【R语言】边缘概率密度图
边缘概率密度图是一种在多变量数据分析中常用的图形工具,用于显示每个单独变量的概率密度估计。它通常用于散点图的边缘,以便更好地理解单个变量的分布情况,同时保留了散点图的相关性信息。
在边缘概率密度图中,每个变量的概率密度估计通常通过直方图或核密度估计(KDE)进行计算。直方图将变量的值范围分成若干个区间,并统计每个区间中观察值的数量,然后将数量除以总观察值数量得到概率密度。而核密度估计则是通过在每个数据点周围放置核函数,并根据核函数的形状和宽度来估计概率密度。
边缘概率密度图通常与散点图一起显示,其中散点图展示了两个变量之间的关系,而边缘概率密度图则展示了每个变量的分布情况。这有助于发现变量之间的相关性以及每个变量的个体特征。如下图所示:
代码如下:
library("ggExtra")
library("ggplot2")piris <- ggplot(iris, aes(Sepal.Length, Sepal.Width, colour = Species)) +geom_point()
ggMarginal(piris, groupColour = TRUE, groupFill = TRUE)
piris <- ggplot(iris, aes(Sepal.Length, Sepal.Width, colour = Species)) + geom_point():首先,创建了一个散点图piris,其中 x 轴表示 Sepal.Length(花萼长度),y 轴表示 Sepal.Width(花萼宽度),并根据 Species(鸢尾花种类)变量进行颜色编码。
ggMarginal(piris, groupColour = TRUE, groupFill = TRUE):然后,使用ggMarginal()函数对piris图进行了包装,以创建带有边际图的散点图。参数groupColour = TRUE和groupFill = TRUE用于在边际图中反映颜色组。这意味着对于每个不同的鸢尾花种类,都会生成一个单独的边际图,以反映该组中的数据分布情况。
iris的数据集形式如下:

相关文章:
【R语言】边缘概率密度图
边缘概率密度图是一种在多变量数据分析中常用的图形工具,用于显示每个单独变量的概率密度估计。它通常用于散点图的边缘,以便更好地理解单个变量的分布情况,同时保留了散点图的相关性信息。 在边缘概率密度图中,每个变量的概率密度…...
中国结(科普)
中国结是一种手工编织工艺品,它身上所显示的情致与智慧正是汉族古老文明中的一个侧面。 [1]它原本是由旧石器时代的缝衣打结,后推展至汉朝的仪礼记事,再演变成今日的装饰手艺。周朝人随身的佩戴玉常以中国结为装饰,而战国时代的铜…...
使用Android Studio 搭建AOSP FrameWork 源码阅读开发环境
文章目录 概述安装Android Studio编译源码使用Android Studio打开源码制作ipr文件直接编译成功后自动打开Android Studio 修改SystemUI验证开发环境 概述 我们都知道Android的系统源码量非常之大,大致有frameworka层源码,硬件层(HAL)源码,内…...
区块链 | IPFS:CID
🦊原文:Anatomy of a CID 🦊写在前面:本文属于搬运博客,自己留存学习。 1 CID 在分布式网络中与其他节点交换数据时,我们依赖于内容寻址(而不是中心化网络的位置寻址)来安全地定位…...
PostgreSQL(十二)报错:Tried to send an out-of-range integer as a 2-byte value: 51000
目录 一、报错场景二、源码分析三、实际原因(更加复杂)四、解决思路 一、报错场景 今天写了一个历史数据处理程序,在开发环境、测试环境都可以正常执行,但是放到生产环境上就不行,报了一个这样的错误: or…...
Linux守护进程
进程组和会话在 UNIX 系统中是非常重要的概念,特别是在进行作业控制和终端会话管理时。下面是关于进程组和会话的详细解释: 进程组(Process Group) 定义与作用: 进程组是一个或多个进程的集合,这些进程通常…...
HarmonyOS 应用开发——入门
首先当然是华为的官方文档了,要认真学习: https://developer.huawei.com/consumer/cn/doc/harmonyos-guides-V2/start-overview-0000001478061421-V2 不想花时间看,可以看我下面总结的干货,哈哈 第一个问题:stage架构和fa架构的区…...
