当前位置: 首页 > news >正文

开源即时通讯IM框架 MobileIMSDK v6.5 发布

一、更新内容简介

本次更新为次要版本更新,进行了bug修复和优化升级(更新历史详见:码云 Release Notes、Github Release Notes)。

MobileIMSDK 可能是市面上唯一同时支持 UDP+TCP+WebSocket 三种协议的同类开源IM框架。轻量级、高度提炼,历经10年、久经考验。客户端支持iOSAndroidJavaH5微信小程序Uniapp,服务端基于Netty。

二、MobileIMSDK简介

MobileIMSDK 是一套专为移动端开发的原创IM通信层框架:

  • 历经10年、久经考验;
  • 超轻量级、高度提炼,lib包50KB以内;
  • 精心封装,一套API同时支持UDP、TCP、WebSocket三种协议(可能是全网唯一开源的);
  • 客户端支持 iOSAndroid标准JavaH5、小程序、Uniapp;
  • 服务端基于Netty,性能卓越、易于扩展;
  • 与姊妹工程 MobileIMSDK-Web 无缝互通实现网页端聊天或推送等;
  • 可应用于跨设备、跨网络的聊天APP、企业OA、消息推送等各种场景。

MobileIMSDK工程始于2013年10月,历经10年,起初用作某产品的即时通讯底层实现,完全从零开发,技术自主可控!

您可能需要:查看关于MobileIMSDK的详细介绍。

三、源码托管同步更新

OsChina.net

  • 源码托管: http://git.oschina.net/jackjiang/MobileIMSDK

  • 项目资料: 点击查看更多资料

GitHub.com

  • 源码托管: https://github.com/JackJiang2011/MobileIMSDK

  • 项目资料: 点击查看更多资料

四、MobileIMSDK设计目标

让开发者专注于应用逻辑的开发,底层复杂的即时通讯算法交由SDK开发人员,从而解偶即时通讯应用开发的复杂性。

五、MobileIMSDK框架组成

整套MobileIMSDK框架由以下7部分组成:

  1. Android客户端SDK:用于Android版即时通讯客户端,支持Android 4.0及以上,查看API文档;
  2. iOS客户端SDK:用于开发iOS版即时通讯客户端,支持iOS 12.0及以上,查看API文档;
  3. Java客户端SDK:用于开发跨平台的PC端即时通讯客户端,支持Java 16及以上,查看API文档;
  4. H5客户端SDK:查看精编注释版;
  5. 微信小程序端SDK:查看精编注释版;
  6. Uniapp端SDK:查看精编注释版;
  7. 服务端SDK:用于开发即时通讯服务端,支持Java 1.7及以上版本,查看API文档。

整套MobileIMSDK框架的架构组成:

 另外:MobileIMSDK可与姊妹工程 MobileIMSDK-Web 无缝互通,从而实现Web网页端聊天或推送等。

六、MobileIMSDK v6.5更新内容 

【重要说明】:

MobileIMSDK v6.5 为次要版本,进行了若干优化! 查看详情 (github)

【新增重要特性】:

  • 1. [Android端] 新增了Demo中当APP处于后台时,收到消息时显示系统通知的功能。

【解决的Bug】:

  • 1. [服务端] 尝试解决极小几率下Android端会误把“自已”踢掉的问题。

【其它优化和提升】:

  • 1. [服务端] 升级了log4j2等基础库,解决基础库低版中带来的安全漏洞风险;
  • 2. [服务端] 服务端SDK和Demo工程已迁移至IDEA;
  • 3. [Java端] Java桌面端的TCP和UDP两种协议的SDK和Demo工程已迁移至IDEA;
  • 4. [Android端] 提升targetSdkVersion至34(即Android 14);
  • 5. [Android端] 解决了Demo中绑定前台服务在Android 14中崩溃等问题。
  • 6. [iOS端] 提升最低系统支持版本为iOS 12;
  • 7. [iOS端] 优化了JSON解析库中的一处过时API调用。

【最新版本源码地址】:

