当前位置: 首页 > news >正文

对接阿里云实时语音转文字的思路

将上述概念转化为详细代码需要一定的步骤。这里,我们将根据之前讨论的服务划分,创建一个简化的框架来模拟这个流程。注意,由于空间限制和简化目的,某些实现细节会被省略或简化,你可能需要根据实际情况进行调整。

1. 配置和认证服务(ConfigAndAuthService)

首先,创建一个负责获取Token和基础配置信息的服务。

import java.io.IOException;public class ConfigAndAuthService {private String id;private String secret;private String appKey;private String accessToken;private long expireTime;public ConfigAndAuthService(String id, String secret, String appKey) {this.id = id;this.secret = secret;this.appKey = appKey;}public void applyToken() throws IOException {// 模拟获取Token的逻辑this.accessToken = "Your_Access_Token";this.expireTime = System.currentTimeMillis() + 3600 * 1000; // 假设Token有效期1小时System.out.println("Token applied. Expire time: " + this.expireTime);}public String getAccessToken() {return accessToken;}public String getAppKey() {return appKey;}// 根据需要添加更多getter方法
}

2. 音频流处理服务(AudioStreamService)

这个服务负责读取音频流并发送给ASR服务。

import java.io.File;
import java.io.FileInputStream;public class AudioStreamService {private SpeechTranscriber transcriber;public AudioStreamService(SpeechTranscriber transcriber) {this.transcriber = transcriber;}public void sendAudioStream(String filepath) throws Exception {File file = new File(filepath);FileInputStream fis = new FileInputStream(file);byte[] buffer = new byte[3200];int read;while ((read = fis.read(buffer)) > -1) {transcriber.send(buffer, read);// 根据需要调整休眠时间Thread.sleep(50);}fis.close();}
}

3. ASR事件监听服务(ASREventListenerService)

实现SpeechTranscriberListener的具体逻辑。

public class ASREventListenerService extends SpeechTranscriberListener {@Overridepublic void onTranscriptionResultChange(SpeechTranscriberResponse response) {System.out.println("Interim result: " + response.getResult());}@Overridepublic void onSentenceEnd(SpeechTranscriberResponse response) {System.out.println("Final result: " + response.getResult());}@Overridepublic void onTranscriberStart(SpeechTranscriberResponse response) {System.out.println("Transcriber started");}@Overridepublic void onTranscriptionComplete(SpeechTranscriberResponse response) {System.out.println("Transcription completed");}@Overridepublic void onFail(SpeechTranscriberResponse response) {System.out.println("Transcription failed: " + response.getStatusText());}// 实现其他必要的方法...
}

4. 应用启动和管理服务(ApplicationManagementService)

负责启动和管理整个应用的服务。

public class ApplicationManagementService {public static void main(String[] args) throws Exception {String id = "Your_Aliyun_AccessKeyId";String secret = "Your_Aliyun_AccessKeySecret";String appKey = "Your_Aliyun_AppKey";ConfigAndAuthService authService = new ConfigAndAuthService(id, secret, appKey);authService.applyToken(); // 获取TokenNlsClient client = new NlsClient(authService.getAccessToken());SpeechTranscriber transcriber = new SpeechTranscriber(client, new ASREventListenerService());transcriber.setAppKey(authService.getAppKey());// 设置其他transcriber参数...AudioStreamService audioStreamService = new AudioStreamService(transcriber);audioStreamService.sendAudioStream("path_to_your_audio_file.wav");client.shutdown();}
}

这个简化的框架展示了如何将整个应用拆分成多个服务组件,以实现更清晰的架构

和更好的代码组织。实际应用中,你需要根据阿里云文档调整API调用细节,处理异常和错误情况,以及考虑线程安全和资源管理等因素。

相关文章:

对接阿里云实时语音转文字的思路

将上述概念转化为详细代码需要一定的步骤。这里,我们将根据之前讨论的服务划分,创建一个简化的框架来模拟这个流程。注意,由于空间限制和简化目的,某些实现细节会被省略或简化,你可能需要根据实际情况进行调整。 1. 配…...

