读《SQL基础教程 第二版 上》的一些总结

1. 数据库语言

DDL: Data Definition Language，数据定义语言（库、表的操作）

DML: Data Manipulation Language， 数据操控语言（对表中数据的增删改）

DQL: Data Query Language，数据库查询语言（对表中数据的查询）

DCL: Data Control Language，数据控制语言（事务、权限）

2. 除以怎么得到小数

-- 1. 默认（会自动填充0）
select 10 * 1. / 4 --2.500000
-- 2. cast 可以保留指定位数
select CAST(10 * 1. / 4 as decimal(8, 2))
-- 3. convert(), 同cast只是写法不同
select CONVERT(decimal(8, 2), 10 * 1. / 4)

3. SQL 的三值逻辑 (true 、false 、unknown)

对于 and ，优先级： false > unknown > true
对于 or ，优先级： true > unknown > false

4. <> 和 <=>

<> 等同于 !=，无法判断 NULL

<=> 可以判断 NULL 和 正常值 （Sqlserver 不支持，MySQL支持） 

5. 事务

5.1 使用举例

create table re_test
(questionDesc nvarchar(100)
)
create table re_statistics
(countNum int
)
create table re_person(name nvarchar(20)
)
select * from re_test
select * from re_statistics
select * from re_person--SET XACT_ABORT OFF 默认，出现错误的语句回滚，正确的依然提交
--SET XACT_ABORT ON  出现错误全部回滚
begin transaction
insert into re_test values('123');
insert into re_statistics values(1 / 0);--模拟错误
insert into re_person values('213');
if @@ERROR!=0rollback transaction
commit transaction;

5.2  事务的工作模式

转载自前辈的文章【入门】数据库事务及串行化理论梳理 - 知乎 (zhihu.com)

• 隐式事务（Implicit Transaction），又叫自动提交事务（Autocommit Transaction），默认一条语句就是一个事务，自动开始和提交事务，一般通过autocommit参数设置开启或关闭
• 显式事务（Explicit Transaction），人为地开启和结束事务，一些SQL指令可用你于定义事务的生命周期，如开启事务用BEGIN或START TRANSACTION，提交事务用END或COMMIT，中止或回滚事务用ABORT或ROLLBACK[2] 等

6. 视图 

转载来自前辈

moxigandashu的文章数据库视图的创建及使用_数据库创建视图-CSDN博客（基于MySQL）

操作指令	代码
创建视图	CREATE VIEW 视图名(列1，列2...) AS SELECT (列1，列2...) FROM ...;
使用视图	当成表使用就好
修改视图	CREATE OR REPLACE VIEW 视图名 AS SELECT [...] FROM [...];
查看数据库已有视图	>SHOW TABLES [like...];（可以使用模糊查找）
查看视图详情	DESC 视图名或者SHOW FIELDS FROM 视图名
视图条件限制	[WITH CHECK OPTION]

7. 常见函数

函数	作用
Lower(s)	小写
Upper(s)	大写
Replace(s, appoint_str, target_str)	将字符串的appiont_str替换成target_str（全局替换）
SubString(s, index, count)	截取（index从1开始！！）
cast(XXX as [type])	转换
datePart( [param], [DateTime数据])	获取日期指定部分（param可以是Day / dd、Month / MM...）
dateName( [param], [DateTime数据])	和datePart差不多
format(XXX, 'dd')	和上面两个相比会补0（比如上面两个输出2， 它输出02）
coalesce(n1, n2, n3...)	返回第一个不为NULL的值，常用于处理NULL
isnull( [字段] , [值])	如果该字段为指定,则返回指定的值，和 coalsece 差不多
nullif ([字段], [值])	如果字段的值为指定值，则返回 NULL

关于更多时间处理的细节，SQL Server 截取时间的sql语句_where convert-CSDN博客

8. 关于 In、Not In 的陷阱

判断不了NULL，打个比方

9. 集合 

intersect 交集、except 、union、union all

10. 窗口函数

10.1 作用

窗口函数可以像聚合函数一样对一组数据进行分析，并且每条数据都可以对应一个结果。

10.2 语法

--语法
select [窗口函数] over(partition by [字段] order by [字段] [窗口大小])
from [表名]--[窗口大小]
1. ROWS n preceding 以当前行为基准的前n行
2. ROWS n following 以当前行为基准的后n行
3. ROWS between n preceding and m following

10.3 窗口函数

1. row_number() 是不重复的排名
2. rank() 是相同的为同一名（后一名则跳过）
3. dense_rank() 是相同的为同一名（不跳过之后的名次）
4. 聚合函数

更多细节参考前辈

梁萌的文章SQL窗口函数-CSDN博客 

11.  合计

11.1 语法及举例

select case grouping(deptCode) 
when 1 then '合计'
when 0 then deptCode end as deptCode,
case grouping(deptName)
when 1 then '合计'
when 0 then deptName end as deptName,
sum(totalCount) as countNum
from Statistics
group by [合计方式](deptCode, deptName)-- grouping(字段) 如果是因合计导致的NULL则返回1，否则返回0--[合计方式]
-- rollup
/*group by(deptCode)group by(deptCode, deptName) 
*/
-- cube 
-- 全部组合
/*group by(deptCode)group by(deptName)group by(deptCode, deptName)
*/
-- grouping sets
-- 只保留单个的group字段的合计
/*group by(deptCode)group by(deptName)
*/