toml与json联系对比
前言
本文简单介绍toml;并且和json转化做对比,以及我对toml设计的理解。
参考:
TOML: 简体中文 v1.0.0
json和toml转化工具
在线JSON转toml-toml转JSON - bejson在线工具
正文
数组
说白了,就是一个变量名,有多个变量的值。值的类型,可以相同,可以不同。
integers = [ 1, 2, 3 ]
colors = [ "红", "黄", "绿" ]
nested_array_of_ints = [ [ 1, 2 ], [3, 4, 5] ]
nested_mixed_array = [ [ 1, 2 ], ["a", "b", "c"] ]
string_array = [ "所有的", '字符串', """是相同的""", '''类型''' ]# 允许混合类型的数组
numbers = [ 0.1, 0.2, 0.5, 1, 2, 5 ]
contributors = ["Foo Bar <foo@example.com>",{ name = "Baz Qux", email = "bazqux@example.com", url = "https://example.com/bazqux" }
]
对应josn
{"integers": [ 1,2,3 ],"colors": ["红",黄","绿"],"nested_array_of_ints": [[1,2],[3,4,5]],"nested_mixed_array": [[1,2],["a","b","c"]],"string_array": ["所有的","字符串","是相同的","类型"],"numbers": [0.1,0.2,0.5,1,2,5],"contributors": ["Foo Bar <foo@example.com>",{"name": "Baz Qux","email": "bazqux@example.com","url": "https://example.com/bazqux"}]
}
表
在json中对应“对象”;要注意的是json中,对象有的有名字,有的没有名字。
toml方括号,就说明用的是“表”。也就是json中的对象。
创建表的方法:
#创建了sites对象,内容有site1
[sites]
site1 = "www.runoob.com"#创建了“嵌套”对象
[dog]
[dog."tater.man"]
[dog."tater.man".type]
name = "pug"#等价于上面
dog."tater.man".type.name = "pug"
例子:
{"name":"runoob","alexa":10000,"sites": {"site1":"www.runoob.com","site2":"m.runoob.com","site3":"c.runoob.com"}
}转成toml
name = "runoob"
alexa = 10000
[sites]
site1 = "www.runoob.com"
site2 = "m.runoob.com"
site3 = "c.runoob.com"
嵌套
{"dog": {"tater": {"type": {"name": "pug"}}}
}转成toml
[dog]
[dog.tater]
[dog.tater.type]
name = "pug"
#等价于上面——没有括号
dog.tater.type.name = "pug"
demo
[merter1.VoltageSurge]STimeStamp= ["1","2","3"]ETimeStamp= ["4","5","6"][merter1.VoltageDip]STimeStamp= ["1","2","3"]ETimeStamp= ["1","2","3"][merter2.VoltageSurge]STimeStamp= ["1","2","3"]ETimeStamp= ["1","2","3"]
[merter2.VoltageDip]STimeStamp= ["1","2","3"]ETimeStamp= ["1","2","3"]const auto data = toml::parse("C:/Users/45428/Desktop/test.toml");for (const auto& kv : data.as_table()) {const toml::value& value = kv.second;// 遍历子表const toml::table& sub_table = value.as_table();for (const auto& sub_kv : sub_table) {const toml::key& sub_key = sub_kv.first;const toml::value& sub_value = sub_kv.second;const auto STimeStamp = toml::find<std::vector<string>>(sub_value, "STimeStamp");const auto ETimeStamp = toml::find<std::vector<string>>(sub_value, "ETimeStamp");}}
内联表
和“表”一样。
他的存在就是让文件变得更加紧凑相对于“表”来说。
既然是为了更紧凑,就不允许他换行。
你要内联表,就得在大括号里定义完,不允许再起一行后面增加。或者用内联表去增加一般的表。
#表
[name]