如何转行成为产品经理?

转行NPDP也是很合适的一条发展路径,之后从事新产品开发相关工作~ 一、什么是NPDP? NPDP 是产品经理国际资格认证,美国产品开发与管理协会(PDMA)发起的,是目前国际公认的唯一的新产品开发专业认证&#xff…...

SpringCloudAlibaba-整合nacos(二)

目录地址: SpringCloudAlibaba整合-CSDN博客 一、nacos服务部分 1.下载nacos,并执行数据库脚本:nacos-mysql.sql 2.修改配置文件,配置mysql 3.启动nacos ./startup.sh -m standalone 4.访问:http://127.0.0.1:884…...

STM32H7通用定时器计数功能的使用

目录 概述 1 STM32定时器介绍 1.1 认识通用定时器 1.2 通用定时器的特征 1.3 递增计数模式 1.4 时钟选择 2 STM32Cube配置定时器时钟 2.1 配置定时器参数 2.2 配置定时器时钟 3 STM32H7定时器使用 3.1 认识定时器的数据结构 3.2 计数功能实现 4 测试案例 4.1 代码…...

信息系统项目管理师0044:IT治理方法与标准(3信息系统治理—3.1 IT治理—3.1.4 IT治理方法与标准)

点击查看专栏目录 文章目录 3.1.4 IT治理方法与标准1. ITSS中1T服务治理 3.1.4 IT治理方法与标准 考虑到IT治理对组织战略目标达成的重要性,国内外各类机构持续研究并沉淀IT治理相关的最佳实践方法、定义相关标准,这里面比较典型的是我国信息技术服务标准…...

探索Linux:在VMware虚拟机上安装Linux操作系统

探索Linux:在VMware虚拟机上安装Linux操作系统 在计算机领域,Linux操作系统以其稳定性、安全性和自由开源的特点备受青睐。通过在VMware虚拟机上安装Linux,您可以轻松体验Linux操作系统的强大功能。本文将详细介绍在VMware虚拟机上安装Linux…...

JavaScript进阶6之函数式编程与ES6ESNext规范

函数式编程 柯里化currycurrycompose示例:简化版展开写: debug示例一:示例二: 模板字符串css in js方案 箭头函数问题 生成器 generator应用场景 反射 Reflect 柯里化curry compose是curry的应用 在 lodash/fp underscore ramba …...

AcWing 1381. 阶乘

解题思路 最后一位数相乘的变化。注意:为什么不是ss%10,如果12 * 15, 12的最后一位时2, * 1530,则为3,问题是12*15180,为8,两 者不符,说明ss%10中的10要多加0. import j…...

Leetcode 394. 字符串解码

心路历程: 这道题看到括号直接想到栈,五分钟新题直接秒了,一开始以为需要两个栈分别存储数字和非数字,后来发现一个栈就够了,思路如图: 这道题考察的应该是队栈这两种数据结构的转换,因为每次…...

LeetCode - 1702. 修改后的最大二进制字符串

文章目录 解析AC CODE 题目链接:LeetCode - 1702. 修改后的最大二进制字符串 解析 详细题解:贪心,简洁写法(Python/Java/C/Go/JS/Rust) 思路很牛b。 简单来说我们需要想办法将0配对,将其变为10&#xff0…...

虹科Pico汽车示波器 | 免拆诊断案例 | 2011款东风悦达起亚K5车发动机偶尔起动困难

一、故障现象 一辆2011款东风悦达起亚K5车,搭载G4KD发动机,累计行驶里程约为24.5万km。车主反映,第1次起动发动机时偶尔无法起动着机,第2次能够正常起动着机,但发动机故障灯异常点亮。为此在其他维修厂维修过&#xf…...

