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(详解)python调用另一个.py文件中的类和函数或直接运行另一个.py文件

一、同一文件夹下的调用

1.调用函数

A.py文件如下:

def add(x,y):print('和为:%d'%(x+y))

在B.py文件中调用A.py的add函数如下:

import A
A.add(1,2)

from A import add
add(1,2)

2.调用类

A.py文件如下:

class Add:def __init__(self,xx,yy):self.x=xxself.y=yydef add(self):print("x和y的和为:%d"%(self.x+self.y))

在B.py文件调用A.py文件的add函数如下:

# 第一种方法
from A import Add		# 从程序A.py中输入Add()类
a = Add(3,5)				# 对Add()类进行实例化
a.add()							# 调用类中的方法(也就是函数)
# 第二种方法
import A						# 输入程序A.py
a = A.Add(3,5)			 # 对A中的Add()类进行实例化
a.add()							# 调用类中的方法(也就是函数)

二、在不同文件夹下调用

A.py文件的文件路径为:C:\AmyPython\Test1

B.py中调用A.py文件:

import sys
sys.path.append(r'C:\AmyPython\Test1')
#python import模块时,是在sys.path里按顺序查找的。
#sys.path是一个列表,里面以字符串的形式存储了许多路径。
#使用A.py文件中的函数需要先将他的文件路径放到sys.path中
import A
a=A.A(2,3)
a.add()

还有一种方法是创建 __init__.py 文件,参考文章【更为推荐,感觉比添加路径的方式更好】
如果这文件不在一个路径下面,import就比较麻烦了,需要在被import的文件路径下面新建一个__init__.py文件,光创建就行,不需要往里面添加内容。
比如被import的文件路径是…A/b.py下面,那么只要在文件夹A下面分别新建一个__init__.py文件,然后按照下面的语句引用即可:

import A.b

进一步说明

现在文件结构是这样的

root
|
|--A文件夹
|    |--main.py
|
|--B文件夹|--b.py

现在主程序在A文件夹里,想调用B文件夹下的b.py文件,该怎么办呢?
本来以为只需要在a.py中写上:

sys.path.append('../B')
import b as bb

        但实际会报错说 No module named ‘b’
        ps. 这种直接添加相对路径的方式在Jupyter中就没有报错,不知道什么原因。
        其实这个时候用 sys.path 来查看路径的话,会发现确实添加进来了,但添加进来的是一个相对路径,所以添加路径的时候相对路径的参考地址不是当前文件,而是python根目录。

关于这个问题,解决方法有3个:

1、添加绝对路径

sys.path.append('/home/gxp/Documents/B')

2、用拼接路径的方式添加绝对路径(本质和1相同)

sys.path.append(os.path.join(os.path.dirname(__file__),'../B'))

这里join是连接两个路径,__file__是代表当前文件,dirname返回文件夹的绝对路径。所以这里添加的路径本质上是'/home/gxp/Documents/A/../B',也就是说,sys.path.append('/home/gxp/Documents/B')sys.path.append('/home/gxp/Documents/A/../B')的效果是一样的。

3、采用相对引用或其他方法

这种做法存在不少问题,有些到最后也没整明白。
这种做法和上面说的创建 __init__.py 文件的方法似乎是一样的,但这里发现没添加这个文件似乎也正常运行了。
考虑如下文档结构,主程序为 b1.py 或者 main.py。

        如果是main.py 的话会好说很多,因为它在根目录下,直接 import B.b就可以。
        但如果是b1.py的话,可以采用相对导入的方式,可参考文章 Python的绝对引用 vs 相对引用全面讲解,但是自己在用的时候会报错,就像下面这种方式是不能正常运行的,会报错说ImportError: attempted relative import with no known parent package

这似乎是非常非常普遍的问题,但也似乎没有统一的解决方案。

        好像在Pycharm中间接引用就不会出问题,所以可能是VSCode的原因?
        但不管怎么说间接引用其实不是一种很推荐的方式,就像全局变量一样,程序大了容易乱。
        尤其是如果各个子文件夹中的模块还存在互相调用的话,那写起来真的就是乱七八糟了。

import sys
from pathlib import Path
sys.path[0] = str(Path(sys.path[0]).parent.parent)  
# 将工作目录改为项目根目录,这里每一个.parent就是向上翻一级,sys.path[0]就是当前目录from B.B1 import b2 as b2
b2.b2()

这样一来,虽然主程序在一个子文件夹下,但工作目录却是根目录。所以可以像 main.py 那样通过 B.B1来解决。不过这种情况下如果各个子文件夹下的模块存在相互调用的话,也都需要在 import 时做好设置,也有些麻烦但也不是不可以。


所以整来整去,比较好的解决方案还是:
1、主程序不要放在子文件夹下,放在根目录下,然后用 import B.B1.b2的方式比较好。
2、如果主程序放在子文件夹下,一种方案是添加路径,这种方案的好处是可复用性好,但坏处是没有自动提示而且有不识别模块的警告;另一种方案就是把工作目录更改到根目录下,这种方案的好处是有自动提示写起来舒服,坏处是如果各个子文件夹内存在相互调用的话复用性会受影响。(自己还是更倾向于第二种方案,大多数人的程序其实也都有子文件夹内模块相互调用,其实问题不大)

三、运行另一个.py文件

参考文章 https://blog.csdn.net/heart_arsonists/article/details/106988694

3.1 同一目录下

import os
os.system("python filename.py")

3.2 不同目录下

如果按照上面的方法会报错

error sh: /Users//Desktop/.py: Permission denied

正确方式为

import os
os.system('{} {}'.format('python',loc))
# 或者是
os.system('python {}'.format(loc))

这里的loc为字符串,用相对路径即可。
但这样并不能把运行的文件得到的变量输出出来,如果想把结果输出出来并进一步运算,参考文章,所采用的方法是

# 所采用的方法如下
# from 变量所在文件名 import 变量名import os
# os.system('{} {}'.format('python','A/main.py'))
os.system('python {}'.format('A/main.py'))from A.main import c  # 如果在同一目录下则直接 from main import c 即可
d = c+1
print('d=',d)

参考:python调用另一个.py文件中的类和函数或直接运行另一个.py文件

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