当前位置: 首页 > news >正文

【信息系统项目管理师练习题】信息系统治理

  1. IT治理的核心是关注以下哪项内容?
    a) 人员培训和发展计划
    b) IT定位和信息化建设与数字化转型的责权利划分
    c) 业务流程的绩效管理
    d) IT基础设施的优化利用
    答案: b) IT定位和信息化建设与数字化转型的责权利划分

  2. IT治理体系框架的组成部分包括以下哪些?
    a) IT战略目标、IT治理机制、IT治理标准
    b) IT战略目标、IT治理组织、IT治理域
    c) IT治理机制、IT治理域、IT绩效目标
    d) IT治理组织、IT治理标准、IT绩效目标
    答案: b) IT战略目标、IT治理组织、IT治理域

  3. IT治理的核心内容包括以下哪些方面?
    a) 绩效管理、价值交付、风险管理
    b) 组织职责、战略匹配、资源管理
    c) 绩效管理、风险管理、文化助推
    d) IT指导委员会、IT架构管理、IT投资管理
    答案: a) 绩效管理、价值交付、风险管理

  4. 建立IT治理机制的原则包括以下哪些?
    a) 复杂、不透明、不适合
    b) 简单、透明、适合
    c) 复杂、透明、适合
    d) 简单、不透明、适合
    答案: b) 简单、透明、适合

  5. IT治理可以从以下哪些最佳实践中学习经验?
    a) IT指导委员会、IT架构管理、集中化的IT团队
    b) 简单的费用分摊和服务水平协议机制、IT投资流程、IT架构管理
    c) IT架构管理、业务架构管理、IT资源管理
    d) IT投资流程、业务流程优化、IT人员培训计划
    答案: b) 简单的费用分摊和服务水平协议机制、IT投资流程、IT架构管理

相关文章:

【信息系统项目管理师练习题】信息系统治理

IT治理的核心是关注以下哪项内容? a) 人员培训和发展计划 b) IT定位和信息化建设与数字化转型的责权利划分 c) 业务流程的绩效管理 d) IT基础设施的优化利用 答案: b) IT定位和信息化建设与数字化转型的责权利划分 IT治理体系框架的组成部分包括以下哪些? a) IT战略目标、IT治…...

RabbitMQ之顺序消费

什么是顺序消费 例如:业务上产生者发送三条消息, 分别是对同一条数据的增加、修改、删除操作, 如果没有保证顺序消费,执行顺序可能变成删除、修改、增加,这就乱了。 如何保证顺序性 一般我们讨论如何保证消息的顺序性&…...

轻松上手的LangChain学习说明书

一、Langchain是什么? 如今各类AI模型层出不穷,百花齐放,大佬们开发的速度永远遥遥领先于学习者的学习速度。。为了解放生产力,不让应用层开发人员受限于各语言模型的生产部署中…LangChain横空出世界。 Langchain可以说是现阶段…...

【论文笔记】Training language models to follow instructions with human feedback A部分

Training language models to follow instructions with human feedback A 部分 回顾一下第一代 GPT-1 : 设计思路是 “海量无标记文本进行无监督预训练少量有标签文本有监督微调” 范式;模型架构是基于 Transformer 的叠加解码器(掩码自注意…...

嵌入式交叉编译:x265

下载 multicoreware / x265_git / Downloads — Bitbucket 解压编译 BUILD_DIR${HOME}/build_libs CROSS_NAMEaarch64-mix210-linuxcd build/aarch64-linuxmake cleancmake \-G "Unix Makefiles" \-DCMAKE_C_COMPILER${CROSS_NAME}-gcc \-DCMAKE_CXX_COMPILER${CR…...

一、Redis五种常用数据类型

Redis优势: 1、性能高—基于内存实现数据的存储 2、丰富的数据类型 5种常用,3种高级 3、原子—redis的所有单个操作都是原子性,即要么成功,要么失败。其多个操作也支持采用事务的方式实现原子性。 Redis特点: 1、支持…...

C语言动态内存管理malloc、calloc、realloc、free函数、内存泄漏、动态内存开辟的位置等的介绍

文章目录 前言一、为什么存在动态内存管理二、动态内存函数的介绍1. malloc函数2. 内存泄漏3. 动态内存开辟位置4. free函数5. calloc 函数6. realloc 函数7. realloc 传空指针 总结 前言 C语言动态内存管理malloc、calloc、realloc、free函数、内存泄漏、动态内存开辟的位置等…...