Docker- Redis

博文目录 文章目录 说明前置命令 说明 Docker Hub Redis 数据卷数据卷印射在容器内的路径redis/data 容器内的路径说明/data数据目录/data/redis.conf配置文件 前置 在 GitHub 找一份 redis.conf 配置文件, 放到卷 redis 中, 按需修改 # bind 127.0.0.1 # 解除只允许环回地…...

Python 基于 OpenCV 视觉图像处理实战 之 OpenCV 简单视频处理实战案例 之八 简单视频素描效果

Python 基于 OpenCV 视觉图像处理实战 之 OpenCV 简单视频处理实战案例 之八 简单视频素描效果 目录 Python 基于 OpenCV 视觉图像处理实战 之 OpenCV 简单视频处理实战案例 之八 简单视频素描效果 一、简单介绍 二、简单指定视频某片段快放效果实现原理 三、简单指定视频某…...

数据结构——线性表(链式存储结构)

语言:C语言软件:Visual Studio 2022笔记书籍:数据结构——用C语言描述如有错误,感谢指正。若有侵权请联系博主 一、线性表的逻辑结构 线性表是n个类型相同的数据元素的有限序列,对n>0,除第一元素无直接…...

面试算法-169-二叉树的中序遍历

题目 给定一个二叉树的根节点 root &#xff0c;返回 它的 中序 遍历 。 示例 1&#xff1a; 输入&#xff1a;root [1,null,2,3] 输出&#xff1a;[1,3,2] 解 class Solution {public List<Integer> inorderTraversal(TreeNode root) {List<Integer> resul…...

计算机视觉——引导APSF和梯度自适应卷积增强夜间雾霾图像的可见性算法与模型部署(C++/python)

摘要 在夜间雾霾场景中&#xff0c;可见性经常受到低光照、强烈光晕、光散射以及多色光源等多种因素的影响而降低。现有的夜间除雾方法常常难以处理光晕或低光照条件&#xff0c;导致视觉效果过暗或光晕效应无法被有效抑制。本文通过抑制光晕和增强低光区域来提升单张夜间雾霾…...

git bash用法-批量修改文件名

在win系统上安装git bash可以使用命令行模式操作&#xff0c;比较方便 1.原始文件名 2.代码 for file in *3utr*; do mv "$file" "$(echo "$file" | sed s/3utr/5utr/)"; done3.修改后的文件名...

分布式社交媒体:探索Web3对社交媒体的改变

在数字化时代&#xff0c;社交媒体已成为人们日常生活中不可或缺的一部分。然而&#xff0c;传统的社交媒体平台往往由中心化的机构或公司掌控&#xff0c;用户的数据和内容受到限制&#xff0c;引发了一系列的隐私和安全问题。随着区块链技术的发展&#xff0c;分布式社交媒体…...

vue的监视属性

目录 1. 场景引入2. watch3. 深度监视4. 监视属性简写5. 小结 1. 场景引入 在实际开发中&#xff0c;有时开发者需要根据某个属性的变化&#xff0c;做出相应的决策&#xff0c;因此Vue为开发者提供了watch.这一监视属性&#xff0c;用于实现此类需求。比如下面这个场景&…...

外包干了15天,技术倒退明显

先说情况&#xff0c;大专毕业&#xff0c;18年通过校招进入湖南某软件公司&#xff0c;干了接近6年的功能测试&#xff0c;今年年初&#xff0c;感觉自己不能够在这样下去了&#xff0c;长时间呆在一个舒适的环境会让一个人堕落&#xff01; 而我已经在一个企业干了四年的功能…...

OpenLayers 可视化之热力图

注&#xff1a;当前使用的是 ol 5.3.0 版本&#xff0c;天地图使用的key请到天地图官网申请&#xff0c;并替换为自己的key 热力图&#xff08;Heatmap&#xff09;又叫热点图&#xff0c;是一种通过特殊高亮显示事物密度分布、变化趋势的数据可视化技术。采用颜色的深浅来显示…...

