蓝桥杯真题演练:2023B组c/c++
日期统计
小蓝现在有一个长度为 100 的数组,数组中的每个元素的值都在 0 到 9 的范围之内。
数组中的元素从左至右如下所示:5 6 8 6 9 1 6 1 2 4 9 1 9 8 2 3 6 4 7 7 5 9 5 0 3 8 7 5 8 1 5 8 6 1 8 3 0 3 7 9 2
7 0 5 8 8 5 7 0 9 9 1 9 4 4 6 8 6 3 3 8 5 1 6 3 4 6 7 0 7 8 2 7 6 8 9 5 6 5 6 1 4 0 1
0 0 9 4 8 0 9 1 2 8 5 0 2 5 3 3
现在他想要从这个数组中寻找一些满足以下条件的子序列:
1. 子序列的长度为 8;
2. 这个子序列可以按照下标顺序组成一个 yyyymmdd 格式的日期,并且
要求这个日期是 2023 年中的某一天的日期,例如 20230902,20231223。
yyyy 表示年份,mm 表示月份,dd 表示天数,当月份或者天数的长度只有一位时需要一个前导零补充。
请你帮小蓝计算下按上述条件一共能找到多少个不同的 2023 年的日期。
对于相同的日期你只需要统计一次即可。
本题的结果为一个整数,在提交答案时只输出这个整数,输出多余的内容将无法得分。
#include<bits/stdc++.h>
using namespace std;int ans;//合法日期的总数
bool vis[20240000];//记录这个合法日期或是错误日期是否出现过 ,初始化为0,若为1则直接返回falseint a[100];//记录输入的数组
bool check(int date){//检车这个日期是否是合法的日期
if(vis[date])return false;//之前出现过这个日期
vis[date]=1;//若是没出现过,则把该日期标记为1
//判断这个日期是否为合法的日期
int mm=date/100%100;//取日期的月份
int dd=date%100;//日期天数
if(mm<1||mm>12)return false;//如过月数不是1~12,返回false
if(mm==1||mm==3||mm==7||mm==8||mm==10||mm==12){//1,2,5,7,8,10,(腊)12三十一天不差,判断月份为这些时,日期是否在1~31,若果是则然会true
if(dd>=1&&dd<=31)return true;
}else if(mm==2){//2023年为闰年,所以有28天,判断月份为2时,日期是否在1~28,如果是则返回true,year % 4 == 0 && year % 100 != 0) || (year % 400 == 0)判断闰年
if(dd<1||dd>28)
return true;
}else if(dd>=1&&mm<=30){//取余月份天数为20天,看是否为1~30,如果是则返回true
return true;
}else{
return false;//其余情况则返回false
}
}
void dfs(int x,int pos,int date){//x为输入数组当前下标的位置,pos为构成日期的位数一共8位,每一位都要满足特定的要求,date为当前时间的值,只有当pos为8位并且初步合法时,date才为完全值
if(x==100)return;//输入的数组遍历完,直接结束dfs
if(pos==8){//pos等于8时,则意味着日期的长度符合
if(check(date))++ans;//长度符合,check检查一下这个日期是否是合法日期,如果合法,则ans数量+1
return;
}
if((pos==0&&a[x]==2)||//日期的每一位都初步符合,如果日期的位数与其该位数上的数字是否符合它的限制,因为dfs是一位一位的递增,因此只能初步筛选日期每一位上的数字,只有等日期长度等于8时,才能完全判断这个日期是否合法
(pos==1&&a[x]==0)||
(pos==2&&a[x]==2)||
(pos==3&&a[x]==3)||
(pos==4&&0<=a[x]&&a[x]<=1)||
(pos==5&&0<=a[x]&&a[x]<=9)||
(pos==6&&0<=a[x]&&a[x]<=3)||
(pos==7&&0<=a[x]&&a[x]<=9))
dfs(x+1,pos+1,date*10+a[x]);//输入数组上的位置往后走,这一位合法pos往下走一位,临时的日期值*10+当前的这一位数字
dfs(x+1,pos,date);//输入数组位置往后走,这一位不合法,pos不+1,date也不改变