first = "Tom"
last = "Preston-Werner"
[point]
x = 1
y = 2
[animal]
type.name = "pug"#内联表——更紧凑——上下都一样
name = { first = "Tom", last = "Preston-Werner" }
point = { x = 1, y = 2 }
animal = { type.name = "pug" }
表数组
就是表里嵌套数组;
对应的json就是对象嵌套数组。
【【数组名字】】
例子:
{"products": [#数组products——两个元素{"name": "Hammer","sku": 738594937},{"name": "Nail","sku": 284758393}],"products1": [#数组products1——一个元素{"name": "Hammer","sku": 738594937}]
}#数组products
[[products]]
name = "Hammer"
sku = 738594937
[[products]]
name = "Nail"
sku = 284758393#数组products1
[[products1]]
name = "Hammer"
sku = 738594937
嵌套
[[fruits]]
name = "apple"[fruits.physical] # 子表
color = "red"
shape = "round"[[fruits.varieties]] # 嵌套表数组
name = "red delicious"[[fruits.varieties]]
name = "granny smith"[[fruits]]
name = "banana"[[fruits.varieties]]
name = "plantain"{"fruits": [{"name": "apple","physical": {"color": "red","shape": "round"},"varieties": [{"name": "red delicious"},{"name": "granny smith"}]},{"name": "banana","varieties": [{"name": "plantain"}]}]
}
表和表数组的区别
【对象名】:toml的表,json的对象
{"a": {}
}
【【对象名】】:toml的表数组,json的数组里放对象
{"a": [{}]
}
嵌套:
【a.b】a对象嵌套b对象
{"a": {"b": {}}
}
【【a.b】】a数组嵌套b对象
[[a.b]]{"a": {"b": [{}]}
}
嵌套的都是对象
相关文章:
toml与json联系对比
前言 本文简单介绍toml;并且和json转化做对比,以及我对toml设计的理解。 参考: TOML: 简体中文 v1.0.0 json和toml转化工具 在线JSON转toml-toml转JSON - bejson在线工具 正文 数组 说白了,就是一个变量名,有多个…...
(已解决)org.springframework.amqp.rabbit.support.ListenerExecutionFailedException
报错截图 解决方案 1、登录rabbitMQ网址,删除所有队列 2、重启rabbitMQ 亲测有效!!!亲测有效!!!亲测有效!!!...
基于FPGA的数字信号处理(9)--定点数据的两种溢出处理模式:饱和(Saturate)和绕回(Wrap)
1、前言 在逻辑设计中,为了保证运算结果的正确性,常常需要对结果的位宽进行扩展。比如2个3bits的无符号数相加,只有将结果设定为4bits,才能保证结果一定是正确的。不然,某些情况如77 14(1110),如果结果只…...
基于STM32的宠物箱温度湿度监控系统毕业设计
基于STM32的宠物箱温度湿度监控系统毕业设计 一、项目背景与意义 随着人们生活水平的提高,养宠物已经成为一种流行趋势。然而,对于宠物的居住环境,尤其是温度与湿度的控制,是确保宠物健康的关键。本项目旨在设计一款基于STM32微…...
Linux sudo 指令
sudo命令 概念: sudo是linux下常用的允许普通用户使用超级用户权限的工具,允许系统管理员让普通用户执行一些或者全部的root命令,如halt,reboot,su等。这样不仅减少了root用户的登录和管理时间,同样也提高…...
【NumPy数组】:深入了解numpy.linspace()函数
一、numpy.linspace()函数的原理 numpy.linspace()函数的核心原理是在指定的起始值和终止值之间,按照给定的元素个数,生成等间隔的数值序列。与numpy.arange()函数不同,numpy.linspace()生成的是等间隔的数值,而不是等差的数值&a…...
计算机网络实验二:交换机的基本配置与操作
实验二:交换机的基本配置与操作 一、实验要求 (1)掌握windows网络参数的设置(TCP/IP协议的设置); (2)掌握交换机命令行各种操作模式的区别,以及模式之间的切换; (3)掌握交换机的全局的基本配置; (4)掌握交换机端口的常用配置参数; (5)查看交换机系统和…...
宏的优缺点?C++有哪些技术替代宏?(const)权限的平移、缩小
宏的优缺点? 优点: 1.增强代码的复用性。【减少冗余代码】 2.提高性能,提升代码运行效率。 缺点: 1.不方便调试宏。(因为预编译阶段进行了替换) 2.导致代码可读性差,可维护性差࿰…...
