当前位置: 首页 > news >正文

游戏名台词大赏

文章目录

      • 原神
        • (圈内)
      • 崩坏:星穹铁道
        • (圈内)
      • 崩坏3
        • (圈内)

原神

只要不失去你的崇高,整个世界都会为你敞开。
总会有地上的生灵,敢于直面雷霆的威光。

谁也没有见过风,更别说你和我了;谁也没有见过爱情,直到有花束拋向自己。

很多人的一生写在纸上也不过几行,大多都是些无聊的故事。

你若困于无风之地,我便让全世界的风吹向你。
终点并不意味着一切,在抵达终点之前,用你的眼睛,多多观察这个世界吧。
勇气不也是这样吗?一帆风顺的人不会明白它的可贵,可当你身处绝境,勇气就是令你奋起抗争、走出绝境的唯一之光。

旅程总有一天会迎来终点,不必匆忙。
欲买桂花同载酒,只可惜故人,何日再见呢?

在这个真实的太过分的世界里,每个人都需要仰望星空。

最初的鸟儿是不会飞翔的,飞翔是他们勇敢跃入峡谷的奖励。

(圈内)

向着星辰与深渊。
在旅途的终点再见吧,去见证一切事物的沉淀。
当人的愿望达到极致之时,神明的视线便会投射而下。
坚如磐石。(天动万象。)
凡人,休得僭越!
如遇失道旷野之难,路遭贼人之难,水火刀兵之难,鬼神药毒之难,恶兽毒虫之难,冤家恶人之难,便呼我名。三眼五显仙人,魈,听召,前来守护。
热血荒泷派,有梦你就来。

🎵 原神交响音乐会2023
🎵 无际之旅的旋律2023
🎵 无际之旅的旋律2022
🎵 映春华章
🎵 无际之旅的旋律2021`

崩坏:星穹铁道

愿此行,终抵群星!
规则就是用来打破的!

工作不算争取价值,是劳动换取酬劳,工作的时候偷闲才是为自己争取价值。
大人们总是用长大以后就明白的道理来糊弄虎克,虎克反倒觉得大人们有很多长大以后就忘记了的道理。
生存还是毁灭—你别无选择! (源自莎士比亚作品)

(圈内)

一切献给……琥珀王。
仙舟翾翔,云骑常胜!

使一颗心免于哀伤

come with me and take the journey. from 踏上旅途主题曲

火萤这种生物很神奇吧?它们或许会扑向火烛,或许会突然老化。但在那之前的每一个夜晚,它们的光芒会比星星更耀眼。
所以列车并没有终点,旅程所谓的终点,只有你能决定。
我的过去或许不在从前,而是在我的未来里,所以我一定会一站站走下去,哪怕有一天没有列车。

照彻万川
煌煌威灵,尊吾敕命,斩无赦!
我将,点燃大海!
我,就是欢愉!
我为逝者哀哭!

🎵 2024星铁LIVE

崩坏3

为世界上所有的美好而战!
我会把这个不完美的故事,变成我们所期望的样子。
我会守护你,直到最后一刻。
比起这个世界,你更重要!
让我走向黑暗,换你回到光明。
人要经历三次成长,第一次明白事情的对与错,第二次明白有些事情不止对与错,第三次明白有些事情没有对错后仍坚定做自己相信的事情,并为之负起责任。

致以,无瑕的时代!
我的心意,要好好收下哦!
星星划过的时候,要记得许愿哦!
以我为始,以我为终。

Life is too long to end at a grave.(墓志铭太短,此生太长)from 奥托主题曲

(圈内)

琪亚娜,出击!
我的旅途到此为止了。从这里开始,琪亚娜,就是你的路了。
纵使黑云遮日,我也要燃烧天空,带你找到回家的路!

英桀们的谢幕,必须盛大而壮丽!
鸟为什么会飞?
在燃尽的大地上,我向她,向所有人许下承诺,无论付出多少代价,人类一定会战胜崩坏。
悲剧并非终结,而是希望的起始。你会如此坚信的,对吧。
嗨,想我了吗?不论何时何地,爱莉希雅都会回应你的期待。
愿无暇之人爱佑其身,赐予【真我】的回归。
我,名为爱莉希雅… 最初的律者,人之律者。

识之律者女士万岁!

