当前位置: 首页 > news >正文

(枚举)(模拟)(前缀和)(数组模拟哈希)(可二分)1236. 递增三元组

目录

题目链接

一些话

流程

套路

ac代码


题目链接

1236. 递增三元组 - AcWing题库


一些话

int f[N];

memset(f,0,sizeof f)影响不到f[N]

所以尽量不要对f[N]赋值,不要用f[N]操作


流程

//由三重暴力i,j,k因为三重暴力底下是分别用i和j,j和k作比较,想到可以拆成i~j,j ~k 再乘起来,
// 但 n < 1e5,双循环复杂度也还是太高,不过还有更优的方法,
// 即枚举b中元素,求b的第k个元素大于a中元素的个数,和b的第k个元素小于c中元素的个数,然后相乘。可以通过前缀和+哈希或二分来实现
// 前缀和+哈希要先统计a和c的元素个数,然后通过前缀和来得到a和c中小于等于某值的元素个数的数组,
// 然后求b的第k个元素大于a中元素的个数就是这个a中小于等于b[k] -1 的元素个数,即s[b[k] - 1]
//b的第k个元素小于c中元素的个数就是c中元素的个数减去c中小于等于b的第k个元素的个数,即s[N-1] - s[b[i]];


套路

统计数组中小于等于多个某值的元素个数:

        先哈希统计元素个数,然后前缀和

for(int i = 0;i < n;i++) cnt[a[i]]++;for(int i = 1;i < N;i++) s[i] += s[i-1] + cnt[i];


ac代码


#include <iostream>
#include <algorithm>
#include <cstring>
#include <cstdio>
using namespace std;
const int N = 1e5 + 10;
int a[N],b[N],c[N],cc[N],ca[N],cnt[N],s[N];
int main(){int n;cin >> n;for(int i = 0;i < n;i++) cin >> a[i] , a[i]++;for(int i = 0;i < n;i++) cin >> b[i] , b[i]++;for(int i = 0;i < n;i++) cin >> c[i] , c[i]++;for(int i = 0;i < n;i++) cnt[a[i]]++;for(int i = 1;i < N;i++) s[i] += s[i-1] + cnt[i];for(int i = 0;i < n;i++) ca[i] = s[b[i]-1];memset(s,0,sizeof s);memset(cnt,0,sizeof cnt);for(int i = 0;i < n;i++) cnt[c[i]]++;for(int i = 1;i < N;i++) s[i] += s[i-1] + cnt[i];for(int i = 0;i < n;i++) cc[i] = s[N-1] - s[b[i]];long long ans = 0;for(int i = 0;i < n;i++){ans += ca[i] * (long long) cc[i];}cout << ans << endl;return 0;
}

相关文章:

(枚举)(模拟)(前缀和)(数组模拟哈希)(可二分)1236. 递增三元组

目录 题目链接 一些话 流程 套路 ac代码 题目链接 1236. 递增三元组 - AcWing题库 一些话 int f[N]; memset(f,0,sizeof f)影响不到f[N] 所以尽量不要对f[N]赋值&#xff0c;不要用f[N]操作 流程 //由三重暴力i,j,k因为三重暴力底下是分别用i和j&#xff0c;j和k作比较…...

mysql五种索引类型(实操版本)

为什么使用索引 最近学习了Mysql的索引&#xff0c;索引对于Mysql的高效运行是非常重要的&#xff0c;正确的使用索引可以大大的提高MySql的检索速度。通过索引可以大大的提升查询的速度。不过也会带来一些问题。比如会降低更新表的速度&#xff08;因为不但要把保存数据还要保…...

微服务进阶之 SpringCloud Alibaba

文章目录微服务进阶&#x1f353;SpringCloud 有何劣势&#xff1f;&#x1f353;SpringCloud Alibaba 提供了什么&#xff1f;提示&#xff1a;以下是本篇文章正文内容&#xff0c;SpringCloud 系列学习将会持续更新 微服务进阶 &#x1f353;SpringCloud 有何劣势&#xff1…...

