【C++】滑动窗口:将x减到0的最小操作数
1.题目

2.算法思路
这个题目难在要转化一下才能用滑动窗口。
题意是需要在数组的前后两段区间进行解题,但同时对两段区间进行操作是比较困难的,我们可以将中间这段区间只和与nums_sum-x(数组总和-x)进行比较,这样就可以很好的将两段区间合并成一段区间,进而使用滑动窗口算法解题。
滑动窗口算法我在《优选基础算法》中滑动窗口的前两个题目中介绍的比较清楚,大家可以去看一看。
3.提交结果与代码实现

class Solution {
public:int minOperations(vector<int>& nums, int x) {int sum1=0,n=nums.size(),sum2=0,len=0;for(auto e:nums) sum1+=e;int target=sum1-x;//正难则反if(target<0) return -1;//考虑边界情况if(target==0) return n;//考虑边界情况for(int left=-1,right=0;right<n;right++){sum2+=nums[right];//进窗口while(sum2>target) sum2-=nums[++left];出窗口if(sum2==target) len=max(len,right-left);//更新结果}if(len==0) return -1;else return nums.size()-len;}
};
时间复杂度:O(n)。空间复杂度:O(1)。
相关文章:
【C++】滑动窗口:将x减到0的最小操作数
1.题目 2.算法思路 这个题目难在要转化一下才能用滑动窗口。 题意是需要在数组的前后两段区间进行解题,但同时对两段区间进行操作是比较困难的,我们可以将中间这段区间只和与nums_sum-x(数组总和-x)进行比较,这样就可…...
运动控制“MC_MoveVelocity“功能块详细应用介绍
1、运动控制单位u/s介绍 运动控制单位[u/s]介绍-CSDN博客文章浏览阅读91次。运动控制很多手册上会写这样的单位,这里的u是英文单词unit的缩写,也就是单位的意思,所以这里的单位不是微米/秒,也不是毫米/秒,这里是一个泛指,当我们的单位选择脉冲时,它就是脉冲/秒,也就是…...
9种单片机常用的软件架构
长文预警,加代码5000多字,写了4个多小时,盘软件架构,这篇文章就够了! 可能很多工程师,工作了很多年,都不会有软件架构的概念。 因为我在做研发工程师的第6年,才开始意识到这个东西,在…...
PyQt5中重要的概念:信号与槽
PyQt中信号与槽概念定义如下(网络上引用的): 信号(signal)和槽(slot)是Qt的核心机制,也是在PyQt编程中对象之间进行通信的机制。在创建事件循环之后,通过建立信号和槽的…...
MacOS快速安装FFmpeg,并使用FFmpeg转换视频
前言:目前正在接入flv视频流,但是没有一个合适的flv视频流地址。网上提供的flv也都不是H264AAC(一种视频和音频编解码器组合),所以想通过fmpeg来将flv文件转换为H264AAC。 一、MacOS环境 博主的MacOS环境(…...
docker部署nginx并配置https
1.准备SSL证书: 生成私钥:运行以下命令生成一个私钥文件。 生成证书请求(CSR):运行以下命令生成证书请求文件。 生成自签名证书:使用以下命令生成自签名证书。 openssl genrsa -out example.com.key 2048 …...
五一小长假,景区智慧公厕发挥了那些作用?
五一小长假已经过去,在旅途中相信大家非常开心,其中也不乏一些细节让你有了更好的体验,而在您享受美景、畅游风光的同时,或许并未留意到那个角落里,默默为您服务的智慧公厕。是的,它们将成为您旅途中不可或…...
Spring - 9 ( 10000 字 Spring 入门级教程 )
一: MyBatis XML 配置文件 Mybatis 的开发有两种方式: 注解XML 我们已经学习了注解的方式, 接下来我们学习 XML 的方式 MyBatis XML 的方式需要以下两步: 配置数据库连接字符串和 MyBatis写持久层代码 1.1 配置连接字符串和 MyBatis 此步骤需要进…...
shpfile转GeoJSON;控制shp转GeoJSON的精度;如何获取GeoJSON;GeoJSON是什么有什么用;GeoJSON结构详解(带数据示例)
目录 一、GeoJSON是什么 二、GeoJSON的结构组成 2.1、点(Point)数据示例 2.2、线(LineString)数据示例 2.3、面(Polygon)数据示例 2.4、特征(Feature)数据示例 2.5、特征集合&…...
