bean…...

如果在 Ubuntu 系统中两个设备出现两个相同的端口号解决方案

问题描述&#xff1a; 自己的移动机器人在为激光雷达和IMU配置动态指定的端口时&#xff0c;发现激光雷达和深度相机配置的 idVendor 和 idProduct 相同&#xff0c;但是两个设备都具有不同的ttyUSB号&#xff0c;如下图所示 idVendor&#xff1a;代表着设备的生产商ID,由USB设…...

随手分享的APP链接,可能会让你“大型社死”

早晨上班路上&#xff0c;你在地铁百无聊赖地刷着短视频&#xff0c;看到一则好笑的&#xff0c;随手分享给了你的公司“饭搭子”&#xff0c;并配上了一串“哈哈哈哈哈哈”。 晚上下班路上你再次打开视频APP&#xff0c;发现首页弹窗给你推荐了一组“可能认识的人”&#xff…...

国内AI大模型已近80个,哪个最有前途?

根据中国新一代人工智能发展战略研究院发布的报告显示&#xff0c;目前全国已有3k&#xff0b;家人工智能企业&#xff0c;国内的AI大模型应该也近在200了&#xff01;&#xff01;&#xff01; &#xff08;原图图片过长了&#xff0c;这里就先放了20个&#xff09; 面对如…...

美团一面:说说synchronized的实现原理?问麻了。。。。

引言 在现代软件开发领域&#xff0c;多线程并发编程已经成为提高系统性能、提升用户体验的重要手段。然而&#xff0c;多线程环境下的数据同步与资源共享问题也随之而来&#xff0c;处理不当可能导致数据不一致、死锁等各种并发问题。为此&#xff0c;Java语言提供了一种内置…...

P1123 取数游戏(dfs算法)

题目描述 一个 NM 的由非负整数构成的数字矩阵&#xff0c;你需要在其中取出若干个数字&#xff0c;使得取出的任意两个数字不相邻&#xff08;若一个数字在另外一个数字相邻 8个格子中的一个即认为这两个数字相邻&#xff09;&#xff0c;求取出数字和最大是多少。 输入格式 第…...

交叉验证(Cross-Validation)

交叉验证的基本概念 交叉验证通常用于评估机器学习模型在未知数据上的性能。它将数据集分成k个不同的子集&#xff0c;然后进行k次训练和验证。在每次迭代中&#xff0c;选择一个子集作为测试集&#xff0c;其余的子集作为训练集。这样&#xff0c;每个子集都用作过测试集&…...

【kears】(01)keras使用介绍

文章目录 一.特点二.keras如何支持TensorFlow、CNTK 和 Theano2.1 使用 TensorFlow 后端引擎训练和评估模型2.2 使用 TensorFlow 后端引擎训练和评估模型2.3 使用 Theano后端引擎训练和评估模型2.4 不同深度学习框架如何选择1.1 keras.datasets&#xff1a;包含多种常用数据集1…...

2. TypeScript 安装与环境配置指南

TypeScript 是 JavaScript 的一个超集&#xff0c;它为 JavaScript 增加了类型系统和对 ES6 的支持。TypeScript 不仅能够帮助开发者捕获代码中的错误&#xff0c;还能提供更好的编辑器支持&#xff0c;包括代码补全、接口提示等。本文将详细介绍如何在您的开发环境中安装和配置…...

python pygame库的略学

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大模型日报2024-04-09

大模型日报 2024-04-09 大模型资讯 苹果预告超越ChatGPT的新AI模型ReaLM 摘要: 苹果公司最新宣布&#xff0c;即将推出一款名为ReaLM的人工智能模型。这款AI技术在理解复杂屏幕用户指令方面表现出高超的能力&#xff0c;并能与用户进行自然流畅的对话。ReaLM的推出预示着苹果在…...

抖音视频如何下载保存(方法分享)

有时刷抖音视频&#xff0c;看的喜欢的视频想要下载到本地&#xff0c;但是有很多视频无法下载或者下载下来是有水印的&#xff0c;那怎么办呢?   抖音视频下载有两种情况&#xff1a; 一种是可以直接点击分享下载&#xff0c;然后可以直接点击保存到相册。 视频就自动下载…...