2024数维杯数学建模选题建议及各题思路来啦!
大家好呀,2024数维杯数学建模挑战赛开始了,来说一下初步的选题建议吧: 首先定下主基调, 本次数维杯建议选B。难度上C>A>B。B题目是比较经典的数据分析类题目,主要做统计分析差异显著性以及相关…...
centos的常用命令
CentOS是一个基于Red Hat Enterprise Linux(RHEL)的开源操作系统,常用于服务器环境。以下是一些CentOS中常用的命令: 文件和目录管理: ls:列出目录中的文件。 ls -l:以长格式列出文件和目录的…...
【Android】使用Handler实现一个定时器
需求 实现一个定时任务,每隔一秒执行一次 实现 使用Handler实现 private Handler topUIHandler;private void initTopUiHandler() {topUIHandler new Handler(getMainLooper()) {Overridepublic void handleMessage(Message msg) {//执行这个定时任务updateTop…...
Java | Leetcode Java题解之第80题删除有序数组中的重复项II
题目: 题解: class Solution {public int removeDuplicates(int[] nums) {int n nums.length;if (n < 2) {return n;}int slow 2, fast 2;while (fast < n) {if (nums[slow - 2] ! nums[fast]) {nums[slow] nums[fast];slow;}fast;}return sl…...
java后端15问!
前言 最近一位粉丝去面试一个中厂,Java后端。他说,好几道题答不上来,于是我帮忙整理了一波答案 G1收集器JVM内存划分对象进入老年代标志你在项目中用到的是哪种收集器,怎么调优的new对象的内存分布局部变量的内存分布Synchroniz…...
OmniPlan Pro 4 for Mac中文激活版:项目管理的新选择
OmniPlan Pro 4 for Mac作为一款专为Mac用户设计的项目管理软件,为用户提供了全新的项目管理体验。其直观易用的界面和强大的功能特性,使用户能够轻松上手并快速掌握项目管理要点。 首先,OmniPlan Pro 4 for Mac支持自定义视图,用…...
二叉树的广度优先遍历 - 华为OD统一考试(D卷)
OD统一考试(D卷) 分值: 200分 题解: Java / Python / C++ 题目描述 有一棵二叉树,每个节点由一个大写字母标识(最多26个节点)。 现有两组字母,分别表示后序遍历(左孩子->右孩子->父节点)和中序遍历(左孩子->父节点->右孩子)的结果,请输出层次遍历的结…...
代码随想录-算法训练营day31【贪心算法01:理论基础、分发饼干、摆动序列、最大子序和】
代码随想录-035期-算法训练营【博客笔记汇总表】-CSDN博客 第八章 贪心算法 part01● 理论基础 ● 455.分发饼干 ● 376. 摆动序列 ● 53. 最大子序和 贪心算法其实就是没有什么规律可言,所以大家了解贪心算法 就了解它没有规律的本质就够了。 不用花心思去研究其…...
如何使用Transformer-TTS语音合成模型
1、技术原理及架构图 Transformer-TTS主要通过将Transformer模型与Tacotron2系统结合来实现文本到语音的转换。在这种结构中,原始的Transformer模型在输入阶段和输出阶段进行了适当的修改,以更好地处理语音数据。具体来说,Transformer-TT…...
【Python】JSON数据的使用
一、JSON JSON是什么: JSON(JavaScript Object Notation)是一种轻量级的数据交换格式,它以易于理解和生成的文本格式来描述数据对象。JSON最初是由Douglas Crockford在2001年提出的,它的设计受到了JavaScript对象字面量…...
C语言头文件的引入使用<>和““有什么区别
在C语言中,引入头文件时使用<>和""有以下主要区别: 搜索路径不同: 当使用#include <filename.h>时,编译器会首先在系统目录中搜索头文件。这些系统目录通常包含了标准库的头文件,如stdio.h、std…...
