当前位置: 首页 > news >正文

【面试题】s += 1 和 s = s + 1的区别

文章目录

  • 1.问题
  • 2.发现过程
  • 3.解析

1.问题

以下两个程序真的完全等同吗?

short s = 0;
s += 1;

short s = 0;
s = s + 1;

2.发现过程

初看s += 1 和 s = s + 1好像是等价的,没有什么区别。很长一段时间内我也是这么觉得,因为当时学习c语言的时候教科书上将s += 1转换成s = s + 1帮助我们去理解,所以我将这个迁移到了java语言当中。但是直到遇到了一个有意思的题目,于是亲自在idea中去测试了一下,结果发现s += 1 没有报错,而 s = s + 1报错了。

在这里插入图片描述
通过idea我们会发现,报错的原因是因为我们将short类型赋值给int类型,而没有进行强制类型转换。

3.解析

在这里插入图片描述
在这里插入图片描述
s += 1的底层会有一个强制类型转换,将右边的结果转换成s的类型。

在这里插入图片描述

在这里插入图片描述

作者:Listener-1379    
出处:Listener-1379博客
github地址:https://github.com/beyong2019

本博客中未标明转载的文章归作者Beyong有,欢迎转载,但未经作者同意必须保留此段声明,且在文章明显位置给出原文连接,否则保留追究法律责任的权利。

相关文章:

【面试题】s += 1 和 s = s + 1的区别

文章目录 1.问题2.发现过程3.解析 1.问题 以下两个程序真的完全等同吗? short s 0; s 1; short s 0; s s 1; 2.发现过程 初看s 1 和 s s 1好像是等价的,没有什么区别。很长一段时间内我也是这么觉得,因为当时学习c语言的时候教科书…...

ARM的学习

点亮流水灯 .text .global _start _start: 使能GPIOE的外设时钟 RCC_MP_AHB4ENSETR 0x50000a28 [4]->1LDR R0,0X50000A28 指定基地址LDR R1,[R0] 将寄存器数据读取出来保存到R1中ORR R1,R1,#(0x3<<4) [4]设置为1ORR R1,R1,#(0x3<<5) [5]设置为1STR …...

Restful API接口规范(以Django为例)

Restful API接口规范(以Django为例) Restful API的接口架构风格中制定了一些规范&#xff0c;极大的简化了前后端对接的时间&#xff0c;以及增加了开发效率 安全性保证–使用https路径中带 api标识路径中带版本号数据即资源&#xff0c;通常使用名词操作请求方式决定操作资源…...

AI助力,程序员压力倍增?

讲动人的故事,写懂人的代码 你知道程序员现在在AI辅助编程时最头疼的事情是什么吗?就是怎么在改代码的时候保住小命。 大家都听过程序员因为工作太累导致过劳湿的事情。 无论是写新功能、修bug,还是更改系统配置,都得改代码。 现在有了AI的帮助,本应该轻松很多,为什么…...

LoRA微调

论文&#xff1a;LoRA: Low-Rank Adaptation of Large Language Models 实现&#xff1a;microsoft/LoRA: Code for loralib, an implementation of “LoRA: Low-Rank Adaptation of Large Language Models” (github.com) 摘要 自然语言处理的一个重要的开发范式包括&#…...

45.基于SpringBoot + Vue实现的前后端分离-驾校预约学习系统(项目 + 论文)

项目介绍 本站是一个B/S模式系统&#xff0c;采用SpringBoot Vue框架&#xff0c;MYSQL数据库设计开发&#xff0c;充分保证系统的稳定性。系统具有界面清晰、操作简单&#xff0c;功能齐全的特点&#xff0c;使得基于SpringBoot Vue技术的驾校预约学习系统设计与实现管理工作…...

系统思考—时间滞延

“没有足够的时间是所有管理问题的一部分。”——彼得德鲁克 鱼和熊掌可以兼得&#xff0c;但并不能同时获得。在提出系统解决方案时&#xff0c;我们必须认识到并考虑到解决方案的实施通常会有必要的时间滞延。这种延迟有时比我们预想的要长得多&#xff0c;特别是当方案涉及…...

SSM项目转Springboot项目

SSM项目转Springboot项目 由于几年前写的一个ssm项目想转成springboot项目&#xff0c;所以今天倒腾了一下。 最近有人需要毕业设计转换一下&#xff0c;所以我有时间的话可以有偿帮忙转换&#xff0c;需要的私信我或&#xff0b;v&#xff1a;Arousala_ 首先创建一个新的spr…...

