概率论小课堂：公理化过程（大数据方法解决问题的理论基础）
文章目录
- 引言
- I 初等概率论
- 1.1 19世纪概率论的最大难题
- 1.2 伯努利版本的大数定理
- 1.3 切比雪夫版本的大数定理
- II 现代概率论（用公理来描述概率论）
- 2.1 柯尔莫哥洛夫
- 2.1 用公理来描述概率论
- III 最基本的概率论定理
- 3.1 互补事件的概率之和等于1
- 3.2 不可能事件的概率为零
引言
前苏联伟大的数学家柯尔莫哥洛夫，完成了概率论的公理化过程，大数据方法解决问题的理论基础。
I 初等概率论
1.1 19世纪概率论的最大难题
拉普拉斯的古典概率对概率定义的方法是有漏洞的，对“概率”定义的不清晰。
- 循环定义： 介绍随机事件A的概率时，用了等可能性的单位事件。但是概率还没定义清楚，怎么能用等可能性的单位事件？
- 现实中是否存在着可能性完全相等的单位事件
英
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