数据加密的方法
这些方法可以单独或结合使用,以提高数据的安全性和保护隐私。
-
对称加密:使用相同的密钥对数据进行加密和解密。常见的对称加密算法包括DES、AES和RC4。
-
非对称加密:使用一对密钥(公钥和私钥)对数据进行加密和解密。发送方使用接收方的公钥加密数据,接收方使用自己的私钥解密数据。常见的非对称加密算法包括RSA和ECC。
-
哈希函数:将数据转换为固定长度的哈希值,通常用于验证数据的完整性和一致性。常见的哈希函数包括MD5和SHA。
-
数字签名:使用私钥对数据进行签名,接收方使用发送方的公钥验证签名的真实性。常见的数字签名算法包括RSA和DSA。
-
SSL/TLS:用于在网络通信中加密数据传输的协议,通过使用对称加密和非对称加密来确保数据的安全性。
-
VPN:通过在公共网络上建立加密隧道来保护数据的传输和通信安全。
相关文章:
数据加密的方法
这些方法可以单独或结合使用,以提高数据的安全性和保护隐私。 对称加密:使用相同的密钥对数据进行加密和解密。常见的对称加密算法包括DES、AES和RC4。 非对称加密:使用一对密钥(公钥和私钥)对数据进行加密和解密。发…...
Android BINDER是干嘛的?
1.系统架构 2.binder 源码位置: 与LINUX传统IPC对比...
运维各种中间件的手动安装(非常详细)
压缩文件夹 tar -zcvf newFolder.tar.gz oldFolder 把oldFolder文件夹压缩成newFolder.tar.gz解压文件夹 tar -zxvf 压缩文件名.tar.gzlinux安装jdk (参考 https://blog.csdn.net/qq_42269466/article/details/124079963 ) 1、创建目录存放jdk包 mkd…...
【Android】Android应用性能优化总结
AndroidApp应用性能优化总结 最近大半年的时间里,大部分投在了某国内新能源汽车的某款AndroidApp开发上。 由于该App是该款车上,常用重点应用。所以车厂对应用性能的要求比较高。 主要包括: 应用冷启动达到***ms。应用热(温)启动达到***ms应…...
FBA头程海运发货流程是怎样的?
FBA头程发货作为整个FBA流程的关键一环,更是直接影响到商品从起点到终点的流通效率和成本。其中,海运作为一种经济、稳定的运输方式,在FBA头程发货中扮演着举足轻重的角色。那么,FBA头程海运发货流程究竟是怎样的呢? 1、装箱与发…...
二、VLAN原理和配置
vlan不是协议,是一个技术,虚拟局域网技术,基于802.1q协议。 vlan(虚拟局域网),将一个物理的局域网在逻辑上划分成多个广播域的技术。 目录 1.冲突域和广播域 概念 范围 2.以太网帧格式 3.以太网帧封装…...
stackqueue类——适配器模式 双端队列deque(C++)
接下来我们将实现 stack、queue 类的常用函数,其实对于 stack 和 queue 的常用函数实现可以说得上是非常简单,若想详细了解可以看这篇:栈和队列&循环队列(C/C)_栈和循环队列-CSDN博客;在本篇中我们将使…...
SpringCloud知识点梳理
1. Spring Cloud 综述 1.1 Spring Cloud 是什么 [百度百科]Spring Cloud是⼀系列框架的有序集合。它利⽤Spring Boot的开发便利性巧妙地简化了分布式系统基础设施的开发,如服务发现注册、配置中⼼、消息总线、负载均衡、断路器、数据监控等,都可以⽤ Spring Boot的开发⻛格…...
【NOI】C++程序结构入门之分支结构二
文章目录 前言一、逻辑运算符1.导入2.逻辑与(&&)3.逻辑或(||)4.逻辑非(!) 二、例题讲解问题:1656. 是两位的偶数吗问题:1658. 游乐设施问题:1659. 是否含有数字5…...
web自动化系列-使用普通模式编写测试用例以及存在问题(十六)
前面已经把selenium的主要操作介绍完毕 ,接下来我们通过编写几条测试用例感受下selenium的用法 。 1.用例需求 还是以登录为例 ,需要实现的测试用例为 : case1:输入正确的用户名和密码进行登录case2 : 输入正确的用户名和错误的…...
VSCode 配置 Qt 开发环境
文章目录 1. 环境说明2. 配置系统环境变量 1. 环境说明 操作系统:Windows 11VSCode版本:1.88.1CMake版本:3.27.7Qt6版本:6.7.0(MinGW 11.2.0 64-bit) 2. 配置系统环境变量 自行根据自己的Qt安装路径配置 配置 MinGW 和 CMake C…...
【Jenkins】持续集成与交付 (七):Gitlab添加组、创建用户、创建项目和源码上传到Gitlab仓库
🟣【Jenkins】持续集成与交付 (七):Gitlab添加组、创建用户、创建项目和源码上传到Gitlab仓库 1、创建组2、创建用户3、将用户添加到组中4、在用户组中创建项目5、源码上传到Gitlab仓库5.1 初始化版本控制5.2 将文件添加到暂存区5.3 提交代码到本地仓库5.4 推送代码到 Git…...
L1-017 到底有多二
一个整数“犯二的程度”定义为该数字中包含2的个数与其位数的比值。如果这个数是负数,则程度增加0.5倍;如果还是个偶数,则再增加1倍。例如数字-13142223336是个11位数,其中有3个2,并且是负数,也是偶数&…...
