SD-Turbo部署

        stabilityai/sd-turbo      官网

      

2023 年 11 月 30 日

• 继推出 SDXL-Turbo 之后，我们又发布了SD-Turbo。

2023 年 11 月 28 日

• 我们正在发布 SDXL-Turbo，一种闪电般快速的文本到图像模型。除了模型之外，我们还发布了技术报告

  • 用法：
    • 按照安装说明进行操作或使用 更新现有环境pip install streamlit-keyup。
    • 下载权重并将其放入checkpoints/目录中。
    • 运行streamlit run scripts/demo/turbo.py

            

安装：

1. 克隆仓库

git clone https://github.com/Stability-AI/generative-models.git
cd generative-models

或者在这里面直接下载zip文件

generative-models        代码仓库

2. 设置虚拟环境

generative-models这是假设您在克隆后已导航到根目录。

注意：这是在 下测试的python3.10。对于其他 python 版本，您可能会遇到版本冲突。

PyTorch 2.0

# install required packages from pypi
python3 -m venv .pt2
source .pt2/bin/activate
pip3 install -r requirements/pt2.txt

3. 安装sgm

pip3 install .

4. Install sdata for training

pip3 install -e git+https://github.com/Stability-AI/datapipelines.git@main#egg=sdata

获得权重后，将其放入checkpoints/.接下来，使用以下命令开始演示

streamlit run scripts/demo/sampling.py --server.port <your_port>

在算力平台AutoDL遇到的报错：

root@autodl-container-cffc47b4c5-4a5f97c0:~/tf-logs# conda activate minicpmv2 CommandNotFoundError: Your shell has not been properly configured to use 'conda activate'. To initialize your shell, run

需要运行 conda init bash

unzip filename.zip
 

unzip filename.zip -d /path/to/directory
解压文件

ls -lh example.zip
显示文件大小