SD-Turbo部署
stabilityai/sd-turbo 官网
2023 年 11 月 30 日
- 继推出 SDXL-Turbo 之后,我们又发布了SD-Turbo。
2023 年 11 月 28 日
-
我们正在发布 SDXL-Turbo,一种闪电般快速的文本到图像模型。除了模型之外,我们还发布了技术报告
- 用法:
- 按照安装说明进行操作或使用 更新现有环境
pip install streamlit-keyup。 - 下载权重并将其放入
checkpoints/目录中。 运行streamlit run scripts/demo/turbo.py
- 按照安装说明进行操作或使用 更新现有环境
- 用法:
安装:
1. 克隆仓库
git clone https://github.com/Stability-AI/generative-models.git
cd generative-models
或者在这里面直接下载zip文件
generative-models 代码仓库
2. 设置虚拟环境
generative-models这是假设您在克隆后已导航到根目录。
注意:这是在 下测试的python3.10。对于其他 python 版本,您可能会遇到版本冲突。
PyTorch 2.0
# install required packages from pypi
python3 -m venv .pt2
source .pt2/bin/activate
pip3 install -r requirements/pt2.txt
3. 安装sgm
pip3 install .
4. Install sdata for training
pip3 install -e git+https://github.com/Stability-AI/datapipelines.git@main#egg=sdata
获得权重后,将其放入checkpoints/.接下来,使用以下命令开始演示
streamlit run scripts/demo/sampling.py --server.port <your_port>
在算力平台AutoDL遇到的报错:
root@autodl-container-cffc47b4c5-4a5f97c0:~/tf-logs# conda activate minicpmv2 CommandNotFoundError: Your shell has not been properly configured to use 'conda activate'. To initialize your shell, run
需要运行 conda init bash
unzip filename.zip
unzip filename.zip -d /path/to/directory
解压文件
ls -lh example.zip
显示文件大小
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