[Python图像识别] 五十二.水书图像识别 (2)基于机器学习的濒危水书古文字识别研究
该系列文章是讲解Python OpenCV图像处理知识，前期主要讲解图像入门、OpenCV基础用法，中期讲解图像处理的各种算法，包括图像锐化算子、图像增强技术、图像分割等，后期结合深度学习研究图像识别、图像分类应用。目前我进入第二阶段Python图像识别，该部分主要以目标检测、图像识别以及深度学习相关图像分类为主，将会分享近50篇文章，感谢您一如至往的支持。作者也会继续加油的！
上一篇文章详细讲解如何利用数据增强方法实现图像数据集的扩充，并以濒危水书作为案例讲解。这篇文章将详细讲解基于机器学习的水书图像识别方法，以图像像素统计为特征开展图像分类讲解，这是最基础的方法，也为后续深度学习图像分类描述提供支撑。基础性文章，希望对您有所帮助！让我们开始吧，且看且珍惜。
下图展示作者论文的图例，保护少数民族文字至关重要，而且全网相关资料也极其少，希望更多人参与进来。下面资源是少数民族数字化研究的资源，欢迎大家加入耳和关注。
- https://github.com/eastmountyxz/Sui-AIResearch
相关文章：
[Python图像识别] 五十二.水书图像识别 (2)基于机器学习的濒危水书古文字识别研究
该系列文章是讲解Python OpenCV图像处理知识，前期主要讲解图像入门、OpenCV基础用法，中期讲解图像处理的各种算法，包括图像锐化算子、图像增强技术、图像分割等，后期结合深度学习研究图像识别、图像分类应用。目前我进入第二阶段Python图像识别，该部分主要以目标检测、图像…...
Jmeter针对多种响应断言的判断
有时候response返回的结果并非一种，有多种，需要对这几种进行判断的时候需要使用Bean Shell。 （1）首先获取响应数据 String response prev.getResponseDataAsString(); ResponseCode 响应状态码 responseHeaders 响应头信息 res…...
Harmony鸿蒙南向驱动开发-Regulator接口使用
功能简介 Regulator模块用于控制系统中某些设备的电压/电流供应。在嵌入式系统（尤其是手机）中，控制耗电量很重要，直接影响到电池的续航时间。所以，如果系统中某一个模块暂时不需要使用，就可以通过Regulato…...
【opencv】示例-grabcut.cpp 使用OpenCV库的GrabCut算法进行图像分割
left mouse button - set rectangle SHIFTleft mouse button - set GC_FGD pixels CTRLleft mouse button - set GC_BGD pixels 这段代码是一个使用OpenCV库的GrabCut算法进行图像分割的C程序。它允许用户通过交互式方式选择图像中的一个区域，并利用GrabCut算法尝试…...
GEE数据集——巴基斯坦国家级土壤侵蚀数据集（2005 年和 2015 年）
简介 巴基斯坦国家级土壤侵蚀数据集（2005 年和 2015 年） 该数据集采用修订的通用土壤流失方程 (RUSLE)，并考虑了六个关键影响因素：降雨侵蚀率 (R)、土壤可侵蚀性 (K)、坡长 (L)、坡陡 (S)、覆盖管理 (C) 和保护措施 (P)ÿ…...
服务器代理
服务器代理 配置：64G内存1 3090（24g）1P4000（8g） SSH连接 工作路径：/home/ubuntu/workspace/python Anaconda路径：/home/Ubuntu 1.在工作路径下创建自己的文件夹作为workspace 2.以用户ubunbtu登…...
【SGDR】《SGDR：Stochastic Gradient Descent with Warm Restarts》
arXiv-2016 code: https://github.com/loshchil/SGDR/blob/master/SGDR_WRNs.py 文章目录 1 Background and Motivation2 Related Work3 Advantages / Contributions4 Method5 Experiments5.1 Datasets and Metric5.2 Single-Model Results5.3 Ensemble Results5.4 Experiment…...