开源免费的发票识别OCR应用:Invoice
Invoice:轻松识别,发票电子化扫描烦恼消- 精选真开源,释放新价值。 概览 Invoice 是github社区上一个采用开源许可协议发布的增值税发票光学字符识别(OCR)解决方案项目。该项目不仅集成了预训练的高级模型,…...
关于Docker alpine
1.拉取alpine镜像 docker pull alpine 2.运行镜像成为容器 docker run -it --rm alpine sh (--rm标志确保容器在退出时被自动删除。) 3.容器建立后,运行 docker exec -it <container_id> sh 4.进入容器里的 alpine环境 ①.配置安装源 cat >/etc…...
【Elasticsearch运维系列】Elasticsearch7.12.1启动指定版本JDK:你学废了吗?
一、背景 一套生ES集群,版本为7.12.1,近期频繁告警,频繁出现索引分片异常,索引状态异常,导致应用无法正常写入ES,另外,也经常出现节点掉问题。通过分析相关ES日志,显示和当前JAVA G…...
思通数科大模型在智能数据查询系统中的深度应用:销售数据分析的革新
在企业决策支持系统中,销售数据分析占据着举足轻重的地位。思通数科的大模型技术,结合自然语言处理(NLP)和机器学习,为智能数据查询系统提供了强大的分析能力。本文将详细描述思通数科大模型在销售数据分析中的应用&am…...
上位机图像处理和嵌入式模块部署(树莓派4b和qt应用全屏占有)
【 声明:版权所有,欢迎转载,请勿用于商业用途。 联系信箱:feixiaoxing 163.com】 我们都知道,嵌入式应用一般都是为了某一个特定应用而存在的。也就是说,和pc不同,这个嵌入式板子一般都是为了解…...
QT:QT窗口(一)
文章目录 菜单栏创建菜单栏在菜单栏中添加菜单创建菜单项添加分割线 工具栏创建工具栏设置停靠位置创建工具栏的同时指定停靠位置使用QToolBar类提供的setAllowedAreas函数来设置停靠位置 设置浮动属性设置移动属性 状态栏状态栏的创建在状态栏中显示实时消息在状态栏中显示永久…...
matlab例题大全
1.第1章 MATLAB系统环境 1.1 注:plot函数为画图函数。例plot(x1,y1,:,x2,y2,*); 1.2 注:root为求根函数。p为方程变量前面系数矩阵。 1.3 注: 2*x3y-1*z 2; 8*x2*y3*z 4; 45*x3*y9*z 23 求:x,y,z的…...
SwiGLU激活函数
SwiGLU激活函数已经成为LLM的标配了。它是GLU的变体,公式如下: SwiGLU ( x , W , V , b , c , β ) Swish β ( x W b ) ⊗ ( x V c ) \operatorname{SwiGLU}(x, W, V, b, c, \beta)\operatorname{Swish}_\beta(x Wb) \otimes(x Vc) SwiGLU(x,…...
MySQL慢查询优化
当需要优化MySQL的慢查询时,通常需要结合多个方面进行分析和优化,包括索引优化、SQL语句重构、数据库结构调整等。下面,我将通过一个例子来说明如何优化MySQL的慢查询,包括多表关联和条件查询。 假设我们有一个简化的电子商务系统…...
开源数据可视化大屏对接表单数据实践!
如果你需要一个表单系统,进行数据收集;可以使用tduck填鸭进行私有化部署,进行表单制作,完成数据收集。 在实际业务中,往往需要将收集的数据进行展示或分析;此时就可以使用表单数据推送到TReport中…...
08.图形化界面字体问题处理
图形化界面字体问题处理 发现图形存在乱码,不显示文字 zabbix服务器的字符集所在的路径下: /usr/share/zabbix/assets/fonts 将本地windows系统的字体进行上传,选择一个自己喜欢的字体 上传到系统路径下并且直接覆盖掉 回到web浏览器界面…...
【代码随想录算法训练营第37期 第二天 | LeetCode977.有序数组的平方、209.长度最小的子数组、59.螺旋矩阵II】
代码随想录算法训练营第37期 第二天 | LeetCode977.有序数组的平方、209.长度最小的子数组、59.螺旋矩阵II 一、977.有序数组的平方 解题代码C: class Solution { public:vector<int> sortedSquares(vector<int>& nums) {int len nums.size();fo…...