}
int main(){
ios::sync_with_stdio(0); cin.tie(0);//在C++中关闭输入输出流的同步,以提高程序的执行效率//cout.tie(0)
for(int i=0;i<100;i++)cin>>a[i]; //输入
dfs(0,0,0);//从第一个字符开始dfs
cout<<ans;//输出
return 0;
}
#include<bits/stdc++.h>
using namespace std;int ans;//合法日期的总数bool vis[20240000];//记录这个合法日期或是错误日期是否出现过 ,初始化为0,若为1则直接返回false int a[100];//记录输入的数组 bool check(int date){//检车这个日期是否是合法的日期 if(vis[date])return false;//之前出现过这个日期vis[date]=1;//若是没出现过,则把该日期标记为1 //判断这个日期是否为合法的日期 int mm=date/100%100;//取日期的月份 int dd=date%100;//日期天数 if(mm<1||mm>12)return false;//如过月数不是1~12,返回false if(mm==1||mm==3||mm==7||mm==8||mm==10||mm==12){//1,2,5,7,8,10,(腊)12三十一天不差,判断月份为这些时,日期是否在1~31,若果是则然会true if(dd>=1&&dd<=31)return true;}else if(mm==2){//2023年为闰年,所以有28天,判断月份为2时,日期是否在1~28,如果是则返回true if(dd<1||dd>28)return true;}else if(dd>=1&&mm<=30){//取余月份天数为20天,看是否为1~30,如果是则返回true return true;}else{return false;//其余情况则返回false }}void dfs(int x,int pos,int date){//x为输入数组当前下标的位置,pos为构成日期的位数一共8位,每一位都要满足特定的要求,date为当前时间的值,只有当pos为8位并且初步合法时,date才为完全值 if(x==100)return;//输入的数组遍历完,直接结束dfs if(pos==8){//pos等于8时,则意味着日期的长度符合 if(check(date))++ans;//长度符合,check检查一下这个日期是否是合法日期,如果合法,则ans数量+1 return;}if((pos==0&&a[x]==2)||//日期的每一位都初步符合,如果日期的位数与其该位数上的数字是否符合它的限制,因为dfs是一位一位的递增,因此只能初步筛选日期每一位上的数字,只有等日期长度等于8时,才能完全判断这个日期是否合法 (pos==1&&a[x]==0)||(pos==2&&a[x]==2)||(pos==3&&a[x]==3)||(pos==4&&0<=a[x]&&a[x]<=1)||(pos==5&&0<=a[x]&&a[x]<=9)||(pos==6&&0<=a[x]&&a[x]<=3)||(pos==7&&0<=a[x]&&a[x]<=9))dfs(x+1,pos+1,date*10+a[x]);//输入数组上的位置往后走,这一位合法pos往下走一位,临时的日期值*10+当前的这一位数字 dfs(x+1,pos,date);//输入数组位置往后走,这一位不合法,pos不+1,date也不改变
}
int main(){ios::sync_with_stdio(0); cin.tie(0);//在C++中关闭输入输出流的同步,以提高程序的执行效率//cout.tie(0) for(int i=0;i<100;i++)cin>>a[i]; //输入 dfs(0,0,0);//从第一个字符开始dfs cout<<ans;//输出 return 0;
}
01熵
对于一个长度为 n 的 01 串 S = x1x2x3...xn.
香农信息熵的定义为:
其中 p(0), p(1) 表示在这个 01 串中 0 和 1 出现的占比。
比如,对于S = 100 来说,信息熵 H(S ) = - 1/3 log2(1/3) - 2/3 log2(2/3) - 2/3 log2(2/3) = 1.3083。
对于一个长度为23333333 的 01 串,如果其信息熵为 11625907.5798,且 0 出现次数比 1 少,那么这个01 串中 0 出现了多少次?
