当前位置: 首页 > news >正文

Python中Python-docx 包的run介绍

先对run做一个简单地介绍。每个paragraph对象都包含一个run对象的列表。举例:

这是一个简短段落。

from docx import Document
doc = Document("1.docx")  #上面这段话保存在1.docx中
print("这一段的run个数是:",len(doc.paragraphs[0].runs))
runs = doc.paragraphs[0].runs
for r in runs:print(runs.index(r),r.text)

结果:

这一段的run个数是: 5

0 这是

1 一个

2 简短

3 的

4 段落。

也就是说,当文本样式发生改变的时候,就需要一个新的run。

tips:

1.有几个样式就有几个run。

2.run是列表形式。

一、添加run

doc.paragraphs[0].add_run("这是新添加的run。")

二、设置字号

1.导入单位

from docx.shared import Pt

2.设置字号为8磅

run.font.size = Pt(8)

from docx.shared import Pt
run = doc.paragraphs[0].add_run("这是新添加的run1。")
run.font.size = Pt(8)

三、设置字体颜色

1.导入颜色

from docx.shared import RGBColor

2.设置颜色

run.font.color.rgb = RGBColor(255,0,0)#红色

RGBColor(*,*,*)这三个参数决定颜色,大家可以上网搜RGB颜色,来挑选自己想要的颜色。

from docx.shared import RGBColor
run = doc.paragraphs[0].add_run("这是新添加的run2。")
run.font.color.rgb = RGBColor(255,0,0)

四、设置text属性(加粗等)

text属性可以被设置为:True、False、None。

True表示,该属性总是启用,不论其他样式是否应用于run。

False表示,该属性总是禁用。

None表示,默认使用该run被设置的任何属性。

一般我们只用到True,即你想设置什么样式直接=True即可。

run = doc.paragraphs[0].add_run("这是新添加的run3。")
run.font.bold = True   #加粗
run = doc.paragraphs[0].add_run("这是新添加的run4。")
run.font.italic = True   #斜体

常用到的属性我也整理出来了,大家只要直接替换即可。

bold—文本以粗体出现

italic—文本以斜体出现

underline—文本带下划线

subscript—下标

superscript—上标

strike—文本带删除线

以上操作完,你的word里面应该是这个样子的。

相关文章:

Python中Python-docx 包的run介绍

先对run做一个简单地介绍。每个paragraph对象都包含一个run对象的列表。举例: 这是一个简短的段落。 from docx import Document doc Document("1.docx") #上面这段话保存在1.docx中 print("这一段的run个数是:",len(doc.paragr…...

vue2升级到vue3的一些使用注意事项记录(三)

更多ruoyi-nbcio功能请看演示系统 gitee源代码地址 前后端代码: https://gitee.com/nbacheng/ruoyi-nbcio 演示地址:RuoYi-Nbcio后台管理系统 http://122.227.135.243:9666/ 更多nbcio-boot功能请看演示系统 gitee源代码地址 后端代码&#xff1a…...

SwiftUI Swift 显示隐藏系统顶部状态栏

Show me the code // // TestHideSystemTopBar.swift // pandabill // // Created by 朱洪苇 on 2024/4/1. //import SwiftUIstruct TestHideSystemTopBar: View {State private var isStatusBarHidden falsevar body: some View {Button {withAnimation {self.isStatusBa…...

PowerJob 分布式任务调度简介

目录 适用场景 设计目标 PowerJob 功能全景 任务调度 工作流 分布式计算 动态容器 什么是动态容器? 使用场景 可维护性和灵活性的完美结合 实时日志&在线运维 PowerJob 系统组件 PowerJob 应用场景 PowerJob 的优势 PowerJob(原OhMyScheduler&…...

Java——数组练习

目录 一.数组转字符串 二.数组拷贝 三.求数组中元素的平均值 四.查找数组中指定元素(顺序查找) 五.查找数组中指定元素(二分查找) 六.数组排序(冒泡排序) 七.数组逆序 一.数组转字符串 代码示例: import java.util.Arrays int[] arr {1,2,3,4,5,6}; String…...

波士顿房价预测案例(python scikit-learn)---多元线性回归(多角度实验分析)

波士顿房价预测案例(python scikit-learn)—多元线性回归(多角度实验分析) 这次实验,我们主要从以下几个方面介绍: 一、相关框架介绍 二、数据集介绍 三、实验结果-优化算法对比实验,数据标准化对比实验&#xff0…...