🎵 林海绮律
🎵 纯真梦歌
🎵 星火流音

相关文章:

游戏名台词大赏

文章目录 原神(圈内) 崩坏:星穹铁道(圈内) 崩坏3(圈内) 原神 只要不失去你的崇高,整个世界都会为你敞开。 总会有地上的生灵,敢于直面雷霆的威光。 谁也没有见过风&…...

OpenCV如何在图像中寻找轮廓(60)

返回:OpenCV系列文章目录(持续更新中......) 上一篇:OpenCV如何模板匹配(59) 下一篇 :OpenCV检测凸包(61) 目标 在本教程中,您将学习如何: 使用 OpenCV 函数 cv::findContours使用 OpenCV 函数 cv::d rawContours …...

java 泛型题目讲解

泛型的知识点 泛型仅存在于编译时期&#xff0c;编译期间JAVA将会使用Object类型代替泛型类型&#xff0c;在运行时期不存在泛型&#xff1b;且所有泛型实例共享一个泛型类 public class Main{public static void main(String[] args){ArrayList<String> list1new Arra…...

pptx 文件版面分析-- python-pptx(python 文档解析提取)

安装 pip install python-pptx -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple --ignore-installedpptx 解析代码实现 from pptx import Presentation file_name "rag_pptx/test1.pptx" # 打开.pptx文件 ppt Presentation(file_name) for slide in ppt.slides:#pr…...

http的basic 认证方式

写在前面 本文看下http的basic auth认证方式。 1&#xff1a;什么是basic auth认证 basic auth是一种http协议规范中的一种认证方式&#xff0c;即一种证明你就是你的方式。更进一步的它是一种规范&#xff0c;这种规范是这样子&#xff0c;如果是服务端使用了basic auth认证…...

【信息系统项目管理师练习题】信息系统治理

IT治理的核心是关注以下哪项内容? a) 人员培训和发展计划 b) IT定位和信息化建设与数字化转型的责权利划分 c) 业务流程的绩效管理 d) IT基础设施的优化利用 答案: b) IT定位和信息化建设与数字化转型的责权利划分 IT治理体系框架的组成部分包括以下哪些? a) IT战略目标、IT治…...

RabbitMQ之顺序消费

什么是顺序消费 例如&#xff1a;业务上产生者发送三条消息&#xff0c; 分别是对同一条数据的增加、修改、删除操作&#xff0c; 如果没有保证顺序消费&#xff0c;执行顺序可能变成删除、修改、增加&#xff0c;这就乱了。 如何保证顺序性 一般我们讨论如何保证消息的顺序性&…...

轻松上手的LangChain学习说明书

一、Langchain是什么&#xff1f; 如今各类AI模型层出不穷&#xff0c;百花齐放&#xff0c;大佬们开发的速度永远遥遥领先于学习者的学习速度。。为了解放生产力&#xff0c;不让应用层开发人员受限于各语言模型的生产部署中…LangChain横空出世界。 Langchain可以说是现阶段…...

【论文笔记】Training language models to follow instructions with human feedback A部分

Training language models to follow instructions with human feedback A 部分 回顾一下第一代 GPT-1 &#xff1a; 设计思路是 “海量无标记文本进行无监督预训练少量有标签文本有监督微调” 范式&#xff1b;模型架构是基于 Transformer 的叠加解码器&#xff08;掩码自注意…...

嵌入式交叉编译:x265

下载 multicoreware / x265_git / Downloads — Bitbucket 解压编译 BUILD_DIR${HOME}/build_libs CROSS_NAMEaarch64-mix210-linuxcd build/aarch64-linuxmake cleancmake \-G "Unix Makefiles" \-DCMAKE_C_COMPILER${CROSS_NAME}-gcc \-DCMAKE_CXX_COMPILER${CR…...