本题的结果为一个整数,在提交答案时只输出这个整数,输出多余的内容将无法得分。
#include<bits/stdc++.h>
using namespace std;
typedef long double db;
const int N=23333333;//01串的长度
const db ans=11625907.5798,eps=1e-4;//eps为误差10^-4,保持在这个误差范围内即可
//因为浮点型有有效位,所以肯定有一定误差
int main(){
//整体采用直接暴力的解法
for(int v=0;v<=N/2;++v){//v为0的个数,因为0的个数是小于1的,因此小于总数的一半
int u=N-v;//u为1的个数
db res=-1.0*u*u/N*log2(1.0*u/N)-1.0*v*v/N*log2(1.0*v/N);//log2()函数求log以2为底的对数
if(fabs(res-ans)<eps){//两者相减去绝对值小于误差,则符合条件 fabs函数求绝对值
cout<<v;//输出0的个数
return 0;
}
}
return 0;
}
#include<bits/stdc++.h>
using namespace std;
typedef long double db;
const int N=23333333;//01串的长度
const db ans=11625907.5798,eps=1e-4;//eps为误差10^-4,保持在这个误差范围内即可
//因为浮点型有有效位,所以肯定有一定误差
int main(){//整体采用直接暴力的解法 for(int v=0;v<=N/2;++v){//v为0的个数,因为0的个数是小于1的,因此小于总数的一半 int u=N-v;//u为1的个数 db res=-1.0*u*u/N*log2(1.0*u/N)-1.0*v*v/N*log2(1.0*v/N);//log2()函数求log以2为底的对数 if(fabs(res-ans)<eps){//两者相减去绝对值小于误差,则符合条件 fabs函数求绝对值 cout<<v;//输出0的个数 return 0;}}return 0;
}
冶炼金属



#include<bits/stdc++.h>
using namespace std;
const int MAX_N=1e4+1;
int N,A[MAX_N],B[MAX_N];
bool check_min(int v){for(int i=1;i<=N;i++){if(A[i]/v>B[i])return false;return true; }
}bool check_max( int v){for(int i=1;i<=N;i++){if(A[i]/V<B[i])return false;return true;}
}
int main(){ios::sync_with_stdio(0);cin.tie(0);cin>>N;for(int i=0;i<=N;i++){cin>>A[i]>>B[i];}int L=1,R=1000000000,V_min;while(l<R){int mid=L+R>>1;if(check_min(mid)){V_min=mid;R=mid-1; }else{L=mid+1;}}int L=1,R=1000000000,V_max;while(l<R){int mid=L+R>>1;if(check_max(mid)){V_max=mid;L=mid+1; }else{R=mid-1;}}cout<<v_min<<" "<<v_max;return 0;
}
飞机降落


#include<bits/stdc++.h>
using namespace std;
const int MAX_N=11;
int n;
int N,T[MAX_N],D[MAX_N],L[MAX_N];bool used[MAX_N],have_answer;
void dfs(int x,int tim){if(have_answer)return;if(x==n){have_answer=1;return;}for(int i=1;i<=n;i++){if(!used[i]&&tim<=T[i]+D[i])used[i]=1;dfs(x+1,max(tim,T[i])+D[i]);if(have_answer)return;used[i]=0;}
}
void solve(){cin>>N;for(int i=1;i<=N;i++){cin>>T[i]>>D[i]>>L[i];used[i]=0;}dfs(0,0);if(have_answer)cout<<"YES\n";else cout<<"NO\n";}int main(){ios::sync_with_stdio(0);cin.tie(0);int T;cin>>T;while(T--)solve();return 0;
}
接龙数列


#include<bits/stdc++.h>
using namespace std;
const int MAX_N=1e5+5;
int N,dp[10];int main(){ios::sync_with_stdio(0);cin.tie(0);cin>>N;for(int i=0;i<=N;i++){int A;cin>>A;vector<int>d;while(A){d.push_back(A%10);A/10;} int y=*d.begin(),x=d.back();dp[y]=max(dp[y],dp[x]+1); }int len=0;for(int i=0;i<10;i++){len=max(len,dp[i]);}cout<<N-len;return 0;
