当前位置: 首页 > news >正文

【算法】快速排序的基本思想、优化 | 挖坑填补法和区间分割法

创作不易,本篇文章如果帮助到了你,还请点赞 关注支持一下♡>𖥦<)!!
主页专栏有更多知识,如有疑问欢迎大家指正讨论,共同进步!
更多算法分析与设计知识专栏:算法分析🔥
给大家跳段街舞感谢支持!ጿ ኈ ቼ ዽ ጿ ኈ ቼ ዽ ጿ ኈ ቼ ዽ ጿ ኈ ቼ ዽ ጿ ኈ ቼ

在这里插入图片描述


目录

  • 一、挖坑填补法
  • 二、区间分割法
  • 三、快排的优化:

快排的基本思想:先确定一个标准值,将比标准值小的元素放在标准值的左侧,比标准值大的元素放在右侧,左右部分分别重复以上的操作,直到整个数组有序。

快速排序是基于分治策略的排序算法

一、挖坑填补法

  1. 选择一个基准元素
  2. 将基准元素挖出,形成一个坑
  3. 从右向左遍历数组,找到第一个比基准元素小的元素,将其填入空坑中,并将此位置视为新的坑
  4. 从左向右遍历数组,找到第一个比基准元素大的元素,将其填入新的空坑中,并将此位置视为新的坑
  5. 重复过程,直到左右指针相遇
  6. 最后将基准元素填入坑中,此时基准元素左边的所有元素都比它小,右边的所有元素都比它大。
  7. 对基准元素左边右边的子数组递归地进行上述操作,直到整个数组有序

image.png

C++代码:

#include <iostream>
#include <cmath>
using namespace std;int partition(int arr[], int left, int right)
{// 确定标准值,保存起来int standard = arr[left];//使用双指针从两端开始,将比标准值大的数放到标准值右侧,小于标准值的放到左侧while (left < right){//从右到左(right到left)找到比标准值小的//如果遇到的值大于等于标准值,则跳过 right--while (left < right && arr[right] >= standard){right--;}//找到了比标准值小的值arr[right],放到左边的left坑中arr[left] = arr[right];//从左到右(left到right)找到比标准值大的//如果遇到的值小于等于标准值,则跳过 left++while (left < right && arr[left] <= standard){left++;}//找到了比标准值大的值arr[left],放到左边的right坑中arr[right] = arr[left];}//中间的坑放入标准值arr[left] = standard;//返回标准值的下标return left;
}void quicksort(int arr[], int left, int right)
{if (arr == NULL || left >= right) return;int standard = partition(arr, left, right);quicksort(arr, left, standard - 1);quicksort(arr, standard + 1, right);
}void print(int arr[], int len)
{if (arr == NULL || len <= 0) return;for (int i = 0; i < len; i++){std::cout << arr[i] << " ";}std::cout << endl;
}int main()
{int arr[] = { 5, 1, 7, 0, 4, 3, 4, 9, 6 };int len = sizeof(arr) / sizeof(arr[0]);cout << "------------------------------" << endl << "原始序列:";print(arr, len);quicksort(arr, 0, len - 1);cout << "------------------------------" << endl << "排序后序列:";print(arr, len);return 0;
}

image.png

二、区间分割法

#include <iostream>
#include <cmath>
using namespace std;int partition(int arr[], int left, int right)
{int nSmall = left - 1;for (left; left < right; left++){if (arr[left] < arr[right]){//小区间扩张if (++nSmall != left){arr[nSmall] = arr[nSmall] ^ arr[left];arr[left] = arr[nSmall] ^ arr[left];arr[nSmall] = arr[nSmall] ^ arr[left];}}}//将标准值放入if (++nSmall != right){arr[nSmall] = arr[nSmall] ^ arr[right];arr[right] = arr[nSmall] ^ arr[right];arr[nSmall] = arr[nSmall] ^ arr[right];}return nSmall;
}
void print(int arr[], int len)
{if (arr == NULL || len <= 0) return;for (int i = 0; i < len; i++){std::cout << arr[i] << " ";}std::cout << endl;
}int main()
{int arr[] = { 5, 1, 7, 0, 4, 3, 4, 9, 6 };int len = sizeof(arr) / sizeof(arr[0]);cout << "------------------------------" << endl << "原始序列:";print(arr, len);quicksort(arr, 0, len - 1);cout << "------------------------------" << endl << "排序后序列:";print(arr, len);return 0;
}

三、快排的优化:

  • 1.标准值的选取:选取三个数字(头、尾、中间),选择大小为中间值
  • 2.分割到数据较少时,不再使用快排,使用插入排序
  • 3.使用栈取代递归
  • 4.尾递归