前端性能优化笔记2 第二章 度量

相关 Performance API 都在 window.performance 对象下 performance.now() 方法 精度精确到微妙获取的是把页面打开时间点作为基点的相对时间&#xff0c;不依赖操作系统的时间。 部分浏览器不支持 performance.now() 方法&#xff0c;可以用 Date.now() 模拟 performance.n…...

关于new和delete的一些思考,为什么不能在析构函数中调用delete释放对象的内存空间,new和delete的原理

最近在写代码的时候&#xff0c;觉得每次new出来的对象都需要去delete好麻烦&#xff0c;于是直接把delete写到了析构函数中&#xff0c;在析构函数里面写了句delete this&#xff0c;结果调用析构函数的时候死循环了&#xff0c;不是很理解原因&#xff0c;于是去研究了一下。…...

一场以数字技术深度影响和改造传统实业的新风口,正在开启

当数字经济的浪潮开始上演&#xff0c;一场以数字技术深度影响和改造传统实业的新风口&#xff0c;正在开启。对于诸多在互联网时代看似业已走入死胡同的物种来讲&#xff0c;可以说是打开了新的天窗。对于金融科技来讲&#xff0c;同样如此。以往&#xff0c;谈及金融科技&…...

【LeetCode】13. 罗马数字转整数

题目链接&#xff1a;https://leetcode.cn/problems/roman-to-integer/ &#x1f4d5;题目要求&#xff1a; 罗马数字包含以下七种字符: I&#xff0c; V&#xff0c; X&#xff0c; L&#xff0c;C&#xff0c;D 和 M。 例如&#xff0c; 罗马数字 2 写做 II &#xff0c;即…...

2023/3/8集合之TreeSet HashSet简介 不含代码

TreeSet : 底层是由TreeMap维护的 无序的,不可重的 底层结构 : 红黑树(平衡二叉树) 特点 : 查询效率高,默认升序排序引用场景 : 适合应用在存储多个单个值的数据的集合,去重的,自动升序排序的场景新增方法:新增了一些与比较大小相关的方法 遍历方式 1)foreach 2)iterator 1测试…...

【面试1v1实景模拟】面试中常见的Java关键字详解

笑小枫专属目录老面&#x1f474;&#xff1a;Java中有哪些关键字老面&#x1f474;&#xff1a;简单介绍一下 final 关键字老面&#x1f474;&#xff1a;简单介绍一下 this、super 关键字老面&#x1f474;&#xff1a;简单介绍一下 static 关键字老面&#x1f474;&#xff…...

MySQL8.0.16存储过程比5.7.22性能大幅下降

MySQL8.0.16存储过程比5.7.22性能大幅下降 1、背景 从5.7.22迁移数据库到8.0.16&#xff0c;发现存储过程执行性能大幅下降。原来在5版本上执行只需要3-5秒&#xff0c;到8版本上居然要达到上万秒。 5版本&#xff1a; call Calculation_Week() OK 时间: 3.122s 8版本&#x…...

基于MATLAB的无线信道的传播与衰落(附完整代码与分析)

目录 一. 一般路径损耗模型 1. 1自由环境下路径损耗 1. 2 考虑实际情况 1.3 考虑阴影衰落 二. 代码仿真与理解 &#xff08;1&#xff09;函数文件 &#xff08;2&#xff09;函数文件 &#xff08;3&#xff09;主运行文件 三. 运行结果及理解 3.1 3.2 3.3 一. …...

SDX62如何查看Kernel版本和Operating System Version Patch Level

Kernel版本号方法一&#xff1a;adb shell登录&#xff0c;然后执行uname -a# uname -aLinux sdxlemur 5.4.180-perf #1 PREEMPT Fri Mar 3 04:24:42 UTC 2023 armv7l GNU/Linux方法二&#xff1a;内核源码查看&#xff0c;apps_proc/src/kernel/msm-5.4/Makefile 文件&#xf…...