一、Redis五种常用数据类型

Redis优势&#xff1a; 1、性能高—基于内存实现数据的存储 2、丰富的数据类型 5种常用&#xff0c;3种高级 3、原子—redis的所有单个操作都是原子性&#xff0c;即要么成功&#xff0c;要么失败。其多个操作也支持采用事务的方式实现原子性。 Redis特点&#xff1a; 1、支持…...

C语言动态内存管理malloc、calloc、realloc、free函数、内存泄漏、动态内存开辟的位置等的介绍

文章目录 前言一、为什么存在动态内存管理二、动态内存函数的介绍1. malloc函数2. 内存泄漏3. 动态内存开辟位置4. free函数5. calloc 函数6. realloc 函数7. realloc 传空指针 总结 前言 C语言动态内存管理malloc、calloc、realloc、free函数、内存泄漏、动态内存开辟的位置等…...

最近惊爆谷歌裁员

Python团队还没解散完&#xff0c;谷歌又对Flutter、Dart动手了。 什么原因呢&#xff0c;猜测啊。 谷歌裁员Python的具体原因可能是因为公司在进行技术栈的调整和优化。Python作为一种脚本语言&#xff0c;在某些情况下可能无法提供足够的性能或者扩展性&#xff0c;尤其是在…...

音频可视化:原生音频API为前端带来的全新可能!

音频API是一组提供给网页开发者的接口&#xff0c;允许他们直接在浏览器中处理音频内容。这些API使得在不依赖任何外部插件的情况下操作和控制音频成为可能。 Web Audio API 可以进行音频的播放、处理、合成以及分析等操作。借助于这些工具&#xff0c;开发者可以实现自定义的音…...

【中等】保研/考研408机试-动态规划1(01背包、完全背包、多重背包)

背包问题基本上都是模板题&#xff0c;重点&#xff1a;弄熟多重背包模板 dp[j]max(dp[j-v[i]]w[i],dp[j]) //核心思路代码&#xff08;一维数组版&#xff09; dp[i][j]max(dp[i-1][j], dp[i-1][j-v[i]]w[i])//二维数字版 一、 0-1背包 一般输入两个变量&#xff1a;体积&…...

[DEMO]给两个字符串取交集的词语

要求&#xff1a;2个英文字符串中&#xff0c;取相同的大于等于4个字母的词组 比如&#xff1a; 字符串1&#xff1a;" xingMeiLingabcdef WorldHello", 字符串2&#xff1a;"mnjqlup WorldLingLing xingMeiLingHello" 获取交接&#xff1a; [xingMeiLing…...

leetcode53-Maximum Subarray

题目 给你一个整数数组 nums &#xff0c;请你找出一个具有最大和的连续子数组&#xff08;子数组最少包含一个元素&#xff09;&#xff0c;返回其最大和。 子数组 是数组中的一个连续部分。 示例 1&#xff1a; 输入&#xff1a;nums [-2,1,-3,4,-1,2,1,-5,4] 输出&#xf…...

Python 基于 OpenCV 视觉图像处理实战 之 OpenCV 简单人脸检测/识别实战案例 之七 简单进行人脸检测并添加面具特效实现

Python 基于 OpenCV 视觉图像处理实战 之 OpenCV 简单人脸检测/识别实战案例 之七 简单进行人脸检测并添加面具特效实现 目录...

【go项目01_学习记录06】

学习记录 1 使用中间件1.1 测试一下1.2 push代码 2 URI 中的斜杆2.1 StrictSlash2.2 兼容 POST 请求 1 使用中间件 代码中存在重复率很高的代码 w.Header().Set("Content-Type", "text/html; charsetutf-8")统一对响应做处理的&#xff0c;我们可以使用中…...

Vue中Element的下载

打开vscode让项目在终端中打开 输入npm install element-ui2.15.3 然后进行下载 在node_modules中出现element-ui表示下载完成 然后在输入Vue.use(ElementUI); import Vue from vue import App from ./App.vue import router from ./router import ElementUI from element-ui…...

AI-调查研究-01-正念冥想有用吗?对健康的影响及科学指南

点一下关注吧&#xff01;&#xff01;&#xff01;非常感谢&#xff01;&#xff01;持续更新&#xff01;&#xff01;&#xff01; &#x1f680; AI篇持续更新中&#xff01;&#xff08;长期更新&#xff09; 目前2025年06月05日更新到&#xff1a; AI炼丹日志-28 - Aud…...