VUE3.0对比VUE2.0

vue3.0 与 vue2.0的不同之处有以下几点&#xff1a; 数据响应式原理 3.0基于Proxy的代理实现监测&#xff0c;vue2.0是基于Object.defineProperty实现监测。 vue2.0 通过Object.defineProperty&#xff0c;每个数据属性被定义成可观察的&#xff0c;具有getter和setter方法&…...

车内AR互动娱乐解决方案,打造沉浸式智能座舱体验

美摄科技凭借其卓越的创新能力&#xff0c;为企业带来了革命性的车内AR互动娱乐解决方案。该方案凭借自研的AI检测和渲染引擎&#xff0c;打造出逼真的数字形象&#xff0c;不仅丰富了车机娱乐内容&#xff0c;更提升了乘客与车辆的互动体验&#xff0c;让每一次出行都成为一场…...

OR36 链表的回文结构

描述 对于一个链表&#xff0c;请设计一个时间复杂度为O(n),额外空间复杂度为O(1)的算法&#xff0c;判断其是否为回文结构。 给定一个链表的头指针A&#xff0c;请返回一个bool值&#xff0c;代表其是否为回文结构。保证链表长度小于等于900。 测试样例&#xff1a; 1->…...

【译】微调与人工引导: 语言模型调整中的 SFT 和 RLHF

原文地址&#xff1a;Fine-Tuning vs. Human Guidance: SFT and RLHF in Language Model Tuning 本文主要对监督微调&#xff08;SFT, Supervised Fine Tuning &#xff09;和人类反馈强化学习&#xff08;RLHF, Reinforcement Learning from Human Feedback&#xff09;进行简…...

kylin java.io.IOException: error=13, Permission denied

linux centos7.8 error13, Permission denied_linux open error13-CSDN博客 chmod -R 777 /home/zengwenfeng/kkFileView-4.2.1 2024-04-15 13:15:17.416 WARN 3400 --- [er-offprocmng-1] o.j.l.office.LocalOfficeProcessManager : An I/O error prevents us to determine…...

前端面试01总结

1.Js 中!x为true 时,x可能为哪些值 答: 1.false&#xff1a;布尔值false 2.0或-0&#xff1a;数字零 3.""或’或 &#xff08;空字符串&#xff09;&#xff1a;长度为0的字符串 4.null&#xff1a;表示没有任何值的特殊值 5.undefined&#xff1a;变量未定义时的默认…...

算法--目录

algorithm: 十种排序算法 二分法-各种应用 algorithm: 拓扑排序 算法中的背包问题 最长子序列问题 前缀和-解题集合 差分数组-解题...

ArcGIS Pro 3D建模简明教程

在本文中&#xff0c;我讲述了我最近一直在探索的在 ArcGIS Pro 中设计 3D 模型的过程。 我的目标是尽可能避免与其他软件交互&#xff08;即使是专门用于 3D 建模的软件&#xff09;&#xff0c;并利用 Pro 可以提供的可能性。 这个短暂的旅程分为三个不同的阶段&#xff1a;…...

24届数字IC设计/验证秋招总结贴——先看这个

文章目录 前言一、经验篇二、知识学习篇三、笔试篇3.1 各大公司笔试真题3.2 华为机试——数字芯片笔试题汇总 四、面试篇4.1 时间节点4.2 提前批4.3 正式批 前言 为方便快速进行查找该专栏的内容&#xff0c;将所有内容链接均放在此篇博客中 整理不易&#xff0c;欢迎订阅~~ …...

带洞平面三角分割结果的逆向算法

先标不重复点&#xff0c;按最近逐个插入。 只说原理。 不带洞的 1 2 4 2 3 4 两个三角形 结果 1 2 3 4 无重复 无洞 1 2 6 1 2 3 6 1 2 3 7 6 1 2 3 4 7 6 1 2 3 4 5 7 6 1 2 3 4 1 5 7 6 1 2 3 4 1 6 5 7 6 最终结果 1 2 3 4 1 6 5 7 6 按重复分割 1 2 3…...

MGRE-OSPF接口网络类型实验

OSPF接口网络类型实验 一&#xff0c;实验拓扑 初始拓扑&#xff1a; 最终拓扑&#xff1a; 二&#xff0c;实验要求及分析 要求&#xff1a; 1&#xff0c;R6为ISP只能配置IP地址&#xff0c;R1-R5的环回为私有网段 2&#xff0c;R1/R4/R5为全连的MGRE结构&#xff0c;R…...