  • Gitee:https://gitee.com/jackjiang/MobileIMSDK/releases/tag/6.5
  • Github:Release v6.5 · JackJiang2011/MobileIMSDK · GitHub

七、Demo运行演示

八、技术应用示例

8.1 示例1:基于MobileIMSDK的移动端IM RainbowChat(更多运行截图):

8.2 示例2:基于MobileIMSDK-Web的Web端IM RainbowChat-Web(更多运行截图):

相关文章:

开源即时通讯IM框架 MobileIMSDK v6.5 发布

一、更新内容简介 本次更新为次要版本更新,进行了bug修复和优化升级(更新历史详见:码云 Release Notes、Github Release Notes)。 MobileIMSDK 可能是市面上唯一同时支持 UDPTCPWebSocket 三种协议的同类开源IM框架。轻量级、高…...

React 第二十七章 Hook useMemo

useMemo 函数可以用于缓存计算结果,以避免不必要的重复计算。 在React的函数组件中,当组件重新渲染时,函数组件内的所有代码都会重新执行。有些计算可能是非常消耗资源的,例如进行复杂的计算或进行网络请求。如果这些计算的结果在…...

自己写的爬虫小案例

网址:aHR0cDovL2pzc2NqZ3B0Lmp4d3JkLmdvdi5jbi8/dXJsPS92aWV3L3dvcmtpbmdVbml0L3dvcmtpbmdVbml0Lmh0bWw 这串代码能够爬取勘察单位企业的详细信息。 import requests import time import csv f open(勘察单位公司信息.csv,w,encodingutf-8,newline) csv_writer …...

Kafka 环境搭建和使用之单机模式详细教程

上一篇:Kakfa 简介及相关组件介绍 下一篇:Kafka 环境搭建之伪分布式集群详细教程 Kafka 环境搭建 Kafka的环境搭建可以根据不同的需求和场景采取不同的模式,主要包括以下几种: 单机模式(Standalone Mode): 在这种模式下,Kafka、Zookeeper 以及生产者和消费者都在同一…...

Xamarin.Android项目使用ConstraintLayout约束布局

Xamarin.AndroidX.ConstraintLayout Xamarin.Android.Support.Constraint.Layout Xamarin.AndroidX.ConstraintLayout.Solver Xamarin.AndroidX.DataBinding.ViewBinding Xamarin.AndroidX.Legacy.Support.Core.UI Xamarin.AndroidX.Lifecycle.LiveData ![在这里插入图片描述]…...

探索Java 18:未来技术趋势与革新之路

Java,作为一门历史悠久而又历久弥新的编程语言,始终站在技术发展的前沿,引领着软件开发的潮流。随着Java 18的发布,我们再次见证了这门语言的自我迭代与革新。本文将深入探讨Java 18带来的新特性、技术趋势,以及它如何…...

毕业论文怎么写? 推荐4个AI工具

写作这件事一直让我们从小学时期就开始头痛,初高中时期800字的作文让我们焦头烂额,一篇作文里用尽了口水话,拼拼凑凑才勉强完成。 大学时期以为可以轻松顺利毕业,结果毕业前的最后一道坎拦住我们的是毕业论文,这玩意不…...

JVM认识之垃圾收集算法

一、标记-清除算法 1、定义 标记-清除算法是最基础的垃圾收集算法。它分为标记和清除两个阶段。先标记出所有需要回收的对象(即垃圾),在标记完成后再统一回收所有垃圾对象。 2、优点和缺点 优点:实现简单缺点: 可能…...

docker-compose部署gitlab

需要提前安装docker和docker-compose环境 参考:部署docker-ce_安装部署docker-ce-CSDN博客 参考:docker-compose部署_docker compose部署本地tar-CSDN博客 创建gitlab的数据存放目录 mkdir /opt/gitlab && cd mkdir /opt/gitlab mkdir {conf…...

