买卖股票的最佳时机
dp[i][0] 表示第i天持有股票所得最多现金,相当于买的价格最低,卖的价格最高
持有股票状态为0,不持有为1
用二维数组表示天数和是否持有,
i-1天就持有,或者第i天买入
class Solution {public int maxProfit(int[] prices) {if(prices.length==0||prices==null) return 0;int len=prices.length;int[][] dp=new int[len][2]; //dp[][0-1]表示第i天,持不持有股票的最大现金dp[0][0]=-prices[0];dp[0][1]=0;for(int i=1;i<len;i++){dp[i][0]=Math.max(dp[i-1][0],-prices[i]);//前一天就持有的现金,或者今天才买入dp[i][1]=Math.max(dp[i-1][1],dp[i][0]+prices[i]);//前一天已经不持有股票的现金,或者今天才卖出}return dp[len-1][1];}
}
可以进行多次买卖

class Solution {public int maxProfit(int[] prices) {//0持有,1不持有int len=prices.length;int[][] dp=new int[len][2];dp[0][0]=-prices[0];dp[0][1]=0;for(int i=1;i<len;i++){dp[i][0]=Math.max(dp[i-1][0],dp[i-1][1]-prices[i]);//持有的最大金额dp[i][1]=Math.max(dp[i-1][1],dp[i-1][0]+prices[i]);}return dp[len-1][1];}
}
相关文章:
买卖股票的最佳时机
dp[i][0] 表示第i天持有股票所得最多现金,相当于买的价格最低,卖的价格最高 持有股票状态为0,不持有为1 用二维数组表示天数和是否持有, i-1天就持有,或者第i天买入 class Solution {public int maxProfit(int[] p…...
Linux部署安装
Linux部署安装 Linux中有两种软件安装包 一、源码包 软件的源代码是软件的原始数据,但是源代码不能直接在计算机中直接运行安装。 需要通过编译将源代码转换为计算机可以识别的机器语言,之后才可以进行安装。 源码包安装的方式可以在安装过程中发根据…...
docker搭建mysql集群实现主从复制
前言 随着业务的增长,一台数据服务器已经满足不了需求了,负载过重。这个时候就需要减压了,实现负载均衡和读写分离,一主一丛或一主多从。 主服务器只负责写,而从服务器只负责读,从而提高了效率减轻压力。 …...
Neo4j 之安装和 CQL 基本命令学习
正常使用结构化的查询语言 SQL(Structured Query Language)较多一些,但是像 Neo4j 这种非结构化的图形数据库来说,就不得不学习下 CQL(Cypher Query Language)语言了。如果你之前学过 《离散数学》或《图论…...
【全开源】JAVA台球助教台球教练多端系统源码支持微信小程序+微信公众号+H5+APP
功能介绍 球厅端:球厅认证、教练人数、教练的位置记录、助教申请、我的项目、签到记录、我的钱包、数据统计 教练端:我的页面,数据统计、订单详情、保证金、实名认证、服务管理、紧急求助、签到功能 用户端:精准分类、我的助教…...
机器学习-如何为模型选择评估指标?
为机器学习模型选择评估指标是一个关键步骤,因为它直接关联到如何衡量模型的性能。以下是选择评估指标的一些建议: 1、理解问题类型: 分类问题:对于二分类问题,常见的评估指标包括准确率、精确率、召回率、F1分数、R…...
【AutoGPT】踩坑帖(follow李鱼皮)
本文写于2024年5月7日 参考视频:AutoGPT傻瓜式使用教程真实体验! 对应文章:炸裂的AutoGPT,帮我做了个网站! 平台:GitPod 云托管服务 原仓库已经改动很大,应使用的Repo为:Auto-GPT-ZH…...
机器学习-L1正则/L2正则
机器学习-L1正则/L2正则 目录 1.L1正则 2.L2正则 3.结合 1.L1正则 L1正则是一种用来约束模型参数的技术,常用于机器学习和统计建模中,特别是在处理特征选择问题时非常有用。 想象一下,你在装备行囊准备去旅行,但你的行囊有一…...