在 Queue 中 poll()和 remove()有什么区别?

在Java的Queue接口中,poll()和remove()方法都用于从队列中删除并返回队列的头部元素,但是它们在队列为空时的行为有所不同。 poll()方法:当队列为空时,poll()方法会返回null,而不会抛出异常。这是它的主要特点&#x…...

实现鼠标在页面点击出现焦点及大十字星

近段时间,在完成项目进度情况显示时候,用户在操作鼠标时候,显示当鼠标所在位置对应时间如下图所示 代码实现步骤如下: 1.首先引用 jquery.1.7.js 2.再次引用raphael.js 3.然后引用graphics.js 4.最后引用mfocus.js 其中mfocu…...

如何在 7 天内掌握C++?

大家好,我是小康,今天我们来聊下如何快速学习 C 语言。 本篇文章适合于有 C 语言编程基础的小伙伴们,如果还没有学习过 C,请看这篇文章先入个门:C语言快速入门 引言: C,作为一门集面向过程和…...

FineBI概述

FineBI是一种商业智能(BI)软件,旨在帮助企业从数据中获取见解并做出更明智的业务决策。以下是FineBI的详细概述: 功能特性: 数据连接与整合:FineBI可以连接到各种数据源,包括数据库、数据仓库、…...

百度Create AI开发者大会剧透丨用好三大AI神器 ,人人都是开发者

程序员会消失,真的吗?大模型的下一站是什么?开发者的机会在哪里?什么才是最好用的AI应用开发工具?在4月16日举办的2024百度Create AI开发者大会上,百度创始人、董事长兼首席执行官李彦宏将就这些备受瞩目的…...

外包干了17天,技术倒退明显

先说情况,大专毕业,18年通过校招进入湖南某软件公司,干了接近6年的功能测试,今年年初,感觉自己不能够在这样下去了,长时间呆在一个舒适的环境会让一个人堕落! 而我已经在一个企业干了四年的功能…...

Unity类银河恶魔城学习记录12-8 p130 Skill Tree UI源代码

Alex教程每一P的教程原代码加上我自己的理解初步理解写的注释,可供学习Alex教程的人参考 此代码仅为较上一P有所改变的代码 【Unity教程】从0编程制作类银河恶魔城游戏_哔哩哔哩_bilibili UI.cs using UnityEngine;public class UI : MonoBehaviour {[SerializeFi…...

priority_queue的使用以及模拟实现

前言 上一期我们对stack和queue进行了使用的介绍,以及对底层的模拟实现!以及容器适配器做了介绍,本期我们在来介绍一个容器适配器priority_queue! 本期内容介绍 priority_queue的使用 仿函数介绍 priority_queue的模拟实现 什么…...

主机有被植入挖矿病毒篡改系统库文件

查看主机有被植入挖矿病毒篡改系统库文件的行为 排查方法 挖矿病毒被植入主机后,利用主机的运算力进行挖矿,主要体现在CPU使用率高达90%以上,有大量对外进行网络连接的日志记录。 Linux主机中挖矿病毒后的现象如下图所示: &…...

Python 推导式介绍

Python推导式是一种简洁而强大的语法,用于在一行代码中创建集合(list、set、dictionary)的方式。推导式使得代码更加简洁易读,提高了代码的可读性和可维护性。Python中有列表推导式、集合推导式和字典推导式三种类型。 列表推导式…...

VUE3和SpringBoot实现ChatGPT页面打字效果SSE流式数据展示

在做这个功能之前,本人也是走了很多弯路(花了好几天才搞好),你能看到本篇博文,那你就是找对地方了。百度上很多都是使用SseEmitter这种方式,这种方式使用的是websocket,使用这种方式就搞复杂了&…...

ClickHouse入门篇:一文带你学习ClickHouse

ClickHouse 是一个用于联机分析处理(OLAP)的列式数据库管理系统(DBMS)。由于其独特的数据存储和处理架构,ClickHouse 能够提供高速数据插入和实时查询性能。下面是对 ClickHouse 的详细介绍,包括其特性、应用场景和架构: 特性 列式存储: 数…...