ChatGPT科研利器详解:写作论文轻松如玩游戏

ChatGPT无限次数:点击直达 ChatGPT科研利器详解&#xff1a;写作论文轻松如玩游戏 引言 在当今科技日新月异的时代&#xff0c;人工智能技术的应用越来越广泛&#xff0c;其中自然语言处理领域的发展尤为迅猛。ChatGPT作为一款先进的文本生成模型&#xff0c;为科研工作者提供…...

第19节 Node.js Express 框架

Express 是一个为Node.js设计的web开发框架&#xff0c;它基于nodejs平台。 Express 简介 Express是一个简洁而灵活的node.js Web应用框架, 提供了一系列强大特性帮助你创建各种Web应用&#xff0c;和丰富的HTTP工具。 使用Express可以快速地搭建一个完整功能的网站。 Expre…...

云计算——弹性云计算器(ECS)

弹性云服务器&#xff1a;ECS 概述 云计算重构了ICT系统&#xff0c;云计算平台厂商推出使得厂家能够主要关注应用管理而非平台管理的云平台&#xff0c;包含如下主要概念。 ECS&#xff08;Elastic Cloud Server&#xff09;&#xff1a;即弹性云服务器&#xff0c;是云计算…...

DeepSeek 赋能智慧能源:微电网优化调度的智能革新路径

目录 一、智慧能源微电网优化调度概述1.1 智慧能源微电网概念1.2 优化调度的重要性1.3 目前面临的挑战 二、DeepSeek 技术探秘2.1 DeepSeek 技术原理2.2 DeepSeek 独特优势2.3 DeepSeek 在 AI 领域地位 三、DeepSeek 在微电网优化调度中的应用剖析3.1 数据处理与分析3.2 预测与…...

【人工智能】神经网络的优化器optimizer(二):Adagrad自适应学习率优化器

一.自适应梯度算法Adagrad概述 Adagrad&#xff08;Adaptive Gradient Algorithm&#xff09;是一种自适应学习率的优化算法&#xff0c;由Duchi等人在2011年提出。其核心思想是针对不同参数自动调整学习率&#xff0c;适合处理稀疏数据和不同参数梯度差异较大的场景。Adagrad通…...

vscode(仍待补充)

写于2025 6.9 主包将加入vscode这个更权威的圈子 vscode的基本使用 侧边栏 vscode还能连接ssh&#xff1f; debug时使用的launch文件 1.task.json {"tasks": [{"type": "cppbuild","label": "C/C: gcc.exe 生成活动文件"…...

对WWDC 2025 Keynote 内容的预测

借助我们以往对苹果公司发展路径的深入研究经验&#xff0c;以及大语言模型的分析能力&#xff0c;我们系统梳理了多年来苹果 WWDC 主题演讲的规律。在 WWDC 2025 即将揭幕之际&#xff0c;我们让 ChatGPT 对今年的 Keynote 内容进行了一个初步预测&#xff0c;聊作存档。等到明…...

论文浅尝 | 基于判别指令微调生成式大语言模型的知识图谱补全方法(ISWC2024)

笔记整理&#xff1a;刘治强&#xff0c;浙江大学硕士生&#xff0c;研究方向为知识图谱表示学习&#xff0c;大语言模型 论文链接&#xff1a;http://arxiv.org/abs/2407.16127 发表会议&#xff1a;ISWC 2024 1. 动机 传统的知识图谱补全&#xff08;KGC&#xff09;模型通过…...

自然语言处理——Transformer

自然语言处理——Transformer 自注意力机制多头注意力机制Transformer 虽然循环神经网络可以对具有序列特性的数据非常有效&#xff0c;它能挖掘数据中的时序信息以及语义信息&#xff0c;但是它有一个很大的缺陷——很难并行化。 我们可以考虑用CNN来替代RNN&#xff0c;但是…...

第 86 场周赛:矩阵中的幻方、钥匙和房间、将数组拆分成斐波那契序列、猜猜这个单词

Q1、[中等] 矩阵中的幻方 1、题目描述 3 x 3 的幻方是一个填充有 从 1 到 9 的不同数字的 3 x 3 矩阵&#xff0c;其中每行&#xff0c;每列以及两条对角线上的各数之和都相等。 给定一个由整数组成的row x col 的 grid&#xff0c;其中有多少个 3 3 的 “幻方” 子矩阵&am…...

算法岗面试经验分享-大模型篇

文章目录 A 基础语言模型A.1 TransformerA.2 Bert B 大语言模型结构B.1 GPTB.2 LLamaB.3 ChatGLMB.4 Qwen C 大语言模型微调C.1 Fine-tuningC.2 Adapter-tuningC.3 Prefix-tuningC.4 P-tuningC.5 LoRA A 基础语言模型 A.1 Transformer &#xff08;1&#xff09;资源 论文&a…...