}
岛屿数量



#include<bits/stdc++.h>
using namespace std;
const int MAX_N=51;
int M,N;
string mp[MAX_N];
bool vis[MAX_N][MAX_N];//对岛进行染色
bool used[MAX_N][MAX_N];//是否逃出去,没检查一个岛,都要进行标记,因为当下一次遍历到该岛,
int dx[]={0,0,1,-1,1,-1,1,-1};
int dy[]={1,-1,0,0,-1,1,1,-1};
void bfs_col(int x,int y){queue<int>qx,qy;qx.push(x);qy.push(y);vis[x][y]=1;//bfs坐标放进队列后,就标记 while(!qx.empty()){x=qx.front();qx.pop(); y=qy.front();qy.pop();for(int i=0;i<4;i++ ){int nx=x+dx[i];int ny=y+dy[i];if(nx<0||M<=nx||ny<0||N<=ny||vis[ny][nx]||mp[nx][ny]=='0')continue;//越界或是海水,或被访问过就跳过 qx.push(nx);qy.push(ny);vis[nx][ny]=1;//标记 } }
} bool bfs_out(int x,int y){//逃出去 for(int i=0;i<M;i++)for(int j=0;j<N;j++)used[i][j]=0;//清空标记,从0开始找出口 queue<int>qx,qy;qx.push(x);qy.push(y); used[x][y]=1;//放入队列后再标记,下一次不能再访问while(!qx.empty()){x=qx.front();qx.pop();y=qy.front();qy.pop(); if(x==0||x==M-1||y==0||y==N-1)return true;//如果到达边界(到达边界,而不是超越边界),就返回true; for(int i=0;i<8;i++){int nx=x+dx[i];int ny=y+dy[i];if(nx<0||M<=nx||ny<0||N<=ny||used[ny][nx]||mp[nx][ny]=='1')continue;qx.push(nx);qy.push(ny);used[nx][ny]=1;//标记的目的是为了让他不走回头路 }}}void solve(){cin>>M>>N;for(int i=0;i<M;i++){cin>>mp[i];for(int j=0;j<N;j++){vis[i][j]=0; }} int ans=0;for(int i=0;i<M;i++){for(int j=0;j<N;j++){if(!vis[i][j]&&mp[i][j]=='1'){bfs_out(i,j);//先进行染色 if(bfs_out(i,j))++ans;//看是否能逃出去,若是该点为内岛,则外岛已经被染色 }}}cout<<ans<<'\n'; }int main(){ios::sync_with_stdio(0);cin.tie(0);int T;cin>>T;while(T--){solve();}return 0;
}



#include<bits/stdc++.h>
using namespace std;
typedef long long ll;
int K;
string S;
char c1,c2;
int main(){cin>>K>>S>>c1>>c2;int sum_c1=0;int n=S.size();for(int i=k-1,j=0;i<n;i++,j++){//前缀和,sum_c1记录前面a的数量,当i所在位置为b时,子串简写的数量就是b前面a的数量,不包括前k个位置内的a, if(S[j]==c1)++sum_c1;if(S[i]==c2)ans+=sum_c1;}cout<<ans;return 0;return 0;
}
整数删除


#include<bits/stdc++.h>
using namespace std;
#define val first
#define pos second
const int MAX_N=5e5+5;
int N,K,pre[MAX_N],nxt[MAX_N];
typedef long long LL;
typedef pair<LL,int>PLI;
priority_queue<PLI>q;
LL A[MAX_N]; int main(){ios::sync_with_stdio(0);cin.tie(0);cin>>N>>K;for(int i=1;i<=N;i++){cin>>A[i];pre[i]=i-1;nxt[i]=i+1;q.push({-A[i],-i});}pre[1]=-1;nxt[N]=-1;while(K--){PLI now;do{now=q.top();q.pop();now.val=-now.val;now.pos=-now.pos;//原本是负的,该为正的 }while(A[now.pos]!=now.val);int PRE=pre[now.pos];int NXT=nxt[now.pos];if(PRE!=-1){A[PRE]+=now.val;q.push({-A[PRE],-PRE});nxt[PRE]=NXT;}if(NXT!=-1){A[NXT]+=now.val;q.push({-A[NXT],-NXT});pre[NXT]=PRE;}A[now.pos]=-1;}for(int i=1;i<=N;i++){if(A[i]!=-1){cout<<A[i]<<' ';}}return 0;