Linux——socket编程之tcp通信
前言 前面我们学习socket的udp通信,了解到了socket的概念与udp的实现方法,今天我们来学习一下面向连接的tcp通信。 一、tcp套接字创建 UDP和TCP都是通过套接字(socket)来实现通信的,因此TCP也得使用socket()接口创建…...
HTTP协议介绍
文章目录 http协议http协议格式GET请求POST请求http客户端实现 http协议 http协议是应用层协议,一般建立在tcp协议的基础之上(当然你的实现非要基于udp也是可以的),也就是说http协议的数据收发是通过tcp协议的。 http协议也分为h…...
elasticsearch安装配置注意事项
安装Elasticsearch时,需要注意以下几个重要事项: 1、版本选择:选择与你系统和其他组件(如Logstash、Kibana)兼容的Elasticsearch版本。 2、Java环境:Elasticsearch是基于Java构建的,因此确保已…...
Istio 流量管理(请求路由、流量转移、请求重试、流量镜像、故障注入、熔断等)介绍及使用
一、Istio 流量管理 Istio是一个开源的服务网格,它为分布式微服务架构提供了网络层的抽象。它使得服务之间的通信变得更为可靠、安全,并且提供了细粒度的流量管理、监控和策略实施功能。Istio通过在服务之间插入一个透明的代理(Envoy&#x…...
Transformers中加载预训练模型的过程剖析
使用HuggingFace的Transformers库加载预训练模型来处理下游深度学习任务很是方便,然而加载预训练模型的方法多种多样且过程比较隐蔽,这在一定程度上会给人带来困惑。因此,本篇文章主要讲一下使用不同方法加载本地预训练模型的区别、加载预训练模型及其配置的过程,藉此做个记…...
使用MCU的 GPIO口 模拟SDIO时序读写TF/SD卡的可能性。
SD2.0协议详解:命令格式、初始化/读取/写入 - WangXuan的文章 - 知乎 https://zhuanlan.zhihu.com/p/610495260 参考上述与其它理解,若使用GPIO口模拟,重点与难点: 1. 时钟线问题: 在SD准备期间,需不间断…...
SSM【Spring SpringMVC Mybatis】——Mybatis(二)
如果对一些基础理论感兴趣可以看这一期👇 SSM【Spring SpringMVC Mybatis】——Mybatis 目录 1、Mybatis中参数传递问题 1.1 单个普通参数 1.2 多个普通参数 1.3 命名参数 1.4 POJO参数 1.5 Map参数 1.6 Collection|List|Array等参数 2、Mybatis参数传递【#与…...
在线教育系统在线网校报价,培训机构是怎样招聘老师的?流程是什么?
招生是培训机构的一大难题,但招不来老师,招不到好老师却也是培训机构面临的一个更为严峻的问题,没有老师,教学工作就展不开,没有老师,学生就留不住。培训学校的人员招聘不要等缺失时才去招聘,要…...
您的文件和驱动器上的“密码保护”有多安全?
某些行业(例如医疗保健、法律和公司)的人们在通过电子邮件发送文件时通常依赖密码保护,认为它可以提供足够的安全性来防止窥探。然而,对 PDF 或 Excel 文件进行简单的密码保护并不像看起来那样万无一失。 使用密码保护文件而不加…...
4000字超详解Linux权限
各位大佬好 ,这里是阿川的博客 , 祝您变得更强 个人主页:在线OJ的阿川 大佬的支持和鼓励,将是我成长路上最大的动力 阿川水平有限,如有错误,欢迎大佬指正 在Linux当中权限的体现主要有两种 普通用户 超…...
SearXNG - 一个注重隐私的互联网元搜索引擎
引言 在数字监控和数据货币化的时代,对于许多用户而言,在线保护个人信息变得至关重要。隐私问题特别突出的一个领域是搜索引擎,它们经常收集用户数据以定制个性化广告或构建用户档案。SearXNG 是一个开源的元搜索引擎,它汇集了各…...
