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概率论小课堂:公理化过程(大数据方法解决问题的理论基础)

文章目录

  • 引言
  • I 初等概率论
    • 1.1 19世纪概率论的最大难题
    • 1.2 伯努利版本的大数定理
    • 1.3 切比雪夫版本的大数定理
  • II 现代概率论(用公理来描述概率论)
    • 2.1 柯尔莫哥洛夫
    • 2.1 用公理来描述概率论
  • III 最基本的概率论定理
    • 3.1 互补事件的概率之和等于1
    • 3.2 不可能事件的概率为零

引言

前苏联伟大的数学家柯尔莫哥洛夫,完成了概率论的公理化过程,大数据方法解决问题的理论基础。

I 初等概率论

1.1 19世纪概率论的最大难题

拉普拉斯的古典概率对概率定义的方法是有漏洞的,对“概率”定义的不清晰。

  • 循环定义: 介绍随机事件A的概率时,用了等可能性的单位事件。但是概率还没定义清楚,怎么能用等可能性的单位事件?
  • 现实中是否存在着可能性完全相等的单位事件

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