应用升级/灾备测试时使用guarantee 闪回点迅速回退

1.场景 应用要升级,当升级失败时,数据库回退到升级前. 要测试系统,测试完成后,数据库要回退到测试前。 相对于RMAN恢复需要很长时间&#xff0c; 数据库闪回只需要几分钟。 2.技术实现 数据库设置 2个db_recovery参数 创建guarantee闪回点&#xff0c;不需要开启数据库闪回。…...

【力扣数据库知识手册笔记】索引

索引 索引的优缺点 优点1. 通过创建唯一性索引&#xff0c;可以保证数据库表中每一行数据的唯一性。2. 可以加快数据的检索速度&#xff08;创建索引的主要原因&#xff09;。3. 可以加速表和表之间的连接&#xff0c;实现数据的参考完整性。4. 可以在查询过程中&#xff0c;…...

React19源码系列之 事件插件系统

事件类别 事件类型 定义 文档 Event Event 接口表示在 EventTarget 上出现的事件。 Event - Web API | MDN UIEvent UIEvent 接口表示简单的用户界面事件。 UIEvent - Web API | MDN KeyboardEvent KeyboardEvent 对象描述了用户与键盘的交互。 KeyboardEvent - Web…...

视频字幕质量评估的大规模细粒度基准

大家读完觉得有帮助记得关注和点赞&#xff01;&#xff01;&#xff01; 摘要 视频字幕在文本到视频生成任务中起着至关重要的作用&#xff0c;因为它们的质量直接影响所生成视频的语义连贯性和视觉保真度。尽管大型视觉-语言模型&#xff08;VLMs&#xff09;在字幕生成方面…...

自然语言处理——Transformer

自然语言处理——Transformer 自注意力机制多头注意力机制Transformer 虽然循环神经网络可以对具有序列特性的数据非常有效&#xff0c;它能挖掘数据中的时序信息以及语义信息&#xff0c;但是它有一个很大的缺陷——很难并行化。 我们可以考虑用CNN来替代RNN&#xff0c;但是…...

如何在网页里填写 PDF 表格?

有时候&#xff0c;你可能希望用户能在你的网站上填写 PDF 表单。然而&#xff0c;这件事并不简单&#xff0c;因为 PDF 并不是一种原生的网页格式。虽然浏览器可以显示 PDF 文件&#xff0c;但原生并不支持编辑或填写它们。更糟的是&#xff0c;如果你想收集表单数据&#xff…...

面向无人机海岸带生态系统监测的语义分割基准数据集

描述&#xff1a;海岸带生态系统的监测是维护生态平衡和可持续发展的重要任务。语义分割技术在遥感影像中的应用为海岸带生态系统的精准监测提供了有效手段。然而&#xff0c;目前该领域仍面临一个挑战&#xff0c;即缺乏公开的专门面向海岸带生态系统的语义分割基准数据集。受…...

论文阅读:LLM4Drive: A Survey of Large Language Models for Autonomous Driving

地址&#xff1a;LLM4Drive: A Survey of Large Language Models for Autonomous Driving 摘要翻译 自动驾驶技术作为推动交通和城市出行变革的催化剂&#xff0c;正从基于规则的系统向数据驱动策略转变。传统的模块化系统受限于级联模块间的累积误差和缺乏灵活性的预设规则。…...

LCTF液晶可调谐滤波器在多光谱相机捕捉无人机目标检测中的作用

中达瑞和自2005年成立以来&#xff0c;一直在光谱成像领域深度钻研和发展&#xff0c;始终致力于研发高性能、高可靠性的光谱成像相机&#xff0c;为科研院校提供更优的产品和服务。在《低空背景下无人机目标的光谱特征研究及目标检测应用》这篇论文中提到中达瑞和 LCTF 作为多…...