以下为使用了标准值三选一、按情况使用插入排序的优化后代码:

class Solution {
public:void swap (vector<int>& nums, int i, int j) {     int temp = nums[i];nums[i] = nums[j];nums[j] = temp;} void insertSort (vector<int>& nums, int left, int right) {for (int i = left+1; i <= right; i++) {int temp = nums[i];int j = i-1;for (j = i-1; j >= 0; j--) {if (temp < nums[j]) {nums[j+1] = nums[j];continue;} break;}nums[j+1] = temp;}} int place(vector<int>& nums,int left,int right){//标准值三选一int mid = left + (right-left)/2;if (nums[left] > nums[right]) swap(nums,left,right);if (nums[mid] > nums[right]) swap(nums,mid,right);if (nums[mid] > nums[left]) swap(nums,mid,left); int standard = nums[left];while(left < right){while(left<right&&nums[right]>standard){right--;}nums[left] = nums[right];while(left<right&&nums[left]<standard){left++;}nums[right] = nums[left];}nums[left] = standard;return left;}void quickSort(vector<int>& nums,int left,int right){//分割到数据较少时,不再使用快排,使用插入排序if (right - left <= 5) {insertSort(nums,left,right);return;}     if(nums.size() == 0 || left >= right) return;int standard = place(nums,left,right);quickSort(nums,left,standard-1);quickSort(nums,standard+1,right);}vector<int> sortArray(vector<int>& nums) {quickSort(nums,0,nums.size()-1);return nums;}
};

在这里插入图片描述

大家的点赞、收藏、关注将是我更新的最大动力! 欢迎留言或私信建议或问题。
大家的支持和反馈对我来说意义重大,我会继续不断努力提供有价值的内容!如果本文哪里有错误的地方还请大家多多指出(●'◡'●)

相关文章:

【算法】快速排序的基本思想、优化 | 挖坑填补法和区间分割法

创作不易&#xff0c;本篇文章如果帮助到了你&#xff0c;还请点赞 关注支持一下♡>&#x16966;<)!! 主页专栏有更多知识&#xff0c;如有疑问欢迎大家指正讨论&#xff0c;共同进步&#xff01; 更多算法分析与设计知识专栏&#xff1a;算法分析&#x1f525; 给大家跳…...

OSPF动态路由实验(华为)

思科设备参考&#xff1a;OSPF动态路由实验&#xff08;思科&#xff09; 一&#xff0c;技术简介 OSPF&#xff08;Open Shortest Path First&#xff09;是一种内部网关协议&#xff0c;主要用于在单一自治系统内决策路由。它是一种基于链路状态的路由协议&#xff0c;通过…...

EasyRecovery2024专业免费的电脑数据恢复软件

EasyRecovery数据恢复软件是一款功能强大的数据恢复工具&#xff0c;广泛应用于各种数据丢失场景&#xff0c;帮助用户从不同类型的存储介质中恢复丢失或删除的文件。 该软件支持恢复的数据类型非常广泛&#xff0c;包括但不限于办公文档、图片、音频、视频、电子邮件以及各种…...

Vue集成PageOffice实现在线编辑word、excel(前端配置)

一、什么是PageOffice PageOffice是一款在线的office编辑软件&#xff0c;帮助Web应用系统或Web网站实现用户在线编辑Word、Excel、PowerPoint文档。可以完美实现在线公文流转&#xff0c;领导批阅&#xff0c;盖章。可以给文件添加水印&#xff0c;在线安全预览防止用户下载…...

IBM SPSS Statistics for Mac:数据分析的卓越工具

IBM SPSS Statistics for Mac是一款功能强大的数据分析软件&#xff0c;专为Mac用户设计&#xff0c;提供了一系列专业的统计分析和数据管理功能。无论是科研人员、数据分析师还是学生&#xff0c;都能从中获得高效、准确的数据分析支持。 IBM SPSS Statistics for Mac v27.0.1…...

python爬虫------- Selenium下篇(二十三天)

&#x1f388;&#x1f388;作者主页&#xff1a; 喔的嘛呀&#x1f388;&#x1f388; &#x1f388;&#x1f388;所属专栏&#xff1a;python爬虫学习&#x1f388;&#x1f388; ✨✨谢谢大家捧场&#xff0c;祝屏幕前的小伙伴们每天都有好运相伴左右&#xff0c;一定要天天…...

获取字符串的全排列(去除字符串中2个字符相同时造成的重复)

一、概念 现有一个字符串&#xff0c;要打印出该字符串中字符的全排列。 以字符串abc为例&#xff0c;输出的结果为&#xff1a;abc、acb、bac、bca、cab、cba。 以字符串aab为例&#xff0c;输出的结果为&#xff1a;aab、aba、baa。 二、代码 public class Permutation {pub…...