001+limou+HTML——(1)HTML入门知识

000、本人编写前言 前言&#xff1a;本笔记来源于莫振杰的书《HTML、CSS、Javascript从零到一快速上手》&#xff0c;经过修改制成的自学笔记&#xff0c;本书很适合小白学习入门web的相关知识&#xff0c;你也可以先看看我从中学到了什么&#xff0c;再考虑是否去认真学习这本…...

使用Arduino Uno构建一个巡线机器人

使用Arduino Uno构建一个巡线机器人 原文 MX 巡线机器人&#xff08;**LFR&#xff09;**是一种简单的自主引导机器人&#xff0c;它遵循在地面上绘制的线来检测白色表面上的暗线或黑暗表面上的白线。在本教程中&#xff0c;使用 Arduino Uno 和一些易于访问的组件构建黑线跟…...

【C++】类和对象(收尾)

文章目录成员变量初始化问题初始化列表explicit关键字static成员特性&#xff1a;友元友元函数友元类内部类特性匿名对象成员变量初始化问题 在创建对象时&#xff0c;编译器通过调用构造函数&#xff0c;给了对象中各个成员变量一个合适的初始值。但是这并不能够称为对对象中成…...

Linux延迟操作

一、软中断Linux内核中定义了如下几种软中断&#xff1a;enum {HI_SOFTIRQ0,TIMER_SOFTIRQ,NET_TX_SOFTIRQ,NET_RX_SOFTIRQ,BLOCK_SOFTIRQ,IRQ_POLL_SOFTIRQ,TASKLET_SOFTIRQ,SCHED_SOFTIRQ,HRTIMER_SOFTIRQ,RCU_SOFTIRQ, /* Preferable RCU should always be the last soft…...

np.insert()函数用法

目录insert()函数定义程序举例说明行插入列插入多数值行插入完整的程序和显示结果&#xff1a;insert()函数定义 insert(arr, obj, values, axisNone) 参数说明&#xff1a; arr : 需要插入的数组&#xff0c;即Input array&#xff1b; obj&#xff1a;向数组中插入值的位置…...

学习笔记-架构的演进之容器的封装-3月day06

文章目录前言封装应用的Dockerwhy Docker not LXC?附前言 当文件系统、访问、资源都可以被隔离后&#xff0c;容器就已经具备它降生所需要的全部前置支撑条件了。为了降低普通用户综合使用 namespaces、cgroups 这些低级特性的门槛&#xff0c;2008 年 Linux Kernel 2.6.24 内…...

Gorm根据关系模型中的属性查询原模型数据

type ExamResult struct {gorm.ModelExamManagementID uintExamManagement ExamManagement json:"examManagement" // 一场考试&#xff0c;其中有试卷&#xff0c;有试题&#xff0c;有试题答案//MarkExamPaperRecord MarkExamPaperRecord //每一场考试对应的结…...

车载技术【USB接口】—Android配件协议AOA【AOA连接】

简述 AOA协议是Google公司推出的用于实现Android设备与外围设备之间USB通信的协议。该协议拓展了Android设备USB接口的功能&#xff0c;为基于Android系统的智能设备应用于数据采集和设备控制领域提供了条件。介绍了Android系统下USB通信的两种模式&#xff0c;并给出了USB配件…...

Fish-Speech-1.5在短视频生产的应用:批量生成多语种配音方案

Fish-Speech-1.5在短视频生产的应用&#xff1a;批量生成多语种配音方案 1. 引言 短视频内容创作正面临着一个普遍痛点&#xff1a;多语言配音成本高、周期长。传统方式下&#xff0c;一个MCN机构要为一条短视频制作中文、英文、日文三种语言的配音&#xff0c;需要分别联系不…...