没有强有力的科技支撑,就没有保密工作的高质量发展。新修订的《中华人民共和国保守国家秘密法》在总则中新增保密科技创新有关内容包括()
没有强有力的科技支撑,就没有保密工作的高质量发展。新修订的《中华人民共和国保守国家秘密法》在总则中新增保密科技创新有关内容包括() 点击查看答案内容: A.国家鼓励和支持保密科学技术研究和应用B.提升自主创新能力 C.明确依法保护保密领…...
【快速入门】数据库的增删改查与结构讲解
文章的操作都是基于小皮php study的MySQL5.7.26进行演示 what 数据库是能长期存储在计算机内,有组织的,可共享的大量数据的集合。数据库中的数据按照一定的数据模型存储,具有较小的冗余性,较高的独立性和易扩展性,并为…...
使用AIGC生成软件类图表
文章目录 如何使用 AI 生成软件类图表什么是 MermaidMermaid 的图片如何保存?mermaid.liveDraw.io Mermaid可以画什么图?流程图时序图 / 序列图类图状态图甘特图实体关系图 / ER图 如何使用 AI 生成软件类图表 ChatGPT 大语言模型不能直接生成各类图表。…...
机器学习实践:超市商品购买关联规则分析
第2关:动手实现Apriori算法 任务描述 本关任务:编写 Python 代码实现 Apriori 算法。 相关知识 为了完成本关任务,你需要掌握 Apriori 算法流程。 Apriori 算法流程 Apriori 算法的两个输人参数分别是最小支持度和数据集。该算法首先会生成所…...
自动化图像识别:提高效率和准确性的新途径
自动化图像识别是人工智能领域中的一项关键技术,它通过算法自动解析图像内容,为各种应用提供准确的信息。随着技术的不断发展,自动化图像识别在提高效率和准确性方面展现出新的途径。 一、深度学习技术的应用 深度学习是自动化图像识别领域…...
根据最近拒包项目总结,详细讲解Google最新政策(上)
关于占比最多的移动垃圾软件拒审问题 移动垃圾软件(Mobile Unwanted Software)特征表现1> 具有欺骗性,承诺其无法实现的价值主张。2> 诱骗用户进行安装,或搭载在用户安装的其他程序上。3> 不向用户告知其所有主要功能和重要功能。4> 以非预期方式影响用户的系统…...
【Qt之OpenGL】01创建OpenGL窗口
1.创建子类继承QOpenGLWidget 2.重写三个虚函数 /** 设置OpenGL的资源和状态,最先调用且调用一次* brief initializeGL*/ virtual void initializeGL() override; /** 设置OpenGL视口、投影等,当widget调整大小(或首次显示)时调用* brief resizeGL* param w* para…...
如何判断代理IP质量?
由于各种原因(从匿名性和安全性到绕过地理限制),代理 IP 的使用变得越来越普遍。然而,并非所有代理 IP 都是一样的,区分高质量和低质量的代理 IP 对于确保流畅、安全的浏览体验至关重要。以下是评估代理 IP 质量时需要…...
2023-2024年Web3行业报告合集(精选13份)
Web3行业报告(精选13份) 2023-2024年 来源:2023-2024年Web3行业报告合集(精选13份) 【以下是资料目录】 2023Web3产业发展现状分析及国内外落地实践报告 2023模块化区块链承载Web3.0应用的新模式 2023年AI应用需求…...