MySQL-用户与权限管理:用户管理、权限管理、角色管理

用户与权限管理 用户与权限管理1.用户管理1.1 登录MySQL服务器1.2 创建用户1.3 修改用户1.4 删除用户1.5 设置当前用户密码1.6 修改其它用户密码 2. 权限管理2.1 权限列表2.2 授予权限的原则2.3 授予权限2.4 查看权限2.5 收回权限 访问控制连接核实阶段请求核实阶段 3. 角色管理…...

SpringBoot-17-MyBatis动态SQL标签之常用标签

文章目录 1 代码1.1 实体User.java1.2 接口UserMapper.java1.3 映射UserMapper.xml1.3.1 标签if1.3.2 标签if和where1.3.3 标签choose和when和otherwise1.4 UserController.java2 常用动态SQL标签2.1 标签set2.1.1 UserMapper.java2.1.2 UserMapper.xml2.1.3 UserController.ja…...

【力扣数据库知识手册笔记】索引

索引 索引的优缺点 优点1. 通过创建唯一性索引&#xff0c;可以保证数据库表中每一行数据的唯一性。2. 可以加快数据的检索速度&#xff08;创建索引的主要原因&#xff09;。3. 可以加速表和表之间的连接&#xff0c;实现数据的参考完整性。4. 可以在查询过程中&#xff0c;…...

线程与协程

1. 线程与协程 1.1. “函数调用级别”的切换、上下文切换 1. 函数调用级别的切换 “函数调用级别的切换”是指&#xff1a;像函数调用/返回一样轻量地完成任务切换。 举例说明&#xff1a; 当你在程序中写一个函数调用&#xff1a; funcA() 然后 funcA 执行完后返回&…...

渗透实战PortSwigger靶场-XSS Lab 14:大多数标签和属性被阻止

<script>标签被拦截 我们需要把全部可用的 tag 和 event 进行暴力破解 XSS cheat sheet&#xff1a; https://portswigger.net/web-security/cross-site-scripting/cheat-sheet 通过爆破发现body可以用 再把全部 events 放进去爆破 这些 event 全部可用 <body onres…...

【论文笔记】若干矿井粉尘检测算法概述

总的来说&#xff0c;传统机器学习、传统机器学习与深度学习的结合、LSTM等算法所需要的数据集来源于矿井传感器测量的粉尘浓度&#xff0c;通过建立回归模型来预测未来矿井的粉尘浓度。传统机器学习算法性能易受数据中极端值的影响。YOLO等计算机视觉算法所需要的数据集来源于…...

多模态大语言模型arxiv论文略读(108)

CROME: Cross-Modal Adapters for Efficient Multimodal LLM ➡️ 论文标题&#xff1a;CROME: Cross-Modal Adapters for Efficient Multimodal LLM ➡️ 论文作者&#xff1a;Sayna Ebrahimi, Sercan O. Arik, Tejas Nama, Tomas Pfister ➡️ 研究机构: Google Cloud AI Re…...

CMake控制VS2022项目文件分组

我们可以通过 CMake 控制源文件的组织结构,使它们在 VS 解决方案资源管理器中以“组”(Filter)的形式进行分类展示。 🎯 目标 通过 CMake 脚本将 .cpp、.h 等源文件分组显示在 Visual Studio 2022 的解决方案资源管理器中。 ✅ 支持的方法汇总(共4种) 方法描述是否推荐…...

python报错No module named ‘tensorflow.keras‘

是由于不同版本的tensorflow下的keras所在的路径不同&#xff0c;结合所安装的tensorflow的目录结构修改from语句即可。 原语句&#xff1a; from tensorflow.keras.layers import Conv1D, MaxPooling1D, LSTM, Dense 修改后&#xff1a; from tensorflow.python.keras.lay…...

服务器--宝塔命令

一、宝塔面板安装命令 ⚠️ 必须使用 root 用户 或 sudo 权限执行&#xff01; sudo su - 1. CentOS 系统&#xff1a; yum install -y wget && wget -O install.sh http://download.bt.cn/install/install_6.0.sh && sh install.sh2. Ubuntu / Debian 系统…...

保姆级教程:在无网络无显卡的Windows电脑的vscode本地部署deepseek

文章目录 1 前言2 部署流程2.1 准备工作2.2 Ollama2.2.1 使用有网络的电脑下载Ollama2.2.2 安装Ollama&#xff08;有网络的电脑&#xff09;2.2.3 安装Ollama&#xff08;无网络的电脑&#xff09;2.2.4 安装验证2.2.5 修改大模型安装位置2.2.6 下载Deepseek模型 2.3 将deepse…...