最近惊爆谷歌裁员

Python团队还没解散完,谷歌又对Flutter、Dart动手了。 什么原因呢,猜测啊。 谷歌裁员Python的具体原因可能是因为公司在进行技术栈的调整和优化。Python作为一种脚本语言,在某些情况下可能无法提供足够的性能或者扩展性,尤其是在…...

音频可视化:原生音频API为前端带来的全新可能!

音频API是一组提供给网页开发者的接口,允许他们直接在浏览器中处理音频内容。这些API使得在不依赖任何外部插件的情况下操作和控制音频成为可能。 Web Audio API 可以进行音频的播放、处理、合成以及分析等操作。借助于这些工具,开发者可以实现自定义的音…...

【中等】保研/考研408机试-动态规划1(01背包、完全背包、多重背包)

背包问题基本上都是模板题,重点:弄熟多重背包模板 dp[j]max(dp[j-v[i]]w[i],dp[j]) //核心思路代码(一维数组版) dp[i][j]max(dp[i-1][j], dp[i-1][j-v[i]]w[i])//二维数字版 一、 0-1背包 一般输入两个变量:体积&…...

[DEMO]给两个字符串取交集的词语

要求:2个英文字符串中,取相同的大于等于4个字母的词组 比如: 字符串1:" xingMeiLingabcdef WorldHello", 字符串2:"mnjqlup WorldLingLing xingMeiLingHello" 获取交接: [xingMeiLing…...

leetcode53-Maximum Subarray

题目 给你一个整数数组 nums ,请你找出一个具有最大和的连续子数组(子数组最少包含一个元素),返回其最大和。 子数组 是数组中的一个连续部分。 示例 1: 输入:nums [-2,1,-3,4,-1,2,1,-5,4] 输出&#xf…...

Python 基于 OpenCV 视觉图像处理实战 之 OpenCV 简单人脸检测/识别实战案例 之七 简单进行人脸检测并添加面具特效实现

Python 基于 OpenCV 视觉图像处理实战 之 OpenCV 简单人脸检测/识别实战案例 之七 简单进行人脸检测并添加面具特效实现 目录...

【go项目01_学习记录06】

学习记录 1 使用中间件1.1 测试一下1.2 push代码 2 URI 中的斜杆2.1 StrictSlash2.2 兼容 POST 请求 1 使用中间件 代码中存在重复率很高的代码 w.Header().Set("Content-Type", "text/html; charsetutf-8")统一对响应做处理的,我们可以使用中…...

Vue中Element的下载

打开vscode让项目在终端中打开 输入npm install element-ui2.15.3 然后进行下载 在node_modules中出现element-ui表示下载完成 然后在输入Vue.use(ElementUI); import Vue from vue import App from ./App.vue import router from ./router import ElementUI from element-ui…...

机器人项目相关

机器人项目相关 1. Nvidia 1.1 Jetson 1.1.1 初步安装Riva教程 llamaspeakJetson AGX Orin踩坑记录(1)安装Riva 参考知乎链接:https://zhuanlan.zhihu.com/p/670007305 1.1.2 NVIDIA Jetson AI Lab 借助 NVIDIA Jetson™ 将生成式 AI…...

Mac升级go版本某种错误情况处理

当看到 "go1.21 is keg-only, which means it was not symlinked into /opt/homebrew" 这样的信息时,意味着Homebrew没有自动为你创建指向新版本Go的符号链接(symlink),因为这是一个旧版本Go的替代版本。 Homebrew中的…...

美团KV存储squirrel和Celler学习

文章目录 美团在KV存储squirrel优化和改进在水平方向1、对Gossip协议进行优化 在垂直扩展方面1、forkless RDB数据复制优化2、使用多线程,充分利用机器的多核能力 在高可用方面 美团持久化kv存储celler优化和改进水平扩展优化1、使用bulkload进行数据导入2、线程模型…...

Python学习笔记------处理数据和生成折线图

给定数据: jsonp_1629344292311_69436({"status":0,"msg":"success","data":[{"name":"美国","trend":{"updateDate":["2.22","2.23","2.24",&qu…...