如何将arping以及所有依赖打包安装到另外一台离线ubuntu机器
ubuntu系统下可以使用arping命令检测局域网内一些ip是否冲突，使用方式为： arping xx.xx.xx.xx 在线情况下，可以使用下面命令下载arping，然后使用即可 apt install arping 但是有些情况下机器可能不能上网，这时就需要将…...
mac上如何安装python3
mac上如何安装python3？ 安装homebrew 在终端执行命令 /usr/bin/ruby -e "$(curl -fsSL https://raw.githubusercontent.com/Homebrew/install/master/install)" 执行完成后，homebrew和pip等工具就自动安装好了。 接下来安装python3.在终端…...
Java 那些诗一般的 数据类型 (下篇)
本篇会加入个人的所谓鱼式疯言 ❤️❤️❤️鱼式疯言:❤️❤️❤️此疯言非彼疯言 而是理解过并总结出来通俗易懂的大白话, 小编会尽可能的在每个概念后插入鱼式疯言,帮助大家理解的. 🤭🤭🤭可能说的不是那么严谨.但小编初心是能让更多人能接…...
WEB3.0：互联网的下一阶段
随着互联网的发展，WEB3.0时代正在逐步到来。本文将深入探讨WEB3.0的定义、特点、技术应用以及未来展望，为读者带来全新的思考。 一、什么是WEB3.0？ WEB3.0可以被理解为互联网发展的下一阶段，是当前WEB2.0的升级版。相较于2.0时代…...
Fastgpt配合chatglm+m3e或ollama+m3e搭建个人知识库
概述： 人工智能大语言模型是近年来人工智能领域的一项重要技术，它的出现标志着自然语言处理领域的重大突破。这些模型利用深度学习和大规模数据训练，能够理解和生成人类语言，为各种应用场景提供了强大的文本处理能力。AI大语言模…...
如何使用选择器精确地控制网页中每一个元素的样式？
1. 基础知识 什么是 CSS 元素选择器 CSS 元素选择器是一种在网页中通过元素类型来应用样式的方法。 简单来说，它就像是一个指挥棒，告诉浏览器哪些 HTML 元素需要应用我们定义的 CSS 样式规则。 为何要使用 CSS 元素选择器 使用元素选择器可以让我们…...
各个微前端框架的优劣浅谈
各个微前端框架都有其独特的优势和劣势，下面我将针对几个主流的微前端框架进行简要的优劣分析： single-spa 优势： 轻量级：single-spa是一个非常轻量级的微前端框架，它主要提供了一个加载和管理微应用的机制，…...
自动化运维（二十二）Ansible实战 之Jenkins模块
Ansible提供了一些模块,可以用来与Jenkins进行交互,执行各种操作,如创建任务、触发构建、获取构建结果等。通过使用这些模块,我们可以将Jenkins的配置和管理集成到Ansible的自动化流程中。 以下是一些常用的Ansible Jenkins模块: 1、jenkins_job模块 jenkins_job模块用于创建…...
Python数据分析与应用 |第4章 使用pandas进行数据预处理 （实训）
表1-1healthcare-dataset-stroke.xlsx 部分中风患者的基础信息和体检数据 编号性别高血压是否结婚工作类型居住类型体重指数吸烟史中风9046男否是私人城市36.6以前吸烟是51676女否是私营企业农村N/A从不吸烟是31112男否是私人农村32.5从不吸烟...
基于双向长短期神经网络BILSTM的线损率预测，基于gru的线损率预测
目录 背影 摘要 LSTM的基本定义 LSTM实现的步骤 BILSTM神经网络 基于双向长短期神经网络BILSTM的线损率预测，基于gru的线损率预测 完整代码：基于双向长短期神经网络BILSTM的线损率预测，基于gru的线损率预测（代码完整，数据齐全）资源-CSDN文库 https://download.csdn.net/d…...
智能售货机：引领便捷生活
智能售货机：引领便捷生活 在这个科技迅速进步的时代，便捷已成为生活的必需。智能售货机作为技术与便利完美结合的产物，正逐渐改变我们的购物方式，为都市生活增添新的活力。 智能售货机的主要优势是它的极致便利性。不论是在地铁…...