HTML5新增的多媒体标签

在网页中加入音乐 <audio></audio> src 设置音乐文件名以及路径,<audio>标记支持MP3、WAV及OGG 3种音乐格式 autoplay&#xff1a;是否自动播放,加入autopaly属性表示自动播放 controls&#xff1a; 是否显示播放面板,加入controls属性表示显示播放面板 …...

温湿度传感器(DHT11)以及光照强度传感器(BH1750)的使用

前言 对于一些单片机类的环境检测或者智能家居小项目中&#xff0c;温湿度传感器&#xff08;DHT11&#xff09;以及光照强度传感器&#xff08;BH1750&#xff09;往往是必不可少的两个外设&#xff0c;下面我们来剖析这两个外设的原理&#xff0c;以及使用。 1. 温湿度传感…...

ActiveMQ 04 Linux下安装

Active MQ 04 Linux下安装 下载 解压 在init.d下建立软连接 ln -s /usr/local/activemq/bin/activemq ./设置开启启动 chkconfig activemq on 服务管理 service activemq start service activemq status service activemq stopNIO配置 默认配置为tcp&#xff0c;使用的…...

.pyc 文件是什么?是否有必要同步到 GitHub 远程仓库?

git status 时发现有很多 .pyc 的没有被 add (env) username:~/path/to/project$ git status On branch main Your branch is up to date with origin/main.Changes to be committed:(use "git restore --staged <file>..." to unstage)new file: xxx.pyCha…...

Zookeeper的集群搭建和ZAB协议详解

Zookeeper的集群搭建 1&#xff09;zk集群中的角色 Zookeeper集群中的节点有三个角色&#xff1a; Leader&#xff1a;处理集群的所有事务请求&#xff0c;集群中只有一个LeaderFollwoer&#xff1a;只能处理读请求&#xff0c;参与Leader选举Observer&#xff1a;只能处理读…...

STM32 MPU配置参数

TXE LEVEL一般只用MPU_TEX_LEVEL0 1 - 1 - 1 -0性能最强&#xff08;TEX - C - B- S&#xff09;. #define MPU_TEX_LEVEL0 ((uint8_t)0x00) #define MPU_TEX_LEVEL1 ((uint8_t)0x01) #define MPU_TEX_LEVEL2 ((uint8_t)0x02) 基于上表进行常用配置 &#xff…...

Kafka概述

目录 1、为什么需要消息队列&#xff08;MQ&#xff09; 2、使用消息队列的好处 3、消息队列的两种模式 4、Kafka 定义 5、Kafka 简介 6、Kafka 的特性 7、Kafka 系统架构 8、Partation 数据路由规则 9、分区的原因 1、为什么需要消息队列&#xff08;MQ&#xff09; …...

OpenHarmony编译构建系统

这篇来聊聊OpenHarmony的编译构建&#xff0c;经过前面的实践&#xff0c;再来看编译构建。 编译构建概述 在官网中提到了&#xff0c;OpenHarmony编译子系统是以GN和Ninja构建为基座&#xff0c;对构建和配置粒度进行部件化抽象、对内建模块进行功能增强、对业务模块进行功能…...

Qt5 编译oracle数据库驱动

库文件 1、Qt源码目录&#xff1a;D:\Qt5\5.15.2\Src\qtbase\src\plugins\sqldrivers\oci 2、oracle客户端SDK: https://www.oracle.com/database/technologies/instant-client/winx64-64-downloads.html 下载各版本中的如下压缩包&#xff0c;一定要版本相同的 将两个压缩包…...

UE5学习日记——实现自定义输入及监听输入,组合出不同的按键输入~

UE5的自定义按键和UE4有所不同&#xff0c;在这里记录一下。 本文主要是记录如何设置UE5的自定义按键&#xff0c;重点是学会原理&#xff0c;实际开发时结合实际情况操作。 输入映射 1. 创建输入操作 输入操作并不是具体的按键映射&#xff0c;而是按键的激活方式&#xff0…...

为什么把script标签放在div下面?

放在底部可以优先加载页面的内容结构,提升页面渲染速度。只有等到HTML解析完成后,才会开始执行main.js,避免JS阻塞页面解析&#xff0c; 同时main.js里可能会操作DOM,如果放头部,可能会找不到节点而报错 <body><div id"root"><App></App>&l…...

Git 自定义命令

前言 在使用 hexo 搭建个人博客时&#xff0c;共两种部署的方法。分别为&#xff1a; 本地利用 hexo 的插件 hexo-deployer-git 来实现部署&#xff0c;缺点是需要多敲几个命令行且不方便对源码进行云端备份使用 Github Action 的 workflow 自动化部署&#xff0c;优势就是可…...