Qt 类的设计思路详解
Qt 是一个跨平台的 C++ 应用程序开发框架,它提供了丰富的类库和工具,用于开发图形用户界面、网络应用、数据库集成和文件 I/O 等功能。Qt 的设计思路涉及到诸多方面,包括跨平台性、模块化、可扩展性、性能等。本文将从这些方面详细说明 Qt 类的设计思路。 1. 跨平台性 Qt 最…...
Solidworks PDM二次开发实战:文件夹权限与数据卡配置详解
1. Solidworks PDM二次开发入门指南 如果你正在使用Solidworks PDM管理产品数据,可能会遇到需要批量创建文件夹并设置权限的场景。比如新项目启动时,需要为不同部门创建标准化的文件夹结构,同时设置工程师只读、管理员完全控制的权限规则。手…...
Qdrant Python客户端全解析:从向量数据库连接到AI应用开发实战
1. 项目概述:从向量数据库到客户端,现代AI应用落地的关键拼图如果你最近在折腾大语言模型应用,或者想给自己的产品加上一个“智能大脑”,那你大概率已经听过“向量数据库”这个词了。简单来说,它就像一个专门为AI模型设…...
高效跨平台游戏模组下载:WorkshopDL完全指南
高效跨平台游戏模组下载:WorkshopDL完全指南 【免费下载链接】WorkshopDL WorkshopDL - The Best Steam Workshop Downloader 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/wo/WorkshopDL 你是否在Epic Games Store、GOG或其他非Steam平台购买了游戏࿰…...
通用框架操作系统:统一异构应用框架的运行时与治理平台
1. 项目概述:一个面向未来的通用框架操作系统最近在开源社区里,一个名为TELLEBO/universal-framework-os的项目引起了我的注意。乍一看这个标题,可能会觉得有点“大词”堆砌的感觉——“通用”、“框架”、“操作系统”,每一个词单…...
NS-USBLoader:Switch游戏管理终极指南 - 如何实现一键安装与系统引导?
NS-USBLoader:Switch游戏管理终极指南 - 如何实现一键安装与系统引导? 【免费下载链接】ns-usbloader Awoo Installer and GoldLeaf uploader of the NSPs (and other files), RCM payload injector, application for split/merge files. 项目地址: ht…...
如何快速掌握阴阳师自动化脚本:OAS解放双手的完整教程
如何快速掌握阴阳师自动化脚本:OAS解放双手的完整教程 【免费下载链接】OnmyojiAutoScript Onmyoji Auto Script | 阴阳师脚本 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/on/OnmyojiAutoScript 阴阳师自动化脚本(Onmyoji Auto Script,…...
基于AutoHotkey的Windows桌面自动化工具开发实战
1. 项目概述与核心价值最近在整理个人项目库时,翻到了一个挺有意思的“老伙计”——cua_desktop_operator_skill。这个项目名听起来有点拗口,直译过来是“CUA桌面操作员技能”。乍一看,可能会让人联想到某种工业控制台的专用软件。但实际上&a…...
Iris API错误处理机制与嵌入式系统优化实践
1. Iris API错误处理机制解析在嵌入式系统开发中,API的健壮性直接影响整个系统的稳定性。Iris框架作为ARM架构下的核心组件,其错误处理机制基于JSON-RPC 2.0规范进行了深度定制,特别适合资源受限的嵌入式环境。与通用Web API不同,…...
基于Circuit Playground Express与NeoPixel的四季交互灯光装置设计与实现
1. 项目概述与核心思路几年前,我在一个艺术展上看到一组悬挂在枯树枝上的玻璃瓶,里面装着会呼吸般变幻光线的LED灯,那种静谧又灵动的美感让我念念不忘。作为一个喜欢把代码和电路“藏”进生活场景里的硬件爱好者,我一直在琢磨如何…...
【仿真学习框架】HoloMotion 从入门到精通:全身人形控制 Foundation Model 完全指南
HoloMotion 从入门到精通:全身人形控制 Foundation Model 完全指南 目标读者:具身智能研究者、人形机器人开发者、RL/机器人学习工程师 目录 第1章 HoloMotion 全景概览 1.1 什么是 HoloMotion 1.2 技术定位:"小脑"基座模型 1.3 4-Any 愿景与路线图 1.4 核心能力矩…...
