当前位置: 首页 > news >正文

Linux虚拟内存简介

Linux,像多数现代内核一样,采用了虚拟内存管理技术。该技术利用了大多数程序的一个典型特征,即访问局部性(locality of reference),以求高效使用CPU和RAM(物理内存)资源。大多数程序都展现了两种类型的局部性。

  • 空间局部性(Spatial locality):是指程序倾向于访问在最近访问过的内存地址附近的内存(由于指令是顺序执行的,且有时会按顺序处理数据结构)。
  • 时间局部性(Temporal locality):是指程序倾向于在不久的将来再次访问最近刚访问过的内存地址(由于循环)。

正是由于访问局部性特征,使得程序即便仅有部分地址空间存在于RAM中,依然可能得以执行。

虚拟内存的规划之一是将每个程序使用的内存切割成小型的、固定大小的“页”(page)单元。相应地,将RAM划分成一系列与虚存页尺寸相同的页帧。任一时刻,每个程序仅有部分页需要驻留在物理内存页帧中。这些页构成了所谓驻留集(resident set)。程序未使用的页拷贝保存在交换区(swap area)内—这是磁盘空间中的保留区域,作为计算机RAM的补充—仅在需要时才会载入物理内存。若进程欲访问的页面目前并未驻留在物理内存中,将会发生页面错误(page fault),内核即刻挂起进程的执行,同时从磁盘中将该页面载入内存。

为支持这一组织方式,内核需要为每个进程维护一张页表(page table)。该页表描述了每页在进程虚拟地址空间(virtual address space)中的位置(可为进程所用的所有虚拟内存页面的集合)。页表中的每个条目要么指出一个虚拟页面在RAM中的所在位置,要么表明其当前驻留在磁盘上。

在这里插入图片描述

​ 虚拟内存概览

在进程虚拟地址空间中,并非所有的地址范围都需要页表条目。通常情况下,由于可能存在大段的虚拟地址空间并未投入使用,故而也无必要为其维护相应的页表条目。若进程试图访问的地址并无页表条目与之对应,那么进程将收到一个SIGSEGV信号。

由于内核能够为进程分配和释放页(和页表条目),所以进程的有效虚拟地址范围在其生命周期中可以发生变化。这可能会发生于如下场景。

  • 由于栈向下增长超出之前曾达到的位置。
  • 当在堆中分配或释放内存时,通过调用brk()、sbrk()或malloc函数族来提升program break的位置。
  • 当调用shmat()连接System V共享内存区时,或者当调用shmdt()脱离共享内存区时。
  • 当调用mmap()创建内存映射时,或者当调用munmap()解除内存映射时。

虚拟内存的实现需要硬件中分页内存管理单元(PMMU)的支持。PMMU把要访问的每个虚拟内存地址转换成相应的物理内存地址,当特定虚拟内存地址所对应的页没有驻留于RAM中时,将以页面错误通知内核。

虚拟内存管理使进程的虚拟地址空间与RAM物理地址空间隔离开来,这带来许多优点。

  • 进程与进程、进程与内核相互隔离,所以一个进程不能读取或修改另一进程或内核的内存。这是因为每个进程的页表条目指向RAM(或交换区)中截然不同的物理页面集合。

  • 适当情况下,两个或者更多进程能够共享内存。这是由于内核可以使不同进程的页表条目指向相同的RAM页。内存共享常发生于如下两种场景。

    – 执行同一程序的多个进程,可共享一份(只读的)程序代码副本。当多个程序执行相同的程序文件(或加载相同的共享库)时,会隐式地实现这一类型的共享

    – 进程可以使用shmget()和mmap()系统调用显式地请求与其他进程共享内存区。这么做是出于进程间通信的目的。

  • 便于实现内存保护机制;也就是说,可以对页表条目进行标记,以表示相关页面内容是可读、可写、可执行亦或是这些保护措施的组合。多个进程共享RAM页面时,允许每个进程对内存采取不同的保护措施。例如,一个进程可能以只读方式访问某页面,而另一进程则以读写方式访问同一页面。