Colab/PyTorch - 001 PyTorch Basics

Colab/PyTorch - 001 PyTorch Basics 1. 源由2. PyTorch库概览3. 处理过程2.1 数据加载与处理2.2 构建神经网络2.3 模型推断2.4 兼容性 3. 张量介绍3.1 构建张量3.2 访问张量元素3.3 张量元素类型3.4 张量转换(NumPy Array)3.5 张量运算3.6 CPU v/s GPU …...

翻译: 什么是ChatGPT 通过图形化的方式来理解 Transformer 架构 深度学习三

合集 ChatGPT 通过图形化的方式来理解 Transformer 架构 翻译: 什么是ChatGPT 通过图形化的方式来理解 Transformer 架构 深度学习一翻译: 什么是ChatGPT 通过图形化的方式来理解 Transformer 架构 深度学习二翻译: 什么是ChatGPT 通过图形化的方式来理解 Transformer 架构 深…...

基于Seata实现分布式事务实现

Seata 是一个开源的分布式事务解决方案,它提供了高性能和简单易用的分布式事务服务。Seata 将事务的参与者分为 TC(Transaction Coordinator)、TM(Transaction Manager)和 RM(Resource Manager)…...

adss光缆是什么意思

adss光缆,adss光缆型号,adss光缆用途 什么是adss光缆 ADSS用于高压输电线路并利用电力系统输电塔干,整个光缆为非金属介质,自承悬挂于电力铁塔上的电力强度最小的位置。它运用于已建高压输电线路,具有安全性高&#…...

JavaScript异步编程——04-同源和跨域

同源和跨域 同源 同源策略是浏览器的一种安全策略,所谓同源是指,域名,协议,端口完全相同。 跨域问题的解决方案 从我自己的网站访问别人网站的内容,就叫跨域。 出于安全性考虑,浏览器不允许ajax跨域获取…...

出差——蓝桥杯十三届2022国赛大学B组真题

问题分析 该题属于枚举类型&#xff0c;遍历所有情况选出符合条件的即可。因为只需要派两个人&#xff0c;因此采用两层循环遍历每一种情况。 AC_Code #include <bits/stdc.h> using namespace std; string str;//选择的两人 bool ok(){if(str.find("A")!-1…...

UE5(射线检测)学习笔记

这一篇会讲解射线检测点击事件、离开悬停、进入悬停事件的检测&#xff0c;以及关闭射线检测的事件&#xff0c;和射线检测蓝图的基础讲解。 创建一个简单的第三人称模板 创建一个射线检测的文件夹RadiationInspection&#xff0c;并且右键蓝图-场景组件-命名为BPC_Radiation…...

语音识别的基本概念

语音识别的基本概念​​​​​​​ ​​​​​​​ 言语是一种复杂的现象。人们很少了解它是如何产生和感知的。天真的想法常常是语音是由单词构成的&#xff0c;而每个单词又由音素组成。不幸的是&#xff0c;现实却大不相同。语音是一个动态过程&#xff0c;没有明确区分的…...

OpenCV Radon变换探测直线(拉东变换)

文章目录 一、简介二、实现代码三、实现效果参考资料一、简介 Radon变换可以将原始图像中直线特征的处理问题转化为变换域图像中对应点特征的处理问题,其中对应特征点的横坐标表示原始图像的旋转角度,一般来讲原始图像中的噪声不会分布在直线的特征上。因此,Radon变换在探测…...

六、Redis五种常用数据结构-zset

zset是Redis的有序集合数据类型&#xff0c;但是其和set一样是不能重复的。但是相比于set其又是有序的。set的每个数据都有一个double类型的分数&#xff0c;zset正是根据这个分数来进行数据间的排序从小到大。有序集合中的元素是唯一的&#xff0c;但是分数(score)是可以重复的…...

FPGA第一篇,FPGA现场可编程门阵列,从0开始掌握可编程硬件开发(FPGA入门指南)

简介&#xff1a;FPGA全称Field-Programmable Gate Array&#xff0c;是一种可编程逻辑器件&#xff0c;它通过可编程的逻辑单元和可编程的连接网络实现了灵活的硬件实现。与固定功能的集成电路&#xff08;ASIC&#xff09;相比&#xff0c;FPGA具有更高的灵活性和可重新配置性…...