正向代理和反向代理
正向代理和反向代理是网络中常见的两种代理方式，它们在网络通信中扮演着不同的角色。 正向代理： 正向代理是代理服务器位于客户端和目标服务器之间的一种代理方式。 客户端向代理服务器发送请求，然后代理服务器将请求转发给目标服务器&…...
kimichat使用技巧：用语音对话聊天
kimichat之前是只能用文字聊天的，不过最近推出了语音新功能，也可以用语音畅快的对话聊天了。 这个功能目前支持手机app版本，所以首先要在手机上下载安装kimi智能助手。已经安装的，要点击检查更新，更新到最新的版本。 …...
XML Group端口详解
在XML数据映射过程中，经常需要对数据进行分组聚合操作。例如，当处理包含多个物料明细的XML文件时，可能需要将相同物料号的明细归为一组，或对相同物料号的数量进行求和计算。传统实现方式通常需要编写脚本代码，增加了开…...
k8s从入门到放弃之Ingress七层负载
k8s从入门到放弃之Ingress七层负载 在Kubernetes（简称K8s）中，Ingress是一个API对象，它允许你定义如何从集群外部访问集群内部的服务。Ingress可以提供负载均衡、SSL终结和基于名称的虚拟主机等功能。通过Ingress，你可…...
2.Vue编写一个app
1.src中重要的组成 1.1main.ts // 引入createApp用于创建应用 import { createApp } from "vue"; // 引用App根组件 import App from ./App.vue;createApp(App).mount(#app)1.2 App.vue 其中要写三种标签 <template> <!--html--> </template>…...
大语言模型如何处理长文本？常用文本分割技术详解
为什么需要文本分割？ 引言：为什么需要文本分割？一、基础文本分割方法1. 按段落分割（Paragraph Splitting）2. 按句子分割（Sentence Splitting）二、高级文本分割策略3. 重叠分割（Sliding Window）4. 递归分割（Recursive Splitting）三、生产级工具推荐5. 使用LangChain的…...
使用van-uploader 的UI组件，结合vue2如何实现图片上传组件的封装
以下是基于 vant-ui（适配 Vue2 版本 ）实现截图中照片上传预览、删除功能，并封装成可复用组件的完整代码，包含样式和逻辑实现，可直接在 Vue2 项目中使用： 1. 封装的图片上传组件 ImageUploader.vue <te…...
【HTML-16】深入理解HTML中的块元素与行内元素
HTML元素根据其显示特性可以分为两大类：块元素(Block-level Elements)和行内元素(Inline Elements)。理解这两者的区别对于构建良好的网页布局至关重要。本文将全面解析这两种元素的特性、区别以及实际应用场景。 1. 块元素(Block-level Elements) 1.1 基本特性 …...
C# SqlSugar：依赖注入与仓储模式实践
C# SqlSugar：依赖注入与仓储模式实践 在 C# 的应用开发中，数据库操作是必不可少的环节。为了让数据访问层更加简洁、高效且易于维护，许多开发者会选择成熟的 ORM（对象关系映射）框架，SqlSugar 就是其中备受…...
华为云Flexus+DeepSeek征文｜DeepSeek-V3/R1 商用服务开通全流程与本地部署搭建
华为云FlexusDeepSeek征文｜DeepSeek-V3/R1 商用服务开通全流程与本地部署搭建 前言 如今大模型其性能出色，华为云 ModelArts Studio_MaaS大模型即服务平台华为云内置了大模型，能助力我们轻松驾驭 DeepSeek-V3/R1，本文中将分享如何…...
算法：模拟
1.替换所有的问号 1576. 替换所有的问号 - 力扣（LeetCode） 遍历字符串：通过外层循环逐一检查每个字符。遇到 ? 时处理： 内层循环遍历小写字母（a 到 z）。对每个字母检查是否满足： 与…...
关于uniapp展示PDF的解决方案
在 UniApp 的 H5 环境中使用 pdf-vue3 组件可以实现完整的 PDF 预览功能。以下是详细实现步骤和注意事项： 一、安装依赖 安装 pdf-vue3 和 PDF.js 核心库： npm install pdf-vue3 pdfjs-dist二、基本使用示例 <template><view class"con…...