  • 程序员和编译器、链接器之类的工具无需关注程序在RAM中的物理布局。

  • 因为需要驻留在内存中的仅是程序的一部分,所以程序的加载和运行都很快。而且,一个进程所占用的内存(即虚拟内存大小)能够超出RAM容量。

和运行都很快。而且,一个进程所占用的内存(即虚拟内存大小)能够超出RAM容量。

虚拟内存管理的最后一个优点是:由于每个进程使用的RAM减少了,RAM中同时可以容纳的进程数量就增多了。这增大了如下事件的概率:在任一时刻,CPU都可执行至少一个进程,因而往往也会提高CPU的利用率。

相关文章:

Linux虚拟内存简介

Linux,像多数现代内核一样,采用了虚拟内存管理技术。该技术利用了大多数程序的一个典型特征,即访问局部性(locality of reference),以求高效使用CPU和RAM(物理内存)资源。大多数程序…...

合并单元格的excel文件转换成json数据格式

github地址: https://github.com/CodeWang-Ay/DataProcess 类型1 需求1: 类似于数据格式: https://blog.csdn.net/qq_44072222/article/details/120884158 目标json格式 {"位置": 1, "名称": "nba球员", "国家": "美国"…...

云平台和云原生

目录 1.0 云平台 1.1.0 私有云、公有云、混合云 1.1.1 私有云 1.1.2 公有云 1.1.3 混合云 1.2 常见云管理平台 1.3 云管理的好处 1.3.1 多云的统一管理 1.3.2 跨云资源调度和编排需要 1.3.3 实现多云治理 1.3.4 多云的统一监控和运维 1.3.5 统一成本分析和优化 1.…...

ES6 => 箭头函数

目录 语法基本形式 参数 函数体 特点 箭头函数(Arrow Function)是ES6(ECMAScript 2015)中引入的一种新的函数语法,它提供了一种更简洁的方式来编写函数。箭头函数有几个显著的特点和优势,下面我们来详细…...

vue将html生成pdf并分页

jspdf html2canvas 此方案有很多的css兼容问题,比如虚线边框、svg、页数多了内容显示不全、部分浏览器兼容问题,光是解决这些问题就耗费了我不少岁月和精力 后面了解到新的技术方案: jspdf html-to-image npm install --save html-to-i…...

数字社会下的智慧公厕:构筑智慧城市的重要组成部分

智慧城市已经成为现代城市发展的趋势,而其中的数字化转型更是推动未来社会治理体系和治理能力现代化的必然要求。在智慧城市建设中,智慧公厕作为一种新形态的信息化公共厕所,扮演着重要角色。本文智慧公厕源头实力厂家广州中期科技有限公司&a…...

比较好玩的车子 高尔夫6

https://www.sohu.com/a/484063087_221273 四万多如愿收获手动挡高尔夫6,可靠性、经济性、操控性兼顾_搜狐汽车_搜狐网 2.基本上其他人也不知道到底是什么相关的车子信息...

智过网:非安全专业能否报考注安?哪些专业可以报考?

近年来,随着社会对安全生产管理的日益重视,注册安全工程师(简称注安)这一职业逐渐受到广大从业人员的青睐。然而,对于许多非安全专业的朋友来说,他们可能会困惑:非安全专业是否可以报考注安&…...

基于Whisper语音识别的实时视频字幕生成 (一): 流式显示视频帧和音频帧

Whishow Whistream(微流)是基于Whisper语音识别的的在线字幕生成工具,支持rtsp/rtmp/mp4等视频流在线语音识别 1. whishow介绍 whishow(微秀)是在线音视频流播放python实现,支持rtsp/rtmp/mp4等输入&…...

STM32+ESP8266水墨屏天气时钟:文字取模和图片取模教程

项目背景 本次的水墨屏幕项目需要显示一些图片和文字,所以需要对图片和文字进行取模。 取模步骤 1.打开取模软件 2.选择图形模式 3.设置字模选项 注意:本次项目采用的是水墨屏,并且是局部刷新的代码,所以设置字模选项可能有点…...