}
景区导游


DFS遍历图(暴力做法)
正解:树上前缀和、最近公共祖先树:一种数据结构,无环连通图
无环连通图-->任意两个点之间存在唯一的一条路径
2 6 5 1
记作一个点都不去掉之前,总的花费记作sum
(1)去掉2 sum-cost[2->6]
(2)去掉6 sum-cost[2->6]-cost[6->5]+cost[2->5]
(3)去掉5 sum-cost[6->5]-cost[5->1]+cost[6->1]
(4)去掉1 sum-cost[5->1]暴力做法:DFS:O(n)
优化后的做法,树上前缀和+最近公共祖先O(logn)
图的存储:
链式前向型:链表
vector容器存图
二者的原理: 存储当前点的邻接点
x->y
edge[x].push_back(y);存储了一条x->y的边
无向边的存储,就是存储两条有向边
x-y
edge[x].push_back(y);
edge[y].push_back(x);DFS组成{
iF()
{ 递归终止的条件
}
往下递归的过程
}
#include<bits/stdc++.h>
#define endl '\n'
#define deb(x) cout<<ax<<" = "<<x<<'\n';
#define INF 0x3f3f3f3f
#define int long long
using namespace std;
const int N=2e5+10;
typedef pair<int,int> pii;
map<pil,int>st;//记录从x到y的距离是多少
int a[N];
vector<pii>edge[N];//存图 //dfs的参数不是一下就想到的,而是在写的1过程中发
//现你需要某个信息,而这个信息你没有提前记录 ,
//那么你可以把这个信息当作一个参数,此时就达到了记录信息的目的 //s路程的起点
//v路径的终点
//u你当前走到了哪个点
//father当前这个点的父亲节点是谁,避免重复走
//sum从s走到u的路径花费总和
bool dfs(int s,int u,int father,int v,int sum){if(u==v){st[{s,v}]=sum;st[{v,s}]=sum;return true; } for(int i=0;i<edge[u].size();i++){int son=edge[u][i].first;if(son==father){continue;}int w=edge[u][i].second;if(dfs(s,son,u,v,sum+w))//如果找到了,直接return true即可,剩下的不用遍历; return true;}return false;}void solve(){int n,k;cin>>n>>k;for(int i=0;i<n;i++){int x,y,t;cin>>x>>y>>t;edge[x].push_back({y,t});//存图 edge[y].push_back({x,t});}for(int i=0;i<k;++){//存路线 cin>>a[i];} int ans=0;for(int i=0;i<k-1;i++){dfs(a[i],a[i],-1,a[i+1],0);//路线上的点位之间的距离 ans+=st[{a[i],a[i+1]}];}for(int i=0;i<k;i++){int tmp=ans;/*记作一个点都不去掉之前,总的花费记作sum
(1)去掉2 sum-cost[2->6]
(2)去掉6 sum-cost[2->6]-cost[6->5]+cost[2->5]
(3)去掉5 sum-cost[6->5]-cost[5->1]+cost[6->1]
(4)去掉1 sum-cost[5->1]
*/if(i==0){tmp-=st[{a[i],a[i+1]}];}else if(i==k-1){tmp-=st[{a[i-1],a[i]}];}else{tmp-=st[{a[i-1],a[i]}];tmp-=st[{a[i],a[i+1]}];dfs(a[i-1],a[i+1],-1,a[i+1],0);tmp+=st[{a[i-1],a[i+1]}];}cout<<tmp<<endl;}}
上面复杂度优点高了
正解是优化cost的求法
可以在O(n)的复杂度内预处理出来当前带你到根节点的距离
6->5的距离=cost[0->1]+cost[5->1]-2*cost[3->1]
求最近的公共祖先
3是6和5的最近公共祖先公共祖先求解的过程是logn
最近公共祖先:
一共有三种写法,倍增,树链部分,tarjan
#include<bits/stdc++.h>
using namespace std;
typedef long long LL;
const int MAX_N=1e5+1;
vector<int>E[MAX_N],W[MAX_N];
int N,K,dep[MAX_N],fa[MAX_N][21],A[MAX_N];
LL dis[MAX_N];//用倍增法求最近公共父节点