CSS中文本样式(详解网页文本样式)
目录 一、Text介绍 1.概念 2.特点 3.用法 4.应用 二、Text语法 1.文本格式 2.文本颜色 3.文本的对齐方式 4.文本修饰 5.文本转换 6.文本缩进 7.color:设置文本颜色。 8.font-family:设置字体系列。 9.font-size:设置字体大小。…...
tensorflow学习笔记(2)线性回归-20240507
通过调用Tensorflow计算梯度下降的函数tf.train.GradientDescentOptimizer来实现优化。 代码如下: #!/usr/bin/env python3 # -*- coding: utf-8 -*- #程序作用: #线性回归:通过调用Tensorflow计算梯度下降的函数tr.train.GradientDescentOptimizer来实现优化。import os …...
synchronized 学习
学习源: https://www.bilibili.com/video/BV1aJ411V763?spm_id_from333.788.videopod.episodes&vd_source32e1c41a9370911ab06d12fbc36c4ebc 1.应用场景 不超卖,也要考虑性能问题(场景) 2.常见面试问题: sync出…...
树莓派超全系列教程文档--(62)使用rpicam-app通过网络流式传输视频
使用rpicam-app通过网络流式传输视频 使用 rpicam-app 通过网络流式传输视频UDPTCPRTSPlibavGStreamerRTPlibcamerasrc GStreamer 元素 文章来源: http://raspberry.dns8844.cn/documentation 原文网址 使用 rpicam-app 通过网络流式传输视频 本节介绍来自 rpica…...
PHP和Node.js哪个更爽?
先说结论,rust完胜。 php:laravel,swoole,webman,最开始在苏宁的时候写了几年php,当时觉得php真的是世界上最好的语言,因为当初活在舒适圈里,不愿意跳出来,就好比当初活在…...
页面渲染流程与性能优化
页面渲染流程与性能优化详解(完整版) 一、现代浏览器渲染流程(详细说明) 1. 构建DOM树 浏览器接收到HTML文档后,会逐步解析并构建DOM(Document Object Model)树。具体过程如下: (…...
初学 pytest 记录
安装 pip install pytest用例可以是函数也可以是类中的方法 def test_func():print()class TestAdd: # def __init__(self): 在 pytest 中不可以使用__init__方法 # self.cc 12345 pytest.mark.api def test_str(self):res add(1, 2)assert res 12def test_int(self):r…...
听写流程自动化实践,轻量级教育辅助
随着智能教育工具的发展,越来越多的传统学习方式正在被数字化、自动化所优化。听写作为语文、英语等学科中重要的基础训练形式,也迎来了更高效的解决方案。 这是一款轻量但功能强大的听写辅助工具。它是基于本地词库与可选在线语音引擎构建,…...
AI,如何重构理解、匹配与决策?
AI 时代,我们如何理解消费? 作者|王彬 封面|Unplash 人们通过信息理解世界。 曾几何时,PC 与移动互联网重塑了人们的购物路径:信息变得唾手可得,商品决策变得高度依赖内容。 但 AI 时代的来…...
A2A JS SDK 完整教程:快速入门指南
目录 什么是 A2A JS SDK?A2A JS 安装与设置A2A JS 核心概念创建你的第一个 A2A JS 代理A2A JS 服务端开发A2A JS 客户端使用A2A JS 高级特性A2A JS 最佳实践A2A JS 故障排除 什么是 A2A JS SDK? A2A JS SDK 是一个专为 JavaScript/TypeScript 开发者设计的强大库ÿ…...
省略号和可变参数模板
本文主要介绍如何展开可变参数的参数包 1.C语言的va_list展开可变参数 #include <iostream> #include <cstdarg>void printNumbers(int count, ...) {// 声明va_list类型的变量va_list args;// 使用va_start将可变参数写入变量argsva_start(args, count);for (in…...
从 GreenPlum 到镜舟数据库:杭银消费金融湖仓一体转型实践
作者:吴岐诗,杭银消费金融大数据应用开发工程师 本文整理自杭银消费金融大数据应用开发工程师在StarRocks Summit Asia 2024的分享 引言:融合数据湖与数仓的创新之路 在数字金融时代,数据已成为金融机构的核心竞争力。杭银消费金…...