华为机试题

目录 第一章、HJ1计算字符串最后一个单词的长度,单词以空格隔开。1.1)描述1.2)解题第二章、算法题HJ2 计算某字符出现次数1.1)题目描述1.2)解题思路与答案第三章、算法题HJ3 明明的随机数1.1)题目描述1.2&a…...

【VUE】Vue3+Element Plus动态间距处理

目录 1. 动态间距调整1.1 效果演示1.2 代码演示 2. 固定间距2.1 效果演示2.2 代码演示 其他情况 1. 动态间距调整 1.1 效果演示 并行效果 并列效果 1.2 代码演示 <template><div style"margin-bottom: 15px">direction:<el-radio v-model"d…...

华为 2024 届校园招聘-硬件通⽤/单板开发——第一套(部分题目分享,完整版带答案,共十套)

华为 2024 届校园招聘-硬件通⽤/单板开发——第一套 部分题目分享&#xff0c;完整版带答案(有答案和解析&#xff0c;答案非官方&#xff0c;未仔细校正&#xff0c;仅供参考&#xff09;&#xff08;共十套&#xff09;获取&#xff08;WX:didadidadidida313&#xff0c;加我…...

自己整理的ICT云计算题库四

14. 【多选题】 CIFS 支持的认证方式是以下哪些选项&#xff1f; A: A 全局认证 B: B LADP 域 C: C 本地认证 D: D AD 域 答案 正确答案&#xff1a;ACD 解释 全局认证为先本地&#xff0c;后AD&#xff0c;再LADP 15. 【单选题】 华为 oceanstor v3 smarterase 在使用时…...

5.消息队列

消息队列 ​ 消息队列是一种常用的线程间通讯方式&#xff0c;用来传输数据。使用消息队列传输数据时有两种方法&#xff1a;拷贝&#xff1a;把数据、把变量的值复制进消息队列里&#xff1b;引用&#xff1a;把数据、把变量的地址复制进消息队列里。rtt使用拷贝值的方法。 …...

基于强化学习的对抗意图识别

源自&#xff1a;指挥与控制学报 作者&#xff1a;白亮&#xff0c; 肖延东&#xff0c; 齐景涛 “人工智能技术与咨询” 发布 摘 要 未来智能化战争复杂多变&#xff0c;敌我双方往往以对抗博弈情况出现&#xff0c;当我方作为攻击者时&#xff0c;如何有效隐藏我方意图实…...

vue canvas绘制信令图,动态显示标题、宽度、高度

需求: 1、 根据后端返回的数据&#xff0c;动态绘制出信令图 2、根据 dataStatus 返回值&#xff1a; 0 和 1&#xff0c; 判断 文字内容的颜色&#xff0c;0&#xff1a;#000&#xff0c;1&#xff1a;red 3.、根据 lineType 返回值&#xff1a; 0 和 1&#xff0c; 判断 箭…...

无影云电脑不能连接到本机的调试串口的解决方案

目录 概述 解决方案 云端电脑中的操作 本地USBDK驱动程序的更新 概述 我从1月份开始使用阿里的无影云电脑进行嵌入式开发板的测试&#xff0c;主要的原因有两个&#xff1a;一是平时使用的笔记本资源过于紧张&#xff0c;二是方便移动办公&#xff0c;这样我只要平时拿着开…...

gpt科普1 GPT与搜索引擎的对比

GPT&#xff08;Generative Pre-trained Transformer&#xff09;是一种基于Transformer架构的自然语言处理模型。它通过大规模的无监督学习来预训练模型&#xff0c;在完成这个阶段后&#xff0c;可以用于各种NLP任务&#xff0c;如文本生成、机器翻译、文本分类等。 以下是关…...

Element-plus使用中遇到的问题

el-input 设置typenumber&#xff0c;会出现上下箭头&#xff0c;在全局配置css样式即可解决&#xff0c;在app.vue中的css中加入&#xff1a;.table-clear-row {input::-webkit-outer-spin-button,input::-webkit-inner-spin-button {-webkit-appearance: none;}input[type&q…...