(二)TensorRT-LLM | 模型导出(v0.20.0rc3)

0. 概述 上一节 对安装和使用有个基本介绍。根据这个 issue 的描述&#xff0c;后续 TensorRT-LLM 团队可能更专注于更新和维护 pytorch backend。但 tensorrt backend 作为先前一直开发的工作&#xff0c;其中包含了大量可以学习的地方。本文主要看看它导出模型的部分&#x…...

VTK如何让部分单位不可见

最近遇到一个需求&#xff0c;需要让一个vtkDataSet中的部分单元不可见&#xff0c;查阅了一些资料大概有以下几种方式 1.通过颜色映射表来进行&#xff0c;是最正规的做法 vtkNew<vtkLookupTable> lut; //值为0不显示&#xff0c;主要是最后一个参数&#xff0c;透明度…...

BCS 2025|百度副总裁陈洋:智能体在安全领域的应用实践

6月5日&#xff0c;2025全球数字经济大会数字安全主论坛暨北京网络安全大会在国家会议中心隆重开幕。百度副总裁陈洋受邀出席&#xff0c;并作《智能体在安全领域的应用实践》主题演讲&#xff0c;分享了在智能体在安全领域的突破性实践。他指出&#xff0c;百度通过将安全能力…...

MySQL中【正则表达式】用法

MySQL 中正则表达式通过 REGEXP 或 RLIKE 操作符实现&#xff08;两者等价&#xff09;&#xff0c;用于在 WHERE 子句中进行复杂的字符串模式匹配。以下是核心用法和示例&#xff1a; 一、基础语法 SELECT column_name FROM table_name WHERE column_name REGEXP pattern; …...

R 语言科研绘图第 55 期 --- 网络图-聚类

在发表科研论文的过程中&#xff0c;科研绘图是必不可少的&#xff0c;一张好看的图形会是文章很大的加分项。 为了便于使用&#xff0c;本系列文章介绍的所有绘图都已收录到了 sciRplot 项目中&#xff0c;获取方式&#xff1a; R 语言科研绘图模板 --- sciRplothttps://mp.…...

MinIO Docker 部署:仅开放一个端口

MinIO Docker 部署:仅开放一个端口 在实际的服务器部署中,出于安全和管理的考虑,我们可能只能开放一个端口。MinIO 是一个高性能的对象存储服务,支持 Docker 部署,但默认情况下它需要两个端口:一个是 API 端口(用于存储和访问数据),另一个是控制台端口(用于管理界面…...

TSN交换机正在重构工业网络,PROFINET和EtherCAT会被取代吗?

在工业自动化持续演进的今天&#xff0c;通信网络的角色正变得愈发关键。 2025年6月6日&#xff0c;为期三天的华南国际工业博览会在深圳国际会展中心&#xff08;宝安&#xff09;圆满落幕。作为国内工业通信领域的技术型企业&#xff0c;光路科技&#xff08;Fiberroad&…...

LOOI机器人的技术实现解析:从手势识别到边缘检测

LOOI机器人作为一款创新的AI硬件产品&#xff0c;通过将智能手机转变为具有情感交互能力的桌面机器人&#xff0c;展示了前沿AI技术与传统硬件设计的完美结合。作为AI与玩具领域的专家&#xff0c;我将全面解析LOOI的技术实现架构&#xff0c;特别是其手势识别、物体识别和环境…...

AI语音助手的Python实现

引言 语音助手(如小爱同学、Siri)通过语音识别、自然语言处理(NLP)和语音合成技术,为用户提供直观、高效的交互体验。随着人工智能的普及,Python开发者可以利用开源库和AI模型,快速构建自定义语音助手。本文由浅入深,详细介绍如何使用Python开发AI语音助手,涵盖基础功…...

Oracle11g安装包

Oracle 11g安装包 适用于windows系统&#xff0c;64位 下载路径 oracle 11g 安装包...