Java:Servlet详解
目录 一、什么是Servlet 二、Servlet原理 Servlet的生命周期 三、 Servlet注释 WebServlet 一、什么是Servlet Servlet是JavaWeb开发的一种技术,Servlet程序需要部署在Servlet容器(服务端)中才能运行,常见的Servlet容器有Tom…...
云原生核心技术 (7/12): K8s 核心概念白话解读(上):Pod 和 Deployment 究竟是什么?
大家好,欢迎来到《云原生核心技术》系列的第七篇! 在上一篇,我们成功地使用 Minikube 或 kind 在自己的电脑上搭建起了一个迷你但功能完备的 Kubernetes 集群。现在,我们就像一个拥有了一块崭新数字土地的农场主,是时…...
Python爬虫(一):爬虫伪装
一、网站防爬机制概述 在当今互联网环境中,具有一定规模或盈利性质的网站几乎都实施了各种防爬措施。这些措施主要分为两大类: 身份验证机制:直接将未经授权的爬虫阻挡在外反爬技术体系:通过各种技术手段增加爬虫获取数据的难度…...
微服务商城-商品微服务
数据表 CREATE TABLE product (id bigint(20) UNSIGNED NOT NULL AUTO_INCREMENT COMMENT 商品id,cateid smallint(6) UNSIGNED NOT NULL DEFAULT 0 COMMENT 类别Id,name varchar(100) NOT NULL DEFAULT COMMENT 商品名称,subtitle varchar(200) NOT NULL DEFAULT COMMENT 商…...
ardupilot 开发环境eclipse 中import 缺少C++
目录 文章目录 目录摘要1.修复过程摘要 本节主要解决ardupilot 开发环境eclipse 中import 缺少C++,无法导入ardupilot代码,会引起查看不方便的问题。如下图所示 1.修复过程 0.安装ubuntu 软件中自带的eclipse 1.打开eclipse—Help—install new software 2.在 Work with中…...
(转)什么是DockerCompose?它有什么作用?
一、什么是DockerCompose? DockerCompose可以基于Compose文件帮我们快速的部署分布式应用,而无需手动一个个创建和运行容器。 Compose文件是一个文本文件,通过指令定义集群中的每个容器如何运行。 DockerCompose就是把DockerFile转换成指令去运行。 …...
以光量子为例,详解量子获取方式
光量子技术获取量子比特可在室温下进行。该方式有望通过与名为硅光子学(silicon photonics)的光波导(optical waveguide)芯片制造技术和光纤等光通信技术相结合来实现量子计算机。量子力学中,光既是波又是粒子。光子本…...
scikit-learn机器学习
# 同时添加如下代码, 这样每次环境(kernel)启动的时候只要运行下方代码即可: # Also add the following code, # so that every time the environment (kernel) starts, # just run the following code: import sys sys.path.append(/home/aistudio/external-libraries)机…...
实战三:开发网页端界面完成黑白视频转为彩色视频
一、需求描述 设计一个简单的视频上色应用,用户可以通过网页界面上传黑白视频,系统会自动将其转换为彩色视频。整个过程对用户来说非常简单直观,不需要了解技术细节。 效果图 二、实现思路 总体思路: 用户通过Gradio界面上…...
认识CMake并使用CMake构建自己的第一个项目
1.CMake的作用和优势 跨平台支持:CMake支持多种操作系统和编译器,使用同一份构建配置可以在不同的环境中使用 简化配置:通过CMakeLists.txt文件,用户可以定义项目结构、依赖项、编译选项等,无需手动编写复杂的构建脚本…...
渗透实战PortSwigger靶场:lab13存储型DOM XSS详解
进来是需要留言的,先用做简单的 html 标签测试 发现面的</h1>不见了 数据包中找到了一个loadCommentsWithVulnerableEscapeHtml.js 他是把用户输入的<>进行 html 编码,输入的<>当成字符串处理回显到页面中,看来只是把用户输…...
