机器学习入门项目二（逻辑回归）

如果输入数据长度为2，上一章的方程就无法满足需求了，需要修改方程：$z=w_{1}x+w_{2}y+b$
数据产生器：

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as npclass DataGenerator2Input:"""线性回归数据产生器， 方程：z = w1 * x + w2 * y + b"""def __init__(self, w1, w2, b):self.w1 = w1self.w2 = w2self.b = bdef __call__(self, data_len):input_data = np.random.uniform(-50, 50, [data_len, 2])  # 生成 x, ylabels = self.w1 * input_data[:, 0] + self.w2 * input_data[:, 1] + self.b  # 生成 z# 加随机误差noise = np.random.uniform(-20, 20, data_len)labels += noisereturn input_data, labelsw1, w2, b = 3.5, 7.1, 17
input_datas, labels = DataGenerator2Input(w1, w2, b)(5000)# 可视化
fig = plt.figure()
ax = fig.add_subplot(projection="3d")
ax.scatter(labels, input_datas[:, 0], input_datas[:, 0])
ax.set_xlabel('X Label')
ax.set_ylabel('Y Label')
ax.set_zlabel('Z Label')
plt.show()

分段函数问题