void dfs(int u,int Fa){dep[u]=dep[Fa]+1;fa[u][0]=Fa;for(int i=1;i<=20;i++){fa[u][i]=fa[fa[u][i-1]][i-1]; }for(int i=0;i<E[u].size();i++){int v=E[u][i],w=W[u][i];if(v==Fa)continue;dis[v]=dis[u]+w;dfs(v,u);}
}int LCA(int u,int v){if(dep[u]<dep[v])swap(u,v);for(int i=20;i>=0;i--){if(dep[fa[u][i]]>=dep[v])u=fa[u][i];}if(u==v)return u;for(int i=20;i>=0;i++){if(fa[u][i]!=fa[v][i]){u=fa[u][i];v=fa[v][i];}}return fa[u][0];}LL path_dis(int u,int v){if(!u||!v)return 0;//如果删除的点是两边的其中一边,在减该点没有边的点到它的距离时,则返回零 //涉及不存在的点时,返回0; return dis[u]+dis[v]-2*dis[LCA(u,v)];
}
int main() {ios::sync_with_stdio(0);cin.tie(0);cin>>N>>K;for(int i=1;i<N;++i){int u,v,t; cin>>u>>v>>t;E[u].push_back(v);W[u].push_back(t);E[v].push_back(u);W[v].push_back(t);} dfs(1,0);LL ans=0;for(int i=1;i<N;i++){cin>>A[i];ans+=path_dis(A[i],A[i-1]);//总长度 }for(int i=1;i<=k;i++){//减去两点到该点的距离,加上两点之间的距离 cout<<ans-path_dis(A[i-1],A[i])-path_dis(A[i],A[i+1])+path_dis(A[i-1],A[i+1])<<' ';}return 0;}
砍树


#include<bits/stdc++.h>
using namespace std;
const int N=1e5+5;
vector<int>e[N],num[N];
int n,m,dep[N],s[N],fa[N][21],ans; void dfs(int u,int Fa){dep[u]=dep[Fa]+1;fa[u][0]=Fa;for(int i=1;i<20;i++){fa[u][i]=fa[fa[u][i-1]][i-1];}for(auto &v:e[u]){//c11if(v==Fa)continue;dfs(v,u);}
}
void dfs2(int u,int Fa){for(int i=0;i<e[u].size();i++){int v=e[u][i],p=num[u][i];if(v==Fa)continue;dfs2(v,u);s[u]+=s[v];//差分 if(s[v]==m)ans==max(ans,p);}
}int LCA(int u,int v){if(dep[u]<dep[v])swap(u,v); for(int i=20;i>=0;i--){if(dep[fa[u][i]]>=dep[v])u=fa[u][i];}if(u==v)return u;for(int i=20;i>=0;i--){if(fa[u][i]!=fa[v][i]){u=fa[u][i];v=fa[v][i];} }return fa[u][0];
}int main(){cin>>n>>m;for(int i=1;i<n;i++){int x,y;cin>>x>>y;e[x].push_back(y);num[x].push_back(i);e[y].push_back(x);num[y].push_back(i);}dfs(1,0);for(int i=1;i<=m;i++){int a,b;cin>>a>>b;s[a]++;s[b]++;s[LCA(a,b)]-=2;
//两点到最近公共祖先那停止,若想断开两点,深度需要小于两点的最近公共祖先 即高于公共祖先的边,取消掉两点的差分和}dfs2(1,0);cout<<ans<<endl;return 0;
}
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一、简介 TTL、232和485是常见的串口通信标准,它们在电平和通信方式上有所不同, ①一般情况下TTL电平应用于单片机外设,属于MCU/CPU等片外外设; ②232/485电平应用于产品整体对外的接口,一般是片外TTL串口转232/485…...
2024年大唐杯备考
努力更新中…… 第一章 网络架构和组网部署 1.1 5G的网络整体架构 5G网络中的中传、回传、前传(这里属于承载网的概念) CU和DU之间是中传 BBU和5GC之间是回传 BBU和AAU之间是前传(这个好记) 这里竟然还藏了MEC(…...
Spring Boot(06):Spring Boot与MySQL搭配,打造极简高效的数据管理系统
1. 前言 Spring Boot 是一个基于Spring框架的快速开发框架,可以使开发者快速搭建一个可靠的Java Web应用程序。而MySQL是最广泛使用的关系型数据库系统之一,也是Spring Boot整合数据库的首选。本文将介绍Spring Boot如何整合MySQL数据库。 2. 摘要 本文…...
