Springboot+Redis:实现缓存 减少对数据库的压力

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缓存如何实现？面试必考题  请看 我的讲解以及最佳实践吧

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缓存如何实现？面试必考题  请看 我的讲解以及最佳实践吧

关于 Redis 缓存的解释如下：

实现思路图

商户缓存跟着视频做的，然后我按照同样的方法逻辑 把商店类型的缓存自己做了一遍

首先注册一个IShopTypeService服务的对象typeService 然后直接调用typeService的方法queryTypeList()

 

下一节我们来讲解 Redis缓存击穿 缓存雪崩等缓存更新会发生的问题  都是Redis的面试必考题

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关于 Redis 缓存的解释如下：

1. Redis 如何实现缓存？
   在后端接收到请求后，对于需要进行缓存的接口，首先会在 Redis 中查找是否有对应的数据。如果缓存中不存在数据，系统会继续按照正常的业务流程处理请求，并将查询到的结果返回给客户端的同时也存储在 Redis 中。下次相同的请求到达时，系统可以直接从 Redis 中获取数据，而无需访问数据库。

在启用缓存后，相同的请求在缓存有效期内不会再去读取数据库。但是，如果在此期间修改了数据库中的数据，接口返回的数据就无法保证与数据库一致。因此，在进行增、删、改操作时，需要刷新缓存。

1. Redis 缓存更新策略是什么？
   缓存更新可以采用不同的策略，以下是两种常见情况的比较：

第一种情况是先更新数据库，然后同步更新缓存，或者先更新缓存，然后同步更新数据库。这两种方式都属于写穿透（write through）策略。同步更新的好处是可以保持数据的一致性，但缺点是同步更新会对性能产生影响。

第二种情况是先更新缓存，然后异步写回数据库，也被称为写回（write back）策略。异步写回的优点是不会影响缓存的高性能，能够快速响应客户端请求。但缺点是在数据异步写回数据库之前，缓存与数据库的数据可能短暂不一致。

实现思路图

 

商户缓存跟着视频做的，然后我按照同样的方法逻辑 把商店类型的缓存自己做了一遍

以下是步骤

首先注册一个IShopTypeService服务的对象typeService 然后直接调用typeService的方法queryTypeList()

@RestController
@RequestMapping("/shop-type")
public class ShopTypeController {@Resourceprivate IShopTypeService typeService;@GetMapping("list")public Result queryTypeList() {
//        List<ShopType> typeList = typeService.query().orderByAsc("sort").list();return typeService.queryTypeList();}
}

在IShopTypeService接口中我们定义这个抽象方法 然后在IShopTypeService的实现类IShopTypeServiceImp中实现这个方法

public interface IShopTypeService extends IService<ShopType> {Result queryTypeList();
}

@Service
public class ShopTypeServiceImpl extends ServiceImpl<ShopTypeMapper, ShopType> implements IShopTypeService {@Resourceprivate StringRedisTemplate stringRedisTemplate;@Resource//引入mybatis的接口 用于查数据库private IShopTypeService shopTypeService;@Overridepublic Result queryTypeList() {//1.从redis中查询有无String shopTypeJson = stringRedisTemplate.opsForValue().get("shopType");//2.判断是否存在if (StrUtil.isNotBlank(shopTypeJson)){//3.存在直接返回 JSONUtil.parseArray将JSON 数组字符串转换为 Java 对象列表List<ShopType> shopType= BeanUtil.copyToList(JSONUtil.parseArray(shopTypeJson), ShopType.class);
//            System.err.println(shopType);return Result.ok(shopType);}//不存在 查询数据库List<ShopType> shopTypeList = shopTypeService.query().orderByAsc("sort").list();//数据库不存在 返回报错if (shopTypeList ==null) {return Result.fail("查询失败");}//数据库存在 写入redis  返回//将list转换成json 要用toJsonStr不能toStringString str = JSONUtil.toJsonStr(shopTypeList);stringRedisTemplate.opsForValue().set("shopType",str);
//        System.err.println(str);return Result.ok(shopTypeList);}
}

• 首先，从 Redis 中查询数据是否存在。
• 如果数据存在，将 JSON 数组字符串转换为 List<ShopType> 对象，并直接返回结果。
• 如果数据不存在于 Redis 中，则从数据库查询商店类型列表。
• 如果数据库查询失败，返回查询失败的错误信息。
• 如果数据库查询成功，将查询结果转换为 JSON 字符串，并存储到 Redis 中。
• 最后，返回查询结果。

 

下一节我们来讲解 Redis缓存击穿 缓存雪崩等缓存更新会发生的问题  都是Redis的面试必考题