5月9（信息差）

🌍 可再生能源发电量首次占全球电力供应的三成

🎄马斯克脑机接口公司 Neuralink 计划将 Link 功能扩展至现实世界，实现控制机械臂、轮椅等

马斯克脑机接口公司 Neuralink 计划将 Link 功能扩展至现实世界，实现控制机械臂、轮椅等 - 动点科技更新：Neuralink 在一篇博客文章中写道，该公司为首位人类患者植入的设备出现了机械故障，这对该公司来说是一个挫折。该公司称，在 1 月份对患者诺兰-阿博夫（Noland Arbaugh）进行手术后的几周内，位于脑组织中的一些电极线开始从脑组织中回缩，导致该装置无法正常工作。Neuralinkhttps://cn.technode.com/post/2024-05-09/elon-musk-neuralink-link-real-world/

✨ 科学家从头设计酸碱响应性自组装螺旋蛋白质纤维，在高分辨率结构获得验证

麻省理工科技评论-发现改变世界的新兴科技作为世界上最权威的科技商业媒体之一，MIT Technology Review于1899年在美国麻省理工学院创刊，至今已经走过121年，为全世界超过300万专业人士及商业领袖提供前瞻性的资讯和独到深入的行业趋势分析。https://www.mittrchina.com/news/detail/13302

1.重大发布！阿里云宣布：全面赶超GPT-4！

       5月9日，阿里云召开峰会，正式发布通义千问2.5，模型性能全面赶超GPT-4-Turbo，成为“地表最强”中文大模型。同时，通义千问1100亿参数开源模型在多个基准测评收获最佳成绩，超越Meta的Llama-3-70B，成为开源领域最强大模型。

　　在峰会当日，原通义千问APP宣布更名为“通义APP”，将通义大模型全套能力集于一身，致力于成为“通情达义”的AI助手。

　同时，通义还发布了1100亿参数开源模型Qwen1.5-110B，该模型在MMLU、Theorem QA、GPQA等基准测评中超越了Meta的Llama-3-70B模型；在Hugging Face推出的开源大模型排行榜Open LLM Leaderboard上，Qwen1.5-110B冲上榜首，再度证明通义开源系列业界竞争力领先。

　　此外，通义在多模态模型和专有能力模型也具备业界顶尖影响力。在多个多模态标准测试中，通义千问视觉理解模型Qwen-VL-Max得分超越Gemini Ultra和GPT-4V，这款模型已在多家企业落地应用；通义千问代码大模型Code Qwen1.5-7B则是Hugging Face代码模型榜单Big Code的头号选手，这款模型是国内用户规模第一的智能编码助手通义灵码的底座。

　　从曾经的追赶者到如今的并行者，一年间，通义发展出了业界领先的文生图、智能编码、文档解析、音视频理解等能力，企业客户和开发者可以通过API调用、模型下载等方式接入通义，个人用户可从APP、官网和小程序免费使用通义。

通义72B、110B开源模型都曾登顶OpenLLMLeaderboard榜首。在开放研究机构LMSYSOrg推出的基准测试平台Chatbot Arena上，通义72B模型多次进入“盲测”结果全球Top 10，创造了国产大模型的先例。

　　根据最新数据，通义通过阿里云服务企业超过9万、通过钉钉服务企业超过220万，目前已应用于PC、手机、汽车、航空、天文、矿业、教育、医疗、餐饮、游戏、文旅等行业。

　　就在5月9日，小米旗下的智能助手“小爱同学”宣布与阿里云通义大模型达成合作，强化其在图片生成、图片理解等方面的多模态AI生成能力；新浪、众安保险、完美世界游戏、中国一汽等企业也宣布接入通义大模型，将大模型应用于社交媒体、保险、游戏等领域。

2.合成生物概念火遍资本市场：概念股掀起热潮 蔚蓝生物轰出“六连板”