(第15天)【leetcode题解】459、重复的子字符串
目录 459、重复的子字符串题目描述暴力匹配思路代码 字符串匹配思路代码与暴力匹配的不同 KMP解法思路代码KMP算法的核心和用途 459、重复的子字符串 题目描述 给定一个非空的字符串 s ,检查是否可以通过由它的一个子串重复多次构成。 暴力匹配 思路 推理 如果…...
生成xcframework
打包 XCFramework 的方法 XCFramework 是苹果推出的一种多平台二进制分发格式,可以包含多个架构和平台的代码。打包 XCFramework 通常用于分发库或框架。 使用 Xcode 命令行工具打包 通过 xcodebuild 命令可以打包 XCFramework。确保项目已经配置好需要支持的平台…...
Cesium1.95中高性能加载1500个点
一、基本方式: 图标使用.png比.svg性能要好 <template><div id"cesiumContainer"></div><div class"toolbar"><button id"resetButton">重新生成点</button><span id"countDisplay&qu…...
CMake基础:构建流程详解
目录 1.CMake构建过程的基本流程 2.CMake构建的具体步骤 2.1.创建构建目录 2.2.使用 CMake 生成构建文件 2.3.编译和构建 2.4.清理构建文件 2.5.重新配置和构建 3.跨平台构建示例 4.工具链与交叉编译 5.CMake构建后的项目结构解析 5.1.CMake构建后的目录结构 5.2.构…...
多模态商品数据接口:融合图像、语音与文字的下一代商品详情体验
一、多模态商品数据接口的技术架构 (一)多模态数据融合引擎 跨模态语义对齐 通过Transformer架构实现图像、语音、文字的语义关联。例如,当用户上传一张“蓝色连衣裙”的图片时,接口可自动提取图像中的颜色(RGB值&…...
Robots.txt 文件
什么是robots.txt? robots.txt 是一个位于网站根目录下的文本文件(如:https://example.com/robots.txt),它用于指导网络爬虫(如搜索引擎的蜘蛛程序)如何抓取该网站的内容。这个文件遵循 Robots…...
springboot整合VUE之在线教育管理系统简介
可以学习到的技能 学会常用技术栈的使用 独立开发项目 学会前端的开发流程 学会后端的开发流程 学会数据库的设计 学会前后端接口调用方式 学会多模块之间的关联 学会数据的处理 适用人群 在校学生,小白用户,想学习知识的 有点基础,想要通过项…...
SpringAI实战:ChatModel智能对话全解
一、引言:Spring AI 与 Chat Model 的核心价值 🚀 在 Java 生态中集成大模型能力,Spring AI 提供了高效的解决方案 🤖。其中 Chat Model 作为核心交互组件,通过标准化接口简化了与大语言模型(LLM࿰…...
rknn toolkit2搭建和推理
安装Miniconda Miniconda - Anaconda Miniconda 选择一个 新的 版本 ,不用和RKNN的python版本保持一致 使用 ./xxx.sh进行安装 下面配置一下载源 # 清华大学源(最常用) conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn…...
【笔记】AI Agent 项目 SUNA 部署 之 Docker 构建记录
#工作记录 构建过程记录 Microsoft Windows [Version 10.0.27871.1000] (c) Microsoft Corporation. All rights reserved.(suna-py3.12) F:\PythonProjects\suna>python setup.py --admin███████╗██╗ ██╗███╗ ██╗ █████╗ ██╔════╝…...
【向量库】Weaviate 搜索与索引技术:从基础概念到性能优化
文章目录 零、概述一、搜索技术分类1. 向量搜索:捕捉语义的智能检索2. 关键字搜索:精确匹配的传统方案3. 混合搜索:语义与精确的双重保障 二、向量检索技术分类1. HNSW索引:大规模数据的高效引擎2. Flat索引:小规模数据…...
