如何快速开发项目，提高开发效率

一、问题描述

有很多小伙伴在开发一个项目的时候，总是需要很长时间，效率很低，其实本质是没有掌握开发项目的关键和技巧

我下面列举一些问题，不知道大家在开发中有没有遇到过

• 开发到一半不知道接下来应该做什么业务了，你没听错，有的小伙伴业务流程还没规划好就开始开发了，那到后面可能会因为新加的业务影响到已完成的业务。

• 开发到一半发现数据库设计的有问题，可能我们新加一张表就能解决，那如果是需要添加字段，减少字段甚至修改字段的类型呢，那可能就需要改动大量的代码了。

• 因为版本不兼容导致很多离奇的bug，好一点的可以修改一些配置来进行解决，但也有很多是修改一处报错，又因出现一个报错

• 开发起来会觉得很累（简单代码的重复开发），不知道有多少人还在手动创建service层、mapper层的代码（其实用MybatisX插件一键就可以h直接生成了）

• 遇到不会的技术实现，还非要花很长时间去自己想的

其中的每一点对于开发进度来说都会耽误很长时间

二、问题解决

1.需求分析

需求分析是最关键的部分，对需求进行分析，提炼和归纳，以确定项目的功能、特性、性能等方面的需求

• 可以明确自己或者用户的需求和期望，从而去确定项目的功能和特性，为项目开发提供明确的方向和目标
• 避免开发出与预期不符的项目，减少因修改或重构代码而产生的开发成本和时间
• 促进团队成员之间的协作和沟通，提高开发效率和质量
• 改善软件的可维护性和可扩展性，降低后期维护和升级的成本和风险

2.架构设计

• 明确业务需求与目标：
  • 根据业务需求分析和预期的增长情况，合理地划分微服务边界，确定哪些功能应该被封装为独立的服务。
• 复杂性管理：
  • 微服务架构设计有助于将复杂的大系统分解成一系列可管理的小服务，每个服务都可以独立开发、部署和扩展，从而降低系统的整体复杂性。
• 可扩展性和弹性：
  • 设计时考虑服务的水平扩展能力，通过负载均衡、容器化（如Docker）和云原生基础设施（如Kubernetes）实现服务的高可用性和弹性伸缩。
• 技术选型与标准化：
  • 明确选用的技术栈，如Spring Boot作为基础框架、Spring Cloud作为微服务全家桶工具集，以及数据库、缓存、消息队列等中间件的选择和整合策略。
• 模块化与解耦：
  • 设计松耦合的服务接口和数据模型，确保服务间相互独立，减少变更带来的连锁反应，并支持服务的迭代升级。
• 服务治理与运维友好：
  • 预先设计服务注册与发现机制、熔断限流、链路追踪、日志监控、配置中心等功能，使得后期运维更加便捷高效。
• 未来演进与灵活性：
  • 考虑到业务未来的演化，设计应具有足够的灵活性，方便新增服务、调整现有服务或废弃不再需要的服务。

3.技术选型

这点在项目开发前也一定要计划，避免出现不兼容的情况

例如：

如果你想通过中间件实现异步处理，那你是选用RabbitMQ还是Kafka

如果你想只用一个工具库，那它兼容的Java版本是多少呢？

4.正式开发

正式开发中有很多技巧，上到现成的模板，下到好用的快捷键，以下分享的无排序，按需所取

模板和脚手架

后端开发都可以在github中查找一些通用的开发模板，其中包含权限认证和简单的增删改查和一些工具。

前端开发也有一些脚手架，例如Ant Design Pro又或者github中的openapi-typescript-codegen，通过后端的开发文档自动生成代码

这些都可以大大减少开发时间

学会搜索

看到这个可能很多会疑惑，我不会难道还不会去搜吗？不不不，我这里指的当然不是这个意思

而且大家在刚开始开发项目遇到一个小难点的时候心里多少会有一种项目，我一定要自己想出来，不得不说，这样的想法是对的，这其中思考的过程也是很宝贵的。但我们不能在思考的过程中钻牛角尖，一个问题，想10分钟还没有头绪，就应该去寻求外界的帮助，百度、朋友等等。有的时候真的只需要别人一点就好。

看文档

当我们用到一个工具库的时候，我们遇到想实现的功能，但又不知道去哪里找的时候，请一定要记住，直接去官方文档中去寻找，官方文档是最直接的方法，当然有些小伙伴看文档会有些困难，那得快点提升，网上有很多教程。

快捷键

好的快捷键一定能让开发效率如虎添翼

通用快捷键

打开剪切板:WIN + V （有很多人小伙伴可能想复制一个之前复制的代码还要重新去找，其实可以直接查询之前复制和剪切的记录）
打开文件资源管理器：WIN + E
新建文件夹:Ctrl + Shirt + N
重命名:Ctrl + F2
删除文件夹:Ctrl + D

IDEA快捷键

重命名: Shirt + F6
删除没有被调用的引入包:Ctrl + Alt + O
全局替换:Ctrl + Shirt + R
替换:Ctrl + R