Vue3 + Vite 构建组件库发布到 npm
你有构建完组件库后,因为不知道如何发布到 npm 的烦恼吗?本教程手把手教你用 Vite 构建组件库发布到 npm 搭建项目 这里我们使用 Vite 初始化项目,执行命令: pnpm create vite my-vue-app --template vue这里以我的项目 vue3-xm…...
Vite多环境配置与打包:灵活高效的Vue开发工作流
🌟 前言 欢迎来到我的技术小宇宙!🌌 这里不仅是我记录技术点滴的后花园,也是我分享学习心得和项目经验的乐园。📚 无论你是技术小白还是资深大牛,这里总有一些内容能触动你的好奇心。🔍 &#x…...
从零实现诗词GPT大模型:数据集介绍和预处理
专栏规划: https://qibin.blog.csdn.net/article/details/137728228 本章将介绍该系列文章中使用的数据集,并且编写预处理代码,处理成咱们需要的格式。 一、数据集介绍 咱们使用的数据集名称是chinese-poetry,是一个在github上开源的中文诗…...
45.HarmonyOS鸿蒙系统 App(ArkUI)创建列表(List)
列表是一种复杂的容器,当列表项达到一定数量,内容超过屏幕大小时,可以自动提供滚动功能。它适合用于呈现同类数据类型或数据类型集,例如图片和文本。在列表中显示数据集合是许多应用程序中的常见要求(如通讯录、音乐列…...
推荐算法之协同过滤
算法原理 透过百科,我们了解到协同过滤推荐(Collaborative Filtering recommendation)是在信息过滤和信息系统中正迅速成为一项很受欢迎的技术。与传统的基于内容过滤直接分析内容进行推荐不同,协同过滤算法结合用户行为分析用户…...
Kotlin 面试题
lifecycleScope.launchWhenResumed launchWhenResumed是一个扩展函数,它是LifecycleCoroutineScope的一部分,并且它是在Android的Lifecycle库中引入的。 这个函数的主要目的是在Lifecycle的对应组件(通常是Activity或Fragment)处于“resumed”状态时启动协程。 public fun …...
TCM(Tightly Coupled Memory)紧密耦合存储器简介
在ARM Cortex处理器中,TCM通常指的是紧密耦合存储器(Tightly Coupled Memory)。TCM是一种位于处理器核心旁边的高速存储器,它的设计目的是为了提供低延迟和高带宽的内存访问性能。 TCM的特点是它与处理器内核紧密耦合,…...
《自动机理论、语言和计算导论》阅读笔记:p172-p224
《自动机理论、语言和计算导论》学习第 8 天,p172-p224总结,总计 53 页。 一、技术总结 1.Context-Free Grammar(CFG) 2.parse tree (1)定义 p183,But perhaps more importantly, the tree, known as a “parse tree”, when used in a …...
typescript playwright 笔记
录制调式 命令 npx playwright codegen url npx playwright codegen https://www.baidu.com/typescript 中 format 和 split 的使用 import * as util from util;const str1 hellow %s; const format util.format; const str2 format(str1, word);// 提取taskId const str3…...
从零实现诗词GPT大模型:了解Transformer架构
专栏规划: https://qibin.blog.csdn.net/article/details/137728228 这篇文档我们开始对GPT的核心组件Transformer进行一个详细的讲解, 加急编写中…...
温故知新之-TCP Keepalive机制及长短连接
[学习记录] 前言 TCP连接一旦建立,只要连接双方不主动 close ,连接就会一直保持。但建立连接的双方并不是一直都存在数据交互,所以在实际使用中会存在两种情况:一种是每次使用完,主动close,即短连接&…...
架构师系列-搜索引擎ElasticSearch(七)- 集群管理之分片
集群健康检查 Elasticsearch 的集群监控信息中包含了许多的统计数据,其中最为重要的一项就是集群健康,它在 status字段中展示为 green(所有主分片和副本分片都正常)、yellow(所有数据可用,有些副本分片尚未…...