知识图谱与大语言模型的协同(RAG)——MindMap

MindMap : Knowledge Graph Prompting Sparks Graph of Thoughts in Large Language Models 论文地址: https://arxiv.org/abs/2308.09729 代码:https://github.com/wylwilling/MindMap 1.概述 大型语言模型(LLMs)在处理新信息、防止生成幻觉内容、以及增强决策过程透明度…...

利用最小二乘法找圆心和半径

#include <iostream> #include <vector> #include <cmath> #include <Eigen/Dense> // 需安装Eigen库用于矩阵运算 // 定义点结构 struct Point { double x, y; Point(double x_, double y_) : x(x_), y(y_) {} }; // 最小二乘法求圆心和半径 …...

Chapter03-Authentication vulnerabilities

文章目录 1. 身份验证简介1.1 What is authentication1.2 difference between authentication and authorization1.3 身份验证机制失效的原因1.4 身份验证机制失效的影响 2. 基于登录功能的漏洞2.1 密码爆破2.2 用户名枚举2.3 有缺陷的暴力破解防护2.3.1 如果用户登录尝试失败次…...

51c自动驾驶~合集58

我自己的原文哦~ https://blog.51cto.com/whaosoft/13967107 #CCA-Attention 全局池化局部保留&#xff0c;CCA-Attention为LLM长文本建模带来突破性进展 琶洲实验室、华南理工大学联合推出关键上下文感知注意力机制&#xff08;CCA-Attention&#xff09;&#xff0c;…...

华为OD机试-食堂供餐-二分法

import java.util.Arrays; import java.util.Scanner;public class DemoTest3 {public static void main(String[] args) {Scanner in new Scanner(System.in);// 注意 hasNext 和 hasNextLine 的区别while (in.hasNextLine()) { // 注意 while 处理多个 caseint a in.nextIn…...

Keil 中设置 STM32 Flash 和 RAM 地址详解

文章目录 Keil 中设置 STM32 Flash 和 RAM 地址详解一、Flash 和 RAM 配置界面(Target 选项卡)1. IROM1(用于配置 Flash)2. IRAM1(用于配置 RAM)二、链接器设置界面(Linker 选项卡)1. 勾选“Use Memory Layout from Target Dialog”2. 查看链接器参数(如果没有勾选上面…...

【服务器压力测试】本地PC电脑作为服务器运行时出现卡顿和资源紧张(Windows/Linux)

要让本地PC电脑作为服务器运行时出现卡顿和资源紧张的情况&#xff0c;可以通过以下几种方式模拟或触发&#xff1a; 1. 增加CPU负载 运行大量计算密集型任务&#xff0c;例如&#xff1a; 使用多线程循环执行复杂计算&#xff08;如数学运算、加密解密等&#xff09;。运行图…...

ardupilot 开发环境eclipse 中import 缺少C++

目录 文章目录 目录摘要1.修复过程摘要 本节主要解决ardupilot 开发环境eclipse 中import 缺少C++,无法导入ardupilot代码,会引起查看不方便的问题。如下图所示 1.修复过程 0.安装ubuntu 软件中自带的eclipse 1.打开eclipse—Help—install new software 2.在 Work with中…...

OpenPrompt 和直接对提示词的嵌入向量进行训练有什么区别

OpenPrompt 和直接对提示词的嵌入向量进行训练有什么区别 直接训练提示词嵌入向量的核心区别 您提到的代码: prompt_embedding = initial_embedding.clone().requires_grad_(True) optimizer = torch.optim.Adam([prompt_embedding...

C#学习第29天:表达式树(Expression Trees)

目录 什么是表达式树&#xff1f; 核心概念 1.表达式树的构建 2. 表达式树与Lambda表达式 3.解析和访问表达式树 4.动态条件查询 表达式树的优势 1.动态构建查询 2.LINQ 提供程序支持&#xff1a; 3.性能优化 4.元数据处理 5.代码转换和重写 适用场景 代码复杂性…...

(一)单例模式

一、前言 单例模式属于六大创建型模式,即在软件设计过程中,主要关注创建对象的结果,并不关心创建对象的过程及细节。创建型设计模式将类对象的实例化过程进行抽象化接口设计,从而隐藏了类对象的实例是如何被创建的,封装了软件系统使用的具体对象类型。 六大创建型模式包括…...