VUE3和SpringBoot实现ChatGPT页面打字效果SSE流式数据展示

在做这个功能之前，本人也是走了很多弯路（花了好几天才搞好），你能看到本篇博文，那你就是找对地方了。百度上很多都是使用SseEmitter这种方式，这种方式使用的是websocket，使用这种方式就搞复杂了，会为后面项目分布式布署上埋下坑，什么坑，下面会说明。要实现【VUE3和SpringBoot实现ChatGPT页面打字效果SSE流式数据展示】这种效果，其实就是要使用SSE这种协议，这种协议很简单。我们先明白websocket和sse有什么区别，说几个主要的区别（太细的自己百度，这不是本博文的重点）

1、SSE是一种基于HTTP的单向通信机制，用于服务器向客户端推送数据，是单向通信

2、WebSocket是一种全双工的通信协议，它通过在客户端和服务器之间建立持久连接，实现双向通信

3、使用SSE在SpringBoot端，就像平时写接口一样，不需要啥配置，不需要保存用户的连接Session，WebSocket在SpringBoot端配置太多，而且需要保存用户的连接session，保存连接seesion在分布式布署上就比较麻烦。

博文最后会有整个项目源代码下载地址，下载之后里面有两个文件夹，myserver是后端springboot的，myweb是vue3前端页面的，如下截图

一、先看效果

二、环境搭建

1、在使用之前，我们还是安装一个大模型，我们这里使用的是LmStudio工具，这里面可以下载阿里开源的通义千问的语言模型，而且是在windows操作，简单；

2、下载地址：https://releases.lmstudio.ai/windows/0.2.17/latest/LM-Studio-0.2.17-Setup.exe

3、安装之后，就是下载大模型(下载需要魔法上网)，选择Qwen 1.5

4、启动大模型，按箭头顺序，大模型启动后端口是1234

三、后端服务SpringBoot实现

用idea打开myserver项目，直接运行ServerApplication这个类，关键代码如下：

//构建请求对象ChatRequest chatRequest = new ChatRequest();chatRequest.setModel("qwen:latest");//设置模型chatRequest.setStream(true);//设置流式返回ReqMessage reqMessage = new ReqMessage();//设置请求消息，在此可以加入自己的promptreqMessage.setRole("user");//用户消息reqMessage.setContent(message);//用户请求内容ArrayList<ReqMessage> messageList = new ArrayList<>();messageList.add(reqMessage);chatRequest.setMessages(messageList);//设置请求消息//构建请求jsonString paramJson = JSONUtil.toJsonStr(chatRequest);;Flux<String> response = webClient.post().uri("/chat/completions")//请求uri.header("Authorization", "Bearer sk-**************")//设置成自己的key，获得key的方式可以在下文查看.header(HttpHeaders.ACCEPT, MediaType.TEXT_EVENT_STREAM_VALUE)//设置流式响应.contentType(MediaType.APPLICATION_JSON).body(BodyInserters.fromValue(paramJson)).retrieve().bodyToFlux(String.class).flatMap(res->{if (StrUtil.equals("[DONE]",res)){//[DONE]是消息结束标识return Flux.empty();}ObjectMapper objectMapper = new ObjectMapper();try {//System.out.println(res);JsonNode jsonNode = objectMapper.readTree(res);Answer aiAnswer = objectMapper.treeToValue(jsonNode, Answer.class);List<Choices> choicesList = aiAnswer.getChoices();Choices choices = choicesList.get(0);Delta delta = choices.getDelta();String json = objectMapper.writeValueAsString(delta);System.out.println(json);return Flux.just(json);} catch (JsonProcessingException e) {e.printStackTrace();}return Flux.empty();});

三、Vue3前端关键代码

1、打开myweb项目，先cmd命令，进入到当前目录执行如下命令

npm install

2、运行项目，执行如下命令

npm run dev

3、前端页面关键代码

const abortController = new AbortController();eventSource.value = fetchEventSource('http://localhost:8080/ck/chat?message='+sendMsg.value,{method: "GET",signal: abortController.signal,openWhenHidden: true,onmessage(event) {let res = event.data;console.log(res)if(res!='[DONE]'&&res!=null){let data = JSON.parse(event.data);let content = data.contentconsole.log('content=='+content)if(content!=null&&content.indexOf('\n')!=-1){let text = tableRightData.value[tableRightData.value.length - 1].content + contentcontent = DOMPurify.sanitize(marked.parse(text))tableRightData.value[tableRightData.value.length - 1].content = contenttableRightData.value.push({"role": "assistant", "content": '', "showPhoto": false, "error": null});}else if(content!=null&&content!=''){tableRightData.value[tableRightData.value.length - 1].content += content}}nextTick(()=>{//滚动条置最下面const container = rightContainerRef.valuecontainer.scrollTop = container.scrollHeight})},onclose() {console.log('结束了***************************')deleteBlankRow()// eventSource.close();eventSource.value = null; // 重置eventSource变量，允许重建连接console.log('结束了2*****************')abortController.abort();},onerror(event){console.log("EventSource failed:", event);abortController.abort();eventSource.value.close(); // 关闭出错的连接eventSource.value = null; // 重置eventSource变量，允许重建连接}});

四、源代码下载：

下载地址：百度网盘 请输入提取码