基于Spring Boot实现的图书个性化推荐系统
基于Spring Boot实现的图书个性化推荐系统 开发语言:Java语言 数据库:MySQL工具:IDEA/Ecilpse、Navicat、Maven 系统实现 前台首页功能模块 学生注册 登录 图书信息 个人信息 管理员功能模块 学生管理界面图 图书分类管理界面图 图书信息管…...
苹果内购订阅的“时间陷阱”:如何正确处理UTC与东八区的时间转换(附Java代码)
苹果订阅时间戳的时区陷阱:UTC与东八区转换的实战指南 1. 为什么时间戳处理如此重要? 在苹果应用内购(IAP)订阅系统中,时间戳处理看似简单,实则暗藏玄机。许多开发者都曾踩过这样的坑:用户明明购…...
深度解析DiffSinger:基于扩散模型的AI歌声合成技术革命
深度解析DiffSinger:基于扩散模型的AI歌声合成技术革命 【免费下载链接】DiffSinger 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/dif/DiffSinger 在当今AI音乐创作领域,DiffSinger歌声合成技术正引领着一场声音生成的技术革命。这个由OpenVPI维护…...
【CPython内存管理白皮书级解析】:从PyObject到ob_refcnt,看懂泄漏发生的底层5层机制
第一章:CPython内存管理的底层基石与泄漏本质CPython 的内存管理并非依赖操作系统级 malloc/free 的直接映射,而是构建在三层抽象之上的精密系统:最底层为系统内存分配器(如 mmap 或 malloc),中间层为 CPyt…...
手把手教你学Simulink——基于Simulink的同步整流Buck变换器效率提升仿真
目录 手把手教你学Simulink——基于Simulink的同步整流Buck变换器效率提升仿真 摘要 一、背景与挑战 1.1 传统二极管整流的效率瓶颈 1.1.1 二极管损耗机理 1.2 同步整流的优势与挑战 1.2.1 同步整流原理 1.2.2 核心挑战 1.3 设计目标 二、系统架构与…...
Connect to Oracle Database with JDBC Driver
1. Overview The Oracle Database is one of the most popular relational databases. In this tutorial, we’ll learn how to connect to an Oracle Database using a JDBC Driver. 2. The Database To get us started, we need a database. If we don’t have access to …...
OpenClaw环境隔离方案:GLM-4.7-Flash多项目独立配置
OpenClaw环境隔离方案:GLM-4.7-Flash多项目独立配置 1. 为什么需要环境隔离? 去年夏天,我同时接手了两个截然不同的自动化项目:一个是帮朋友处理电商数据整理的私人需求,另一个是公司内部的知识库维护工作。当我兴冲…...
Qwen3.5-4B-Claude-Opus惊艳效果:编译原理词法分析器状态转换图生成
Qwen3.5-4B-Claude-Opus惊艳效果:编译原理词法分析器状态转换图生成 1. 模型能力展示:从代码到状态转换图 Qwen3.5-4B-Claude-4.6-Opus-Reasoning-Distilled-GGUF模型在编译原理领域展现了令人惊艳的代码理解与可视化能力。当输入词法分析器代码时&…...
小白程序员必看:收藏这份智能体学习指南,轻松入门大模型时代
智能体(Agent)是人工智能领域的重要概念,能够感知环境并自主行动达成目标。文章从自动驾驶、阿尔法狗等实例引入,阐述了智能体的定义和运作机制。传统智能体发展历经反射、目标导向、模型反射、效用和自主学习等阶段。大模型的出现…...
建行江门市分行:量身定制金融策 陈皮产业绽新姿
“前期承包土地、购买柑苗已投入大量资金,后续还要设法购买化肥。”眼看资金接续不上,前期投入面临打水漂,流动资金短缺让江门新会某陈皮庄园负责人老李一筹莫展。 获悉老李困境后,建行广东江门分行网点客户经理驱车前往果园实地走…...
【八股必备】多线程面试题2
第一部分:线程基础与概念篇1. 线程模型面试官:先来个基础题,Java程序里的线程和操作系统线程是什么关系?是一回事吗?候选人:好的。在绝大多数情况下,比如我们常用的Windows、Linux系统ÿ…...