7.4.分块查找

一.分块查找的算法思想&#xff1a; 1.实例&#xff1a; 以上述图片的顺序表为例&#xff0c; 该顺序表的数据元素从整体来看是乱序的&#xff0c;但如果把这些数据元素分成一块一块的小区间&#xff0c; 第一个区间[0,1]索引上的数据元素都是小于等于10的&#xff0c; 第二…...

Unity3D中Gfx.WaitForPresent优化方案

前言 在Unity中&#xff0c;Gfx.WaitForPresent占用CPU过高通常表示主线程在等待GPU完成渲染&#xff08;即CPU被阻塞&#xff09;&#xff0c;这表明存在GPU瓶颈或垂直同步/帧率设置问题。以下是系统的优化方案&#xff1a; 对惹&#xff0c;这里有一个游戏开发交流小组&…...

逻辑回归:给不确定性划界的分类大师

想象你是一名医生。面对患者的检查报告&#xff08;肿瘤大小、血液指标&#xff09;&#xff0c;你需要做出一个**决定性判断**&#xff1a;恶性还是良性&#xff1f;这种“非黑即白”的抉择&#xff0c;正是**逻辑回归&#xff08;Logistic Regression&#xff09;** 的战场&a…...

将对透视变换后的图像使用Otsu进行阈值化,来分离黑色和白色像素。这句话中的Otsu是什么意思?

Otsu 是一种自动阈值化方法&#xff0c;用于将图像分割为前景和背景。它通过最小化图像的类内方差或等价地最大化类间方差来选择最佳阈值。这种方法特别适用于图像的二值化处理&#xff0c;能够自动确定一个阈值&#xff0c;将图像中的像素分为黑色和白色两类。 Otsu 方法的原…...

DeepSeek 技术赋能无人农场协同作业:用 AI 重构农田管理 “神经网”

目录 一、引言二、DeepSeek 技术大揭秘2.1 核心架构解析2.2 关键技术剖析 三、智能农业无人农场协同作业现状3.1 发展现状概述3.2 协同作业模式介绍 四、DeepSeek 的 “农场奇妙游”4.1 数据处理与分析4.2 作物生长监测与预测4.3 病虫害防治4.4 农机协同作业调度 五、实际案例大…...

大语言模型(LLM)中的KV缓存压缩与动态稀疏注意力机制设计

随着大语言模型&#xff08;LLM&#xff09;参数规模的增长&#xff0c;推理阶段的内存占用和计算复杂度成为核心挑战。传统注意力机制的计算复杂度随序列长度呈二次方增长&#xff0c;而KV缓存的内存消耗可能高达数十GB&#xff08;例如Llama2-7B处理100K token时需50GB内存&a…...

使用LangGraph和LangSmith构建多智能体人工智能系统

现在&#xff0c;通过组合几个较小的子智能体来创建一个强大的人工智能智能体正成为一种趋势。但这也带来了一些挑战&#xff0c;比如减少幻觉、管理对话流程、在测试期间留意智能体的工作方式、允许人工介入以及评估其性能。你需要进行大量的反复试验。 在这篇博客〔原作者&a…...

Ubuntu系统复制(U盘-电脑硬盘)

所需环境 电脑自带硬盘&#xff1a;1块 (1T) U盘1&#xff1a;Ubuntu系统引导盘&#xff08;用于“U盘2”复制到“电脑自带硬盘”&#xff09; U盘2&#xff1a;Ubuntu系统盘&#xff08;1T&#xff0c;用于被复制&#xff09; &#xff01;&#xff01;&#xff01;建议“电脑…...

mac:大模型系列测试

0 MAC 前几天经过学生优惠以及国补17K入手了mac studio,然后这两天亲自测试其模型行运用能力如何&#xff0c;是否支持微调、推理速度等能力。下面进入正文。 1 mac 与 unsloth 按照下面的进行安装以及测试&#xff0c;是可以跑通文章里面的代码。训练速度也是很快的。 注意…...