基于小程序实现的校园失物招领系统

作者主页:Java码库 主营内容:SpringBoot、Vue、SSM、HLMT、Jsp、PHP、Nodejs、Python、爬虫、数据可视化、小程序、安卓app等设计与开发。 收藏点赞不迷路 关注作者有好处 文末获取源码 技术选型 【后端】:Java 【框架】:spring…...

损失函数篇 | YOLOv8更换损失函数之Powerful-IoU(2024年最新IoU)

前言:Hello大家好,我是小哥谈。损失函数是机器学习中用来衡量模型预测值与真实值之间差异的函数。在训练模型时,我们希望通过不断调整模型参数,使得损失函数的值最小化,从而使得模型的预测值更加接近真实值。不同的损失函数适用于不同的问题,例如均方误差损失函数适用于回…...

华为云AI开发平台ModelArts

华为云ModelArts:重塑AI开发流程的“智能引擎”与“创新加速器”! 在人工智能浪潮席卷全球的2025年,企业拥抱AI的意愿空前高涨,但技术门槛高、流程复杂、资源投入巨大的现实,却让许多创新构想止步于实验室。数据科学家…...

大话软工笔记—需求分析概述

需求分析,就是要对需求调研收集到的资料信息逐个地进行拆分、研究,从大量的不确定“需求”中确定出哪些需求最终要转换为确定的“功能需求”。 需求分析的作用非常重要,后续设计的依据主要来自于需求分析的成果,包括: 项目的目的…...

ubuntu搭建nfs服务centos挂载访问

在Ubuntu上设置NFS服务器 在Ubuntu上,你可以使用apt包管理器来安装NFS服务器。打开终端并运行: sudo apt update sudo apt install nfs-kernel-server创建共享目录 创建一个目录用于共享,例如/shared: sudo mkdir /shared sud…...

HBuilderX安装(uni-app和小程序开发)

下载HBuilderX 访问官方网站:https://www.dcloud.io/hbuilderx.html 根据您的操作系统选择合适版本: Windows版(推荐下载标准版) Windows系统安装步骤 运行安装程序: 双击下载的.exe安装文件 如果出现安全提示&…...

Linux-07 ubuntu 的 chrome 启动不了

文章目录 问题原因解决步骤一、卸载旧版chrome二、重新安装chorme三、启动不了,报错如下四、启动不了,解决如下 总结 问题原因 在应用中可以看到chrome,但是打不开(说明:原来的ubuntu系统出问题了,这个是备用的硬盘&a…...

GitHub 趋势日报 (2025年06月08日)

📊 由 TrendForge 系统生成 | 🌐 https://trendforge.devlive.org/ 🌐 本日报中的项目描述已自动翻译为中文 📈 今日获星趋势图 今日获星趋势图 884 cognee 566 dify 414 HumanSystemOptimization 414 omni-tools 321 note-gen …...

WEB3全栈开发——面试专业技能点P2智能合约开发(Solidity)

一、Solidity合约开发 下面是 Solidity 合约开发 的概念、代码示例及讲解,适合用作学习或写简历项目背景说明。 🧠 一、概念简介:Solidity 合约开发 Solidity 是一种专门为 以太坊(Ethereum)平台编写智能合约的高级编…...

重启Eureka集群中的节点,对已经注册的服务有什么影响

先看答案,如果正确地操作,重启Eureka集群中的节点,对已经注册的服务影响非常小,甚至可以做到无感知。 但如果操作不当,可能会引发短暂的服务发现问题。 下面我们从Eureka的核心工作原理来详细分析这个问题。 Eureka的…...

【无标题】路径问题的革命性重构:基于二维拓扑收缩色动力学模型的零点隧穿理论

路径问题的革命性重构:基于二维拓扑收缩色动力学模型的零点隧穿理论 一、传统路径模型的根本缺陷 在经典正方形路径问题中(图1): mermaid graph LR A((A)) --- B((B)) B --- C((C)) C --- D((D)) D --- A A -.- C[无直接路径] B -…...

Webpack性能优化:构建速度与体积优化策略

一、构建速度优化 1、​​升级Webpack和Node.js​​ ​​优化效果​​:Webpack 4比Webpack 3构建时间降低60%-98%。​​原因​​: V8引擎优化(for of替代forEach、Map/Set替代Object)。默认使用更快的md4哈希算法。AST直接从Loa…...