【快速入门】数据库的增删改查与结构讲解

文章的操作都是基于小皮php study的MySQL5.7.26进行演示

what

数据库是能长期存储在计算机内，有组织的，可共享的大量数据的集合。数据库中的数据按照一定的数据模型存储，具有较小的冗余性，较高的独立性和易扩展性，并为多用户共享。

我们可以把数据库的概念理解为excel：

• 数据库(database)---excel工作簿，最高层次的组织单位，可以包含一个或多个工作表

• 数据表(table)---excel工作表

• 字段(field)是数据库逻辑结构的基本单位---excel中的单元格

  • 数据库中只有列的概念，所以字段(标明数据类型)是在创建表时就一并创建来定义表的结构，后续的增删改查对应的是字段的具体内容。没有空表这一说，创建数据表时至少定义一个字段

  • 

how---增删改查

新建数据库---增
库---create database [name];

删除数据库/表---删

---drop database [name]; drop table [name];

显示数据库名称---查

--show database 这是以数据库服务器的视角去罗列服务器中所有的数据库

新建表---增

create table 表名(

字段名称 字段数据类型(字符型后面要跟(number)来表明长度) 不同字段间用,分割

)

CREATE TABLE stuent(
id int primary key,name char(10),sex char(10),address char(10)

)default charset=utf8;    #默认编码UTF-8--可忽略 使用自动填充出来就是大写

 向表内填入数据---增

insert into 表名(按照字段的顺序与数据类型以逗号为分割进行增入)

INSERT INTO stuent VALUES(1,'二狗','boy','天津');INSERT INTO stuent VALUES(2,'香秀','girl','象牙山');
insert #插入
into  #到·····地方
student1 # 我们之前创建的表名
values()   #我们创建的字段里面填入值

 ---我们把id设为主键，就意味着对于每此增加字段时id都是不为空且唯一

 修改表内数据---改

update 表名 set 字段=  ---一改都该，字段内容统一，主键不允许被这样操作

update student set address='中国'
update #更新
student1 #表
set #设置

条件修改表内数据---改 

update 表名 set 字段=new内容  where 字段=  ps:多个条件用and/or连接

UPDATE stuent set address='象牙山'where id=2 '

删除表内数据---删 

delete from 表名 where 字段=

---若没有where则是删除表内所有的字段内容，仅留下字段的数据结构

查询表内字段内容--查--一查查一列

select [字段] from [表]

当然可以跨库查询---SELECT [字段] FROM [库名.表名]

条件查询--查--筛选着查

select [字段] from [表] where  字段名=

information_schema数据库

是 MySQL 中的一个特殊数据库，它包含了关于所有其他数据库、表、列、数据类型、索引、约束、视图、存储过程和触发器等的元数据信息。这些信息对于数据库管理员和开发者来说是非常有用的，因为它们可以用来查询和管理数据库结构。

information_schema 数据库中的表是只读的，你不能在其中插入、更新或删除数据。这些表是由 MySQL 服务器在运行时动态生成的，以反映数据库系统的当前状态。

最重要的三个表-----

这个对于后续SQL注入时枚举数据库架构很有帮助---找到数据库找数据表然后再找字段最后对应字段内容(重要的密码信息等)

SCHEMATA

存储用户创建的所有数据库的库名。其中记录数据库库名的字段为SCHEMA_NAME

TABLES

存储用户创建的所有数据库的库名和表名。其中记录数据库库名和表名的字段分别为：TABLE_SCHEMA和TABLE_NAME

COLUMNS

存储用户创建的所有数据库的库名、表名、字段名。其中记录数据库库名、表名、字段名的字段分别为：table_schema、table_name、column_name

information_schema：表示所有信息，包括库、表、列

information_schema.tables：记录所有表名信息的表

information_schema.columns：记录所有列名信息的表

table_schema：数据库的名称

table_name:表名

column_name:列名

group_concat():显示所有查询到的数据