CUDA并行计算基础知识
1、相关缩写术语
显卡：GPU
显卡驱动：驱动软件
GPU架构: 硬件的设计方式，例如是否有L1 or L2缓存
CUDA: 一种编程语言像C++, Python等，只不过它是专门用来操控GPU的
cudnn: 一个专门为深度学习计算设计的软件库，里面提供了很多专门的计算函数
CUDAToolkit：所谓的装cuda首先指的是它(后面会详解)
nvcc: CUDA的编译器,可以从CUDA Toolkit的/bin目录中获取,(类似于gcc就是c语言的编译器), cuda程序有两种代码，一种是运行在cpu上的host代码，一种是运行在gpu上的device代码，所以nvcc编译器要保证两部分代码能够编译成二进制文件在不同的机器上执行
LIBRARY_PATH：程序编译期间查找动态链接库时指定查找共享库的路径
LD_LIBRARY_PATH：程序加载运行期间查找动态链接库时指定除了系统默认路径之外的其他路径
2、GPU型号含义
GPU架构：Tesla（停止支持）、Fermi（停止支持）、Kepler、Maxwell、Pascal、Volte、Turning、Ample
显卡系列：GeForce、Quadro、Tesla
GeForce显卡型号：G/GS、GT、GTS、GTX (G/GS<GT<GTS<GTX)
CUDAToolkit
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