力扣每日一题109:有序链表转换二叉搜索树
题目
中等
给定一个单链表的头节点 head
,其中的元素 按升序排序 ,将其转换为
平衡
二叉搜索树。
示例 1:
输入: head = [-10,-3,0,5,9] 输出: [0,-3,9,-10,null,5] 解释: 一个可能的答案是[0,-3,9,-10,null,5],它表示所示的高度平衡的二叉搜索树。
示例 2:
输入: head = [] 输出: []
提示:
head
中的节点数在[0, 2 * 104]
范围内-105 <= Node.val <= 105
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思路
和有序数组转换为二叉搜索树的的思路一样,都是以中间值为根,然后递归建立左右子树。区别就是:如果是数组的话,直接用下标就能找到中间元素,如果是有序链表的话,用快慢指针寻找中间元素、或是知道链表长度情况下,根据遍历次数寻找中间元素。
链表和树的结点结构
/*** Definition for singly-linked list.* struct ListNode {* int val;* ListNode *next;* ListNode() : val(0), next(nullptr) {}* ListNode(int x) : val(x), next(nullptr) {}* ListNode(int x, ListNode *next) : val(x), next(next) {}* };*/
/*** Definition for a binary tree node.* struct TreeNode {* int val;* TreeNode *left;* TreeNode *right;* TreeNode() : val(0), left(nullptr), right(nullptr) {}* TreeNode(int x) : val(x), left(nullptr), right(nullptr) {}* TreeNode(int x, TreeNode *left, TreeNode *right) : val(x), left(left), right(right) {}* };*//*
方法一:根据遍历次数寻找中间元素。
class Solution {
public:TreeNode *build(ListNode *head,int lo,int hi){if(lo>hi) return NULL;//找中间位置int mid=(lo+hi)/2;ListNode *middle=head;for(int i=0;i<mid-lo;i++){middle=middle->next;}//建根,递归建立左右子树TreeNode *root=new TreeNode(middle->val);root->left=build(head,lo,mid-1);root->right=build(middle->next,mid+1,hi);return root;}TreeNode* sortedListToBST(ListNode* head) {int n=0;ListNode *p=head;while(p){n++;p=p->next;}return build(head,0,n-1);}
};
方法二:快慢指针寻找中间元素
使用快慢指针寻找中间元素是链表题目的基操。原理就是,设置一个快指针fast和一个慢指针slow,快指针的速度是慢指针的两倍,当快指针走到最后的时候,慢指针就到了中间位置。
class Solution {
public:ListNode* getMedian(ListNode* left, ListNode* right) {ListNode* fast = left;ListNode* slow = left;while (fast != right && fast->next != right) {fast = fast->next;fast = fast->next;slow = slow->next;}return slow;}TreeNode* buildTree(ListNode* left, ListNode* right) {if (left == right) {return nullptr;}ListNode* mid = getMedian(left, right);TreeNode* root = new TreeNode(mid->val);root->left = buildTree(left, mid);root->right = buildTree(mid->next, right);return root;}TreeNode* sortedListToBST(ListNode* head) {return buildTree(head, nullptr);}
};
方法三:分治+中序遍历优化
上面的两种方法都是先找到中间节点,再递归建立左右子树,属于先序遍历。这样,每次寻找中间节点时,就要logn的时间复杂度,总的时间复杂度变成了O(nlogn)。
如果我们可以用中序遍历,先建立左子树,左子树建完再建根,然后再建右子树,那么就省去了查找中间节点的时间,时间复杂度就变成了O(n)。
也就是说,我们没有必要“先”找到中间节点:我们可以先构建了左子树,建立结束后,指针自然指向中间结点。那么如何构建左子树呢?其实我们只需要确定子树的大小就可以。所以先用O(n)的时间计算链表长度,之后用中序遍历。当然,指针需要是“引用”,这样才能改变指针的指向,实现建好左子树后,指针自然指向中间结点。
下面是官方题解:
class Solution {
public:int getLength(ListNode* head) {int ret = 0;for (; head != nullptr; ++ret, head = head->next);return ret;}TreeNode* buildTree(ListNode*& head, int left, int right) {if(left>right) return NULL;int mid=(left+right)/2;TreeNode *root=new TreeNode();root->left=buildTree(head,left,mid-1);root->val=head->val;head=head->next;root->right=buildTree(head,mid+1,right);return root;}TreeNode* sortedListToBST(ListNode* head) {int length = getLength(head);return buildTree(head, 0, length - 1);}
};
时间复杂度:O(n),其中 n 是链表的长度。
设长度为 n 的链表构造二叉搜索树的时间为 T(n),递推式为 T(n)=2⋅T(n/2)+O(1),根据主定理,T(n)=O(n)。
空间复杂度:O(logn),这里只计算除了返回答案之外的空间。平衡二叉树的高度为 O(logn),即为递归过程中栈的最大深度,也就是需要的空间。
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