常用语音识别开源四大工具:Kaldi,PaddleSpeech,WeNet,EspNet
无论是基于成本效益还是社区支持,我都坚决认为开源才是推动一切应用的动力源泉。下面推荐语音识别开源工具:Kaldi,Paddle,WeNet,EspNet。 1、最成熟的Kaldi 一个广受欢迎的开源语音识别工具,由Daniel Pove…...
python笔记 | 哥德巴赫猜想
哥德巴赫猜想:每个不小于6的偶数都可以表示成两个素数之和。 素数:只能被1和自身整除的正整数。就是大于1且除了1和它本身之外没有其他因数的数。例如,2、3、5、7、11等都是素数,而4、6、8、9等则不是素数。 下面这段Python代码…...
IO基础-IO多路复用基础
Java的Selector封装了底层epoll和poll的API,可以通过指定如下参数来调用执行的内核调用, 在Linux平台,如果指定 -Djava.nio.channels.spi.SelectorProvidersun.nio.ch.PollSelectorProvider 则底层调用poll, -Djava.nio.channels.spi.Selec…...
Python机器学习项目开发实战:如何进行人脸识别
注意:本文的下载教程,与以下文章的思路有相同点,也有不同点,最终目标只是让读者从多维度去熟练掌握本知识点。 下载教程: Python机器学习项目开发实战_人脸识别_编程案例解析实例详解课程教程.pdf 人脸识别是一个复杂但…...
管理能力学习笔记五:识别团队角色,因才施用
识别团队角色,因才施用,需要做到以下三点 扬长避短 管理者要学会问自己员工能把什么做好,而不是想方设法改造他们的短处 。 – 彼得德鲁克 人岗匹配 将合适的人放在合适的位置 人才多样化 团队需要各式各样的人才,才能高效配合…...
Real3DPortrait照片对口型,数字人,音频/视频驱动数字人
先看效果 上传一张图片和一段音频,照片如下: 合成后效果如下: 照片对口型-音频驱动 支持音频驱动和视频驱动,视频可以使照片有参照视频中的口型和和动作。 项目地址 https://github.com/yerfor/Real3DPortrait 我的环境 win…...
Stable Diffusion之Ubuntu下部署
1、安装conda环境 conda create -n webui python3.10.6 2、激活环境 每次使用都要激活 conda activate webui 注意开始位置的变换 关闭环境 conda deactivate webui 3、离线下载SD 代码 https://github.com/AUTOMATIC1111/stable-diffusion-webui https://github.com/Stabilit…...
Android Wi-Fi 连接失败日志分析
1. Android wifi 关键日志总结 (1) Wi-Fi 断开 (CTRL-EVENT-DISCONNECTED reason3) 日志相关部分: 06-05 10:48:40.987 943 943 I wpa_supplicant: wlan0: CTRL-EVENT-DISCONNECTED bssid44:9b:c1:57:a8:90 reason3 locally_generated1解析: CTR…...
基于FPGA的PID算法学习———实现PID比例控制算法
基于FPGA的PID算法学习 前言一、PID算法分析二、PID仿真分析1. PID代码2.PI代码3.P代码4.顶层5.测试文件6.仿真波形 总结 前言 学习内容:参考网站: PID算法控制 PID即:Proportional(比例)、Integral(积分&…...
【Java学习笔记】Arrays类
Arrays 类 1. 导入包:import java.util.Arrays 2. 常用方法一览表 方法描述Arrays.toString()返回数组的字符串形式Arrays.sort()排序(自然排序和定制排序)Arrays.binarySearch()通过二分搜索法进行查找(前提:数组是…...
【HarmonyOS 5.0】DevEco Testing:鸿蒙应用质量保障的终极武器
——全方位测试解决方案与代码实战 一、工具定位与核心能力 DevEco Testing是HarmonyOS官方推出的一体化测试平台,覆盖应用全生命周期测试需求,主要提供五大核心能力: 测试类型检测目标关键指标功能体验基…...
连锁超市冷库节能解决方案:如何实现超市降本增效
在连锁超市冷库运营中,高能耗、设备损耗快、人工管理低效等问题长期困扰企业。御控冷库节能解决方案通过智能控制化霜、按需化霜、实时监控、故障诊断、自动预警、远程控制开关六大核心技术,实现年省电费15%-60%,且不改动原有装备、安装快捷、…...
Python爬虫(一):爬虫伪装
一、网站防爬机制概述 在当今互联网环境中,具有一定规模或盈利性质的网站几乎都实施了各种防爬措施。这些措施主要分为两大类: 身份验证机制:直接将未经授权的爬虫阻挡在外反爬技术体系:通过各种技术手段增加爬虫获取数据的难度…...
【AI学习】三、AI算法中的向量
在人工智能(AI)算法中,向量(Vector)是一种将现实世界中的数据(如图像、文本、音频等)转化为计算机可处理的数值型特征表示的工具。它是连接人类认知(如语义、视觉特征)与…...
力扣-35.搜索插入位置
题目描述 给定一个排序数组和一个目标值,在数组中找到目标值,并返回其索引。如果目标值不存在于数组中,返回它将会被按顺序插入的位置。 请必须使用时间复杂度为 O(log n) 的算法。 class Solution {public int searchInsert(int[] nums, …...
如何在网页里填写 PDF 表格?
有时候,你可能希望用户能在你的网站上填写 PDF 表单。然而,这件事并不简单,因为 PDF 并不是一种原生的网页格式。虽然浏览器可以显示 PDF 文件,但原生并不支持编辑或填写它们。更糟的是,如果你想收集表单数据ÿ…...
【数据分析】R版IntelliGenes用于生物标志物发现的可解释机器学习
禁止商业或二改转载,仅供自学使用,侵权必究,如需截取部分内容请后台联系作者! 文章目录 介绍流程步骤1. 输入数据2. 特征选择3. 模型训练4. I-Genes 评分计算5. 输出结果 IntelliGenesR 安装包1. 特征选择2. 模型训练和评估3. I-Genes 评分计…...