　近日，合成生物热度颇高。消息面上，国家级生物技术和生物制造行动计划有望在近期出台。资本市场上，合成生物概念股掀起热潮，引发市场高度关注。

　　科方得智库研究负责人张新原在接受金融投资报记者采访时表示，合成生物学产业可以通过提供新的生物材料和技术，推动传统产业转型升级，但目前也面临着如何将实验室技术转化为实际应用，同时保证安全性的挑战。

此次合成生物火出圈，由两条消息引爆。

　　一是在4月底举行的2024中关村论坛年会上，北京化工大学校长、中国工程院院士谭天伟透露，目前由国家发展改革委牵头，工信部和科技部等国家部委正在联合研制国家生物技术和生物制造行动计划，并且有望在近期出台，“生物制造+”是其中的关键内容。在他看来，生物经济将有望成为继农业革命、工业革命、数字革命后，未来的第四次产业革命。

　　二是江南大学团队利用合成生物学技术，借助微生物发酵生产普通分子量的透明质酸，把成本降到每公斤几百元，实现了透明质酸大产量推广应用，为近期本就火热的合成生物概念再添一把火。

　据张新原介绍，合成生物学产业可以通过提供新的生物材料和技术，推动传统产业转型升级。在农业领域，合成生物学技术可以开发出更环保、高效的病虫害防治方法；在制造领域，合成生物学技术可以开发出更环保、高效的生产工艺和设备。此外，合成生物学技术还可以应用于医疗、环保等领域，为这些领域提供新的解决方案。

　　

       张新原表示，合成生物学产业的产业链结构可以分为上游、中游和下游。上游包括对生物材料的研发，包括但不限于微生物、细胞、基因组等；中游包括对生物材料的合成、编辑、分析等，这一阶段需要大量的实验室技术和设备；下游则是将合成的生物材料应用于实际生产中，包括但不限于制造、医疗、环保、农业等领域。在产业链中，上游企业提供基础材料，中游企业进行技术研发和成果转化，下游企业将产品推向市场。

　　目前全球范围内的合成生物学产业正在快速发展，主要增长点包括基因组编辑、基因疗法、生物燃料、生物塑料、人工合成化合物、工业微生物制造、生物农药和生物防治等。

　领头羊蔚蓝生物轰出“六连板”

　　从行业增速来看，以Wind合成生物指数成分统计，今年一季度，24家合成生物概念上市公司营收平均增速为6.52%，同比增长3.65%；归母净利润平均增速为27.47%，同比下降12.48%。其中，亿帆医药、嘉必优、特宝生物的营收增幅位居行业前列。贝瑞基因、莲花健康、亿帆医药、诺唯赞、富祥药业、川宁生物等公司实现了归母净利润翻倍增长。

　　5月8日，二级市场上合成生物板块出现分化，蔚蓝生物成功实现“六连板”，播恩集团、花园生物、圣达生物等大幅回调。

3.国内首发！华为高精度4D毫米波雷达详解：280米超远探测

快科技5月9日消息，在上个月“华为智能汽车解决方案发布会” 上，华为智能汽车解决方案带来了全新的高精度4D毫米波雷达。

近日，官方发布了这款产品的详解，其采用了全新的技术，拥有波导天线、4T4R、超带宽和100M以太，感知能力全面升级。

得益于此，雷达性能再升级，全面提升目标探测能力和环境建模能力，在高速和城区快速路支持超远距离探测，相较于传统雷达可提升35%，看得更远；成像精度更高，看得更准，在城区混行和泊车时更具底气。

具体来看，传统雷达在高速行驶时探测距离210米，而华为高精度4D雷达探测距离达到280米，可提前识别目标。

传统雷达不支持泊车模式，垂直视野18°，距离精度20厘米，无法识别小障碍物和高处障碍物，容易在停车时发生碰撞剐蹭。

而华为高精度4D雷达支持泊车模式，垂直视野可达60°，3倍提升，距离精度5厘米，提升4倍，可识别高处和小障碍物，泊车时能及时发现潜在威胁。