从拒稿到录用:我的TOMM投稿实战复盘与经验分享

1. 从TMM拒稿到TOMM录用的心路历程 第一次收到TMM的拒稿邮件时&#xff0c;我正在实验室熬夜改代码。邮件弹出来的那一刻&#xff0c;整个人就像被泼了一盆冷水。那篇论文已经经历了三轮大修&#xff0c;每次都是几十条审稿意见&#xff0c;我们团队前前后后修改了上百个细节。…...

TTI-Chicago等机构突破性研究:AI学会了一笔一划创作矢量草图

这项由芝加哥丰田技术研究院&#xff08;TTI-Chicago&#xff09;、芝加哥大学和麻省理工学院联合开展的研究发表于2026年&#xff0c;论文编号为arXiv:2603.19500v1。有兴趣深入了解技术细节的读者可以通过该编号查询完整论文。当我们看到一位画家创作时&#xff0c;他们通常不…...

解锁3大自由:5分钟掌握的音乐格式解放工具

解锁3大自由&#xff1a;5分钟掌握的音乐格式解放工具 【免费下载链接】ncmdump 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/ncmd/ncmdump 在数字音乐时代&#xff0c;我们却常常面临这样的困境&#xff1a;下载的音乐被限制在特定播放器中&#xff0c;就像拥有一本精美…...

爱毕业aibiye等8款智能应用显著改善了论文撰写体验,编程与学术研究流程更加顺畅

文章总结表格&#xff08;工具排名对比&#xff09; 工具名称 核心优势 aibiye 精准降AIGC率检测&#xff0c;适配知网/维普等平台 aicheck 专注文本AI痕迹识别&#xff0c;优化人类表达风格 askpaper 快速降AI痕迹&#xff0c;保留学术规范 秒篇 高效处理混AIGC内容&…...

stealth.js全解析:40+反检测补丁的配置与优化技巧

Stealth.js全解析&#xff1a;40反检测补丁的配置与优化技巧 在当今的Web自动化领域&#xff0c;反检测技术已成为开发者必须掌握的核心技能之一。无论是数据采集、自动化测试还是其他需要模拟真实用户行为的场景&#xff0c;如何让脚本"隐形"都是决定成败的关键因素…...

BilibiliDown终极指南:如何快速掌握B站视频批量下载技巧

BilibiliDown终极指南&#xff1a;如何快速掌握B站视频批量下载技巧 【免费下载链接】BilibiliDown (GUI-多平台支持) B站 哔哩哔哩 视频下载器。支持稍后再看、收藏夹、UP主视频批量下载|Bilibili Video Downloader &#x1f633; 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors…...

忍者像素绘卷GPU算力适配:A10/A100/V100多卡推理吞吐量对比

忍者像素绘卷GPU算力适配&#xff1a;A10/A100/V100多卡推理吞吐量对比 1. 技术背景与测试目标 忍者像素绘卷作为一款基于Z-Image-Turbo深度优化的图像生成工作站&#xff0c;其核心价值在于将传统漫画创作与16-Bit复古游戏美学相结合。在实际应用中&#xff0c;GPU算力直接决…...

cv_resnet101_face-detection_cvpr22papermogface 模型部署的网络安全考量:防范403 Forbidden等常见攻击

cv_resnet101_face-detection_cvpr22papermogface 模型部署的网络安全考量&#xff1a;防范403 Forbidden等常见攻击 把一个人脸检测模型&#xff0c;比如 cv_resnet101_face-detection_cvpr22papermogface&#xff0c;部署成一个Web API&#xff0c;这事儿听起来挺酷的。想象…...

PyTorch 2.8镜像一文详解:xFormers+Accelerate+Diffusers全栈预装环境实测

PyTorch 2.8镜像一文详解&#xff1a;xFormersAccelerateDiffusers全栈预装环境实测 1. 镜像概述与核心优势 PyTorch 2.8深度学习镜像是一个经过深度优化的全栈AI开发环境&#xff0c;专为现代深度学习任务设计。这个镜像最显著的特点是开箱即用的完整工具链支持&#xff0c;…...