<6>-MySQL表的增删查改

目录 一&#xff0c;create&#xff08;创建表&#xff09; 二&#xff0c;retrieve&#xff08;查询表&#xff09; 1&#xff0c;select列 2&#xff0c;where条件 三&#xff0c;update&#xff08;更新表&#xff09; 四&#xff0c;delete&#xff08;删除表&#xf…...

Golang 面试经典题:map 的 key 可以是什么类型?哪些不可以?

Golang 面试经典题&#xff1a;map 的 key 可以是什么类型&#xff1f;哪些不可以&#xff1f; 在 Golang 的面试中&#xff0c;map 类型的使用是一个常见的考点&#xff0c;其中对 key 类型的合法性 是一道常被提及的基础却很容易被忽视的问题。本文将带你深入理解 Golang 中…...

新能源汽车智慧充电桩管理方案:新能源充电桩散热问题及消防安全监管方案

随着新能源汽车的快速普及&#xff0c;充电桩作为核心配套设施&#xff0c;其安全性与可靠性备受关注。然而&#xff0c;在高温、高负荷运行环境下&#xff0c;充电桩的散热问题与消防安全隐患日益凸显&#xff0c;成为制约行业发展的关键瓶颈。 如何通过智慧化管理手段优化散…...

Psychopy音频的使用

Psychopy音频的使用 本文主要解决以下问题&#xff1a; 指定音频引擎与设备&#xff1b;播放音频文件 本文所使用的环境&#xff1a; Python3.10 numpy2.2.6 psychopy2025.1.1 psychtoolbox3.0.19.14 一、音频配置 Psychopy文档链接为Sound - for audio playback — Psy…...

OpenLayers 分屏对比(地图联动)

注&#xff1a;当前使用的是 ol 5.3.0 版本&#xff0c;天地图使用的key请到天地图官网申请&#xff0c;并替换为自己的key 地图分屏对比在WebGIS开发中是很常见的功能&#xff0c;和卷帘图层不一样的是&#xff0c;分屏对比是在各个地图中添加相同或者不同的图层进行对比查看。…...

OPenCV CUDA模块图像处理-----对图像执行 均值漂移滤波(Mean Shift Filtering)函数meanShiftFiltering()

操作系统&#xff1a;ubuntu22.04 OpenCV版本&#xff1a;OpenCV4.9 IDE:Visual Studio Code 编程语言&#xff1a;C11 算法描述 在 GPU 上对图像执行 均值漂移滤波&#xff08;Mean Shift Filtering&#xff09;&#xff0c;用于图像分割或平滑处理。 该函数将输入图像中的…...

九天毕昇深度学习平台 | 如何安装库?

pip install 库名 -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple --user 举个例子&#xff1a; 报错 ModuleNotFoundError: No module named torch 那么我需要安装 torch pip install torch -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple --user pip install 库名&#x…...

算法:模拟

1.替换所有的问号 1576. 替换所有的问号 - 力扣&#xff08;LeetCode&#xff09; ​遍历字符串​&#xff1a;通过外层循环逐一检查每个字符。​遇到 ? 时处理​&#xff1a; 内层循环遍历小写字母&#xff08;a 到 z&#xff09;。对每个字母检查是否满足&#xff1a; ​与…...

基于IDIG-GAN的小样本电机轴承故障诊断

目录 🔍 核心问题 一、IDIG-GAN模型原理 1. 整体架构 2. 核心创新点 (1) ​梯度归一化(Gradient Normalization)​​ (2) ​判别器梯度间隙正则化(Discriminator Gradient Gap Regularization)​​ (3) ​自注意力机制(Self-Attention)​​ 3. 完整损失函数 二…...

从面试角度回答Android中ContentProvider启动原理

Android中ContentProvider原理的面试角度解析&#xff0c;分为​​已启动​​和​​未启动​​两种场景&#xff1a; 一、ContentProvider已启动的情况 1. ​​核心流程​​ ​​触发条件​​&#xff1a;当其他组件&#xff08;如Activity、Service&#xff09;通过ContentR…...