基于RBF的时间序列预测模型matlab代码
整理了基于RBF的时间序列预测模型matlab代码, 包含数据集。采用了四个评价指标R2、MAE、MBE、MAPE对模型的进行评价。RBF模型在数据集上表现非常好。
训练集数据的R2为:0.99463
测试集数据的R2为:0.96973
训练集数据的MAE为:0.0055339
测试集数据的MAE为:0.0066843
训练集数据的MBE为:8.8512e-10
测试集数据的MBE为:-7.9531e-05
训练集数据的MAPE为:0.0091286
测试集数据的MAPE为:0.011262
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