SpringBoot多数据源配置及使用

1.application.properties数据配置 首先现在配置文件中定义三个数据库相关信息 # 数据库1 targetLibraryMain.datasource.url jdbc:kingbase8://127.0.0.1:54321/DATA_ONE?useUnicodetrue&characterEncodingutf8&serverTimezoneGMT%2B8&allowMultiQueriestrue …...

挑战杯推荐项目

“人工智能”创意赛 - 智能艺术创作助手&#xff1a;借助大模型技术&#xff0c;开发能根据用户输入的主题、风格等要求&#xff0c;生成绘画、音乐、文学作品等多种形式艺术创作灵感或初稿的应用&#xff0c;帮助艺术家和创意爱好者激发创意、提高创作效率。 ​ - 个性化梦境…...

手游刚开服就被攻击怎么办?如何防御DDoS?

开服初期是手游最脆弱的阶段&#xff0c;极易成为DDoS攻击的目标。一旦遭遇攻击&#xff0c;可能导致服务器瘫痪、玩家流失&#xff0c;甚至造成巨大经济损失。本文为开发者提供一套简洁有效的应急与防御方案&#xff0c;帮助快速应对并构建长期防护体系。 一、遭遇攻击的紧急应…...

linux之kylin系统nginx的安装

一、nginx的作用 1.可做高性能的web服务器 直接处理静态资源&#xff08;HTML/CSS/图片等&#xff09;&#xff0c;响应速度远超传统服务器类似apache支持高并发连接 2.反向代理服务器 隐藏后端服务器IP地址&#xff0c;提高安全性 3.负载均衡服务器 支持多种策略分发流量…...

深入剖析AI大模型:大模型时代的 Prompt 工程全解析

今天聊的内容&#xff0c;我认为是AI开发里面非常重要的内容。它在AI开发里无处不在&#xff0c;当你对 AI 助手说 "用李白的风格写一首关于人工智能的诗"&#xff0c;或者让翻译模型 "将这段合同翻译成商务日语" 时&#xff0c;输入的这句话就是 Prompt。…...

python打卡day49

知识点回顾&#xff1a; 通道注意力模块复习空间注意力模块CBAM的定义 作业&#xff1a;尝试对今天的模型检查参数数目&#xff0c;并用tensorboard查看训练过程 import torch import torch.nn as nn# 定义通道注意力 class ChannelAttention(nn.Module):def __init__(self,…...

解锁数据库简洁之道:FastAPI与SQLModel实战指南

在构建现代Web应用程序时&#xff0c;与数据库的交互无疑是核心环节。虽然传统的数据库操作方式&#xff08;如直接编写SQL语句与psycopg2交互&#xff09;赋予了我们精细的控制权&#xff0c;但在面对日益复杂的业务逻辑和快速迭代的需求时&#xff0c;这种方式的开发效率和可…...

从深圳崛起的“机器之眼”:赴港乐动机器人的万亿赛道赶考路

进入2025年以来&#xff0c;尽管围绕人形机器人、具身智能等机器人赛道的质疑声不断&#xff0c;但全球市场热度依然高涨&#xff0c;入局者持续增加。 以国内市场为例&#xff0c;天眼查专业版数据显示&#xff0c;截至5月底&#xff0c;我国现存在业、存续状态的机器人相关企…...

五年级数学知识边界总结思考-下册

目录 一、背景二、过程1.观察物体小学五年级下册“观察物体”知识点详解&#xff1a;由来、作用与意义**一、知识点核心内容****二、知识点的由来&#xff1a;从生活实践到数学抽象****三、知识的作用&#xff1a;解决实际问题的工具****四、学习的意义&#xff1a;培养核心素养…...

如何将联系人从 iPhone 转移到 Android

从 iPhone 换到 Android 手机时&#xff0c;你可能需要保留重要的数据&#xff0c;例如通讯录。好在&#xff0c;将通讯录从 iPhone 转移到 Android 手机非常简单&#xff0c;你可以从本文中学习 6 种可靠的方法&#xff0c;确保随时保持连接&#xff0c;不错过任何信息。 第 1…...

零基础设计模式——行为型模式 - 责任链模式

第四部分&#xff1a;行为型模式 - 责任链模式 (Chain of Responsibility Pattern) 欢迎来到行为型模式的学习&#xff01;行为型模式关注对象之间的职责分配、算法封装和对象间的交互。我们将学习的第一个行为型模式是责任链模式。 核心思想&#xff1a;使多个对象都有机会处…...